Web Academy | Create Your IT Future
الذهاب إلى القناة على Telegram
🚀 Якісне ІТ навчання від експертів ринку для максимального результату 💪 https://web-academy.ua
إظهار المزيد4 653
المشتركون
-224 ساعات
-87 أيام
-3230 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
يوليو '26
يوليو '26
+67
في 0 قنوات
يونيو '26
+83
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '26
+50
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+39
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '26
+54
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+28
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '26
+27
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+43
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+49
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+44
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+46
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+49
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+50
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+32
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '25
+24
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+67
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '25
+51
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+39
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '25
+48
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+61
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+61
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+73
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+69
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+43
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+80
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+5 076
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '24
+110
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+203
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '24
+221
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+2 813
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '24
+302
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+214
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+57
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+58
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '23
+47
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '23
+288
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '23
+304
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '23
+308
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '23
+322
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '23
+262
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '23
+600
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '23
+110
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '23
+185
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '22
+217
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '22
+127
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '22
+198
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '22
+204
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '22
+405
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '22
+547
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '22
+517
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '22
+228
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '22
+260
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '22
+49
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '22
+143
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '22
+336
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '21
+115
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '21
+240
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '21
+194
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '21
+174
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '21
+191
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '21
+230
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '21
+263
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '21
+194
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '21
+171
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '21
+280
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '21
+251
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '21
+250
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '20
+3 715
في 0 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 30 يوليو | 0 | |||
| 29 يوليو | 0 | |||
| 28 يوليو | +2 | |||
| 27 يوليو | +3 | |||
| 26 يوليو | +3 | |||
| 25 يوليو | 0 | |||
| 24 يوليو | +1 | |||
| 23 يوليو | +5 | |||
| 22 يوليو | +7 | |||
| 21 يوليو | 0 | |||
| 20 يوليو | +5 | |||
| 19 يوليو | +2 | |||
| 18 يوليو | 0 | |||
| 17 يوليو | +1 | |||
| 16 يوليو | +1 | |||
| 15 يوليو | +5 | |||
| 14 يوليو | +3 | |||
| 13 يوليو | +2 | |||
| 12 يوليو | +1 | |||
| 11 يوليو | +1 | |||
| 10 يوليو | 0 | |||
| 09 يوليو | 0 | |||
| 08 يوليو | +5 | |||
| 07 يوليو | +2 | |||
| 06 يوليو | +4 | |||
| 05 يوليو | +3 | |||
| 04 يوليو | 0 | |||
| 03 يوليو | +3 | |||
| 02 يوليو | +6 | |||
| 01 يوليو | +2 |
منشورات القناة
📌 Проблема не в Scrum. І навіть не в Agile.
Компанії роками впроваджують Scrum, Kanban, SAFe, а тепер так само масово впроваджують AI.
І дуже часто отримують однаковий результат:
❌ більше інструментів;
❌ більше процесів;
❌ більше мітингів;
❌ але не більше цінності для бізнесу.
Чому?
Бо більшість починає з інструменту, а потрібно починати з діагностики.
Перед тим як впроваджувати будь-який фреймворк чи AI-рішення, варто відповісти лише на три питання:
1️⃣ Яку проблему ми насправді вирішуємо?
2️⃣ Наскільки передбачувана ця задача? Чи потрібен чіткий процес, чи постійні експерименти?
3️⃣ Чи готова сама організація працювати по-новому, чи старі принципи управління залишаться незмінними?
Саме тому в одній компанії Scrum працює ідеально, а в іншій перетворюється на набір ритуалів.
І саме тому в одній компанії AI дає +30% до продуктивності, а в іншій залишається дорогим чат-ботом.
Не існує "правильного" Scrum, Kanban чи AI-агента. Є лише рішення, які відповідають або не відповідають контексту вашого бізнесу.
Спочатку зрозумійте середовище, процеси та обмеження. І лише потім обирайте інструменти.
Якщо хочете навчитися керувати сучасними ІТ-проєктами — приєднуйтесь до курсу IT Project Management + AI. Тут ми розбираємось з правильними підходи в ІТ-розробці, вчимось адаптувати процеси під бізнес і ефективно використовувати AI в управлінні проєктами.
| 2 | 💰 Чому рекрутер питає про зарплатні очікування, якщо в компанії вже є затверджена вилка?
Це питання ви почуєте майже на кожній співбесіді. І логічно виникає думка: якщо бюджет уже визначений, навіщо тоді питати про мої очікування?
Насправді причин кілька.
