Web Academy | Create Your IT Future

📱 Apple опублікувала гайдлайни для iPhone Duo Під'їхали детальні рекомендації для розробників: як адаптувати застосунки під нову розкладушку — від layout і навігації до роботи з двома екранами та новими сценаріями взаємодії. Тобто тепер офіційно зрозуміло, як Apple хоче бачити застосунки для Duo. 👉 iPhone Duo Design Guidelines А якщо хочете розробляти такі застосунки — час прокачувати Swift + SwiftUI: https://shortnow.site/ppnl2q

💳 У Китаї AI-токени вже почали використовувати як гроші Ще недавно токени були просто технічною одиницею, яку бачили переважно розробники. Сьогодні ними вже нагороджують, торгують і навіть використовують у фінансах. І це, здається, тільки початок. У Китаї одразу три банки запустили кредитні картки з AI-кешбеком: — China Merchants Bank дає розробникам до 1,8 млрд токенів MiniMax як бонус; — Shanghai Pudong Development Bank — до 3 млрд токенів Qwen від Alibaba; — Agricultural Bank of China разом з AmEx та Moonshot AI запустили Kimi-карту: за покупки нараховують токени Kimi, квоти на AI-агентів і coding. Тобто тепер можна витратити гроші в магазині й отримати назад не милі та не гривні, а AI-потужності. А далі стає ще цікавіше. 🥟 AI-токени почали давати навіть разом із їжею. У пекінському ресторані Jingu Yuan після пельменів відвідувачі отримують комп'ютерні кредити. Логіка прекрасна:

Ви вже поїли. Тепер нагодуйте свого AI-агента.

І це реально працює як маркетинг — ресторани роздають сотні ваучерів і привертають до себе увагу. Але це все ще можна списати на креативний маркетинг. А ось наступний кейс уже серйозніший. 💰 У Гуанчжоу банки почали видавати кредити AI-стартапам, оцінюючи їхню спроможність за обсягом виробництва та споживання токенів. У молодого AI-стартапу може не бути заводів, нерухомості чи іншого звичного забезпечення. Зате є обчислювальні потужності та величезне споживання AI. І банки вже починають бачити в цьому економічну цінність. Тобто токени поступово проходять шлях: технічна одиниця → товар → бонус → платіжний інструмент → актив. І саме тут стає цікаво. Бо якщо AI-потужності стають настільки дешевими й доступними, що їх можна роздавати разом з дерунами, бізнес починає вигадувати навколо них абсолютно нову економіку. AI-кешбек. AI-підписки. AI-агенти як сервіс. Кредити під AI-потужності. Продукти, які раніше взагалі було неможливо створити. P.S. А якщо хочете не просто читати про AI, а розібратися, як такі системи будуються на практиці — це якраз те, що ми розбираємо на наших AI-напрямах: https://shortnow.site/mz5n3

🍎 iOS 27 виходить уже сьогодні — зібрали головні зміни Apple сьогодні запускає нову версію iOS, і цього разу найбільше уваги отримала Siri. Що нового: 🤖 Siri AI — значно розумніша версія асистента, яка розуміє контекст, бачить, що відбувається на екрані, працює з персональними даними та може виконувати більше дій у застосунках. Щоправда, на старті Siri AI не буде доступна в ЄС. ✨ Оновлений Liquid Glass — Apple допрацювала дизайн після iOS 26: кращий контраст, чіткіші іконки та новий повзунок для налаштування прозорості інтерфейсу. ⚡️ Продуктивність — запуск застосунків може бути до 30% швидшим, завантаження нових фото — до 70%, а передача через AirDrop — до 80%. 📱 iPhone Handoff — можна буде перемикатися між двома iPhone, використовуючи один номер на обох пристроях. Потрібна підтримка оператора. 🧠 Ще більше Apple Intelligence — нові можливості Photos, Image Playground, Shortcuts та інші AI-функції. 📍 Find My — більше контролю над геолокацією: можна задавати точний час завершення доступу або тимчасово приховувати локацію від окремих людей. 🚗 Відео в CarPlay — сумісні автомобілі зможуть відтворювати відео через CarPlay, але тільки коли авто припарковане. 📲 Загалом iOS 27 підтримуватиме iPhone 12 і новіші, але частина Apple Intelligence-функцій потребує iPhone 15 Pro або новішого. А якщо хочете не просто користуватися новими AI-функціями, а розуміти, як створюють iOS-застосунки, — запрошуємо на курс з iOS (Swift/SwiftUI): https://shortnow.site/8wgm49d

«Ми обрали іншого кандидата» або 15 причин відмовити Вам після співбесіди 🙄 Багато кандидатів болісно сприймають відмови, особливо коли пройшли всі етапи, де Вам усміхались, хвалили й натякали, що Ви — чудовий кандидат. А потім раптом:

«Ми вирішили продовжити процес з іншим кандидатом».

