Machinelearning
رفتن به کانال در Telegram
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
نمایش بیشتر
📈 تحلیل کانال تلگرام Machinelearning
کانال Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 276 321 مشترک است و جایگاه 336 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 1 372 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 276 321 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 04 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -1 958 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -146 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 8.10% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 6.13% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 22 382 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 16 955 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 337 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند openai, claude, api, gemini, контекст تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Погружаемся в машинное обучение и Data Science
Показываем как запускать любые LLm на пальцах.
По всем вопросам - @haarrp
@itchannels_telegram -🔥best channels
Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 05 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
276 321
مشترکین
-14624 ساعت
-8297 روز
-1 95830 روز
آرشیو پست ها
276 303
Если вы начинающий разработчик, дата-инженер или выпускник смежных специальностей, а ещё хотите расти и инвестируете в своё дальнейшее развитие, вам подойдет новый курс Яндекс Практикума «Инженер машинного обучения».
За 4 месяца вы научитесь:
• Переводить бизнес-задачу на язык машинного обучения и применять алгоритмы и архитектуры ML-решений.
• Выявлять источники качественных данных, выбирать эффективные способы их разметки и работать с большими данными.
• Разрабатывать код моделей и готовить к использованию в продакшн под большой нагрузкой.
• Развёртывать ML-модели в облаке, поддерживать качество работы модели на меняющихся данных.
К концу курса вы разработаете 3 полноценных сервиса:
• Рекомендательную систему для товаров на маркетплейсе.
• Научитесь предсказывать отток клиентов в банковском секторе.
• Сформируете сегменты для продвижения маркетинговых активностей, смоделировав uplift для пользователей телеком оператора.
Приходите учиться, не обещаем, что будет легко, но наша команда всегда поддержит вас в трудную минуту.
А еще 77% наших выпускников находят новую работу и большинство из них в течение 4-х месяцев.
276 303
Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖
Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨💻
Какие нейронные сети вы создадите?
👉Классификация марок молока
👉Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса
👉Обнаружение возгораний
👉Оценка стоимости квартир
👉Классификация отзывов на Teslа
👉Оценка резюме соискателей
👉Прогнозирование стоимости полиметаллов
👉Сегментация изображений самолетов
👉Распознавание команд умного дома⠀
Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀
Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪 Регистрация по ссылке
276 303
Сделайте первые шаги к работе с Big Data!
3 ноября в 20:00 мск пройдет открытый урок «DataFrame API: от Pandas к Dask».
🧑🎓 Занятие пройдет в рамках онлайн-курса «MLOps» от OTUS и его проведет Павел Филонов, Ex-Data Science Manager в Kaspersky.
Почему стоит посетить этот урок?
На уроке научимся работать с данными через multiprocessing напрямую или pandarallel и ускорим работу.
Первый урок — DataFrame API: от Pandas к Dask
👉 Регистрация
https://otus.pw/IJmk/
Второй урок — DataFrame API: от Dask к PySpark
👉 Регистрация
https://otus.pw/1Bre/
276 303
#спринт 31.10 @ai_machinelearning_big_data ml-advanced
Что дает байесовский подход в машинном обучении?
31 октября 20:00 пройдет открытый урок «Байесовский взгляд на машинное обучение» в OTUS.
👨💻 На занятии мы погрузимся в тему байесовского подхода к машинному обучению – науку о том, как встроить априорные «экспертные» знания в модели машинного обучения.
А также вы узнаете, когда и зачем нужен этот подход, и, надеемся, проникнетесь байесианской философией!
🔖 Пройдите вступительный тест, чтобы зарегистрироваться на вебинар
👉 РЕГИСТРАЦИЯ
https://otus.pw/6sop/
276 303
Как стать ML-инженером и развиваться дальше?
Для того, чтобы решать прикладные задачи, мало умения создать модель в своём ноутбуке. Важно управлять её жизненным циклом. Эксперты расскажут:
-Какие задачи для ML-инженеров существуют на рынке
-Как внедрять модель и работать с ней дальше
-Как новый курс Практикума «Инженер машинного обучения» помогает сделать следующий шаг в области ML
Ждём вас 31 октября в 19:00 по Москве. Будет много полезного!