💵 Зрозуміти, чи варто продовжувати розмову
Якщо бюджет компанії — $4 000–5 000, а кандидат розраховує на $7 500, то навряд чи сторни домовляться. Краще з'ясувати це на початку й не витрачати час одне одного.
Так, іноді компанії можуть переглянути бюджет, але зазвичай це +10–20%, а не збільшення вдвічі.
💵 Визначити, який офер робити
Припустимо, вилка — $4 000–6 000.
Якщо кандидат каже, що його влаштує $4 200, то, швидше за все, офер буде ближчим до нижньої межі.
А якщо людина аргументовано пояснює, чому розраховує на $5 700–6 000 — досвідом, відповідальністю та впливом на бізнес, це вже стає основою для переговорів.
💵 Оцінити, наскільки кандидат розуміє свою ринкову цінність
Іноді це питання навіть не про гроші.
Буває, що сильний Senior просить зарплату Middle — і виникає питання: чому так дешево? Можливо, є нюанси з досвідом.
А буває навпаки: Middle очікує компенсацію рівня Lead. Це теж сигнал для рекрутера поставити додаткові запитання.
❗️Найпоширеніша помилка
Дехто думає:
"Назву меншу суму — тоді мене точно оберуть."
Так, компанії хочуть оптимізувати витрати. Але ще більше вони хочуть знайти людину, яка принесе результат, швидко адаптується і не піде через кілька місяців.
Тому штучно занижувати свої очікування — не найкраща стратегія.
👉 Що відповідати?
Краще називати не одну цифру, а діапазон.
Наприклад:
"Орієнтуюся на компенсацію в межах $5 000–6 000. Остаточна сума залежить від задач, рівня відповідальності та загального компенсаційного пакета."
Так ви:
- показуєте, що знаєте свою ринкову вартість;
- залишаєте простір для переговорів;
- не заганяєте себе в жорсткі рамки.
🎉 Хочете претендувати на круті вакансії із зарплатами в декілька $k? Рекомендуємо ознайомитись з новими навчальними програмами ось тут: https://shortnow.site/uhm97i | 178 |
| 3 | 🤖 Через кілька років ми перестанемо користуватися більшістю корпоративних інтерфейсів.
Не тому, що CRM, ERP чи таск-менеджери зникнуть.
А тому, що між нами і цими системами з'являться AI-агенти.
Уявіть, що замість десятків кліків ви просто пишете:
«Підготуй договір для нового клієнта, погодь його з юристом, створи задачу команді та заплануй дзвінок на наступний тиждень.»
І агент сам:
✅ знайде потрібні дані;
✅ звернеться до всіх необхідних сервісів;
✅ виконає послідовність дій;
✅ повідомить, коли все буде готово.
Ми поступово переходимо від моделі "людина працює в програмі" до моделі "AI працює в програмах замість людини".
І саме тому зараз найбільший попит не на людей, які вміють написати хороший промпт.
Попит буде на тих, хто вміє будувати таких агентів.
Тих, хто знає:
• як підключати інструменти (Tools, MCP);
• як організувати пам'ять агента;
• як будувати workflow між десятками сервісів;
• як зробити так, щоб AI не просто відповідав на питання, а реально виконував роботу.
Саме це і є Agentic AI — наступний етап розвитку після звичайних чат-ботів.
І якщо сьогодні здається, що це історія великих корпорацій, то вже завтра такі агенти працюватимуть у кожному бізнесі — від онлайн-школи до логістичної компанії чи банку.
💡 Якщо ви розробник, зараз саме той момент, коли варто освоювати Agentic AI. Через рік це буде не "плюсом у резюме", а базовою вимогою для багатьох AI-вакансій.
👉 Саме тому на нових навчальних програмах AI/LLM Engineer та Agentic AI Development ми навчаємо не лише працювати з LLM, а й створювати AI-агентів, які інтегруються з реальними продуктами та автоматизують бізнес-процеси. | 197 |
| 4 | 🤖 Чому AI-стартап готовий безкоштовно прибирати у вашій квартирі?
На перший погляд це виглядає як дивний маркетинговий хід. Але якщо копнути глибше, стає зрозуміло: справжня цінність — не в прибиранні, а в даних.
Минулого тижня німецький стартап microagi залучив $55 млн — найбільший seed-раунд в історії Німеччини. І це менш, ніж за рік після запуску компанії.
Чим вони займаються?
Сьогодні роботи чудово виглядають на презентаціях: складають предмети, виконують трюки, працюють в ідеальних умовах.
Але варто перенести їх на реальний завод чи склад — і починаються проблеми.
