fa
Feedback
Machinelearning

Machinelearning

رفتن به کانال در Telegram

Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Machinelearning

کانال Machinelearning (@ai_machinelearning_big_data) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 295 025 مشترک است و جایگاه 332 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 1 278 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 295 025 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 25 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -6 406 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -274 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.97% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.53% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 23 518 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 16 322 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 183 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند openai, claude, api, gemini, контекст تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Погружаемся в машинное обучение и Data Science Показываем как запускать любые LLm на пальцах. По всем вопросам - @haarrp @itchannels_telegram -🔥best channels Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 26 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

295 025
مشترکین
-27424 ساعت
-1 5477 روز
-6 40630 روز
آرشیو پست ها
⚡️ Flash версия Scribble SDXL Это быстрая версия Scribble SDXL, о которой мы недавно писали. Использует SDXL Flash и Scribble SDXL, что позволяет ещё быстрее получать качественные изображения из простых набросков и каракулей 🤗 Запустить на Hugging Face @ai_machinelearning_big_data

🌟 InstaDrag: сложное редактирование изображений (поворот в пространстве, изменение формы и т.д.) с помощью простых жестов In
+2
🌟 InstaDrag: сложное редактирование изображений (поворот в пространстве, изменение формы и т.д.) с помощью простых жестов InstaDrag — подход, позволяющий редактировать изображение с помощью простого жеста перетаскивания за ~1 секунду. При этом InstaDrag справляется и со сложными деформациями части изображения, не представленными в обучающих данных (такие деформации — это, например, удлинение волос, искривление радуги и т. д.). В будущем планируется интеграция InstaDrag с SDXL 🖥 GitHub 🟡 Страничка InstaDrag 🟡 Arxiv @ai_machinelearning_big_data

⚡️ Итоги конкурса Технотекст от Хабра в номинации ML Победителями жюри выбрало три работы: 🟡 Статья Виктора Юрченко из Яндек
⚡️ Итоги конкурса Технотекст от Хабра в номинации ML Победителями жюри выбрало три работы: 🟡 Статья Виктора Юрченко из Яндекса про нейронные сети для планирования движения беспилотных автомобилей. 🟡 Статья Котенкова Игоря из Open Data Science про то, как работает ChatGPT. 🟡 Статья Мурата Апишева о методах позиционного кодирования в Transformer. @ai_machinelearning_big_data

⚡️ Codestral от Mistral AI — мощная модель, заточенная под работу с кодом — ollama run codestral:22b 29 мая Mistral представи
⚡️ Codestral от Mistral AI — мощная модель, заточенная под работу с кодомollama run codestral:22b 29 мая Mistral представили Codestral с 22 миллиардами параметров. Это генеративная модель с открытыми весами, предназначенная в первую очередь для задач генерации кода. Умеет писать и рефакторить код, подсказывает наилучшие решения задач и даже паттерны проектирования. Её можно интегрировать в свои проекты с помощью API или просто использовать в VS Code. Нейросеть знает даже Fortran и COBOL. 🟡 Подробнее о Codestral 🟡 Чат с Codestral 🟡 Codestral на Hugging Face @ai_machinelearning_big_data

Приглашаем Data Engineer на проект «Прикладная аналитическая платформа Сбер B2C» ⚡️ Платформа позволяет создавать аналитическ
Приглашаем Data Engineer на проект «Прикладная аналитическая платформа Сбер B2C» ⚡️ Платформа позволяет создавать аналитические витрины на Data Lake по различным направлениям бизнеса. Мы анализируем клиентские пути, создаём синергию в продуктах и сервисах и формируем целостное предложение для сегментов. Какие задачи будут в вашем планере: 👉 Ведение стримов разработки витрин. 👉 Управление жизненным циклом разработки витрин, умение находить правильный баланс между скоростью и качеством разработки. 👉 Организация внутрикомандных взаимодействий и мотивация. Мы активно расширяемся и усиливаем нашу команду, поэтому сейчас ищем талантливых Lead/Senior/Middle Data Engineer с опытом разработки приложений на Spark от двух лет, Scala/Java, знанием конвейеров и инструментов CI/CD. Читайте подробности и откликайтесь по ссылке 😉

