Web Academy | Create Your IT Future
رفتن به کانال در Telegram
🚀 Якісне ІТ навчання від експертів ринку для максимального результату 💪 https://web-academy.ua
نمایش بیشتر4 611
مشترکین
-424 ساعت
-157 روز
-4530 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
اوت '26
اوت '26
+19
در 0 کانالها
ژوئیه '26
+67
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '26
+83
در 0 کانالها
Get PRO
مه '26
+50
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+39
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '26
+54
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+28
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+27
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+43
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+49
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+44
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+46
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '25
+49
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+50
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+32
در 0 کانالها
Get PRO
مه '25
+24
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+67
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '25
+51
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+39
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+48
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+61
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+61
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+73
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+69
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '24
+43
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+80
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+5 076
در 0 کانالها
Get PRO
مه '24
+110
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+203
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '24
+221
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+2 813
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+302
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+214
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+57
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+58
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+47
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+288
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+304
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+308
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+322
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+262
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+600
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+110
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+185
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+217
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+127
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+198
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+204
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+405
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+547
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '22
+517
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+228
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+260
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '22
+49
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '22
+143
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '22
+336
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '21
+115
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '21
+240
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '21
+194
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '21
+174
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '21
+191
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '21
+230
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '21
+263
در 0 کانالها
Get PRO
مه '21
+194
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '21
+171
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '21
+280
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '21
+251
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '21
+250
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '20
+3 715
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 26 اوت | +1 | |||
| 25 اوت | +1 | |||
| 24 اوت | +1 | |||
| 23 اوت | 0 | |||
| 22 اوت | 0 | |||
| 21 اوت | +1 | |||
| 20 اوت | +1 | |||
| 19 اوت | 0 | |||
| 18 اوت | +1 | |||
| 17 اوت | +1 | |||
| 16 اوت | 0 | |||
| 15 اوت | +1 | |||
| 14 اوت | +1 | |||
| 13 اوت | 0 | |||
| 12 اوت | +2 | |||
| 11 اوت | +1 | |||
| 10 اوت | +1 | |||
| 09 اوت | 0 | |||
| 08 اوت | 0 | |||
| 07 اوت | 0 | |||
| 06 اوت | +2 | |||
| 05 اوت | +1 | |||
| 04 اوت | +1 | |||
| 03 اوت | +1 | |||
| 02 اوت | 0 | |||
| 01 اوت | +1 |
پستهای کانال
🌌 Хей-хей, які плани на вечір 9 вересня?! Apple знову збирає всіх на великий осінній івент — цього разу під загадковим слоганом Surprise and shine 😎
📱 У центрі уваги — нові iPhone 18 Pro та iPhone 18 Pro Max. Очікуємо новий чип A20 Pro, апгрейди камер та інші зміни, які Apple традиційно залишає для своїх Pro-моделей.
🤯 Але головна інтрига — перший складаний iPhone. За чутками, його можуть представити як iPhone Ultra: смартфон розкладається у великий екран приблизно на 7,6–7,8 дюйма. Якщо Apple справді покаже його — це буде найбільша зміна форм-фактора iPhone за багато років.
⌚️ Також очікуємо нові Apple Watch Series 12 та Apple Watch Ultra 4, а ще можуть показати оновлення для інших продуктів екосистеми Apple.
🤖 І, звісно, цікаво, що Apple покаже у сфері AI. Після активного розвитку Apple Intelligence хочеться побачити, наскільки серйозно компанія інтегрує ШІ у свої нові пристрої та сервіси.
📹 Стрім — 9 вересня о 20:00 за Києвом 🔥
Дивитися можна на офіційних платформах Apple — сайті, Apple TV або YouTube Live.
▶️ Додати Apple Event в календар
| 2 | Чому «бути зручним» заважає кар’єрі 😶 І що з цим робити?
Знайомо?
👉 Хочеться відмовити, але ви погоджуєтесь.
👉 Треба посперечатися — але ви мовчите.
👉 Потрібно дати чесний фідбек — але ви пом’якшуєте його настільки, що сенс губиться.
Здається, що так ви зберігаєте хороші стосунки. Але насправді «зручність» може дорого коштувати вашій кар’єрі.
🤷♂️ Чому ми поводимося зручно?
У робочій ситуації ми зазвичай діємо як професіонали: оцінюємо факти, приймаємо рішення, відстоюємо інтереси.
Але під час стресу можуть вмикатися старі сценарії.
Наприклад, вам потрібно дати колезі жорсткий, але конструктивний фідбек. Та ви боїтеся, що людина образиться — і тому промовчите.
Не тому, що це професійне рішення. А тому, що психіка намагається уникнути неприємної реакції.
🧐 А ще інші люди теж мають очікування щодо нас
Команда може звикнути, що керівник завжди «виручить». Колеги — що ви ніколи не відмовляєте. Клієнт — що дедлайн можна посунути.
І якщо постійно відповідати цим очікуванням, роль «людини, яка все вирішить» дуже швидко стає вашою реальністю.
🫤 Парадокс: якщо ви зручні для одних — ви можете бути незручними для інших
Погодилися перенести дедлайн → зручно команді, але незручно бізнесу.
Взяли ще одну задачу від керівника → зручно керівнику, але створили проблему своїй команді.
Промовчали на зустрічі → зберегли комфорт зараз, але втратили можливість вплинути на рішення.