У житті немає однакового освітлення, однаково розставлених коробок чи ідеально передбачуваних людей. Через це навіть дуже хороші роботи можуть помилятися у кількох відсотках випадків.
Для виробництва навіть 95% успішності недостатньо. Ці кілька відсотків можуть коштувати компанії дуже дорого.
Саме це в робототехніці називають «проблемою останньої милі».
І саме її вирішує microagi.
Вони не виробляють власних роботів і не тренують фундаментальні моделі.
Замість цього вони будують шар між AI-моделями, «залізом» і реальним світом:
✅ записують, як люди виконують роботу;
✅ створюють цифрову симуляцію конкретного виробництва;
✅ навчають роботів працювати саме в цих умовах, а не в лабораторії.
Тобто продають не роботів, а інфраструктуру, яка дозволяє роботам реально працювати.
І тут стає зрозуміло, навіщо їм сервіс Shift, який безкоштовно прибирає квартири.
Для домашніх роботів неможливо централізовано зібрати дані, як це робиться на заводі.
Потрібні тисячі реальних квартир:
🏠 різне освітлення;
🏠 різний безлад;
🏠 різні меблі;
🏠 різні сценарії життя.
Тому безкоштовне прибирання — це, по суті, спосіб отримати найцінніше: реальні дані для навчання AI.
💡 Цей кейс ще раз показує важливу тенденцію.
У новій AI-економіці величезну цінність створюють не лише моделі.
Дані, інструменти, симулятори, AI-інфраструктура, агентні системи та сервіси навколо моделей часто стають не менш прибутковим бізнесом.
Хочете навчитися створювати AI-продукти, а не лише користуватися ними? Приходьте на нові навчальні програми AI/LLM Engineer та Agentic AI Development.
👉 Деталі: https://shortnow.site/dnr4vr | 192 |
| 5 | 🤖 Як Slack тільки крутіше...
Джек Дорсі (співзасновник Twitter/X) представив Buzz — платформу для команд, де працюють не лише люди, а й AI-агенти.
У Buzz AI — це не просто чат-бот, а повноцінний учасник команди:
• має власний профіль;
• отримує доступ до каналів;
• виконує задачі;
• пропонує зміни в коді;
• взаємодіє з іншими агентами.
Але є ще одна дуже цікава деталь.
Buzz підтримує локальні AI-моделі. Тобто компанія може запускати LLM прямо на власних комп'ютерах або серверах, не відправляючи дані у хмару.
Більше того — платформа дозволяє ділитися обчислювальними ресурсами (compute) між учасниками команди.
Уявіть ситуацію:
💻 вам дістався потужний Mac Studio або ПК з RTX 5090;
💻 у колеги — звичайний ноутбук.
Замість того, щоб купувати окремо дороге залізо або оплачувати хмарні GPU, команда може використовувати вільні ресурси один одного для запуску локальних моделей.
Для багатьох команд це означає:
✅ менші витрати на AI;
✅ кращу приватність даних;
✅ меншу залежність від зовнішніх сервісів;
✅ можливість працювати навіть із внутрішніми або конфіденційними даними.
Схоже, що ми рухаємося до нового формату командної роботи:
👨💻 Людина ↔️ 🤖 AI-агенти ↔️ 💻 спільний compute ↔️ 👨💻 команда
І це вже не про "AI допомагає написати функцію".
Це про те, що AI стає повноцінним учасником процесу розробки, а інфраструктура для агентів стає такою ж важливою, як колись GitHub чи Slack.
P.S. Доречі ідея цього проєкту нагадує paperclip про який писали раніше: https://t.me/webacademycomua/2710 | 255 |
| 6 | 🤖 Найбільший страх розробників у 2026 році — не те, що AI забере роботу.
А те, що доведеться працювати більше... за ті самі гроші.
Вийшло одне з найбільших досліджень настроїв працівників техіндустрії, і його результати добре показують, що зараз відбувається на ринку.
Ось що найбільше зачепило:
📉 Вигорання стало новою нормою.
55,7% технічних спеціалістів кажуть, що відчувають серйозне вигорання. Минулого року таких було 44,7%. При цьому вже понад половина не порадила б новачкам обирати свою нинішню професію.
⚡️ AI справді підвищує продуктивність.
82% опитаних кажуть, що працюють швидше завдяки AI. Але є нюанс: багато хто визнає, що починає гірше розуміти власний код, менше концентрується й дедалі частіше покладається на LLM замість власного мислення.
💰 Головний страх — не звільнення.
