fa
Feedback

فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

Web Academy | Create Your IT Future

Web Academy | Create Your IT Future

رفتن به کانال در Telegram

🚀 Якісне ІТ навчання від експертів ринку для максимального результату 💪 https://web-academy.ua

نمایش بیشتر
Buy Ad
4 522
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-147 روز
-3530 روز
جذب مشترکین
اکتبر '26
اکتبر '26
+22
در 0 کانال‌ها
سپتامبر '26
+36
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '26
+21
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '26
+67
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '26
+83
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+50
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+39
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+54
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+28
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+27
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+43
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+49
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+44
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+46
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+49
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+50
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+32
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+24
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+67
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+51
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+39
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+48
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+61
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+61
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+73
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+69
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+43
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+80
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '24
+5 076
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '24
+110
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '24
+203
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '24
+221
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '24
+2 813
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '24
+302
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '23
+214
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '23
+57
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '23
+58
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '23
+47
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '23
+288
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '23
+304
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '23
+308
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '23
+322
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '23
+262
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '23
+600
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '23
+110
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '23
+185
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '22
+217
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '22
+127
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '22
+198
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '22
+204
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '22
+405
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '22
+547
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '22
+517
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '22
+228
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '22
+260
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '22
+49
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '22
+143
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '22
+336
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '21
+115
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '21
+240
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '21
+194
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '21
+174
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '21
+191
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '21
+230
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '21
+263
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '21
+194
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '21
+171
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '21
+280
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '21
+251
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '21
+250
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '20
+3 715
در 0 کانال‌ها
تاریخ
رشد مشترکین
اشارات
کانال‌ها
27 اکتبر0
26 اکتبر+1
25 اکتبر0
24 اکتبر0
23 اکتبر0
22 اکتبر+1
21 اکتبر+1
20 اکتبر0
19 اکتبر0
18 اکتبر0
17 اکتبر0
16 اکتبر0
15 اکتبر0
14 اکتبر+3
13 اکتبر0
12 اکتبر+2
11 اکتبر0
10 اکتبر0
09 اکتبر0
08 اکتبر0
07 اکتبر0
06 اکتبر+3
05 اکتبر+9
04 اکتبر0
03 اکتبر+1
02 اکتبر0
01 اکتبر+1
پست‌های کانال
⭐️ Як оцінити вакансію, щоб потім не пошкодувати про вибір роботодавця? Красива назва посади, конкурентна зарплата й обіцянки професійного розвитку ще не означають, що робота Вам підійде. Щоб не витрачати час на співбесіди з компаніями, де Ваші очікування не збігаються з реальністю, навчіться читати вакансії між рядків. Розберемо на прикладі Business Analyst в IT 👇 📝 1. Обов'язки: чим конкретно Ви займатиметеся? Не обмежуйтеся фразами на кшталт «аналіз бізнес-процесів» або «збір вимог». Дивіться на конкретні завдання. Якщо від Вас очікують лише документувати готові рішення та оформлювати ТЗ за вказівками керівника, є ризик, що робота буде значно вужчою за повноцінну роль бізнес-аналітика. З'ясуйте, чи доведеться Вам досліджувати потреби стейкхолдерів, аналізувати бізнес-процеси, виявляти проблеми, формувати вимоги та допомагати команді знаходити оптимальні рішення. 🧠 2. Повноваження: чи впливатимете Ви на рішення? Уявіть: замовник приходить із готовим рішенням, команда починає розробку, а Вам залишається лише описати вимоги. Навіть якщо Ви бачите, що рішення не розв'язує справжньої проблеми бізнесу, ніхто не очікує від Вас запитань чи альтернатив. Це привід уточнити, яку роль насправді відіграє аналітик у компанії. На співбесіді запитайте: «Чи матиму я можливість впливати на формування вимог і пропонувати альтернативні рішення?» Адже цінність бізнес-аналітика — не лише в документації, а й у здатності допомогти бізнесу та команді зрозуміти, що саме потрібно зробити й навіщо. 