І реальну причину Вам майже ніколи не скажуть. У результаті починаєш сумніватися: «Може, зі мною щось не так як із професіоналом?» ✋ Зупиніть ці сумніви. Відмова після співбесіди далеко не завжди означає, що Ви недостатньо хороші. Іноді причина взагалі не у Ваших професійних навичках. Наприклад, Вам можуть відмовити, якщо Ви: Занадто часто змінювали роботу — «а раптом і від нас підете через рік». Занадто довго працювали в одній компанії — «чи зможе адаптуватися?». Ставили багато запитань — «напевно, і на роботі буде постійно питати». Майже нічого не запитували — «мабуть, наша компанія йому/їй не цікава». Попросили час подумати над офером — «а що тут взагалі думати?». Сказали, що готові вийти хоч завтра — «чому це він так легко доступний?». Готові вийти через 2 тижні — «нам потрібна людина вже зараз». Говорили занадто просто — «можливо, недостатньо досвіду». Використовували багато професійного жаргону — «щось занадто хоче показати, який він крутий». Керівник передумав — і тепер компанії потрібен зовсім інший спеціаліст. Ви були першим кандидатом — «а раптом далі буде хтось сильніший?». Ідеально вирішили всі кейси — «100% списував або використовував AI». Сказали, що не готові регулярно працювати понаднормово — «а як же дедлайни?». Чесно відповіли, чому хочете піти з поточної компанії — «щось багато негативу». Відповіли занадто дипломатично — «напевно, щось недоговорює». І це лише 15 причин. Насправді їх може бути набагато більше 😅 Тому відмова ≠ Ви поганий спеціаліст. Іноді Ви просто не підійшли конкретній компанії в конкретний момент. А іноді рішення взагалі було прийняте не через Вас. 💙 Не зупиняйтесь після одного «ні». Відгукуйтесь далі, ходіть на співбесіди, збирайте фідбек і ніколи не ставте все на одну компанію. Поки у Вас немає оферу — процес триває. А ще краще — паралельно прокачуйте те, що реально впливає на результат співбесіди: резюме, самопрезентацію, технічні знання та відповіді на типові запитання. ☺️ А ми у Web Academy допомагаємо системно прокачувати IT-навички та готуватися до наступного професійного кроку: https://shortnow.site/w69gj

‼️ iPhone Duo — можливо, найхайповіший iPhone в історії Apple 🤯 Вчора Apple нарешті показала свій перший складний iPhone — і це справді одна з найцікавіших новинок року. 📱 5,4" зовнішній + 7,6" внутрішній дисплей ⚡️ A20 Pro та новий модем C2 🔋 Дві батареї, до 24 годин роботи 👆 Touch ID у бічній кнопці замість Face ID 📸 2×48 Мп камери + фронталка під дисплеєм 💾 До 2 ТБ памʼяті 💰 Від $1999 Передзамовлення стартують 16 жовтня, продажі — 23 жовтня. І знаєте, що цікаво? Такий iPhone — це не просто нове залізо. Це нові сценарії для iOS-застосунків. А отже, для iOS-розробників стане ще більше можливостей проявити себе. 👀 🍏 Хочете навчитися створювати сучасні iOS-застосунки? На курсі iOS-розробки зі Swift та SwiftUI Ви розберете Swift, Xcode, SwiftUI та сучасний підхід до розробки iOS-застосунків — із практикою та фідбеком від досвідченого iOS-розробника. 👉 Прокачуйтесь у розробці на Swift+AI уже зараз, деталі тут: https://i.web-academy.ua/75dj

🌌 Хей-хей, які плани на вечір?! Сьогодні той самий день — Apple Event 2026: «Surprise and shine» 🍎✨ 📱 У центрі уваги — нове покоління iPhone. Серед головних очікувань — iPhone 18 Pro, оновлена лінійка iPhone та, можливо, зовсім новий складний iPhone Ultra 👀 ⌚️ Не обійдеться й без Apple Watch — очікуємо нове покоління годинників та оновлення функцій для здоров’я й фітнесу. 🎧 А ще Apple може показати нові AirPods та інші пристрої. 🤖 І, звісно, особливо цікаво, що буде з Apple Intelligence. Після WWDC26 Apple вже показала нове покоління Siri на базі Apple Intelligence — тож сьогодні цілком можуть бути нові AI-сюрпризи. 🔥 Стрім починається сьогодні о 19:00 за Києвом. ▶️ Дивитися онлайн: Apple Event

📚 Книжка про AI-агентів, яку нам справді хочеться порекомендувати Давно не було оглядів книжок. Але тут, здається, якраз той випадок, коли є що порекомендувати. Michael Albada — Building Applications with AI Agents: Designing and Implementing Multiagent Systems. Книга дуже акуратно веде від базових AI-застосунків до складних multi-agent систем. Автор дивиться на агентів не як на магічну кнопку, а як на повноцінну інженерну систему. Архітектура, правила, обмеження, безпека, evals, observability, production. До речі, дуже показовий момент: поки книга їхала до друку, частина фреймворків та API вже встигла змінитися. Welcome to AI engineering 😁 Але саме тому книга цікава не як збірка конкретних API, а як спосіб мислення. 1️⃣ Можливо, вам взагалі не потрібен агент Автор фактично пропонує таку ієрархію: детермінована задача → звичайний код відомий набір сценаріїв → workflow потрібно працювати з документами → RAG непередбачуваний input + динамічне планування + виконання дій → агент Бо іноді наша AI-архітектура виглядає приблизно так:

«Це можна було зробити за 20 хвилин через if/else, тому ми побудували multi-agent system».

😅 2️⃣ Агент — це далеко не тільки LLM Повноцінна агентна система — це: • модель • tools • memory • knowledge • orchestration • learning • infrastructure І чим більше автономності ми даємо системі, тим більше інженерії з'являється навколо самої LLM. Саме тут AI engineering починає ставати схожим на software engineering. 3️⃣ Більше агентів ≠ краще Окремо автор розбирає перехід від одного агента до multi-agent systems. І тут теж немає:

«Давайте додамо ще 10 агентів — так буде AI-архітектурніше».