Лише 22% бояться, що AI повністю замінить їхню роботу. Натомість 51% переживають, що компанії просто піднімуть планку продуктивності: якщо AI дозволяє зробити більше — значить, від вас і вимагатимуть більше. Без підвищення зарплати.
👥 Менеджмент досі залишається слабким місцем.
Лише 25,5% респондентів вважають своїх керівників справді ефективними. І саме якість менеджера, за даними дослідження, найсильніше впливає на рівень вигорання та задоволення роботою.
💡 Найцікавіший висновок дослідження навіть не в цифрах.
Ринок розділяється на дві групи:
- ті, хто використовує AI як підсилювач своїх навичок;
- ті, хто поступово стає залежним від AI й втрачає власну експертизу.
Саме це сьогодні визначає кар'єрні перспективи значно сильніше, ніж посада, стаж чи розмір компанії.
Тому вже недостатньо просто "вміти користуватися ChatGPT". Перевагу отримують ті, хто вміє будувати AI-рішення, автоматизувати процеси та створювати продукти за допомогою сучасних AI-агентів.
🚀 Якщо хочете бути серед тих, хто використовує AI як мультиплікатор своєї цінності, а не наздоганяє ринок — зверніть увагу на курс Agentic AI Development (Vibe Coding) - https://shortnow.site/2m4pyx якщо в планах повний перехід в AI домен, тоді запрошуємо на курс - AI/LLM Engineer - https://shortnow.site/posph
📖 Увага! повне дослідження можна почитати тут: https://shortnow.site/d1sd1 | 227 |
| 7 |  …Last Call на курс BA in iT
Відчуваєте, що бізнес-аналіз - це Ваша стихія, і Ви хочете розвиватись в крутих ІТ-проєктах? 🦄
Запрошуємо Вас на живий онлайн-курс "Бізнес-аналіз в IT (+AI)", де ви отримаєте всі необхідні знання для старту або прокачки Вашої ІТ-кар’єри! 💥
🏆 Вас навчатиме Кирило Белявський - BAO Director зі SoftServe.
🚀 Під час курсу Ви дізнаєтеся про цикли розробки програмного забезпечення, навчитесь ефективно спілкуватися зі стейкхолдерами та розробниками, а також впевнено працюватимете з вимогами.
🔥 Вас чекає багато практичних завдань, схожих на ті, з якими зіштовхуються бізнес-аналітики на роботі.
P.S. Увага! ⚠️ Стартуємо сьогодні, і чекаємо Вас на першій живій Zoom-сесії в цю суботу 🥰
▶️ Поспішайте записатися! 👇
https://shortnow.site/0zybe9 | 250 |
| 8 |  رسالة فيديو | 259 |
| 9 | 👋 Друзі, привіт!
Давно не ділилися відгуками наших випускників, тож сьогодні хочемо показати один із них. 💙
А ще нагадуємо: вже завтра стартує новий потік курсу “Бізнес-аналіз”! 🚀 Якщо давно планували увійти в ІТ або систематизувати свої знання — це чудовий момент приєднатися. https://i.web-academy.ua/NOwc До зустрічі! | 256 |
| 10 | 😅 Як гарантовано шукати роботу… цілий рік
Зібрали для вас антигайд, який точно не варто повторювати. Якщо зробите все нижче — шанс затягнути пошук роботи на багато місяців різко зросте.
❌ 1. Перетворіть резюме на посадову інструкцію. Просто скопіюйте всі обов'язки з минулих місць роботи.
❌ 2. Зробіть резюме сторінок на 10. Чим більше тексту, тим "краще". Хай рекрутер сам шукає важливу інформацію.
❌ 3. Додайте фото з вечірки, відпочинку або басейну. Перше враження — це ж дрібниці.
❌ 4. Надсилайте резюме на всі вакансії підряд. Навіщо читати вимоги чи адаптуватися під конкретну позицію?
❌ 5. Ігноруйте супровідні листи. Вони ж "нічого не вирішують".
❌ 6. На співбесіду приходьте без підготовки. Імпровізація — найкраща стратегія.
❌ 7. Називайте зарплату навмання. Аналіз ринку? Ні, не чули.
❌ 8. Не ставте жодних запитань роботодавцю. Нехай думають, що вам абсолютно байдуже, куди йти працювати.
❌ 9. Не просіть зворотний зв'язок після відмов. Краще повторювати ті самі помилки знову і знову.
🎯 А якщо серйозно — більшість кандидатів втрачають хороші можливості не через нестачу знань, а через помилки в резюме, пошуку вакансій та проходженні співбесід.