😤 Сказати «ні» — не означає бути агресивним
Є нормальна професійна жорсткість: відстояти межі, не погодитися з нереалістичним дедлайном, дати неприємний фідбек, поставити незручне запитання.
Вона не про атаку на людину.
Вона про результат.
🎯 Як повернутися в професійну роль?
Коли відчуваєте, що знову хочеться «бути зручним», запитайте себе:
→ Я справді хочу погодитися чи просто боюся відмовити?
→ Що я насправді хочу сказати?
→ Яке рішення буде професійно правильним, а не просто комфортним?
→ Які наслідки матиме моє «так» для мене, команди й бізнесу?
Сильний спеціаліст — не той, з ким усім завжди комфортно.
А той, хто може залишатися професіоналом навіть тоді, коли потрібно сказати: «Ні, так не працюватиме».
💡 Якщо вам близький такий підхід і ви хочете навчитися не просто виконувати задачі, а впливати на рішення, правильно працювати із запитами стейкхолдерів та знаходити баланс між бізнесом і командою — зверніть увагу на наш курс «Бізнес-аналіз в IT(+AI)».
На курсі ви прокачаєте не лише інструменти бізнес-аналітика, а й навички комунікації, роботи зі стейкхолдерами, формування вимог та прийняття професійних рішень.
🚀 Хочете перейти в IT та спробувати себе в ролі Business Analyst? Оновлена програма та найближчий старт - тут: https://shortnow.site/jli1y6 | 117 |
| 3 | Найбільш епічне питання на співбесіді — і як на нього відповідати 🧐
«Ким ви бачите себе через 5 років?»
Питання, після якого хочеться відповісти: «А давайте спочатку переживемо ці 5 років?» 😅
Насправді HR і hiring manager цікавить не стільки конкретна посада у 2031 році. Вони хочуть зрозуміти інше:
• чи є у вас напрям професійного розвитку;
• чи розумієте ви, які навички хочете прокачати;
• наскільки ваші амбіції збігаються з можливостями компанії;
• чи готові ви поступово брати на себе більше відповідальності.
Тому не потрібно намагатися вгадати свою посаду через 5 років.
🔹 Хорошу відповідь можна зібрати за формулою:
[Куди хочу прийти] + [які компетенції хочу розвинути] + [чому ця роль підходить для цього]
✔️ Наприклад, для iOS-розробника:
«У перспективі кількох років я хочу вирости до Senior iOS Developer, а далі рухатися в бік Tech Lead. Для цього хочу глибше розібратися в архітектурі мобільних застосунків, покращити навички прийняття технічних рішень і навчитися ефективніше працювати з командою. Тому зараз мені цікава позиція, де я зможу працювати над реальним продуктом, вирішувати складні завдання і поступово брати на себе більше технічної відповідальності».
А ось такі відповіді краще залишити за дверима:
❌ «Через 5 років хочу бути CEO».
Звучить амбітно, але виникає питання: а навіщо тоді вам зараз позиція iOS-розробника?
❌ «Не знаю. Я не люблю будувати плани».
Чесно, але створює враження, що у вас взагалі немає напряму розвитку.
❌ «Хочу за 5 років стати Senior».
Занадто формально. Краще пояснити, чому саме Senior і які компетенції для цього хочете розвинути.
І головне: необов'язково справді знати, ким ви будете через 5 років.
Від вас не чекають кар'єрного пророцтва до 2031 року 😅
Важливо показати, що ви розумієте свій наступний крок: які навички хочете отримати, яку відповідальність готові брати і чому ця робота допоможе вам туди прийти.
А якщо ви поки не можете чітко відповісти навіть на питання «Який мій наступний крок?» — можливо, саме час його визначити.
🤘 У Web Academy допомагаємо не просто вивчати сучасні технології, а отримати конкретну професію та навички, з якими можна рухатися до наступного рівня.
Хочете в iOS(Swift), Flutter(Dart), Data Analytics, Business Analysis чи AI — обирайте напрям і починайте будувати свою наступну професійну сходинку.
👉 Обирайте свій IT-напрям та стартуйте навчання з Web Academy. | 156 |
| 4 |  З Днем Незалежності, друзі! 💙💛
🤘 Сьогодні Україна святкує 35 років Незалежності!
35 років сили, свободи, незламності та віри у власний шлях. 🇺🇦
😍 У Web Academy ми віримо, що незалежність — це ще й можливість самостійно обирати своє майбутнє: змінювати професію, розвиватися, будувати кар’єру та відкривати нові можливості в IT.
🎁 Тому до свята ми підготували подарунок, який точно стане в пригоді — знижку до 35% на курси Web Academy!
35 років Незалежності — 35% на навчання. Тут усе зійшлося 😉
💻 Обирайте напрям, який давно хотіли спробувати, і робіть ще один крок до свого IT-майбутнього.
Нехай незалежною буде не лише наша країна, а й ваша кар’єра та професійне майбутнє. 💙💛
👇 Обирайте курс та залишайте заявку на консультацію:
https://i.web-academy.ua/ZuSH | 187 |
| 5 |  🎉 Новий запуск курсу Flutter (Dart) Development! Старт 27 серпня 😎
Хочете створювати мобільні застосунки для Android? 📱
Тоді Flutter може стати Вашою точкою входу в мобільну розробку. На курсі Flutter (Dart) Development Ви пройдете шлях від основ Dart до створення повноцінних кросплатформних застосунків.