Multi-agent підхід має сенс, коли потрібні: спеціалізація → паралельне виконання → складна координація. В інших випадках ви просто отримуєте: більше комунікацій → більше контексту → більше токенів → більшу затримку → більше точок відмови. Тобто стара добра істина з мікросервісів: не треба робити складну архітектуру просто тому, що ви можете її зробити. 4️⃣ Evals стають частиною SDLC Одна з найкорисніших ідей книги. У звичайному software engineering: написали → протестували → задеплоїли. З агентами цього недостатньо. Треба перевіряти: • чи правильно агент вибрав tool; • чи правильно передав параметри; • чи адекватно спланував дії; • чи дістав правильну memory; • чи не галюцинує; • як поводиться з unexpected input; • чи взагалі досягає кінцевої мети користувача. Тому: непротестований агент = ненадійний агент. І evals мають бути не фінальним «екзаменом» перед релізом, а частиною самого циклу розробки. 5️⃣ А після production починається найцікавіше 😁 Запустити агента — це тільки половина роботи. Далі з'являються: tracing → observability → OpenTelemetry → Langfuse → Grafana → shadow mode → canary → regression detection І навіть self-healing agents. Тобто поступово вимальовується дуже цікава картина: AI engineering стає все більше схожим на звичайний software engineering. Тільки тепер всередині вашої системи є ймовірнісний компонент, який іноді абсолютно впевнено вирішує зробити щось дуже творче 😂 📖 Кому читати: AI Engineers, software engineers, product managers і всім, хто вже не просто грається з ChatGPT, а хоче розуміти, як будувати AI-системи, які реально можна віддати в production. А якщо хочете не просто читати про AI engineering, а розібратися, як такі системи будуються на практиці — це якраз те, що ми розбираємо на наших AI/LLM-напрямах: https://shortnow.site/8se3g

Чому ви не доходите до офера? 🤨 У вас уже є досвід, хороші проєкти та цілком конкурентний набір навичок. Ви знаходите релевантні вакансії, надсилаєте відгуки, проходите скринінг із рекрутером і навіть доходите до співбесіди з hiring manager. А далі… «Дякуємо, ми обрали іншого кандидата» 😒 І виникає логічне питання: «Ну що йому ще від мене потрібно? У резюме ж усе є!» Важливо розуміти рекрутер та hiring manager дивляться на вас зовсім по-різному. Рекрутеру важливо зрозуміти, чи відповідаєте ви вакансії: досвід, стек, компанії, рівень. А hiring manager думає зовсім про інше: 👉 Як ви будете вирішувати незнайомі задачі? 👉 Як приймаєте рішення, коли немає очевидної відповіді? 👉 Як взаємодієте з командою? 👉 Як реагуєте на помилки та конфлікти? 👉 І головне — чи можна вам довірити результат? Тому відповідь: ❌ «Я відповідав за розвиток продукту, аналізував метрики та ставив задачі команді» звучить непогано, але майже нічого не говорить про вас. Набагато сильніше: ✔️ «У нас падала конверсія на етапі X. Я проаналізував дані, знайшов основну причину, запропонував зміну Y, переконав команду протестувати цей варіант — і в результаті отримав +18% до конверсії». У другому випадку керівник бачить уже не просто рядок із резюме. Він бачить ваше мислення, особистий внесок та рівень відповідальності. Саме тому можна мати 5+ років досвіду й регулярно отримувати відмови на фінальних етапах. Проблема може бути не у вашому досвіді. А в тому, як ви його презентуєте. До співбесіди з hiring manager варто готуватися окремо: — розібрати свої найсильніші кейси; — виділити особистий внесок у кожному проєкті; — підготувати конкретні цифри та результати; — навчитися пояснювати не лише що ви зробили, а й чому; — заздалегідь продумати складні рішення, помилки та конфлікти. Бо на співбесіді вас оцінюють не за кількість рядків у CV. Вас оцінюють за тим, наскільки добре ви зможете вирішувати проблеми компанії. А навички, які допомагають рости в IT, працювати з AI та проходити співбесіди впевненіше, можна системно прокачувати. 👉  Обирайте напрямок, прокачуйте актуальні навички: https://shortnow.site/q2eahf

2 роки спостережень. 22 000 інженерів. Понад 4 000 команд. І, здається, починає підтверджуватися те, про що ми говорили давно 👀 AI справді прискорює розробку. Але є нюанс: за це прискорення хтось платить. І дуже часто цей «хтось» — сеньйор-розробник. 🤖 Люди занадто легко перекладають роботу далі по ланцюжку. Якщо AI може написати код, підготувати відповідь або згенерувати рішення — виникає спокуса не сильно вникати. Згенерував → швидко перевірив → відправив далі. А далі цей результат потрапляє на ревʼю до людини, яка має достатньо досвіду, щоб зрозуміти, де саме AI «красиво набрехав». І тут починається найцікавіше. 📊 У дослідженні Faros AI проаналізували роботу 22 000 інженерів у понад 4 000 командах. Результати виглядають дуже показово 👇 🚀 Завдань справді закривають більше. На одного розробника припадає: 📈 +33,7% завершених задач 📈 +16,2% merged PR Звучить чудово. Можна вже робити презентацію для керівництва:

«Ми впровадили AI. Продуктивність зросла. Тепер давайте порахуємо, скільки розробників нам більше не потрібно» 🙂

Але далі починається ревʼю. 🧠 Ревʼю стало значно дорожчим Медіанний час перебування PR на етапі ревʼю зріс у 5,4 раза. Автори дослідження називають це «податком на сеньйорів». Чому? Бо AI-код часто виглядає переконливо. Він акуратний. Синтаксис правильний. Коментарі є. Тести іноді навіть проходять. Але щоб знайти помилку в бізнес-логіці, архітектурі або взаємодії з іншими частинами системи — потрібно реально розуміти систему. І цю роботу поки що ніхто не скасовував. 🔥 До продакшену теж дійшли зміни. У командах із активним використанням AI: 🐛 +54% багів на одного розробника 🚨 +57,9% інцидентів на місяць Тобто AI допоміг швидше написати код. А потім хтось швидше почав його фіксити 🫡 Ще одна цікава цифра: 🔄 Code churn зріс на 861%. У дослідженні це співвідношення видалених рядків коду до доданих за квартал. І тут важливо не робити занадто простий висновок у стилі:

«AI просто нагенерував купу поганого коду».

