Machinelearning

🔥Deep Learning Patterns and Practices 📓 book @ai_machinelearning_big_data

Если вы начинающий разработчик, дата-инженер или выпускник смежных специальностей, а ещё хотите расти и инвестируете в своё дальнейшее развитие, вам подойдет новый курс Яндекс Практикума «‎Инженер машинного обучения». За 4 месяца вы научитесь: • Переводить бизнес-задачу на язык машинного обучения и применять алгоритмы и архитектуры ML-решений. • Выявлять источники качественных данных, выбирать эффективные способы их разметки и работать с большими данными. • Разрабатывать код моделей и готовить к использованию в продакшн под большой нагрузкой. • Развёртывать ML-модели в облаке, поддерживать качество работы модели на меняющихся данных. К концу курса вы разработаете 3 полноценных сервиса: • Рекомендательную систему для товаров на маркетплейсе. • Научитесь предсказывать отток клиентов в банковском секторе. • Сформируете сегменты для продвижения маркетинговых активностей, смоделировав uplift для пользователей телеком оператора. Приходите учиться, не обещаем, что будет легко, но наша команда всегда поддержит вас в трудную минуту. А еще 77% наших выпускников находят новую работу и большинство из них в течение 4-х месяцев.

Ищем учеников на бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля. Опыт программирования не важен!🤖 Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова - основателя Университета Искусственного Интеллекта, лидера обучения AI-разработке в РФ, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект👨‍💻 Какие нейронные сети вы создадите? 👉Классификация марок молока 👉Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса 👉Обнаружение возгораний 👉Оценка стоимости квартир 👉Классификация отзывов на Teslа 👉Оценка резюме соискателей 👉Прогнозирование стоимости полиметаллов 👉Сегментация изображений самолетов 👉Распознавание команд умного дома⠀ Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов.⠀ Приходите на бесплатное обучение и напишите искусственный интеллект за 3 вечера💪 Регистрация по ссылке

Как стать ML-инженером и развиваться дальше? Для того, чтобы решать прикладные задачи, мало умения создать модель в своём ноутбуке. Важно управлять её жизненным циклом. Эксперты расскажут: -Какие задачи для ML-инженеров существуют на рынке -Как внедрять модель и работать с ней дальше -Как новый курс Практикума «Инженер машинного обучения» помогает сделать следующий шаг в области ML Ждём вас 31 октября в 19:00 по Москве. Будет много полезного! Ссылка для регистрации.

📌 OTUS объявляет ноябрь месяцем курсов по ML! Готовы покорять новые вершины в сфере Machine Learning? ⚠️ Лучшие эксперты Data Scince и Машинного Обучения готовы научить вас продвинутым ML-приемам на открытых уроках курсов «Machine Learning. Advanced» и «MLOps»: ✅ Байесовский взгляд на машинное обучение, 31 октября в 20:00 🧑‍💻 Максим Бекетов, Archeads Inc https://otus.pw/ack8/ ✅ DataFrame API: от Pandas к Dask, 3 ноября 🧑‍🎓 Павел Филонов, Ex-Data Science Manager в Kaspersky https://otus.pw/rV7S/ ✅ Recommend or not Recommend? Препарируем рекомендательные системы, 16 ноября в 18:00 👩🏻‍🎓 Мария Тихонова, AGI NLP в SberDevices https://otus.pw/OImi/ ✅ DataFrame API: от Dask к PySpark, 16 ноября 🧑‍💻 Павел Филонов, Ex-Data Science Manager в Kaspersky https://otus.pw/VT82/ Уроки будут полезны IT-специалистам, практикующим машинное обучение. Чтобы посетить мероприятия, проходите вступительные тесты и регистрируйтесь по ссылкам🔥

Чемпионат по программированию Yandex Cup 2022 Чемпионат по программированию стартует 1 ноября и пройдет в два этапа — квалификация и финал. Победители разделят 6,2 млн рублей, а лучшие студенты в каждом направлении получат еще по 100 000 рублей. Попробовать свои силы можно в одном из шести треков: • бэкенд, • фронтенд, • мобильная разработка, • аналитика, • алгоритмы, • машинное обучение. Задачи основного раунда трека ML уже доступны. Участники могут попробовать себя в двух задачах из разных областей: рекомендательные системы и анализ аудио контента. В их основу легли реальные обезличенные данные Яндекса. Решать задачи трека ML можно до 13 ноября: https://clck.ru/32TzSp

⚡️ Старт набора на продвинутый онлайн-курс «Machine Learning Advanced» Редкая возможность для тех, кто занимается машинным обучением! Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на углубленном курсе - «Machine Learning. Advanced» от OTUS и его партнера — Сбера. 📌 РЕЗУЛЬТАТ ПРОХОЖДЕНИЯ КУРСА: Вы освоите продвинутые приемы машинного обучения, которые позволят вам уверенно себя чувствовать на ведущих Middle/ Senior позициях и справляться даже с нестандартными задачами. Открытые уроки курса: 💻 Байесовский взгляд на машинное обучение, 31 октября в 20:00 — https://otus.pw/cALd/ 💻 Recommend or not Recommend? Препарируем рекомендательные системы, 16 ноября в 18:00 — https://otus.pw/uYcu/ Время прохождения теста ограничено 20 минут 👉 Пройдете вступительный тест — сможете занять место в группе по спец.цене https://otus.pw/4lpZ/

Стартует одно из самых крупных в стране соревнований по решению задач в области машинного обучения и AI — AI Journey Contest 2022. Призовой фонд составляет 5.500.000 рублей 💰Победители получат крупные денежные призы. В этом году соревнование проходит при поддержке Института искусственного интеллекта AIRI. Познакомиться с DS Works, соревновательной платформой Cloud (самый быстрорастущий провайдер России и владелец двух суперкомпьютеров), можно будет на вебинаре 18 октября. Вы узнаете: ✅ Как получить доступ к ресурсам суперкомпьютера для обучения модели (46 место в топе самых мощных суперкомпьютеров мира); ✅ Как зарегистрироваться в DS Works и что обязательно стоит указать в своем профиле; ✅ Как принять участие в соревновании и загрузить свое решение; ✅ По каким критериям оцениваются решения (опыт предыдущих соревнований); ✅ Как выглядят публичная и приватная турнирные таблицы. Бесплатный вебинар будет полезен всем, кто знаком с AI/ML и хочет попробовать свои силы в борьбе за призы. Регистрируйтесь тут