📖 Якщо зараз ви в пошуку роботи або плануєте змінити кар'єру, обов'язково прочитайте цю статтю | 265 |
| 11 | 🚨 AI уже не "майбутнє". Це новий кар'єрний ліфт для розробників.
Поки одні продовжують конкурувати за звичайні вакансії, інші вже переходять у AI-напрямок і претендують на значно вищі зарплати.
Але тут виникає головне питання:
Що саме потрібно вивчати?
LLM? AI-агенти? RAG? LangChain? MCP? Fine-tuning? CrewAI? MLOps?
Технологій стало настільки багато, що без чіткої карти легко витратити місяці на те, що роботодавцям уже не цікаво.
📅 23 липня о 19:00 (за Києвом) проведемо безкоштовний вебінар, де розберемо, як сьогодні виглядає сучасний AI-напрямок і який стек реально відкриває двері до високооплачуваних вакансій.
Під час вебінару поговоримо про:
✅ що сьогодні входить до AI Tech Stack і які технології мають найбільший попит;
✅ чим відрізняються розробники AI-моделей від тих, хто будує AI-продукти;
✅ як працюють LLM, AI-агенти, RAG, LangChain, CrewAI, MCP, векторні бази даних та MLOps;
✅ як виглядає сучасна AI-архітектура і як поєднуються API, фреймворки та великі мовні моделі;
✅ що потрібно зробити вже зараз, щоб перейти в AI-напрямок і підвищити свої шанси отримати High-paying Offer.
👨💻 Спікер: Viacheslav Zlatov, Senior AI/Software Engineer
📍 Коли: 23.07 о 19:00 (за Києвом)
💻 Де: онлайн
Наприкінці вебінару буде Q&A, тож ви зможете поставити свої запитання експерту.
👉 Реєструйтеся та приходьте, якщо хочете зрозуміти, які AI-навички дійсно будуть цінуватися роботодавцями найближчими роками:
https://i.web-academy.ua/O2zp | 303 |
| 12 |  💪💪💪 уже 115 когорта - Done ✅
Саме стільки потоків ми вже випустили за напрямком iOS (Swift). І це абсолютний рекорд серед усіх наших курсів з розробки програмного забезпечення. 💪
Щоразу, коли в Slack з'являється повідомлення про новий сертифікат, ми знаємо: ще одна людина зробила крок до кар'єри iOS-розробника. 🏆📱
І наступний сертифікат може бути вже вашим.
Мрієте створювати власні застосунки для iPhone та iPad? Хочете освоїти Swift і зрозуміти, як будуються сучасні мобільні продукти?
🎥 Почніть із безкоштовного відкритого уроку: https://i.web-academy.ua/Hdci
А вже зовсім скоро стартує новий потік курсу «Swift з нуля».
📲 Програма курсу та реєстрація: https://i.web-academy.ua/eabt
P.S. Якщо вже отримали сертифікат — не забудьте додати його до LinkedIn. Це маленька дія, яка може допомогти знайти вашу першу роботу в iOS. ❤️ | 318 |
| 13 |  ⌨️ Vibe Coding виходить на новий рівень
OpenAI представила свій перший фізичний пристрій для взаємодії з AI-агентами — компактну клавіатуру, створену спеціально для роботи з ними.
Що вона вміє?
• швидко підтверджувати або скасовувати дії агента;
• запускати голосовий режим;
• прискорювати виконання задач;
• керувати агентом без постійного перемикання між вікнами.
Також на корпусі є п'ять світлових індикаторів, які показують у реальному часі, що саме зараз робить AI-агент.
Пристрій працює з Windows і macOS, а його вартість — близько $240.
💡 Схоже, що AI поступово отримує власні інтерфейси. І якщо ще рік тому вайбкодинг здавався експериментом, то сьогодні під нього вже створюють окреме «залізо».
P.S. Хочете визначити свій рівень у вайбкодингу? - проходьте опитувальник в цьому пості https://t.me/webacademycomua/2785 | 334 |
| 14 | 💭 Якби вам дали лише 3 години, AI і бажання запустити власний SaaS — з чого б ви почали?
Більшість відповість: "З написання коду."
І саме це — перша помилка.
Сьогодні AI може написати тисячі рядків коду за хвилини. Але якщо не знати, як правильно побудувати процес, навіть найкраща модель не допоможе створити продукт, який можна розвивати далі.
Саме тому багато AI-проєктів швидко перетворюються на хаос:
❌ код ламається після кожної нової функції;
❌ AI починає суперечити власним попереднім рішенням;
❌ MVP стає неможливо підтримувати вже через кілька ітерацій.