Причини можуть бути різними: — переробки AI-згенерованого коду; — швидші експерименти; — рефакторинг; — очищення старого легасі. Але тренд очевидний: ми стали писати більше коду, який потім доводиться змінювати. 💭 І ось головна думка. У AI є прихована підписка. Вона називається:«Senior». 😅 Ми купуємо AI-інструменти, прискорюємо розробку, збільшуємо кількість задач і PR. А потім навантаження тихо переїжджає на людей, які можуть: — нормально провести ревʼю; — знайти логічну помилку; — зрозуміти архітектурні наслідки; — розрулити інцидент у проді. І, здається, саме тому найбільшими бенефіціарами AI зараз стають не завжди сеньйори. Найбільше виграють ті, кому потрібно швидко зібрати, протестувати і відправити результат у світ. Ті самі «шипери» 🚀 А сеньйори? Сеньйори отримують ще одну чергу PR на ревʼю 🙂 Наша ставка: через рік ми побачимо дослідження про те, що все більше AI-коду потрапляє в продакшен практично без повноцінного людського ревʼю. Бо якщо ревʼю стає головним bottleneck — команди почнуть його «оптимізувати». А там уже почнеться зовсім інша історія. 🤔 От тепер цікаво, як думаєте, AI реально зменшить потребу в сеньйорах чи навпаки — зробить хороших інженерів ще дорожчими? 🎓 А якщо хочете не просто користуватися AI, а розуміти, як працюють сучасні AI-системи та створювати власні продукти — запрошуємо на AI-напрями Web Academy. 🤖 AI / LLM Engineer — для тих, хто хоче працювати з LLM, AI-агентами, RAG-системами та сучасним AI-стеком. ⚡️ Agentic AI Development — для розробників, які хочуть навчитися створювати продукти та застосунки за допомогою Claude Code, AI-агентів і сучасних інструментів розробки. Бо в новій реальності недостатньо просто вміти попросити AI написати код. Потрібно вміти перевірити його, зрозуміти та побудувати систему, яка справді працює 💪

😬 Пройшли співбесіду — і компанія просто зникла? Як отримати фідбек після співбесіди? Ви витратили час на підготовку, пройшли кілька етапів співбесіди, поспілкувалися з рекрутером і командою… А потім — тиша. 🦗 Багато кандидатів у такій ситуації просто чекають або соромляться написати першими. Але ми радимо завжди запитувати фідбек. Навіть якщо вам відмовили, це може допомогти зрозуміти: — чого не вистачило; — які навички варто прокачати; — що було слабким місцем на співбесіді; — що покращити перед наступним інтерв'ю. 🤔 Як правильно запитувати зворотний зв'язок? 🔹 Ще під час співбесіди Наприкінці інтерв'ю обов'язково уточніть: «Коли я можу очікувати фідбек щодо наступного етапу або рішення?» Так у вас буде конкретний дедлайн. Якщо він минув — не потрібно сидіти й чекати. 🔹 Якщо після співбесіди мовчать Через 2–3 дні після обіцяного дедлайну можна спокійно нагадати про себе:

Привіт! Хотів(-ла) уточнити, чи є вже апдейт щодо моєї кандидатури після інтерв'ю? Якщо є можливість, буду також вдячний(-а) за короткий фідбек 🙌

Якщо відповіді немає — можна написати ще раз через кілька днів. А якщо ви справді дуже зацікавлені у вакансії та впевнені, що добре підходите на роль, можна спробувати напряму написати hiring manager. Іноді рекрутер просто… потонув у кількості задач 😅 🔹 Якщо вам відмовили Не просто відповідайте «Дякую за відповідь». Спробуйте отримати конкретику 👇

Дякую за відповідь! Якщо є можливість, буду вдячний(-а) за трохи детальніший фідбек. Які фактори найбільше вплинули на рішення і що, на вашу думку, мені варто посилити для подібних позицій?

Можна також уточнити: — Які мої сильні сторони ви відзначили? — Чого конкретно не вистачило? — Яких навичок або досвіду очікували від кандидата? — Що варто покращити перед наступними співбесідами? 🤷‍♂️ А чому компанії взагалі не дають фідбек? 🔹 Немає часу. Рекрутери та hiring managers можуть проводити десятки співбесід і просто фізично не встигати давати детальний фідбек кожному. 🔹 Немає культури фідбеку. На жаль, не всі компанії вміють нормально комунікувати з кандидатами. 🔹 Юридичні ризики. Детальний негативний фідбек можуть неправильно інтерпретувати або винести у публічний простір. Тому компанії часто обмежуються шаблонним «ми обрали іншого кандидата». 🔹 Банально забули. Так теж буває. Люди змінюють пріоритети, вакансію можуть поставити на паузу, а кандидат просто випадає з процесу. 👉 Але головне — пам'ятайте: Якщо вам не дали фідбек, це зовсім не означає, що ви слабкий кандидат. І навіть якщо вам відмовили — одна співбесіда не визначає вашу цінність як спеціаліста. Але кожна співбесіда може зробити вас сильнішим кандидатом для наступної 💪 🎯 Хочете краще проходити співбесіди, впевненіше презентувати свій досвід і розуміти, чого зараз реально очікують роботодавці? Навчання в IT — це не лише про технічні навички. Це ще й про те, як правильно упакувати свій досвід, пройти відбір і отримати свій офер. 👉 Обирайте напрямок, прокачуйте актуальні навички — і готуйтеся до наступної співбесіди вже з сильнішою позицією: https://shortnow.site/zi5v7e