Ссылка для регистрации.
276 303
📌 OTUS объявляет ноябрь месяцем курсов по ML!
Готовы покорять новые вершины в сфере Machine Learning?
⚠️ Лучшие эксперты Data Scince и Машинного Обучения готовы научить вас продвинутым ML-приемам на открытых уроках курсов «Machine Learning. Advanced» и «MLOps»:
✅ Байесовский взгляд на машинное обучение, 31 октября в 20:00
🧑💻 Максим Бекетов, Archeads Inc
https://otus.pw/ack8/
✅ DataFrame API: от Pandas к Dask, 3 ноября
🧑🎓 Павел Филонов, Ex-Data Science Manager в Kaspersky
https://otus.pw/rV7S/
✅ Recommend or not Recommend? Препарируем рекомендательные системы, 16 ноября в 18:00
👩🏻🎓 Мария Тихонова, AGI NLP в SberDevices
https://otus.pw/OImi/
✅ DataFrame API: от Dask к PySpark, 16 ноября
🧑💻 Павел Филонов, Ex-Data Science Manager в Kaspersky
https://otus.pw/VT82/
Уроки будут полезны IT-специалистам, практикующим машинное обучение. Чтобы посетить мероприятия, проходите вступительные тесты и регистрируйтесь по ссылкам🔥
276 303
Чемпионат по программированию Yandex Cup 2022
Чемпионат по программированию стартует 1 ноября и пройдет в два этапа — квалификация и финал. Победители разделят 6,2 млн рублей, а лучшие студенты в каждом направлении получат еще по 100 000 рублей.
Попробовать свои силы можно в одном из шести треков:
• бэкенд,
• фронтенд,
• мобильная разработка,
• аналитика,
• алгоритмы,
• машинное обучение.
Задачи основного раунда трека ML уже доступны. Участники могут попробовать себя в двух задачах из разных областей: рекомендательные системы и анализ аудио контента. В их основу легли реальные обезличенные данные Яндекса.
Решать задачи трека ML можно до 13 ноября: https://clck.ru/32TzSp
276 303
⚡️ Старт набора на продвинутый онлайн-курс «Machine Learning Advanced»
Редкая возможность для тех, кто занимается машинным обучением!
Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на углубленном курсе - «Machine Learning. Advanced» от OTUS и его партнера — Сбера.
📌 РЕЗУЛЬТАТ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА:
Вы освоите продвинутые приемы машинного обучения, которые позволят вам уверенно себя чувствовать на ведущих Middle/ Senior позициях и справляться даже с нестандартными задачами.
Открытые уроки курса:
💻 Байесовский взгляд на машинное обучение, 31 октября в 20:00 — https://otus.pw/cALd/
💻 Recommend or not Recommend? Препарируем рекомендательные системы, 16 ноября в 18:00 — https://otus.pw/uYcu/
Время прохождения теста ограничено 20 минут
👉 Пройдете вступительный тест — сможете занять место в группе по спец.цене
https://otus.pw/4lpZ/
276 303
Стартует одно из самых крупных в стране соревнований по решению задач в области машинного обучения и AI — AI Journey Contest 2022. Призовой фонд составляет 5.500.000 рублей
💰Победители получат крупные денежные призы. В этом году соревнование проходит при поддержке Института искусственного интеллекта AIRI.
Познакомиться с DS Works, соревновательной платформой Cloud (самый быстрорастущий провайдер России и владелец двух суперкомпьютеров), можно будет на вебинаре 18 октября. Вы узнаете:
✅ Как получить доступ к ресурсам суперкомпьютера для обучения модели (46 место в топе самых мощных суперкомпьютеров мира);
✅ Как зарегистрироваться в DS Works и что обязательно стоит указать в своем профиле;
✅ Как принять участие в соревновании и загрузить свое решение;
✅ По каким критериям оцениваются решения (опыт предыдущих соревнований);
✅ Как выглядят публичная и приватная турнирные таблицы.
Бесплатный вебинар будет полезен всем, кто знаком с AI/ML и хочет попробовать свои силы в борьбе за призы.
Регистрируйтесь тут