На безкоштовному вебінарі ми покажемо, як цього уникнути.
🔥 У прямому ефірі створимо SaaS-застосунок для керування задачами — від ідеї до працюючого MVP за допомогою AI.
Без заготовок. Без магії. Ви побачите весь процес таким, яким він виглядає в реальній розробці.
На вебінарі розберемо:
✅ що таке вайбкодинг і чому він не має нічого спільного з хаотичною генерацією коду;
✅ як AI допомагає створювати SaaS-продукти значно швидше;
✅ як спланувати MVP ще до першого рядка коду;
✅ як правильно працювати з промптами, щоб AI залишався вашим помічником, а не джерелом проблем;
✅ як тестувати зміни, використовувати git diff і контролювати якість;
✅ як перетворити MVP на повноцінний SaaS-продукт.
🎙 Спікер — Архіп Доля, Python Developer.
📅 22 липня
🕖 19:00 (за Києвом)
💻 Онлайн
Якщо ви давно хотіли створити власний продукт або зрозуміти, як використовувати AI у розробці не хаотично, а професійно, цей вебінар стане чудовою відправною точкою.
👇 Реєструйтеся безкоштовно просто зараз:
https://i.web-academy.ua/u6T5
https://i.web-academy.ua/u6T5
https://i.web-academy.ua/u6T5 | 332 |
| 15 | 🤖 AI не замінює бізнес-аналітика. Він забирає у нього найменш цінну частину роботи.
Уявіть ситуацію.
Потрібно перевірити сотні сторінок документації: чи всі вимоги описані, чи немає суперечностей, чи відповідає документ внутрішнім стандартам.
Ще кілька років тому це займало години, а іноді й дні.
Сьогодні такі задачі дедалі частіше виконують AI-агенти.
Вони можуть:
✅ перевіряти структуру документації;
✅ знаходити суперечності у вимогах;
✅ шукати пропущені сценарії;
✅ підсвічувати потенційні ризики.
Але є нюанс.
AI не приймає бізнес-рішення.
Він не розуміє контекст продукту так, як це робить людина.
Саме бізнес-аналітик вирішує:
• чи справді знайдена проблема є критичною;
• який варіант буде найкращим для бізнесу;
• як узгодити рішення між замовником, командою та розробниками.
Тому професія не зникає.
Вона змінюється.
Сильний бізнес-аналітик сьогодні — це вже не людина, яка вручну перевіряє документацію.
Це спеціаліст, який використовує AI, щоб позбутися рутини й більше часу приділяти аналізу, комунікації та пошуку правильних рішень.
💡 І це, мабуть, головний тренд найближчих років.
Не "AI замінить бізнес-аналітиків".
А бізнес-аналітики, які вміють працювати з AI, замінять тих, хто його ігнорує.
🎓 Саме тому на курсі Business Analysis + AI ми вчимо не лише класичному бізнес-аналізу, а й тому, як використовувати AI у щоденній роботі, щоб працювати швидше, ефективніше та приносити більше цінності бізнесу.
P.S. Уже сьогодні будемо проводити ефір з тренером курсу - деталі і реєстрація тут: https://t.me/webacademycomua/2786 | 254 |
| 16 | 📱 Чи настав час підняти мінімальну версію iOS? RevenueCat каже: "це залежить...".
Після WWDC багато iOS-розробників задумались: чи варто вже відмовитися від підтримки старих версій iOS?
RevenueCat проаналізував дані тисяч застосунків із підписками, і результати виявилися цікавими.
📊 Серед користувачів, які зробили покупку за останні 90 днів:
• 88% вже використовують iOS 26;
• лише 9,4% активних підписників залишаються на iOS 18;
• 85% усіх нових покупок також припадає на iOS 26.
Але найцікавіше — не цифри, а компроміс, який доводиться робити.
Що ви отримуєте, якщо підняти minimum deployment target?
✅ Один дизайн замість двох (новий Liquid Glass не потрібно адаптувати під старий UI).
✅ Менше умовних #available і перевірок сумісності.
✅ Простіше тестування.
✅ Менше технічного боргу.
✅ Швидший реліз нових функцій.
А що втрачаєте?
Не лише кілька відсотків поточних користувачів.
Найбільша втрата — майбутні користувачі, які ще купуватимуть старі iPhone. Вони вже не зможуть встановити ваш застосунок.
І це накопичувана втрата: кожен такий користувач — потенційно назавжди втрачений клієнт.