Як виторгувати +20% до оферу? 🤑 Ви пройшли всі етапи співбесід кола HR-пекла, отримали омріяний офер — і тут бачите цифру, яка нижча за ваші очікування. Наприклад, ви озвучували бажаний рівень компенсації $3 000, а в офері бачите $2 500. Що робити? ❌ Одразу відмовлятися? ❌ Ображатися та вимагати більше? ❌ Мовчки погоджуватися? А може, просто… нормально домовлятись? 🤝 Ось 3 кроки, які можуть допомогти покращити умови 👇 1️⃣ Не погоджуйтеся одразу — візьміть паузу Не поспішайте казати «так» або «ні». Подякуйте за пропозицію та скажіть, що офер вам цікавий, але ви хочете взяти трохи часу, щоб уважно оцінити всі умови. Це нормально. Офер — це не фінальний вирок. Це початок переговорів. 2️⃣ Підготуйте аргументи, а не просто назвіть бажану цифру Фраза:

«Я хочу більше грошей»

працює значно гірше, ніж:

«Ось чому моя компенсація має бути вищою».

Перед розмовою зберіть свої аргументи: 🔹 який зараз рівень компенсацій на ринку для вашого рівня; 🔹 які результати ви показували на попередніх проєктах; 🔹 які конкретні проблеми компанії ви можете вирішити; 🔹 які ваші навички особливо цінні саме для цієї позиції; 🔹 які вимоги вакансії ви закриваєте краще за інших кандидатів; 🔹 чи є у вас інші пропозиції або фінальні етапи в компаніях із вищою компенсацією. У вас має скластися проста логіка: Ринок → мій рівень → мої результати → моя цінність для цієї компанії → бажана компенсація. 3️⃣ Обговоріть офер голосом, а не в нескінченному листуванні Краще попросити короткий дзвінок із HR або hiring manager. Спочатку підтвердіть головне: 👉 вам цікава компанія; 👉 вам подобається позиція; 👉 ви реально хочете прийняти офер. І тільки після цього переходьте до обговорення компенсації. Наприклад:

«Мені справді дуже цікава ця позиція, і я бачу себе в команді. Але хотів би обговорити компенсацію. З огляду на мій досвід, результати та поточний рівень ринку, я розраховував на $3 000. Чи можемо ми переглянути цю цифру?»

Якщо вам відповідають: — Ми можемо максимум $2 700. Не поспішайте одразу погоджуватися. Спокійно запитайте: «Це фінальна сума, яку компанія може запропонувати?» Якщо так — переговори не обов'язково закінчуються. Можна обговорити: 💰 бонус або sign-on bonus; 📈 перегляд зарплати через 3–6 місяців; 🎯 performance bonus; 🏖 більше днів відпустки; 🕒 гнучкіший графік; 🚀 інший грейд або швидший career review. 📌 І головне — не бійтеся торгуватися. Ви не «випрошуєте більше грошей». І не ставите компанію перед ультиматумом. Ви обговорюєте умови співпраці. Компанія хоче отримати сильного спеціаліста. А ви хочете отримати умови, які відповідають вашій цінності. І найчастіше гірший сценарій переговорів — вам просто скажуть «ні». Але якщо ви взагалі не спробуєте — відповідь буде «ні» автоматично 🤷‍♂️ 🔥 До речі, переговори щодо зарплати починаються задовго до оферу. Ваші навички, досвід, портфоліо та вміння правильно презентувати себе напряму впливають на те, яку цифру вам запропонують. Тому якщо хочете не просто шукати роботу, а виходити на ринок як сильний спеціаліст — інвестуйте в навички, які реально потрібні бізнесу. 👉 Обирайте свій напрям в IT та починайте будувати кар'єру разом з нами: https://shortnow.site/geubtb

🤖 AI вже може написати вам iOS-застосунок. Тоді навіщо у 2026 році вивчати Swift, Xcode та iOS-розробку? 👀 Бо між «Claude Code, зроби мені застосунок» і реальною апкою, яку можна запустити на iPhone, — є величезна різниця. AI може написати код. Але вам все одно потрібно розуміти: 📱 як працює iOS-застосунок; 🍎 що таке Xcode; 💻 як читати та перевіряти код; 🎨 як створюється інтерфейс у SwiftUI; 🐛 і що робити, коли AI згенерував код, який… не працює 😅 Саме про це поговоримо вже 7 вересня о 17:00 на безкоштовному онлайн-вебінарі 👇 🍎 «Перші кроки в iOS-розробці: Xcode, Swift та SwiftUI» На вебінарі покажемо, з чого почати знайомство з iOS-розробкою в епоху AI. Без занурення в нескінченну теорію — розберемо базові інструменти та принципи, які допоможуть вам зрозуміти, як створюються застосунки для iOS та як використовувати AI у розробці більш ефективно. Що буде: 🔹 Xcode та основи роботи з середовищем розробки 🔹 Знайомство зі Swift через Playground 🔹 Робота з документацією 🔹 Декларативне та імперативне програмування 🔹 SwiftUI та створення інтерфейсів 🔹 Симулятори та тестування застосунків 🔹 Що робити після перших кроків у iOS-розробці 🔹 Q&A зі спікером 🎤 Спікер — Andriy Ibragimov, iOS Developer 💡 Цей вебінар для тих, хто хоче не просто “вайбкодити” застосунки, а розуміти, що саме створює AI і як довести ідею до реального продукту. 📅 7 вересня 🕔 17:00 за Києвом 💻 Онлайн 👉 Реєструйтеся та дізнайтеся, як почати створювати iOS-застосунки у світі, де AI вже пише код разом із вами: https://i.web-academy.ua/HLZf