🤝 3. Команда: з ким доведеться працювати? Дізнайтеся, як організована взаємодія між Business Analyst, Product Manager, Project Manager, розробниками, QA та замовником. Чи є в команді досвідчені аналітики, які допоможуть розібратися зі складними завданнями? Чи є зрозумілі процеси роботи з вимогами? Якщо кожен стейкхолдер має власне бачення, вимоги постійно змінюються, а узгоджувати суперечності доводиться самостійно — будьте готові до непростих викликів. 🚀 4. Перспективи: що Ви зможете додати до резюме через рік? Оцініть, який досвід отримаєте на новій посаді. Наприклад, моделювання бізнес-процесів, робота зі складними інтеграціями, проєктування вимог до нової системи або участь у трансформації бізнес-процесів можуть суттєво посилити Вашу експертизу. А якщо протягом року Ви лише переноситимете вимоги з одного документа в інший, професійне зростання може сповільнитися. Запитайте себе: «Які навички та результати я матиму через 12 місяців, яких не маю зараз?» 🔎 5. Репутація: що відбувається в компанії насправді? Перед відгуком на вакансію перевірте компанію на DOU, LinkedIn та інших професійних майданчиках. За можливості поспілкуйтеся з колишніми співробітниками. Звертайте увагу на повторювані скарги щодо хаотичних процесів, постійних змін вимог, токсичного менеджменту або регулярних звільнень. Якщо одна й та сама вакансія з'являється знову і знову, це не обов'язково означає високу плинність кадрів. Але варто з'ясувати, чому позиція відкрита та які очікування компанії від нового співробітника. 📌 Головний принцип: оцінюйте не те, наскільки привабливо написана вакансія, а те, які завдання Ви виконуватимете, на що зможете впливати, з ким працюватимете та який досвід отримаєте. А якщо хочете розвиватися в Business Analysis, важливо не лише знати теорію, а й розуміти, як працює аналітик у реальних IT-проєктах. 🎓 На курсі BA in IT + AI від Web Academy Ви опануєте практичні підходи до бізнес-аналізу, навчитеся працювати з вимогами та бізнес-процесами й дізнаєтеся, як використовувати AI у роботі аналітика. 👉 Дізнатися більше про курс: https://shortnow.site/3ai2qi

2
💶 AI-інженери заробляють більше за звичайних розробників. Але є нюанс: найбільша зарплата — не завжди в менеджера. Ravio опублікували свіжий звіт про зарплати в європейській tech-індустрії. Дослідження охоплює шість ринків: 🇬🇧 Велику Британію, 🇩🇪 Німеччину, 🇳🇱 Нідерланди, 🇫🇷 Францію, 🇪🇸 Іспанію та 🇸🇪 Швецію. Цікаво, що дані про компенсації збирали з HR-систем компаній, а не з опитувань працівників чи парсингу вакансій. Ось що варто знати 👇 1️⃣ AI-інженери отримують до 16% більше за звичайних розробників За даними Ravio, різниця в зарплатах залежить від рівня фахівця: ▪️ P1 — Entry (початковий рівень): +16% ▪️ P2 — Developing (розвиток самостійності): +7,6% ▪️ P3 — Established (впевнена самостійна робота): +5% ▪️ P4 — Advanced (просунутий рівень експертизи): +10% ▪️ P5 — Specialist (глибока спеціалізація): +14,2% ▪️ P6 — Expert (найвищий рівень експертизи в цій шкалі): +16,2% Найменша різниця — на рівні P3, найбільша — на P6 та P1. Важливо: P1–P6 — це рівні професійної експертизи, а не універсальні відповідники Junior, Middle та Senior. Конкретні вимоги залежать від компанії. І ще один нюанс: це порівняння зарплатних бенчмарків, а не гарантія, що після переходу в AI зарплата автоматично зросте на відповідний відсоток. 2️⃣ Перехід у менеджмент не завжди означає більшу зарплатну премію за AI У звіті Ravio різниця між AI- та звичайними Engineering Manager на менеджерських рівнях переважно близька до нуля. Наприклад, на рівні Senior Director фахівці з AI Engineering отримують на 4,8% менше за колег у Software Engineering. Це не означає, що технічні фахівці завжди заробляють більше за керівників. Але показує: сама по собі AI-спеціалізація не гарантує додаткової премії на кожному кар'єрному рівні. 3️⃣ Працювати в AI-компанії вигідно навіть не інженерам 🤖 За даними Ravio, працівники компаній, для яких AI є основою продукту, отримують у середньому на 9,7% більше за колег на аналогічних позиціях, рівнях і в тих самих країнах. Премія за напрямами: ▪️ Marketing — +11% ▪️ Engineering — +10,2% ▪️ People / HR — +10% ▪️ Commercial — +8,7% ▪️ Operations — +5,9% ▪️ Product — +5,2% Тобто AI змінює не лише роботу розробників. Досвід роботи в AI-бізнесі може мати цінність і для маркетологів, HR-фахівців та інших спеціалістів. 4️⃣ В Іспанії зарплати розробників зростають швидше, ніж у Швеції 🇪🇺 За останні 12 місяців зарплати фахівців рівня P3 у Software Engineering змінилися так: 🇪🇸 Іспанія — +6,2% 🇸🇪 Швеція — +0,7% Це динаміка зарплат конкретного рівня, а не всіх IT-фахівців у країні. А якщо дивитися на приблизні зарплати Middle Developer після податків, автор початкового допису наводить такі оцінки: 🇬🇧 Велика Британія — €4 900–5 100/міс. 🇳🇱 Нідерланди — близько €4 300 🇸🇪 Швеція — €4 100–4 300 🇩🇪 Німеччина — близько €3 900 🇫🇷 Франція — близько €3 700 🇪🇸 Іспанія — €3 500–3 600 ⚠️ Увага! Реальний дохід залежить від податків (в конкретній країні), умов контракту та особистих обставин. 5️⃣ Що це означає для вашої кар'єри? Якщо подивитися на ці дані разом, можна зробити три практичні висновки: ▪️ AI-компетенції стають конкурентною перевагою. Але важливо вміти застосовувати AI для реальних завдань, а не просто додати новий інструмент у резюме. ▪️ Технічна кар'єра не закінчується менеджментом. Розвиток експертизи в інженерії може бути не менш перспективним шляхом. ▪️ Важливо не лише вивчити технологію, а й навчитися створювати з її допомогою цінність. Для роботодавця та бізнесу мають значення результати, які ви можете продемонструвати. 🚀 У Web Academy ми розвиваємо нові напрями для тих, хто хоче використати можливості AI у своїй кар'єрі: ⚡️ Vibe Coding: Agentic AI Development — навчіться створювати власні цифрові продукти за допомогою AI та перетворювати ідеї на працюючі рішення. 🧠 AI/LLM Engineering — зануртеся в інженерію AI-систем, роботу з LLM, RAG та AI-агентами.