🤘 Що буде на курсі:
— освоїте Dart та Flutter з нуля;
— навчитеся створювати застосунки для iOS та Android;
— попрацюєте над реальними проєктами;
— зберете роботи для портфоліо;
— підготуєтеся до старту кар’єри Junior Flutter Developer.
І головне — Ви не просто вивчатимете технологію, а створюватимете власні продукти та бачитимете результат своєї роботи.
P.S. Дивіться захист фінального проєкту учасниці попередньої групи 🖖 - https://youtu.be/VbWfqkDjK5g
Якщо Flutter Вам цікавий і хочете потрапити до раннього списку учасників на найкращих умовах — всі деталі та реєстрація тут 👇
https://shortnow.site/sfqdmm | 253 |
| 6 | Чи є сенс переходити в IT у 2026 році, якщо AI все автоматизує? 🤔
Мабуть, це одне з найчастіших питань, яке зараз виникає у тих, хто думає про кар’єрний перехід.
«А раптом я витрачу пів року на навчання, а потім AI зробить мою професію непотрібною?»
Справедливе питання.
Але тут є один важливий нюанс 👇
AI не скасовує IT-професії. Він змінює вимоги до спеціалістів.
Подивіться, що відбувається вже зараз. Ще кілька років тому можна було вивчити професію, освоїти стандартний набір інструментів — і цього було достатньо, щоб почати кар’єру.
Сьогодні цього замало.
Зараз розробник використовує AI для написання та перевірки коду.
QA — для генерації тест-кейсів та аналізу результатів.
Business Analyst — для роботи з документацією, вимогами та даними.
Project Manager — для планування, комунікації та автоматизації рутини.
Data Analyst — для роботи з даними, SQL, Python і швидкого дослідження гіпотез.
Тобто професія нікуди не зникла. Просто до неї додався новий інструмент.
І тут є хороша новина для тих, хто хоче перейти в IT. Вам не потрібно конкурувати з людьми, які 10 років у професії. Вам потрібно стати сильним спеціалістом нової генерації.
Не просто:
❌ «Я вивчив Python».
А:
✅ «Я розумію, як працює розробка, вмію писати код і використовую AI, щоб працювати ефективніше».
Не просто:
❌ «Я знаю, що таке тест-кейс».
А:
✅ «Я розумію процес тестування і використовую AI там, де він реально допомагає мені працювати швидше».
Не просто:
❌ «Я закінчив курс Business Analysis».
А:
✅ «Я вмію збирати й аналізувати вимоги, працювати зі стейкхолдерами та використовувати AI для прискорення своєї роботи».
Ось у чому сьогодні сенс навчання.
Не в тому, щоб вивчити професію «як було раніше». А в тому, щоб одразу навчитися працювати так, як працює сучасний IT-спеціаліст.
І ще одна важлива річ.
AI сам по собі не зробить із вас програміста, аналітика чи PM.
Можна мати 100$+ підписки на Claude, ChatGPT, Cursor та ще 20 AI-інструментів — і все одно не розуміти, що саме потрібно зробити.
Тому формула набагато простіша:
Професія + практика + AI = конкурентний спеціаліст.
А не:
AI + 100 промптів = нова кар’єра. 😎
Тож якщо Ви давно думаєте про перехід в IT, 2026-й — не найгірший момент для старту.
Просто заходити в професію потрібно вже з розумінням того, якою вона стала.
👉 Саме тому у Web Academy ми інтегрували AI у професійні програми — щоб Ви вчили не «IT з минулого», а навички, які можна застосовувати на реальній роботі.
Хочете перейти в IT — обирайте професію.
Хочете бути конкурентним у ній — навчіться працювати з AI. | 246 |
| 7 | «Чому хочете працювати саме у нас?» — Через зарплату! 🙄
«Чому ви хочете працювати саме у нас?» — одне з найпопулярніших запитань на співбесіді.
І тут багато кандидатів починають розповідати про «динамічну компанію, цікаві завдання та мрію працювати саме в цій команді».
Проблема? Рекрутер чує це по 20 разів на день і чудово розуміє, коли кандидат просто говорить те, що «треба сказати».
Навіщо насправді ставлять це запитання?
Рекрутер хоче зрозуміти одразу кілька речей:
▪️ Ви справді обрали цю компанію чи просто розсилаєте резюме всім підряд?
Якщо кандидат нічого не знає про компанію та вакансію, є ризик, що він піде, щойно отримає вигідніший офер.
▪️ Ви розумієте, куди йдете?
Знаєте, який продукт, які завдання, команда та на якому етапі розвитку перебуває компанія.
▪️ Ваші очікування збігаються з реальністю?
Наприклад, ви хочете будувати процеси з нуля, а приходите у велику корпорацію з десятками регламентів. Довго такий метч не триватиме.
▪️ У вас є мотивація, окрім грошей?
Зарплата важлива. Для всіх. Але якщо це єдина причина, компанія для вас нічим не відрізняється від десятків інших роботодавців.
Які відповіді можуть зіграти проти вас?
🚩 «Тому що у вас висока зарплата»
Чесно? Так. Але для роботодавця це звучить як: завтра конкурент запропонує на 20% більше — і ви підете.
🚩 «Не знаю, просто побачив вакансію»
Створює враження випадкового відгуку. Навіщо компанії інвестувати час у кандидата, який сам не розуміє, навіщо йому ця робота?
🚩 «Ви лідер ринку», «у вас чудова репутація» та інші шаблони
Проблема не в тому, що це неправда. Проблема в тому, що так можна сказати майже про будь-яку компанію.