Для кого це хороша ідея?
🚀 Невеликі команди та indie-розробники, які активно використовують нові API iOS 26 і для яких швидкість розробки є конкурентною перевагою.
Кому краще не поспішати?
❌ Freemium-продуктам, де важливе максимальне охоплення.
❌ Дитячим застосункам (старі iPhone часто переходять дітям).
❌ Продуктам для здоров'я, фінансів, безпеки та сервісам, де доступність важливіша за нові можливості iOS.
💡 Ще один цікавий інсайт зі статті: версія iOS — це лише непрямий показник. Насправді вона часто відображає вік пристрою, а вік пристрою добре корелює з готовністю користувача платити. Тому рішення потрібно приймати не за загальною статистикою ринку, а за власною аудиторією.
Висновок від RevenueCat простий:
Не копіюйте чужі рішення. Подивіться у своїй аналітиці:
- на яких версіях iOS приходять нові користувачі;
- з яких версій здійснюються покупки;
- які версії використовують активні підписники.
Саме ці дані мають визначати мінімальну підтримувану версію iOS, а не інтуїція.
🚀 Хочете розробляти сучасні iOS-застосунки та працювати з актуальними можливостями Swift і iOS?
На курсі Swift (iOS Development) ви навчитеся створювати застосунки за сучасними стандартами Apple, працювати з новими API, архітектурою застосунків і реальними комерційними кейсами.
👉 Детальніше про курс - https://i.web-academy.ua/e0ub | 255 |
| 17 | 💬 Хочете змінити домен? Ось що варто сказати рекрутеру на співбесіді
Зараз багато спеціалістів змінюють не лише компанії, а й цілі індустрії.
👉 EdTech → FinTech
👉 E-commerce → HealthTech
👉 Gaming → SaaS
Причин може бути багато: стало нудно, хочеться складніших задач, вища стеля доходу, інші цінності або просто бажання професійного розвитку.
Але як пояснити це рекрутеру?
❌ Не потрібно розповідати все
Якщо вам просто набридла попередня сфера — це не найкращий аргумент.
Співбесіда — не про те, щоб "виговоритися". Вона про те, щоб показати логіку своїх кар'єрних рішень.
Оберіть ту причину, яка чесно пояснює ваш вибір і не викликає зайвих запитань.
🎯 Пояснюйте, куди ви йдете, а не від чого тікаєте
Фраза:
"Мені набрид EdTech"
звучить значно слабше, ніж:
"Мене приваблює FinTech, тому що хочу працювати з продуктами, де дані, платежі та бізнес-метрики є основою прийняття рішень."
У першому випадку ви тікаєте.
У другому — усвідомлено будуєте кар'єру.
🌉 Покажіть, що ваш досвід переноситься
Рекрутеру важливо зрозуміти, що ви не починаєте все з нуля.
Наприклад:
✅ працювали з підписками в EdTech → розумієте retention, churn, LTV;
✅ працювали над платіжною воронкою → цей досвід стане в пригоді у FinTech або SaaS;
✅ маєте pet-проєкт у новому домені → це показує реальний інтерес.
💡 Найкраща структура відповіді
1️⃣ Чому вас зацікавив новий домен.
2️⃣ Що саме вас у ньому приваблює.
3️⃣ Який досвід із попередньої роботи ви можете туди перенести.
Цього зазвичай достатньо, щоб перехід виглядав логічним і професійним.
💬 Приклад відповіді
"Останні кілька років я працював в EdTech і займався монетизацією та платіжною воронкою. Згодом зрозумів, що хочу глибше працювати саме з фінансовими продуктами, де платежі є центральною частиною бізнесу. При цьому мій досвід із конверсіями, оплатами та продуктовою аналітикою добре переноситься у FinTech, тому зараз цілеспрямовано розглядаю цей напрям."
А ви замислювалися над зміною домену? Чи плануєте розвиватися у своїй ніші? 👇
🚀 Якщо хочете легше змінити домен або взагалі перейти в IT, почніть із практичних навичок. У Web Academy ми навчаємо Business Analysis, Project/Product Management, Agentic AI Development/ AI Engineering та іншим напрямкам, які є затребувані в різних індустріях.
Всі деталі тут: https://shortnow.site/ezc5vt | 242 |
| 18 | 🤔 Багато хто думає, що робота Business Analyst — це лише писати вимоги. Насправді хороший BA повинен ще й уміти моделювати систему так, щоб її однаково розуміли бізнес, розробники та тестувальники. І тут без UML складно.