137
3
Привіт! Стартуємо сьогодні. Деталі - info@web-academy.com.ua або @WebAcademy_bot
Привіт! Стартуємо сьогодні. Деталі - info@web-academy.com.ua або @WebAcademy_bot
245
4
پیام ویدیو
243
5
🔥 Корпорації дозволяють маркетологам і фінансистам вайбкодити софт прямо на робочому місці. Що може піти не так? Раніше, щоб зробити CRM, дашборд або внутрішній інструмент, потрібно було йти до розробників, пояснювати задачу, чекати своєї черги в беклозі й сподіватися, що на це знайдуться ресурси. Тепер великі компанії створюють власні аналоги Lovable, щоб маркетологи, фінансисти й менеджери могли розробляти інструменти самостійно — просто описуючи, що їм потрібно. Gergely Orosz розповів у The Pragmatic Engineer про два круті кейси 👇 🚀 1. Ramp: власний Lovable для співробітників Компанія створила Glass — платформу для вайбкодингу внутрішніх застосунків. Першу версію розробили всього два інженери за кілька тижнів. Тепер співробітник може описати свою задачу, підключити корпоративні дані й отримати робочий інструмент. Наприклад, маркетолог самостійно створив CRM із понад 50 полями та фільтрами. А створення першого інструмента через Glass уже стало частиною онбордингу нових співробітників. 13 жовтня 2026 року Ramp навіть вивела Glass на зовнішній ринок. ⚡️ 2. Stripe: 12 000+ прототипів без класичної розробки У Stripe один інженер за 40 днів створив Harbor — інструмент для генерації інтерактивних прототипів. Результати з травня 2026 року: 12 000+ створених прототипів. 3 000+ співробітників скористалися платформою. 25% працівників Stripe створили щонайменше один прототип. І це не тільки про дизайнерів. 💰 Фінансисти створюють інтерактивні звіти замість презентацій. 📊 Аналітики — власні дашборди. 🧮 Продавці — калькулятори ROI для клієнтів. А завдяки інтеграції з іншими AI-інструментами через MCP готовий прототип можна передати coding-агенту для подальшої реалізації. А навіщо компаніям власні платформи, якщо вже є Lovable та інші готові рішення? Причин декілька: 🔐 Безпека. Контроль доступу до корпоративних даних. 🔌 Інтеграції. Підключення внутрішніх API, баз даних та інших систем. 🎨 Єдині стандарти. Застосунки відповідають дизайн-системі компанії. 💸 Економія часу. Іноді створити власний інструмент простіше, ніж пройти весь цикл вибору, погодження та впровадження стороннього продукту. 🧠 Власна AI-інфраструктура. Інженери вчаться створювати середовище, у якому AI-інструменти працюють разом. А тепер найцікавіше. Що це змінює для розробників? Уявіть: маркетологу потрібен дашборд. Раніше він створював задачу, розробники оцінювали її, ставили в беклог — і, можливо, поверталися до неї через кілька місяців. 😁 Тепер маркетолог може створити першу версію самостійно за допомогою AI. Але є проблема. Хто контролюватиме доступи? Хто відповідатиме за безпеку? Що станеться, коли автор застосунку звільниться? І хто не дозволить випадково відкрити доступ до всієї корпоративної бази даних? Тому роль інженерних команд не зникає. Вона змінюється: замість створення кожного окремого інструмента вони будують платформи, у яких інші можуть створювати власні рішення безпечно. Головна зміна — не в тому, що код тепер можна писати на 30% швидше. А в тому, що створювати програмне забезпечення тепер можуть люди, яким раніше для цього обов'язково була потрібна команда розробників. І саме тому вайбкодинг — це вже не просто спосіб швидше писати код. Це новий спосіб вирішувати робочі задачі. Але за всіма цими інструментами стоїть ще один рівень — інженери, які створюють AI-агентів, працюють із LLM, будують RAG-системи та інтегрують AI в реальні продукти. І тут є два шляхи 👇 🛠 Хочете створювати власні застосунки за допомогою AI? На курсі Vibe Coding: Agentic AI Development навчитеся працювати з AI-агентами та перетворювати ідеї на робочі продукти. 🤖 Хочете розробляти самі AI-системи? На курсі AI/LLM Engineering розбираємо LLM, RAG, AI-агентів, MCP та інструменти для створення повноцінних AI-рішень.