📊 1 вересня — час повертатися не тільки до роботи, а й до цифр Новий бізнес-сезон починається. Компанії ставлять цілі, переглядають KPI, будують плани на осінь і знову відкривають десятки Excel-файлів 😅 Cьогодні виграє той, хто вміє швидко перетворити дані на зрозумілі рішення. Саме для цього потрібен Power BI. Це інструмент, який дозволяє: 📈 збирати дані з різних джерел в одному місці 🧹 очищати та структурувати інформацію 🔗 будувати моделі даних 🧮 створювати власні метрики за допомогою DAX 📊 перетворювати цифри на зрозумілі візуалізації 🎯 створювати інтерактивні дашборди та звіти І головне — бачити не просто цифри, а що за ними стоїть. 🚀 Стартуємо курс Power BI - 9 вересня За час навчання Ви пройдете шлях від підключення та підготовки даних до створення власного комплексного BI-звіту. Без теорії заради теорії — більше практики, реальних задач і роботи з даними. Курс підійде як тим, хто хоче освоїти новий інструмент, так і спеціалістам із фінансів, маркетингу, продажів, менеджменту та інших сфер, які хочуть працювати з даними на новому рівні. Новий сезон — нові навички. А цифри нехай нарешті працюють на Вас. 👉 Дізнатися про програму курсу та залишити заявку — за посиланням: https://i.web-academy.ua/cVFs

😬 Чому багато хто боїться публічно сказати, що шукає роботу?  Є дивна штука, яку ми регулярно бачимо в IT. Людина може пів року шукати роботу, відправити сотні відгуків, пройти десятки співбесід — але не написати в LinkedIn:

«Я шукаю роботу»

— ні-ні, це вже занадто 😅 Натомість з'являються: «Відкритий до нових можливостей» «Розглядаю нові професійні виклики» «Готовий долучитися до команди однодумців» «Настав час для нового етапу кар'єри» 🫠 Наче людина не роботу шукає, а оголошує про сходження на Говерлу. Чому так? Бо пошук роботи багато хто досі сприймає як ознаку слабкості. Особливо якщо ти Senior/Lead і маєш 5–10 років досвіду. У голові працює установка: 👉 «Хороших спеціалістів самі знаходять» 👉 «Якщо я напишу, що шукаю роботу — подумають, що зі мною щось не так» 👉 «Раптом колеги побачать?» 👉 «А що подумає рекрутер?» 👉 «Open to Work? Та це ж крінж!» 😬 А тепер подивимось на це з іншого боку. Ви шукаєте не схвалення LinkedIn. Ви шукаєте роботу. І якщо публічний пост може привести вам хоча б одну релевантну рекомендацію, контакт із hiring manager або вакансію — чому б ним не скористатися? Ваші знайомі можуть не знати, що ви в пошуку. Рекрутери можуть не здогадуватися. Колишні колеги можуть навіть не подумати вам щось запропонувати. А один нормальний пост може запустити десятки таких контактів. Тому «Я шукаю роботу» — це не статус спеціаліста другого сорту. Це просто інформація про вашу поточну ситуацію. Так само як: «Я шукаю квартиру» «Я шукаю підрядника» «Я шукаю стоматолога» «Я шукаю репетитора» Ніхто ж не думає: «Фу, людина шукає квартиру. Очевидно, вона неуспішна» 😂 То чому з роботою має бути інакше? Публічно говорити про пошук роботи — нормально. Особливо зараз, коли ринок став значно складнішим, а сам пошук може тривати місяцями навіть у сильних спеціалістів. Тож якщо ви зараз у пошуку — не ховайтеся. Напишіть про це. Розкажіть, хто ви, що вмієте, яку позицію шукаєте і чим можете бути корисні компанії. Не «буду радий новим викликам». А конкретно: «Я Senior Python Developer. 7 років у розробці. Шукаю Backend/AI Engineer позицію. Працював з X, Y, Z. Відкритий до remote/hybrid. Якщо у вашій компанії є така роль — буду вдячний за рекомендацію». Це не слабкість. Це нормальний маркетинг себе на ринку праці. 🚀 🎓 А якщо хочете не просто шукати роботу, а підсилити свої навички та стати конкурентними на ринку — дивіться нові навчальні програми ось тут: https://shortnow.site/3kc4lc