Як відповісти сильніше?
Використовуйте просту формулу:
Що привернуло → чому це важливо саме для мене
За що можна зачепитися:
→ продукт або індустрія;
→ масштаб завдань;
→ етап розвитку компанії;
→ конкретна зона відповідальності;
→ розвиток певних навичок;
→ ваш попередній досвід;
→ команда або керівник.
Наприклад:
«Мені відгукується те, як ви розвиваєте продукт: швидко перевіряєте гіпотези, працюєте з даними та даєте продактам високий рівень самостійності. Я звик працювати саме так, тому думаю, що зможу досить швидко приносити результат».
Або:
«Мене зацікавив масштаб завдань. Я вже запускав продукти та працював із ключовими метриками, а тут зможу застосувати цей досвід на аудиторії в кілька мільйонів користувачів. Саме такі виклики мені зараз цікаві».
Зверніть увагу: кандидат не розповідає, чого йому бракує — «хочу спробувати», «хочу отримати досвід», «хочу перейти в нову сферу».
Він показує три речі:
що вже вміє → що конкретно зацікавило → яку користь зможе принести.
І ось це вже зовсім інша розмова на співбесіді.
💬 А якщо хочете не просто красиво відповідати на співбесідах, а й підсилити свої IT-навички та претендувати на сильніші позиції — дивіться програми Web Academy: https://shortnow.site/ifal9k | 194 |
| 8 | Бізнес-аналітик — це не про «сидіти між бізнесом і розробкою». Це про вміти перетворювати бізнес-ідеї на рішення, які можна реалізувати. 💥
Якщо Вам подобається розбиратися в задачах, ставити правильні запитання, знаходити логіку та впливати на результат — можливо, Business Analysis справді Ваш напрям.
🚀 10 вересня стартує курс «Бізнес-аналіз в IT» від Web Academy.
Це жива онлайн-програма для тих, хто хоче:
— увійти в IT через професію Business Analyst;
— систематизувати вже наявні знання;
— перейти від теорії до практики;
— краще розуміти, як насправді працюють IT-проєкти.
🏆 Тренер — Кирило Белявський, BAO Director у SoftServe.
Ви розберете весь шлях роботи BA: від першої бізнес-потреби та збору вимог — до взаємодії з командою, реалізації рішення та релізу.
А ще на практиці прокачаєте:
🔹 роботу з вимогами;
🔹 аналіз і пріоритизацію;
🔹 комунікацію зі стейкхолдерами;
🔹 взаємодію з розробниками;
🔹 роботу з реалістичними IT-кейсами.
Без відірваної від реальності теорії — з фокусом на те, що Вам знадобиться в роботі.
Якщо давно думаєте про перехід в IT або хочете вирости в сильного BA — це хороший момент почати.
👉 Переглянути програму та забронювати місце:
https://i.web-academy.ua/gUVX | 200 |
| 9 | Мені відправили офер. Погоджуватися чи чекати на цікавіший? 🤨
Кілька місяців пошуку роботи, сотні відгуків, десятки співбесід — і нарешті приходить той самий офер.
І замість радості в голові з’являється:
«А якщо погоджуся зараз, а за тиждень знайду щось краще?»
Знайома ситуація.
Універсальної відповіді немає, але є кілька питань, які допоможуть прийняти рішення більш тверезо.
1️⃣ Скільки у вас залишилося фінансової подушки?
Якщо грошей вистачає на 1–2 місяці, чекати на ідеальну компанію — ризикована стратегія.
Хороший офер сьогодні може бути набагато кращим рішенням, ніж гіпотетично ідеальний офер через три місяці.
Якщо ж є запас на 6+ місяців — у вас більше свободи й можна дозволити собі продовжити пошуки.
2️⃣ На якому етапі ви з іншими компаніями?
Якщо ви вже на фінальних етапах у кількох цікавих компаніях — є сенс трохи потягнути з рішенням і перевірити ці варіанти.
Але якщо більше ні з ким не спілкуєтеся, а вся стратегія тримається на думці «скоро точно буде щось краще» — це вже не стратегія.
Це ставка.
3️⃣ Що саме вам не подобається в офері?
Тут важливо відділити реальні причини від FOMO.
Ще до пошуку роботи визначте свої критерії:
💰 зарплата
🎯 задачі та рівень відповідальності
👤 керівник
🚀 продукт і перспективи розвитку
🏠 формат роботи
📈 можливості для кар’єрного зростання
Тепер порівняйте їх з офером.
Що саме не збігається?
Якщо зарплата нижча за очікування — це одна історія.
Якщо не подобається майбутній керівник — зовсім інша.
А якщо за всіма ключовими параметрами все добре, але ви просто боїтеся сказати «так» — можливо, це не проблема офера.
Це FOMO: здається, що десь там, за наступним поворотом, точно чекає щось краще.
4️⃣ Що ви реально втрачаєте, якщо погодитеся?
Офер — це не шлюб на 5 років 😅
Ви можете прийняти роботу, пройти випробувальний термін і зрозуміти, що це не ваш варіант.
І тоді знову вийти на ринок.
Звісно, краще одразу знайти свою компанію. Але набагато гірше — місяцями чекати на міфічну «роботу мрії», поки фінансова подушка тане. Тому не шукайте ідеальний офер.
Шукайте наступний крок, який зробить вашу кар’єру сильнішою, ніж вона є сьогодні.