247
6
Як Junior знайти роботу в IT у 2026 році? 🪫 Стратегія пошуку Знайти першу роботу в IT зараз непросто. Конкуренція серед Junior висока, а роботодавці часто очікують досвіду навіть від початківців. Але це не означає, що оффер недосяжний. Питання в тому, як саме ви шукаєте роботу 👇 📨 1. Не 5 відгуків на тиждень, а хоча б 20 На старті кар'єри у вас менше конкурентних переваг, тому важливо створювати широку воронку. Не обмежуйтеся LinkedIn: використовуйте job-портали, сайти компаній і професійні спільноти. 🎯 2. Не просто відгукуйтеся — покажіть, чому мають обрати вас Одне резюме на всі вакансії — слабка стратегія. Адаптуйте його під конкретну позицію, підсвічуйте релевантні навички та результати. Немає комерційного досвіду? Покажіть пет-проєкти, навчальні кейси й те, що ви реально вмієте робити. Додавайте короткий супровідний текст замість шаблонного «Вітаю, розгляньте моє резюме». 🚀 3. Не чекайте, поки будете знати все Можна ще пів року вивчати теорію й відкладати пошук. А можна почати відгукуватися вже зараз і паралельно закривати прогалини. Співбесіди — це теж практика. Вони допоможуть зрозуміти, яких знань бракує саме для бажаної позиції. 💰 4. На старті досвід може бути ціннішим за зарплату Не йдеться про те, щоб погоджуватися на будь-які умови. Але перша робота — це можливість попрацювати з реальним продуктом, командою, задачами й процесами. Саме цей досвід згодом допоможе претендувати на вищий грейд і дохід. 💪 5. Відмови — це частина процесу, а не сигнал зупинитися Вам можуть не відповідати, відмовляти після тестових і не кликати на наступний етап. Аналізуйте причини, вдосконалюйте резюме, тренуйте співбесіди й продовжуйте пошук. Іноді результат приходить не після першої чи десятої спроби. Але без системного руху шансів точно менше. 📌 Головне: вам не потрібно бути ідеальним кандидатом, щоб отримати оффер. Потрібно показати роботодавцю, що ви вмієте, як мислите та яку користь можете принести команді. 🔥 А ще один спосіб виділитися серед кандидатів — створювати власні проєкти. Замість чергового навчального туторіалу — власний застосунок, сайт або AI-інструмент, який можна додати в портфоліо й показати роботодавцю. На курсі Vibe Coding: Agentic AI Development ви навчитеся використовувати AI-агентів для розробки реальних проєктів — від ідеї до працюючого продукту. 👉 Почати втілювати в життя нові ідеї можна ось тут: https://shortnow.site/jid4zak
226
7
Антропіки, як завжди хайпують - опублікували дослідження самих себе ))) 🤯 AI вже працює швидше за людей. Але тепер люди самі стають його вузьким місцем. Anthropic провели у себе дослідження, як AI змінює роботу всередині самої компанії. Ось три цифри, які змушують задуматися: 📉 Частка джунів серед нових технічних наймань скоротилася з 27% до 9%. 📈 Кількість комітів на інженера зросла приблизно в 5 разів за пів року. ⏳ Близько 80% часу інтерактивних сесій Claude припадає на очікування дій людини. AI прискорює виконання завдань, але людям потрібно дедалі більше часу, щоб перевіряти результати, координувати агентів і вирішувати, що робити далі. Тепер недостатньо просто добре виконувати свою роботу. Потрібно вміти ставити задачі AI, оцінювати його результати й перетворювати їх на реальні продукти. 🚀 Хочете перейти від експериментів з AI до практичного застосування? 🔹 Vibe Coding: Agentic AI Development — навчіться створювати власні застосунки та SaaS-продукти за допомогою AI-агентів. 🔹 AI/LLM Engineering — розберіться, як працюють LLM, RAG та AI-агенти, і навчіться будувати власні AI-рішення. Майбутнє не лише за тими, хто розуміє код. А й за тими, хто вміє використовувати AI, щоб створювати те, що справді потрібно.
232
8
💪💪💪 Ще один проєкт — Done ✅ Саме такі повідомлення з’являються в нашому Slack, коли студенти Web Academy успішно завершуют
💪💪💪 Ще один проєкт — Done ✅ Саме такі повідомлення з’являються в нашому Slack, коли студенти Web Academy успішно завершують навчання та отримують сертифікати. 🎓 За кожним таким сповіщенням — людина, яка опанувала нові інструменти, попрацювала над реальним проєктом і зробила ще один крок до своїх цілей. І наступне повідомлення про успішне завершення навчання може бути саме про Вас. 🚀 Хочете перетворювати власні ідеї на реальні сайти, застосунки та цифрові продукти за допомогою AI? Не просто генерувати код, а створювати повноцінні проєкти з AI-агентами? 🔥 Приєднуйтеся до курсу Vibe Coding: Agentic AI Development. На Вас чекає робота над реальним SaaS-проєктом і шлях від ідеї до готового продукту. 🚀 Програма курсу та реєстрація в наступну когорту тут: https://shortnow.site/hw5auq P.S. Уже отримали сертифікат Web Academy? Не забудьте додати його до LinkedIn! Це ще один спосіб показати свої нові навички потенційним роботодавцям і професійній спільноті. ❤️