Попри розвиток AI та сучасних інструментів розробки, UML залишається одним із базових стандартів проєктування IT-систем.
Чому його досі використовують?
✅ Допомагає всій команді говорити однією мовою.
✅ Дозволяє знайти помилки ще до початку розробки.
✅ Робить вимоги зрозумілими для бізнесу, розробників і QA.
✅ Спрощує підтримку та розвиток продукту.
Більшість знає лише Class Diagram, але сучасний UML містить 14 типів діаграм, серед яких:
🔹 Use Case Diagram — функціональні вимоги.
🔹 Activity Diagram — бізнес-процеси.
🔹 Sequence Diagram — взаємодія між компонентами.
🔹 State Diagram — життєвий цикл об'єктів.
🔹 Component та Deployment Diagram — архітектура й інфраструктура системи.
UML — це не про "красиві схеми". Це про вміння структурувати вимоги, проєктувати рішення та ефективно комунікувати з командою.
🎯 Саме тому на курсі Business Analysis in IT (+AI) ми окремо розбираємо UML, BPMN, Use Cases, User Stories, роботу з вимогами та сучасні AI-інструменти, які використовують бізнес-аналітики.
Якщо хочете не просто увійти в професію, а стати фахівцем, який дійсно впливає на продукт, - цей курс саме для вас.
👉 Детальна програма курсу за посиланням: https://i.web-academy.ua/hs86 | 269 |
| 19 |  🤖 AI вже змінює роботу бізнес-аналітиків. Питання лише в тому: ви будете використовувати ці зміни на свою користь чи наздоганяти інших?
Сьогодні AI допомагає швидше аналізувати інформацію, працювати з вимогами та автоматизувати частину рутинних задач. Але найбільшу перевагу отримують ті, хто розуміє, як правильно використовувати ці інструменти.
📅 16 липня о 17:00 запрошуємо на безкоштовний вебінар: «AI у бізнес-аналізі: нові можливості для старту кар'єри в IT»
На вебінарі поговоримо:
✅ Кому підходить професія бізнес-аналітика
✅ Які задачі виконує BA в IT-командах
✅ Як працює AI та де його застосовують аналітики
✅ Реальні приклади використання AI у бізнес-аналізі
✅ Правила ефективної та безпечної роботи з AI
🎯 Також покажемо практичний сценарій використання AI в роботі бізнес-аналітика.
👨💻 Спікер: Кирило Бєлявський — Acting Business Analysis Office Director в SoftServe
👇 Реєструйтеся та готуйте свої запитання спікеру:
https://i.web-academy.ua/3QT7 | 322 |
| 20 | «У мене немає гучних кейсів». Чому це не проблема для резюме 👌
Багато спеціалістів думають: «Я не працював у Google чи Revolut. Не запускав продукт на мільйони користувачів. Що взагалі писати в резюме?»
Насправді сильне резюме будується не на гучній назві компанії, а на тому, яку цінність ви створювали.
🧐 Шукайте не "досягнення", а зміни
Не обов'язково мати історію про +300% до прибутку.
Згадайте:
- що стало швидше;
- що стало зручніше для користувачів;
- які процеси вдалося покращити;
- які проблеми ви допомогли вирішити.
Саме це і є ваш реальний досвід.
🔎 Розкладайте звичайні задачі на результат
Наприклад, ви проводили інтерв'ю з користувачами.
Сам факт проведення досліджень ні про що не говорить.
Натомість покажіть логіку:
👉 користувачі не доходили до ключової дії → провели дослідження → знайшли проблему в онбордингу → змінили сценарій → покращили конверсію.
Такий опис одразу демонструє ваше мислення та вплив на продукт.
📊 А якщо немає цифр?
Спочатку перевірте, чи їх справді немає.
Часто можна знайти метрики, про які просто не задумувалися:
- скоротився час виконання процесу;
- стало менше звернень у підтримку;
- команда почала швидше релізити функціонал;
- збільшилася активність користувачів у певному сценарії.
Якщо ж цифр дійсно немає — покажіть масштаб роботи:
- кількість користувачів;
- розмір команди;
- складність інтеграцій;
- обмеження, з якими працювали;
- відповідальність, яку брали на себе.
💡 Більшість сильних кейсів здаються "звичайною роботою" лише тому, що ви робили її щодня.
Запитайте себе:
«Навіщо я це робив і що змінилося після моєї роботи?»
Саме відповідь на це питання і стане основою сильного резюме.
P.S. Увага! Дізнатись свій рівень у вайбкодингу можна за цим посиланням: https://shortnow.site/taysv | 270 |