А якщо ви зараз у пошуку і розумієте, що для наступного кроку вам не вистачає конкретних IT-навичок — саме час їх прокачати.
У Web Academy є професійні програми для тих, хто хоче перейти в IT, змінити спеціалізацію або вийти на наступний кар’єрний рівень — від Python, QA та DevOps до AI, Project Management і Product Management.
👉 Обирайте курс під свою наступну кар’єрну ціль і рухайтеся до неї системно:
https://shortnow.site/olp15
Бо кращий офер зазвичай не «приходить». До нього готуються. | 226 |
| 10 | AI вже вміє писати код. То навіщо сьогодні взагалі обирати професію розробника?
Саме це питання розберемо на вебінарі.
Проблема сьогодні вже не в тому, як написати 100 рядків коду. AI може зробити це за Вас.
Проблема в іншому: чи розумієте Ви, що потрібно створити, як правильно поставити задачу AI, перевірити його код і перетворити результат на працюючий продукт.
Тому програмування не зникає. Змінюється спосіб, у який його потрібно освоювати.
На вебінарі покажемо цей підхід на прикладі Flutter — технології для створення мобільних застосунків.
Ви побачите, як поєднання Flutter + AI допомагає:
→ швидше розбиратися в нових технологіях;
→ не застрягати місяцями в теорії;
→ використовувати AI як помічника, а не «генератор домашки»;
→ швидше перейти від перших рядків коду до власного мобільного застосунку.
Що розберемо
01. Яким програмістом потрібно бути сьогодні?
Програмування в епоху AI
02. Що таке Flutter і чому він актуальний?
03. Flutter + AI
Як створювати застосунки швидше
04. Як ефективно вивчати програмування з AI
Від перших кроків до власного проєкту
05. Q&A
🎤 Спікер: Nikolay Dymura, Senior Software Engineer
📅 19 серпня о 17:00
💻 Онлайн
Якщо Ви давно хочете спробувати у кросмобільній розробці, але думаєте «може, вже пізно, бо AI все робитиме замість розробників» — приходьте.
👉 Реєструйтеся на вебінар і поставте свої питання спікеру наживо: https://i.web-academy.ua/EHEW | 296 |
| 11 |  🚨 ПЕРШИЙ ЕФІР ВЖЕ СЬОГОДНІ О 19:00!
Уявіть, що Ви можете створювати застосунки, сайти та MVP без років вивчення програмування.
Саме для цього існує Vibe Coding — новий підхід, де AI стає Вашим розробником, а Ви керуєте процесом. ⚡️
На курсі ми не вивчаємо теорію заради теорії.
💻 Ви разом із тренером у прямому ефірі:
• створюєте реальні застосунки;
• працюєте з сучасними AI-інструментами;
• вчитеся отримувати робочий код через правильні запити;
• запускаєте власні проєкти та MVP.
Що Ви отримаєте після навчання:
✅ Навички створення продуктів за допомогою AI
✅ Розуміння, як керувати AI, а не просто користуватися ним
✅ Вміння швидко запускати власні ідеї
✅ Практичний досвід роботи з API, інтерфейсами та логікою продуктів
✅ Можливість використовувати Vibe Coding для фрилансу, роботи або власного бізнесу
⏰ Старт вже сьогодні — залишайте заявку прямо зараз і приєднуйтесь до першого ефіру 🎉 | 276 |
| 12 | AI пише код швидше. Але що відбувається з розумінням системи?
Маргарет-Енн Сторі, одна з авторок фреймворку SPACE для вимірювання продуктивності розробників, запропонувала цікаву модель Triple Debt Model — моделі потрійного боргу.
Її головна ідея проста: AI різко нарощує генерацію коду. Але разом із цим може дорожчати розуміння того, що цей код робить і навіщо він взагалі потрібен.
Авторка виділяє три типи боргу:
1️⃣ Технічний борг
Костилі, складна архітектура, відсутність тестів, рішення, які потім дорого підтримувати.
І тут AI навіть може допомагати боротися з боргом: рефакторити код, писати тести, знаходити проблеми.
2️⃣ Когнітивний борг
Це вже борг у голові команди.
AI-агент написав 1000 рядків коду. Тести зелені. PR прийняли.
Але інженер, який цей код не писав, розуміє систему трохи гірше, ніж якби робив усе сам.
Ще один PR. Ще один.
І в якийсь момент:
код працює, але ніхто до кінця не розуміє чому.
Швидкість виробництва коду починає зростати швидше, ніж швидкість нашого розуміння системи.
3️⃣ Intent Debt — борг намірів
Мабуть, найцікавіший тип.
Ви можете чудово розуміти, як працює код, але не розуміти:
— чому він працює саме так;
— які були продуктові обмеження;
— що насправді хотів користувач;
— які компроміси команда свідомо прийняла.
Раніше це жило в документації, ADR, тасках і, звичайно, в голові того самого тимліда 😁
А тепер уявіть AI-first розробку.
Один агент створив рішення.
Через пів року інший агент має його змінити.
І намагається зрозуміти наміри першого агента... по його коду.
Ну, давай, успіхів 😁
Тому в AI-розробці документація, ADR, специфікації, acceptance criteria та domain model поступово перестають бути «бюрократією навколо коду».
Це все стає зовнішньою пам'яттю системи.
Причому пам'яттю вже не тільки для людей, а й для AI-агентів.
І, можливо, головне інженерне питання найближчих років буде не:
«Як змусити AI писати ще більше коду?»