254
9
🤨 Чому одних підвищують до Senior, а інші роками залишаються на рівні Junior або Middle? Бувало таке: співбесіда пройшла наче добре, досвід є, задачі складні — а компанія пропонує грейд нижче, ніж Ви очікували. Чому так? Грейд визначають не лише за роками досвіду, а й за рівнем відповідальності, складністю задач і впливом на бізнес. Розберемо 12 критеріїв, на які компанії можуть спиратися під час оцінки 👇 📌 12 факторів, які впливають на Ваш грейд 1. Самостійність. Ви виконуєте чіткі інструкції чи самі визначаєте, що і як потрібно робити? 2. Масштаб задач. Якого розміру команда, продукт, аудиторія та бюджет були у Вашій зоні відповідальності? 3. Результати. Чи можете Ви показати кейси з конкретними цифрами й пояснити свій особистий внесок? 4. Релевантність досвіду. Наскільки Ваш попередній досвід відповідає домену та задачам нової компанії? 5. Відповідальність за бізнес-метрики. Ви відповідали за окремі задачі чи впливали на revenue, conversion, retention та інші показники? 6. Стратегічне мислення. Реалізовували готову стратегію чи самостійно визначали напрямок розвитку продукту або команди? 7. Робота в невизначеності. Чи вмієте знаходити проблеми, формувати гіпотези й ухвалювати рішення без готових інструкцій? 8. Вплив на інших. Наскільки ефективно Ви координуєте різні команди, стейкхолдерів і напрямки без прямого управління ними? 9. Запуск і масштабування. Ви працювали з уже готовим продуктом чи запускали новий напрямок із нуля? 10. Побудова процесів. Працювали в налагодженій системі чи самостійно створювали процеси, яких раніше не існувало? 11. Аргументація рішень. Чи можете пояснити логіку своїх дій: що зробили, чому обрали саме цей підхід і якого результату досягли? 12. Складність задач. Який рівень технічної, продуктової та бізнес-складності Ви здатні опрацьовувати? ☝️ І, звісно, технічні навички (hard skills), комунікація та інші soft skills — їх також оцінюють залежно від ролі й вимог компанії. 💡 Що з цього випливає? Недостатньо просто сказати: «Я працюю вже 5 років, тому заслуговую на Senior». Потрібно показати, які рішення Ви ухвалюєте, за що відповідаєте та як Ваші дії впливають на результат. Саме тому двоє фахівців з однаковим стажем можуть отримати різні грейди й зарплати. Ці критерії особливо актуальні для Product Manager, Project Manager, Delivery Manager та керівників команд. Для інших IT-ролей акценти будуть дещо іншими. 🚀 Хочете вирости професійно й претендувати на вищий грейд? Самого стажу недостатньо — потрібно розвивати навички, які цінує ринок. У Web Academy навчаємо Business Analysis, Project Management, AI та інших IT-напрямів разом із практиками індустрії. Реальні кейси, практичні задачі та зворотний зв’язок від досвідчених фахівців допоможуть посилити Ваші компетенції й застосовувати їх у роботі. 👉 Оберіть напрямок для наступного професійного кроку: https://shortnow.site/79vx4
229
10
🦄 Бізнес-аналітик — це людина, яка допомагає перетворити бізнес-ідею на зрозумілі вимоги, а вимоги — на рішення, які справді
🦄 Бізнес-аналітик — це людина, яка допомагає перетворити бізнес-ідею на зрозумілі вимоги, а вимоги — на рішення, які справді працюють. 🚀 Запрошуємо на курс «Бізнес-аналіз в IT(+AI)» — для тих, хто планує розпочати кар'єру в IT або хоче систематизувати знання й посилити свої навички BA. 🏆 Ваш тренер — Кирило Белявський, Business Analysis Competence Leader у SoftServe. Ви навчатиметеся у практика, який працює зі складними проєктами та знає, як бізнес-аналіз виглядає не в теорії, а в реальній роботі IT-команд. 🔥 Що опануєте під час навчання: — як проходить розробка програмного забезпечення — від ідеї до релізу; — як збирати, формалізувати та пріоритизувати вимоги; — як ефективно комунікувати зі стейкхолдерами та розробниками; — як знаходити зв'язок між потребами бізнесу й технічними рішеннями. І головне — багато практики, реальні кейси та завдання, які допоможуть наблизитися до роботи бізнес-аналітика в IT. 📅 Старт — уже 15 жовтня! 👇 Деталі програми та запис на курс: https://shortnow.site/u34rkes
208
11
Привіт-привіт 👋 Вчора Ви активно писали нам в особисті з проханням поділитися записом вебінару про Business Analysis в епоху AI. Тож ловіть! 🎬 «Бізнес-аналітик у світі AI: які навички стають важливішими» Разом із Maryna Chebakova, Business Analyst Practitioner у SoftServe, розібрали: 🔹 які задачі BA вже може делегувати AI; 🔹 які 7 навичок стають критично важливими; 🔹 як використовувати AI у роботі та перевіряти його результати на помилки. 🎥 Дивіться запис вебінару: 👉 https://events.web-academy.com.ua/ba-in-ai-world-with-new-skills 💙 Знаєте BA, якому це буде корисно? Пошеріть запис колегам і друзям — нехай теж будуть у курсі змін професії!