🚩 Куди НЕ варто йти працювати: 5 червоних прапорців на співбесіді Так, ринок праці зараз непростий. Але це не означає, що потрібно хапатися за будь-яку вакансію. Іноді вже на етапі відгуку можна зрозуміти, що з компанією краще не зв’язуватися 👇 🚩 Тестове на 10+ годин ще до спілкування Відгукнулися — і автоматично отримали величезне тестове? Без розмови з рекрутером, без пояснення задачі, без розуміння контексту? Є ризик, що ваше рішення просто покладуть у шухляду. Нормальний варіант — спочатку хоча б коротко поспілкуватися з компанією. 🚩 «Гіперактивний фаундер» Фраза з реальної вакансії: «відкритий, трохи гіперактивний фаундер — нудно точно не буде». І справді не буде 😅 Особливо якщо цей фаундер любить особисто контролювати кожну задачу, давати поради з усіх питань і постійно змінювати пріоритети. 🚩 Вимоги до Junior — як до CEO Англійська C1, 3 роки досвіду, 15 інструментів, аналітика, маркетинг, менеджмент, стратегія, «готовність виконувати інші доручення керівника». А зарплата — як у Junior. Якщо в описі одній людині намагаються запхати функції цілої команди — це серйозний сигнал. 🚩 «Ми працюємо на результат» = 24/7 «Високий темп», «плаваючі вихідні», «готовність затримуватися», «у нас немає меж між роботою та особистим життям». Звучить романтично лише перші 5 хвилин. Потім виявляється, що нові задачі просто додаються швидше, ніж ви встигаєте закривати старі. 🚩 «Ми — одна велика сім’я» Компанія — не сім’я. У сім’ї вас люблять незалежно від результату. У компанії ви отримуєте гроші за те, що створюєте цінність. Тому коли роботодавець занадто активно продає «сімейну атмосферу», варто перевірити, чи не означає це розмиті межі, роботу після робочого дня та очікування «виручати своїх». 💡 Один red flag ще не означає, що компанія токсична. Але якщо ви бачите одразу 3–4 — потрібно дуже добре подумати, перш ніж витрачати свій час. А якщо хочете, щоб на наступній співбесіді ви обирали роботодавця, а не тільки роботодавець вас — прокачуйте свої IT-навички разом із Web Academy 🚀 🎓 Обирайте курс під свою ціль: AI, Business Analysis, Project Management та інші IT-напрями. P.S. Увага! До нового навчального сезона можна зірвати спеціальні умови для своїх 👉 https://shortnow.site/fkyzrh

🌌 Хей-хей, які плани на вечір 9 вересня?! Apple знову збирає всіх на великий осінній івент — цього разу під загадковим слоганом Surprise and shine 😎 📱 У центрі уваги — нові iPhone 18 Pro та iPhone 18 Pro Max. Очікуємо новий чип A20 Pro, апгрейди камер та інші зміни, які Apple традиційно залишає для своїх Pro-моделей. 🤯 Але головна інтрига — перший складаний iPhone. За чутками, його можуть представити як iPhone Ultra: смартфон розкладається у великий екран приблизно на 7,6–7,8 дюйма. Якщо Apple справді покаже його — це буде найбільша зміна форм-фактора iPhone за багато років. ⌚️ Також очікуємо нові Apple Watch Series 12 та Apple Watch Ultra 4, а ще можуть показати оновлення для інших продуктів екосистеми Apple. 🤖 І, звісно, цікаво, що Apple покаже у сфері AI. Після активного розвитку Apple Intelligence хочеться побачити, наскільки серйозно компанія інтегрує ШІ у свої нові пристрої та сервіси. 📹 Стрім — 9 вересня о 20:00 за Києвом 🔥 Дивитися можна на офіційних платформах Apple — сайті, Apple TV або YouTube Live. ▶️ Додати Apple Event в календар

Чому «бути зручним» заважає кар’єрі 😶 І що з цим робити? Знайомо? 👉 Хочеться відмовити, але ви погоджуєтесь. 👉 Треба посперечатися — але ви мовчите. 👉 Потрібно дати чесний фідбек — але ви пом’якшуєте його настільки, що сенс губиться. Здається, що так ви зберігаєте хороші стосунки. Але насправді «зручність» може дорого коштувати вашій кар’єрі. 🤷‍♂️ Чому ми поводимося зручно? У робочій ситуації ми зазвичай діємо як професіонали: оцінюємо факти, приймаємо рішення, відстоюємо інтереси. Але під час стресу можуть вмикатися старі сценарії. Наприклад, вам потрібно дати колезі жорсткий, але конструктивний фідбек. Та ви боїтеся, що людина образиться — і тому промовчите. Не тому, що це професійне рішення. А тому, що психіка намагається уникнути неприємної реакції. 🧐 А ще інші люди теж мають очікування щодо нас Команда може звикнути, що керівник завжди «виручить». Колеги — що ви ніколи не відмовляєте. Клієнт — що дедлайн можна посунути. І якщо постійно відповідати цим очікуванням, роль «людини, яка все вирішить» дуже швидко стає вашою реальністю. 🫤 Парадокс: якщо ви зручні для одних — ви можете бути незручними для інших Погодилися перенести дедлайн → зручно команді, але незручно бізнесу. Взяли ще одну задачу від керівника → зручно керівнику, але створили проблему своїй команді. Промовчали на зустрічі → зберегли комфорт зараз, але втратили можливість вплинути на рішення. 😤 Сказати «ні» — не означає бути агресивним Є нормальна професійна жорсткість: відстояти межі, не погодитися з нереалістичним дедлайном, дати неприємний фідбек, поставити незручне запитання. Вона не про атаку на людину. Вона про результат. 🎯 Як повернутися в професійну роль? Коли відчуваєте, що знову хочеться «бути зручним», запитайте себе: → Я справді хочу погодитися чи просто боюся відмовити? → Що я насправді хочу сказати? → Яке рішення буде професійно правильним, а не просто комфортним? → Які наслідки матиме моє «так» для мене, команди й бізнесу? Сильний спеціаліст — не той, з ким усім завжди комфортно. А той, хто може залишатися професіоналом навіть тоді, коли потрібно сказати: «Ні, так не працюватиме». 💡 Якщо вам близький такий підхід і ви хочете навчитися не просто виконувати задачі, а впливати на рішення, правильно працювати із запитами стейкхолдерів та знаходити баланс між бізнесом і командою — зверніть увагу на наш курс «Бізнес-аналіз в IT(+AI)». На курсі ви прокачаєте не лише інструменти бізнес-аналітика, а й навички комунікації, роботи зі стейкхолдерами, формування вимог та прийняття професійних рішень. 🚀 Хочете перейти в IT та спробувати себе в ролі Business Analyst? Оновлена програма та найближчий старт - тут: https://shortnow.site/jli1y6