А:
«Як зробити так, щоб люди й AI продовжували розуміти систему, поки AI пише все більше коду?»
А ось розуміння того, навіщо існує система, чому вона влаштована саме так і які обмеження не можна порушувати, — стає тільки дорожчим.
Можливо, майбутній головний актив IT-компанії — це вже не код.
А контекст, який накопичений навколо нього.
І саме тому сучасному розробнику вже недостатньо просто вміти «писати код».
Якщо хочете не просто використовувати AI для генерації коду, а розуміти, як будувати з ним повноцінний процес розробки, приходьте на курс Agentic AI Development.
На курсі розбираємо, як працювати з AI-агентами, автоматизувати розробку та при цьому не перетворити проєкт на «код, який ніхто не розуміє» 😁
👉 Agentic AI Development — наступний крок для розробки в AI-first світі. | 243 |
| 13 | Як зрозуміти, що ви все-таки проджект? 😄
Project Manager — це не просто професія. Це діагноз, який потроху проникає в усі сфери життя. 😅
Зібрали кілька ознак. Перевірте, за скількома впіймали себе.
1️⃣ Ви не просто «йдете в магазин». Ви декомпозуєте похід: список покупок за відділами, оптимальний маршрут між полицями, щоб не повертатися назад.
2️⃣ На питання «Як справи?» автоматично відповідаєте: «Все за планом». І не одразу розумієте, чому співрозмовник так дивно на вас дивиться.
3️⃣ Ви говорите «Давай засінкаємось» людині, з якою просто хочете випити кави. А після дружньої зустрічі пропонуєте «зафіксувати домовленості».
4️⃣ Ваші вихідні розписані по хвилинах. Про відпустку взагалі мовчимо. Ви навіть відпочиваєте за розкладом.
5️⃣ Будь-яке сімейне свято ведете як проєкт. У новорічніх свят є діаграма Ґанта, у шашликів — критичний шлях, а ремонт має беклог, який, здається, ніколи не закінчиться.
6️⃣ Коли хтось каже: «Ну, десь наступного тижня», у вас починає сіпатися око. Що означає «десь»? Мені потрібні терміни! Ну або хоча б оцінка — решту я самостійно порахую.
7️⃣ Ви не можете просто дивитися серіал. Ви помічаєте, що в героїв провал у комунікації, ніхто не відповідає за задачі, а всю проблему можна було вирішити одним нормальним мітом.
8️⃣ І наостанок. Ви дочитали цей пост до кінця, подумки ставлячи галочки. І вже прикидаєте, яких пунктів тут бракує та як би ви краще структурували цей список. 😄
Гарної п'ятниці, колеги!
Спробуйте хоча б на вихідних пожити не за планом.
Хоча… кого ми обманюємо? 😅
👇 За скількома пунктами впізнали себе? І яку б ще ознаку тру проджекта додали?
🎓 А якщо хочете монетизувати свої навички, приходьте на курс IT Project Management + AI, де ви навчитеся керувати проєктами, працювати з Agile-інструментами та використовувати AI, щоб планувати, аналізувати ризики й автоматизувати рутинні задачі. | 285 |
| 14 | 🍏 Apple оновила правила гри для App Store. І справа зовсім не в новому дизайні.
Новий гайд показує: сторінка застосунку в App Store — це вже не просто місце, де розміщують скріншоти. Це маркетинговий інструмент, який має переконати користувача натиснути «Завантажити» ще до того, як він прочитає опис.
Що радить Apple розробникам?
📱 Не показуйте все одразу. Покажіть головне.
Кожен скріншот має демонструвати конкретну перевагу або сценарій використання. Разом вони повинні розповідати цілісну історію про продукт, а не бути набором випадкових екранів.
🎥 Перші секунди вирішують усе.
В App Preview потрібно одразу показати найціннішу можливість застосунку. Оскільки відео часто переглядають без звуку, воно має бути зрозумілим навіть без аудіо.
🎯 Одна ідея — один креатив.
Для шапки сторінки Apple рекомендує використовувати один чіткий меседж. Перевантажені візуали лише розсіюють увагу.
🔍 Думайте про пошук.
Креатив у результатах пошуку має миттєво відповідати на питання: «Що це за застосунок і навіщо він мені?»
🧪 Тестуйте креативи, а не сперечайтеся про них.
Apple прямо рекомендує використовувати Product Page Optimization, щоб перевіряти різні варіанти оформлення й знаходити ті, що дають кращу конверсію.
💡 Сьогодні недостатньо створити хороший застосунок. Потрібно ще правильно його представити.
Схоже, Apple хоче, щоб сучасний iOS-розробник думав не лише про код, а й про продукт, дизайн і маркетинг. І це вже стає такою ж важливою навичкою, як знання Swift чи SwiftUI. | 270 |
| 15 | 🚀 Що після DevOps?
Ще кілька років тому достатньо було вміти працювати з Docker, Kubernetes, Terraform і CI/CD.
Сьогодні цього вже недостатньо.
Компанії будують продукти на базі LLM, AI-агентів і RAG-систем, а разом із ними з'являється нова роль — AI Platform Engineer.
Це природний кар'єрний розвиток для DevOps-інженера.
Якщо раніше ви відповідали за інфраструктуру застосунків, то тепер — за інфраструктуру AI:
🔹 розгортання моделей та LLM;
🔹 AI Platform;
🔹 MLOps, LLMOps та AgentOps;
🔹 AI Observability;
🔹 AI Security;
🔹 масштабування AI-сервісів і агентів у production.