215
12
⚡️ Як не-програмісту запустити перший MVP за вихідні: покроковий гайд 🔹 Оцінки вартості від IT-агенцій стартують від $5 000–$10 000, а друзі-розробники зайняті іншими проєктами — через це 95% крутих ідей так і залишаються припадати пилом у нотатках смартфона. 🔹 Головна пастка початківців — місяцями писати ТЗ і намагатися створити «ідеальний» сервіс із сотнею фіч ще до того, як його побачить перший реальний користувач. 🔹 Парадигма Vibe Coding змінила правила: за допомогою зв'язки сучасних ШІ-інструментів ви можете зібрати й безкоштовно запустити працюючий вебдодаток усього за 48 годин. 📌 У статті розбираємо: 1️⃣ Чіткий таймлайн: що саме робити у п'ятницю ввечері, суботу та неділю, щоб вийти у реліз. 2️⃣ Як зв'язати інтерфейс із v0, базу даних і бекенд-логіку в Cursor IDE без ручного кодингу. 3️⃣ Топ-3 фатальні помилки оверінжинірингу, які марнують час і ресурси на старті. 💡 На сучасному ринку перемагає не той, хто пів року шукає інвестиції на розробку, а той, хто здатен за вихідні протестувати життєздатність ідеї на реальних користувачах. 👉 Читайте нову статтю в блозі: https://web-academy.ua/blog/junior/how-to-build-mvp-with-ai-in-weekend #Стаття_WebAcademy
205
13
🔒 Локальні LLM: як запустити власну нейромережу на своєму ПК безкоштовно 🔹 Рахунки за API OpenAI та Anthropic ростуть разом із кожним новим AI-агентом, а токени стають однією з головних статей витрат. 🔹 Багато компаній не можуть відправляти код, бази даних і клієнтські дані на сторонні сервери через NDA та вимоги безпеки. 🔹 Рішення вже існує: інструмент Ollama запускає відкриті моделі, зокрема Llama 3, локально на Mac, Windows чи Linux, і дані не залишають ваш комп'ютер. 📌 У статті розбираємо: 1️⃣ Чому розробники та DevOps масово переходять з платних API на локальні моделі. 2️⃣ Як встановити Ollama і запустити Llama 3 однією командою в терміналі. 3️⃣ Яке «залізо» потрібне для комфортної роботи та як підключити модель до власного коду чи WebUI. 💡 Локальна модель означає ні підписок, ні лімітів, ні ризику витоку даних, а навичка її розгортання стає must have для сучасного інженера. 👉 Читайте нову статтю в блозі: https://web-academy.ua/blog/junior/how-to-install-ollama-local-llm #Стаття_WebAcademy
256
14
0,2%: хто насправді використовує AI на повну? 👀 Поки одні просять ChatGPT написати листа, інші створюють за допомогою AI цілі продукти за лічені дні. Andrej Karpathy, співзасновник OpenAI та один із найвідоміших дослідників AI, звернув увагу на прірву між тими, хто просто знайомий із технологією, і тими, хто вже використовує її можливості на максимум. Його теза — ми фактично живемо в різних технологічних реальностях 👇 1️⃣ Близько 75% людства майже не взаємодіють із мовними моделями. 2️⃣ Приблизно 20% використовують ChatGPT як покращений пошук або помічника для повсякденних задач. 3️⃣ Близько 0,2% професійно працюють із передовими моделями та AI-агентами, які здатні виконувати складні завдання з програмування й математики. 4️⃣ Кілька тисяч людей експериментують із внутрішніми системами AI-лабораторій, де цілі групи агентів працюють над масштабними проєктами й дослідженнями. Ці цифри — оцінка Andrej Karpathy, а не результати глобального дослідження. Чому більшість не бачить цієї різниці? Тому що все залежить не лише від доступу до моделей, а й від того, як саме Ви їх використовуєте. Попросіть AI написати листа — отримаєте листа. Дайте йому контекст, інструменти та складну задачу — і він може стати частиною процесу створення цілого продукту. У коментарях це влучно описали так: хтось досі працює ручною дриллю, хтось уже має шуруповерт, а хтось будує завод. І поки перші сперечаються, чи корисний "шуруповерт", останні вже працюють у зовсім іншому масштабі. Як перейти від користувача AI до творця власних рішень? 🚀 У Web Academy є два практичні напрямки: 🤖 Vibe Coding: Agentic AI Development — навчіться створювати застосунки та SaaS-продукти за допомогою AI-агентів. 🧠 AI/LLM Engineer — опануйте LLM, RAG, AI-агентів і розробку AI-застосунків, щоб рухатися до кар’єри в AI Engineering. 👉 Оберіть свій напрям у Web Academy P.S. Майбутнє вже тут — просто воно нерівномірно розподілене. І питання не лише в тому, чи використовуєте Ви AI, а в тому, що саме Ви можете створити з його допомогою. 😎
246
15
💼 Як Project-менеджеру подвоїти свою цінність за допомогою Vibe Coding 🔹 Роль PM вже давно вийшла за межі простого пересування тасок у Jira та ведення мітингів. 🔹 Дослідження PMI свідчать: у 2026 році лідерами стають ті менеджери, які мають "технічну сміливість" та керують за допомогою ШІ. 🔹 Розуміння Vibe Coding дає PM-у технічну автономність без необхідності ставати професійним розробником. 📌 У статті розбираємо: 1️⃣ Як показувати клієнту живі клікабельні прототипи прямо на дзвінку. 2️⃣ Як писати міні-скрипти для автоматизації рутини та аналітики Jira без допомоги команди. 3️⃣ Як точно контролювати естімації та розмовляти з розробниками на рівних. 💡 Сучасний PM не пише складний production-код, але вміє використовувати ШІ, щоб економити тижні роботи своєї команди. 👉 Читайте нову статтю в блозі: https://web-academy.ua/blog/stati/vibe-coding-for-project-managers #Стаття_WebAcademy