Найбільш епічне питання на співбесіді — і як на нього відповідати 🧐 «Ким ви бачите себе через 5 років?» Питання, після якого хочеться відповісти: «А давайте спочатку переживемо ці 5 років?» 😅 Насправді HR і hiring manager цікавить не стільки конкретна посада у 2031 році. Вони хочуть зрозуміти інше: • чи є у вас напрям професійного розвитку; • чи розумієте ви, які навички хочете прокачати; • наскільки ваші амбіції збігаються з можливостями компанії; • чи готові ви поступово брати на себе більше відповідальності. Тому не потрібно намагатися вгадати свою посаду через 5 років. 🔹 Хорошу відповідь можна зібрати за формулою: [Куди хочу прийти] + [які компетенції хочу розвинути] + [чому ця роль підходить для цього]

✔️ Наприклад, для iOS-розробника:

«У перспективі кількох років я хочу вирости до Senior iOS Developer, а далі рухатися в бік Tech Lead. Для цього хочу глибше розібратися в архітектурі мобільних застосунків, покращити навички прийняття технічних рішень і навчитися ефективніше працювати з командою. Тому зараз мені цікава позиція, де я зможу працювати над реальним продуктом, вирішувати складні завдання і поступово брати на себе більше технічної відповідальності».

А ось такі відповіді краще залишити за дверима:

❌ «Через 5 років хочу бути CEO».

Звучить амбітно, але виникає питання: а навіщо тоді вам зараз позиція iOS-розробника?

❌ «Не знаю. Я не люблю будувати плани».

Чесно, але створює враження, що у вас взагалі немає напряму розвитку.

❌ «Хочу за 5 років стати Senior».

Занадто формально. Краще пояснити, чому саме Senior і які компетенції для цього хочете розвинути.

І головне: необов'язково справді знати, ким ви будете через 5 років. Від вас не чекають кар'єрного пророцтва до 2031 року 😅 Важливо показати, що ви розумієте свій наступний крок: які навички хочете отримати, яку відповідальність готові брати і чому ця робота допоможе вам туди прийти. А якщо ви поки не можете чітко відповісти навіть на питання «Який мій наступний крок?» — можливо, саме час його визначити. 🤘 У Web Academy допомагаємо не просто вивчати сучасні технології, а отримати конкретну професію та навички, з якими можна рухатися до наступного рівня. Хочете в iOS(Swift), Flutter(Dart), Data Analytics, Business Analysis чи AI — обирайте напрям і починайте будувати свою наступну професійну сходинку. 👉 Обирайте свій IT-напрям та стартуйте навчання з Web Academy.

З Днем Незалежності, друзі! 💙💛 🤘 Сьогодні Україна святкує 35 років Незалежності! 35 років сили, свободи, незламності та віри у власний шлях. 🇺🇦 😍 У Web Academy ми віримо, що незалежність — це ще й можливість самостійно обирати своє майбутнє: змінювати професію, розвиватися, будувати кар’єру та відкривати нові можливості в IT. 🎁 Тому до свята ми підготували подарунок, який точно стане в пригоді — знижку до 35% на курси Web Academy! 35 років Незалежності — 35% на навчання. Тут усе зійшлося 😉 💻 Обирайте напрям, який давно хотіли спробувати, і робіть ще один крок до свого IT-майбутнього. Нехай незалежною буде не лише наша країна, а й ваша кар’єра та професійне майбутнє. 💙💛 👇 Обирайте курс та залишайте заявку на консультацію: https://i.web-academy.ua/ZuSH

🎉 Новий запуск курсу Flutter (Dart) Development! Старт 27 серпня 😎 Хочете створювати мобільні застосунки для Android? 📱 Тоді Flutter може стати Вашою точкою входу в мобільну розробку. На курсі Flutter (Dart) Development Ви пройдете шлях від основ Dart до створення повноцінних кросплатформних застосунків. 🤘 Що буде на курсі: — освоїте Dart та Flutter з нуля; — навчитеся створювати застосунки для iOS та Android; — попрацюєте над реальними проєктами; — зберете роботи для портфоліо; — підготуєтеся до старту кар’єри Junior Flutter Developer. І головне — Ви не просто вивчатимете технологію, а створюватимете власні продукти та бачитимете результат своєї роботи. P.S. Дивіться захист фінального проєкту учасниці попередньої групи 🖖 - https://youtu.be/VbWfqkDjK5g Якщо Flutter Вам цікавий і хочете потрапити до раннього списку учасників на найкращих умовах — всі деталі та реєстрація тут 👇 https://shortnow.site/sfqdmm