Саме тому ми оновили нашу програму та запускаємо курс AI Platform Engineer.
Це не "DevOps + AI".
Це нова спеціалізація для інженерів, які хочуть залишатися затребуваними в епоху AI.
За 8 тижнів ви побудуєте власну production-ready AI Platform і навчитеся працювати з інструментами, які вже використовують сучасні AI-команди.
Якщо ви вже працюєте DevOps-інженером або хочете розвиватися в цьому напрямку, зараз саме час зробити наступний кар'єрний крок. 💪
Деталі та програма курсу тут: https://i.web-academy.ua/68ec | 297 |
| 16 | 🔥 Найцінніша AI-навичка для iOS-розробника — не вміння писати промпти. А вміння будувати процес розробки навколо AI.
Саме це відрізняє розробників, які просто експериментують із GPT, від тих, хто вже сьогодні створює якісніші застосунки швидше та ефективніше.
📅 17 серпня о 20:00 запрошуємо на безкоштовний ефір:
🚀 AI для iOS-розробника: сучасний підхід до створення застосунків
Разом із Michael Vorontsov, Senior iOS Developer at Skyscanner (London) розберемо, як використовувати AI не як окремий інструмент, а як повноцінну частину процесу розробки.
На вебінарі поговоримо про:
✅ Як працює AI: простими словами про математичну основу.
✅ Як використовувати AI прямо в Xcode для генерації, рефакторингу та оптимізації коду.
✅ Як будувати AI-first застосунки, поступово відходячи від класичного підходу до роботи з API.
✅ Як автоматизувати рутинні задачі та прискорити розробку без втрати якості.
✅ Які підходи вже використовують досвідчені iOS-команди у продуктових компаніях.
💬 Наприкінці вебінару — живий Q&A, де ви зможете поставити будь-які запитання спікеру.
📍 Коли: 17 серпня о 20:00 (за Києвом)
📍 Формат: онлайн
Якщо ви хочете, щоб AI став вашим інструментом переваги, а не просто черговим сервісом для генерації коду, цей вебінар варто не пропустити.
🎟 Участь безкоштовна за попередньою реєстрацією:
https://i.web-academy.ua/DFzY | 278 |
| 17 | 💸 Найдешевший AI-агент може виявитися найдорожчим
Коли компанії впроваджують AI-агентів, вони часто дивляться на один показник: вартість токенів.
Логіка проста:
"менше витратили на токени = дешевше працює AI."
Але це хибна метрика.
McKinsey у своєму новому дослідженні про економіку Agentic AI пояснює: токени — це лише рахунок за використання моделі, а не показник цінності для бізнесу.
Чому?
Тому що AI-агент — це вже не один запит до LLM. Він:
• аналізує контекст;
• використовує інструменти;
• перевіряє власні відповіді;
• виправляє помилки;
• повторно запускає окремі кроки, якщо потрібно.
Через це одна агентна задача може споживати у сотні або навіть тисячі разів більше токенів, ніж звичайний чат.
І це ще не все.
Один і той самий агент сьогодні може виконати задачу за 5 викликів, а завтра — за 20. Тому його вартість — це не фіксоване число, а ймовірнісний розподіл.
📊 Набагато важливіше рахувати не ціну токенів, а вартість успішно виконаної задачі.
Наприклад:
👨💻 Людина виконує задачу за 2 години.
🤖 Агент робить її за хвилини, а перевірка результату займає лише 6 хвилин.
У такому випадку навіть якщо агент правильно виконує лише невелику частину задач, він уже може бути економічно вигідним.
Але є нюанс.
Якщо помилка агента коштує дорого — наприклад, він пообіцяв клієнту те, що компанія не може виконати, — тоді потрібно враховувати не тільки вартість запуску, а й:
✅ час на перевірку;
✅ вартість виправлення;
✅ наслідки помилки для бізнесу.
McKinsey називає це agency tax.
Тому головне питання вже не:
❌ «Скільки коштують токени?»
А:
✔️ Скільки коштує одна успішно виконана бізнес-задача?
✔️ Скільки часу заощадив співробітник?
✔️ Наскільки агент покращив реальні бізнес-метрики?
Саме тому сьогодні AI Engineer — це вже не людина, яка просто інтегрує LLM. Це спеціаліст, який будує системи, здатні приносити бізнесу вимірювану цінність.
👉 Саме цьому ми приділяємо багато уваги на курсах AI/LLM Engineer та Agentic AI Development: навчаємо створювати AI-агентів, які оптимізують не кількість токенів, а результат. | 252 |
| 18 | 🚀 Forward Deployed Engineer — найгарячіша AI-професія прямо зараз
За останні 12 місяців кількість вакансій Forward Deployed Engineer (FDE) зросла на 729% — з 643 до понад 5 300. Це вже не вузька роль, яку свого часу популяризував Palantir, а новий стандарт для AI-компаній.
Чому?
Усі навчилися запускати LLM. Але дуже мало хто навчився впроваджувати AI так, щоб він приносив бізнесу гроші.
Саме тут і виникла роль Forward Deployed Engineer.
Інженер працює безпосередньо з клієнтом, занурюється в його процеси, розбирається з legacy-системами, інтегрує AI у наявну інфраструктуру та доводить проєкт до реального результату.
💡 За різними дослідженнями, більшість корпоративних AI-проєктів не досягають очікуваного бізнес-ефекту. Не тому, що моделі погані, а тому, що найскладніше починається після демо: інтеграції, безпека, комплаєнс, зміна процесів і навчання команд.