235
16
💼 Хочете зростати в ІТ, але відчуваєте, що застрягли на одному рівні? Час рухатися вперед. DevOps & Clouds — це курс, після
💼 Хочете зростати в ІТ, але відчуваєте, що застрягли на одному рівні? Час рухатися вперед. DevOps & Clouds — це курс, після якого Ви вже не повернетесь до старого підходу в роботі. 💥 Що дасть Вам DevOps: — навчитеся автоматизувати процеси та розгортати інфраструктуру як код; — опануєте Docker, Kubernetes, CI/CD та AWS на практиці; — відпрацюєте все в реальних завданнях під час курсу та зрозумієте, як працюють сучасні продуктові команди. 📈 DevOps — це не просто новий стек. Це рівень, який відкриває двері до вищих позицій, складніших задач та кращих пропозицій на ринку. 🔥 Вже цього місяця стартує оновлена програма та новий потік. Приєднуйтесь: 👉 https://shortnow.site/krjjkj
265
17
Вам відмовляють після співбесід, але ніхто не пояснює чому? 😶 Знайома ситуація: проходите співбесіду, відповідаєте на запитання, чекаєте на фідбек — і отримуєте відмову. Або ще гірше: стандартне «ми обрали іншого кандидата» без жодних пояснень. Як зрозуміти, що саме заважає отримати офер, якщо рекрутер не дає конкретної відповіді? 👇 🧐 1. Аналізуйте кожну співбесіду Після інтерв’ю запишіть, де Ви вагалися з відповіддю, де бракувало конкретних прикладів, а де інтерв’юер ставив уточнювальні запитання. Звертайте увагу на деталі: ▪️ Вас запитують: «А що конкретно зробили Ви?» — можливо, недостатньо чітко показуєте власний внесок. ▪️ Інтерв’юер детально перевіряє певну тему — варто перевірити, чи достатньо глибоко Ви її розумієте. ▪️ Відповідь складно вкласти в кілька речень — можливо, бракує структури та чіткості. 📹 2. Аналізуйте свої відповіді Після тренувальних інтерв’ю переглядайте записи, якщо всі учасники погодилися на запис. Погляд збоку допомагає помітити те, що складно контролювати під час розмови: зайві слова, нечіткі формулювання, довгі відповіді без висновків або брак конкретики. 🤝 3. Просіть конкретний фідбек Якщо після відмови Вам не пояснили причину, напишіть рекрутеру через кілька днів. Замість загального «Що я зробив не так?» спробуйте запитати: «Буду вдячний за короткий фідбек. Підкажіть, будь ласка, чого мені найбільше забракло для переходу на наступний етап: технічних знань, досвіду чи презентації власних результатів?» Рекрутер може не мати можливості надати детальний коментар, але конкретне запитання підвищує шанси отримати корисну відповідь. 🎯 4. Потренуйтеся проходити співбесіди з ментором Попросити знайомого поставити кілька запитань — не те саме, що пройти повноцінну симуляцію співбесіди. Ментор, який має досвід найму на схожі позиції, допоможе оцінити не лише правильність відповідей, а й глибину знань, структуру мислення, аргументацію та вміння презентувати свій досвід. Головне — не готуватися до кожної співбесіди з нуля, а знаходити закономірності. Якщо Вам відмовляють кілька разів поспіль, спробуйте визначити, що повторюється: однакові запитання, складні теми чи проблеми з презентацією досвіду. 🚀 Хочете впевненіше проходити співбесіди та перейти на новий кар’єрний рівень? Прихольте систематизувати знання, попрацювати над практичними кейсами й отримати зворотний зв’язок від досвідчених IT-фахівців. Обирайте напрям, у якому хочете розвиватися: Business Analysis, Project Management, DevOps, iOS Development або AI Engineering/Vibe Coding. 👉 Перегляньте програми та оберіть наступний крок для своєї кар’єри: https://shortnow.site/n0q14f
312
18
Продовжуємо серію крутих івентів для Business Analysts 😍 І цього разу говоримо про тему, яка вже сьогодні змінює роботу кожного BA. А що ж залишиться бізнес-аналітику, після того, як над проєктом попрацював АІ? 🤔 AI уже може допомогти розібрати транскрипт зустрічі, сформувати user stories, структурувати вимоги чи знайти потенційні сценарії. Але є одна проблема: AI не несе відповідальності за те, наскільки правильним буде результат. Саме тому роль Business Analyst не зникає — змінюється те, за що BA отримує найбільшу цінність. На вебінарі «Бізнес-аналітик у світі AI: які навички стають важливішими» розберемо, що це означає на практиці. Поговоримо про: 🔹 як AI уже змінює щоденну роботу Business Analyst 🔹 які задачі можна делегувати AI, а де експертиза BA залишається критичною 🔹 7 навичок, які стають важливішими в епоху AI — від формулювання проблеми й критичного мислення до роботи з даними та AI-грамотності 🔹 як ставити задачі AI, щоб отримувати не просто красивий, а корисний результат 🔹 як знаходити в AI-відповідях пропущені сценарії, вигадані вимоги та суперечності 🔹 чому розуміння бізнесу, домену та робота зі стейкхолдерами стають ще важливішими 🔹 як виглядає реальний workflow BA з AI — від транскрипту зустрічі до вимог, user stories та фінального результату 🔹 що розвивати Junior, Middle та Senior BA, щоб залишатися цінними на ринку 🔹 що конкретно можна зробити вже протягом найближчих 30 днів, щоб прокачати свої AI-навички І головне — не залишимося на рівні теорії. Розберемо практичний кейс роботи BA з AI та подивимося, де AI реально економить час, а де без досвіду, критичного мислення та розуміння бізнесу він може навіть погіршити результат. Наприкінці залишимо час для Q&A — можна буде поставити свої запитання та розібрати реальні робочі ситуації. Якщо Ви BA і думаєте: «Що мені потрібно вміти через рік, якщо AI вже сьогодні робить частину моєї роботи?» — приходьте. 