Machinelearning

الذهاب إلى القناة على Telegram

Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

إظهار المزيد

الشبكة:Machinelearning روسيا1 291 التكنولوجيات والتطبيقات328...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Machinelearning

تُعد قناة Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 292 652 مشتركاً، محتلاً المرتبة 328 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 1 291 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 292 652 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 07 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -6 317، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -209، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.45‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.46‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 21 817 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 15 977 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 160.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل openai, claude, api, gemini, контекст.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 08 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

292 652

المشتركون

-20924 ساعات

-1 3687 أيام

-6 31730 أيام

21 817

عرض المشاهدات

~ 15 97724 ساعات

~ 17 79548 ساعات

7.45%

معدل المشاركة

~ 6

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

292 657

30 Data Science Punchlines A holiday reading list condensed into 30 quotes https://towardsdatascience.com/data-science-conversation-starters-84affd2347f6

292 657

The major advancements in Deep Learning in 2018 https://tryolabs.com/blog/2018/12/19/major-advancements-deep-learning-2018/

292 657

10 Exciting Ideas of 2018 in NLP http://ruder.io/10-exciting-ideas-of-2018-in-nlp/

292 657

https://rkevingibson.github.io/blog/neural-networks-as-ordinary-differential-equations/

292 657

Best NLP articles explanation https://jalammar.github.io/illustrated-bert/

292 657

Facebook has released #PyText — new framework on top of #PyTorch. This framework is build to make it easier for developers to build #NLP models. https://code.fb.com/ai-research/pytext-open-source-nl.. Github: https://github.com/facebookresearch/pytext

292 657

Machine Learning Top 10 Articles for the Past Month (v.Dec 2018) https://medium.mybridge.co/machine-learning-top-10-articles-for-the-past-month-v-dec-2018-37b229f930a1

292 657

Train Neural Networks With Noise to Reduce Overfitting https://machinelearningmastery.com/train-neural-networks-with-noise-to-reduce-overfitting/

292 657

So, is your algorithm not working? https://towardsdatascience.com/so-is-your-algorithm-not-working-aa8e4ebd2066

292 657

How to Stop Training Deep Neural Networks At the Right Time Using Early Stopping https://machinelearningmastery.com/how-to-stop-training-deep-neural-networks-at-the-right-time-using-early-stopping/

292 657

A Gentle Introduction to Early Stopping to Avoid Overtraining Deep Learning Neural Network Models https://machinelearningmastery.com/early-stopping-to-avoid-overtraining-neural-network-models/

292 657

Great took for neural network, deep learning and machine learning models visualization. https://github.com/lutzroeder/netron

292 657

Forensic Deep Learning: Kaggle Camera Model Identification Challenge https://towardsdatascience.com/forensic-deep-learning-kaggle-camera-model-identification-challenge-f6a3892561bd

292 657

Super VIP Cheatsheet: Deep Learning

292 657

NHL Analytics: Shots, Rebounds, and Weak Signals https://towardsdatascience.com/nhl-analytics-shots-rebounds-and-weak-signals-c293ba8c635f

292 657

Digit Recognizer - Introduction to Kaggle Competitions with Image Classification Task (0.995) https://towardsdatascience.com/digit-recognizer-introduction-to-kaggle-competitions-with-image-classification-task-0-995-268fa2b90e13

292 657

Attention, Dialogue, and Learning Reusable Patterns https://medium.com/rasa-blog/attention-dialogue-and-learning-reusable-patterns-5d6bd18ef9f0

292 657

Data Science for Real Transforming property management with advanced analytics and machine learning https://towardsdatascience.com/data-science-for-real-c09f088b6550

292 657

9 obscure Python libraries for data science https://opensource.com/article/18/11/python-libraries-data-science

292 657

No time to read AI research? We summarized top 2018 papers for you https://www.topbots.com/most-important-ai-research-papers-2018/