Саме тому AI-компанії дедалі частіше шукають не дослідників моделей, а інженерів, які можуть довести AI до production.
💰 Скільки платять?
• типовий рівень Total Compensation — $183–316 тис. на рік;
• у OpenAI, Anthropic та інших топових AI-компаніях компенсація Senior FDE може сягати $785 тис. на рік.
Що потрібно вміти?
✅ Python, TypeScript, SQL, cloud та сучасний стек розробки;
✅ створювати AI-агентів, RAG-системи та автоматизацію;
✅ працювати з MCP, API та інтеграціями;
✅ швидко розбиратися в чужому коді та бізнес-процесах;
✅ спілкуватися із замовником не гірше, ніж писати код.
По суті, Forward Deployed Engineer — це AI Engineer + Software Engineer + Solutions Architect + Product mindset в одній ролі.
І схоже, саме такі спеціалісти будуть найбільш затребуваними найближчі кілька років. Бо виграватимуть не ті компанії, які мають найкращу модель, а ті, які найшвидше інтегрують AI у реальний бізнес.
👉 Саме на цьому ми фокусуємося на програмах AI/LLM Engineer та Agentic AI Development: сучасний AI-стек, агенти, MCP, інтеграції, production-підхід і створення AI-рішень, які можна впроваджувати в компаніях уже сьогодні. | 275 |
| 19 | 📌 Проблема не в Scrum. І навіть не в Agile.
Компанії роками впроваджують Scrum, Kanban, SAFe, а тепер так само масово впроваджують AI.
І дуже часто отримують однаковий результат:
❌ більше інструментів;
❌ більше процесів;
❌ більше мітингів;
❌ але не більше цінності для бізнесу.
Чому?
Бо більшість починає з інструменту, а потрібно починати з діагностики.
Перед тим як впроваджувати будь-який фреймворк чи AI-рішення, варто відповісти лише на три питання:
1️⃣ Яку проблему ми насправді вирішуємо?
2️⃣ Наскільки передбачувана ця задача? Чи потрібен чіткий процес, чи постійні експерименти?
3️⃣ Чи готова сама організація працювати по-новому, чи старі принципи управління залишаться незмінними?
Саме тому в одній компанії Scrum працює ідеально, а в іншій перетворюється на набір ритуалів.
І саме тому в одній компанії AI дає +30% до продуктивності, а в іншій залишається дорогим чат-ботом.
Не існує "правильного" Scrum, Kanban чи AI-агента. Є лише рішення, які відповідають або не відповідають контексту вашого бізнесу.
Спочатку зрозумійте середовище, процеси та обмеження. І лише потім обирайте інструменти.
Якщо хочете навчитися керувати сучасними ІТ-проєктами — приєднуйтесь до курсу IT Project Management + AI. Тут ми розбираємось з правильними підходи в ІТ-розробці, вчимось адаптувати процеси під бізнес і ефективно використовувати AI в управлінні проєктами. | 323 |
| 20 | 💰 Чому рекрутер питає про зарплатні очікування, якщо в компанії вже є затверджена вилка?
Це питання ви почуєте майже на кожній співбесіді. І логічно виникає думка: якщо бюджет уже визначений, навіщо тоді питати про мої очікування?
Насправді причин кілька.
💵 Зрозуміти, чи варто продовжувати розмову
Якщо бюджет компанії — $4 000–5 000, а кандидат розраховує на $7 500, то навряд чи сторни домовляться. Краще з'ясувати це на початку й не витрачати час одне одного.
Так, іноді компанії можуть переглянути бюджет, але зазвичай це +10–20%, а не збільшення вдвічі.
💵 Визначити, який офер робити
Припустимо, вилка — $4 000–6 000.
Якщо кандидат каже, що його влаштує $4 200, то, швидше за все, офер буде ближчим до нижньої межі.
А якщо людина аргументовано пояснює, чому розраховує на $5 700–6 000 — досвідом, відповідальністю та впливом на бізнес, це вже стає основою для переговорів.
💵 Оцінити, наскільки кандидат розуміє свою ринкову цінність
Іноді це питання навіть не про гроші.
Буває, що сильний Senior просить зарплату Middle — і виникає питання: чому так дешево? Можливо, є нюанси з досвідом.
А буває навпаки: Middle очікує компенсацію рівня Lead. Це теж сигнал для рекрутера поставити додаткові запитання.
❗️Найпоширеніша помилка
Дехто думає:
"Назву меншу суму — тоді мене точно оберуть."
Так, компанії хочуть оптимізувати витрати. Але ще більше вони хочуть знайти людину, яка принесе результат, швидко адаптується і не піде через кілька місяців.
Тому штучно занижувати свої очікування — не найкраща стратегія.
👉 Що відповідати?
Краще називати не одну цифру, а діапазон.
Наприклад:
"Орієнтуюся на компенсацію в межах $5 000–6 000. Остаточна сума залежить від задач, рівня відповідальності та загального компенсаційного пакета."
Так ви:
- показуєте, що знаєте свою ринкову вартість;
- залишаєте простір для переговорів;
- не заганяєте себе в жорсткі рамки.
🎉 Хочете претендувати на круті вакансії із зарплатами в декілька $k? Рекомендуємо ознайомитись з новими навчальними програмами ось тут: https://shortnow.site/uhm97i | 310 |