📅 13.10 о 18:00 💻 Онлайн, за Київським часом 👩‍💻 Спікерка — Maryna Chebakova, Business Analyst Practitioner у SoftServe Реєструйтеся на вебінар та продовжуйте разом із нами розбирати, як змінюється професія BA в епоху AI: https://i.web-academy.ua/1qHr
287
19
4 помилки в пошуку роботи, які складно помітити самому 🧐 Після проведених 100+ кар'єрних консультацій, рекрутери діляться цікавими інсайтами: які проблеми найчастіше бачать у кандидатів, чому сильний досвід не конвертується у співбесіди та що насправді може гальмувати пошук роботи. Зібрали 4 неочевидні помилки 👇 🔹 Ваш досвід не продає Вас на ту роль, яку Ви шукаєте Логіка проста: чим більше досвіду напишу в резюме, тим сильнішим буду виглядати. Але у Степана вийшло навпаки. Він Technical Product, проте в резюме акцент змістився на бізнес, гроші та підприємництво. Досвід сильний. Але профіль потрібного спеціаліста з нього не зчитується. HR не буде сам додумувати, чому Ваш бекграунд підходить саме під цю вакансію. 👉 Резюме має не просто описувати Ваш досвід. Воно має показувати, чому саме Ви підходите на конкретну роль. 🔹 Не виходить на Middle → починаєте відгукуватися на Junior Після місяців пошуку Павло вирішив розширити воронку й почав відгукуватися на Junior-позиції. Здається логічно: «Я готовий на менші гроші й простіші задачі — чому б мене не взяти?» Але для роботодавця виникає інше питання: «Навіщо людині з таким досвідом Junior-позиція і як довго вона тут залишиться?» Знижувати рівень позиції — не завжди означає збільшувати шанси на офер. Іноді потрібно не опускати планку, а змінити позиціонування та шукати інший тип ролей. 🔹 Ви подобаєтеся наймаючому менеджеру, але до нього ще потрібно дійти Через прямий контакт Степан зайшов у 8 компаній. У 4 випадках успішно пройшов усі етапи. А через стандартну воронку результат був значно гіршим. Чому? Він просто не доходив до людей, які могли оцінити його експертизу. І це важливий момент: якщо Вас не кличуть на співбесіди, проблема може бути не у Ваших hard skills. Можливо, проблема на вході у воронку. 🔹 Ви шукаєте позицію, якої майже не існує У Артема сильний fintech-бекграунд. Його ціль — CPO з великим впливом і, в ідеалі, з часткою в бізнесі. Звучить добре. Але скільки таких ролей реально є на ринку? Іноді між Вашою точкою А та бажаною роллю потрібна ще одна сходинка: → набрати потрібні кейси → збільшити масштаб відповідальності → отримати досвід управління → побудувати довіру на новому рівні І тільки після цього рухатися за наступною роллю. Пошук роботи — це не тільки про те, наскільки Ви хороший спеціаліст. Це ще й про те: як Ви себе позиціонуєте → куди відгукуєтесь → як потрапляєте у воронку → яку роль реально шукаєте. А якщо Ви зараз якраз на етапі, коли хочеться перейти на наступний рівень у кар’єрі — можливо, варто почати не з десятків відгуків, а з посилення своєї експертизи. 🚀 У Web Academy є практичні курси для розвитку в IT: AI, Business Analysis, Project Management, Product, User Acquisition & Growth та інші напрямки. Обирайте напрям, який відповідає Вашій наступній кар’єрній цілі, — і будуйте під неї потрібні навички та реальні кейси. Переглянути актуальні програми → https://shortnow.site/ttc5du
257
20
Бізнес-аналітик — це не про “писати вимоги”. Це про впливати на те, що і навіщо створює IT-команда. 👀 Ви допомагаєте бізнесу, клієнту та розробникам домовитися про головне: — що саме потрібно створити; — для кого це рішення; — яку бізнес-проблему воно вирішує; — як зрозуміти, що продукт справді працює. Якщо Вам цікаво розібратися в цьому процесі та спробувати себе в ролі BA — запрошуємо на живий онлайн-курс «Бізнес-аналіз в IT» 💥 🏆 Тренер курсу — Кирило Белявський, BAO Director у SoftServe. Кирило щодня працює з бізнес-аналітиками, IT-командами та реальними проєктами. Тому на курсі — не відірвана від реальності теорія, а практичний погляд на професію. За 5 тижнів Ви: 🔹 розберетеся, як BA працює на різних етапах життєвого циклу IT-продукту; 🔹 навчитеся збирати, аналізувати, формалізувати та пріоритизувати вимоги; 🔹 прокачаєте комунікацію зі стейкхолдерами, клієнтами та командою розробки; 🔹 зрозумієте, як перетворювати бізнес-потребу на зрозуміле IT-рішення; 🔹 попрактикуєтесь на кейсах, максимально наближених до реальної роботи бізнес-аналітика. 📅 Старт — 15 жовтня Якщо давно придивляєтесь до бізнес-аналізу, час перейти від інтересу до конкретних навичок і зробити перший крок до кар’єри в IT 👇 👉 https://i.web-academy.ua/NOwc
282