Machinelearning

رفتن به کانال در Telegram

Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

نمایش بیشتر

شبکه:Machinelearning روسيا1 291 فناوری و برنامه‌ها328...

📈 تحلیل کانال تلگرام Machinelearning

کانال Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 292 747 مشترک است و جایگاه 328 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 1 291 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 292 747 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 07 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -6 317 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -209 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.45% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.46% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 21 817 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 15 977 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 160 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند openai, claude, api, gemini, контекст تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 08 ژوئیه, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

292 747

مشترکین

-20924 ساعت

-1 3687 روز

-6 31730 روز

21 817

نمایش های پست

~ 15 97724 ساعت

~ 17 79548 ساعت

7.45%

نرخ مشارکت

~ 6

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

292 657

30 Data Science Punchlines A holiday reading list condensed into 30 quotes https://towardsdatascience.com/data-science-conversation-starters-84affd2347f6

292 657

The major advancements in Deep Learning in 2018 https://tryolabs.com/blog/2018/12/19/major-advancements-deep-learning-2018/

292 657

10 Exciting Ideas of 2018 in NLP http://ruder.io/10-exciting-ideas-of-2018-in-nlp/

292 657

https://rkevingibson.github.io/blog/neural-networks-as-ordinary-differential-equations/

292 657

Best NLP articles explanation https://jalammar.github.io/illustrated-bert/

292 657

Facebook has released #PyText — new framework on top of #PyTorch. This framework is build to make it easier for developers to build #NLP models. https://code.fb.com/ai-research/pytext-open-source-nl.. Github: https://github.com/facebookresearch/pytext

292 657

Machine Learning Top 10 Articles for the Past Month (v.Dec 2018) https://medium.mybridge.co/machine-learning-top-10-articles-for-the-past-month-v-dec-2018-37b229f930a1

292 657

Train Neural Networks With Noise to Reduce Overfitting https://machinelearningmastery.com/train-neural-networks-with-noise-to-reduce-overfitting/

292 657

So, is your algorithm not working? https://towardsdatascience.com/so-is-your-algorithm-not-working-aa8e4ebd2066

292 657

How to Stop Training Deep Neural Networks At the Right Time Using Early Stopping https://machinelearningmastery.com/how-to-stop-training-deep-neural-networks-at-the-right-time-using-early-stopping/

292 657

A Gentle Introduction to Early Stopping to Avoid Overtraining Deep Learning Neural Network Models https://machinelearningmastery.com/early-stopping-to-avoid-overtraining-neural-network-models/

292 657

Great took for neural network, deep learning and machine learning models visualization. https://github.com/lutzroeder/netron

292 657

Forensic Deep Learning: Kaggle Camera Model Identification Challenge https://towardsdatascience.com/forensic-deep-learning-kaggle-camera-model-identification-challenge-f6a3892561bd

292 657

Super VIP Cheatsheet: Deep Learning

292 657

NHL Analytics: Shots, Rebounds, and Weak Signals https://towardsdatascience.com/nhl-analytics-shots-rebounds-and-weak-signals-c293ba8c635f

292 657

Digit Recognizer - Introduction to Kaggle Competitions with Image Classification Task (0.995) https://towardsdatascience.com/digit-recognizer-introduction-to-kaggle-competitions-with-image-classification-task-0-995-268fa2b90e13

292 657

Attention, Dialogue, and Learning Reusable Patterns https://medium.com/rasa-blog/attention-dialogue-and-learning-reusable-patterns-5d6bd18ef9f0

292 657

Data Science for Real Transforming property management with advanced analytics and machine learning https://towardsdatascience.com/data-science-for-real-c09f088b6550

292 657

9 obscure Python libraries for data science https://opensource.com/article/18/11/python-libraries-data-science

292 657

No time to read AI research? We summarized top 2018 papers for you https://www.topbots.com/most-important-ai-research-papers-2018/