🖥 Анонсирован новый ChatGPT Edu, созданный для образовательных учереждений. Модель основана на GPT-4o и может работать с тек
🖥 Анонсирован новый ChatGPT Edu, созданный для образовательных учереждений. Модель основана на GPT-4o и может работать с текстовой и визуальной информациией, с поддержкой передовых инструментов анализа данных. ChatGPT Edu включает в себя средства безопасности и контроля корпоративного уровня для образовательных учреждений. Новая модель дает возможность создавать пользовательские версии ChatGPT, и делиться ими для совместных исследований и обучения. - Значительно более высокие лимиты на количество сообщений, чем в бесплатной версии ChatGPT - Улучшены языковые возможности по качеству и скорости работы, поддерживается более 50 языков - Надежная защита информации,конфиденциальность данных и продвинутые административные средства управления ИИ. ChatGPT Edu призван заменить репетиторов и предоставляет: * Обратную связь и поддержку * Обучение и оценивание * Интеграцию с образовательными ресурсами openai.com/index/introducing-chatgpt-edu/ @ai_machinelearning_big_data

⚡️ Scribble SDXL — позволяет превратить каракули в шедевр Scribble SDXL создан на основе SDXL ControlNet и его можно без проблем запустить на Hugging Face (спасибо linoy_tsaban из X). Можно выбирать разные стили и экспериментировать 🤗 Scribble SDXL @ai_machinelearning_big_data

✅ Друзья, этой осенью в Москве состоится Ai Conf 2024 – первая прикладная тематическая конференция по Data Science. Темы конф
✅ Друзья, этой осенью в Москве состоится Ai Conf 2024 – первая прикладная тематическая конференция по Data Science. Темы конференции: - работа со звуком - компьютерное зрение и генерация изображений - обработка естественного языка - рекомендательные системы и поиск - умные механизмы - разработка агентов - академические исследования - оптимизация использования железа и др. Программа конференции будет строиться вокруг областей применения машинного обучения, а к выступлению приглашены не только спикеры из отраслей отраслей IT, Интернет и E-commerce, но и из отраслей реального сектора. Вам есть чем поделиться? Отправляйте заявку на спикерство на сайте 🎁 Для всех наших спикеров предусмотрены бонусы: билет на конференцию; покроем ваши расходы на логистику, будь то поезд, самолет или автобус; предоставим вам номер в комфортабельном отеле рядом с местом проведения конференции; и, конечно, поможем подготовиться к выступлению. Подробности о конфeренции AiConf erid:2VtzqvzVtR3 Рекалма ООО «Конференции Олега Бунина» ИНН 7733863233

🌟 ChatTTS — генеративная text2speech модель с упором реалистичность import ChatTTS from IPython.display import Audio chat =
🌟 ChatTTS — генеративная text2speech модель с упором реалистичность
import ChatTTS
from IPython.display import Audio

chat = ChatTTS.Chat()
chat.load_models()

texts = ["<PUT YOUR TEXT HERE>",]

wavs = chat.infer(texts, use_decoder=True)
Audio(wavs[0], rate=24_000, autoplay=True)
ChatTTS — это модель преобразования текста в речь, разработанная специально для сценариев диалога, таких как LLM-ассистент. ChatTTS поддерживает как английский, так и китайский языки (если кому актуально). 🖥 GitHub 🤗 Погонять в Hugging Face 🟡 Страничка ChatTTS @ai_machinelearning_big_data

⚡️ Cortex — AI-движок для создания LLM-приложений (поддерживает llama.cpp и TensorRT-LLM) npm i -g @janhq/cortex cortex init
⚡️ Cortex — AI-движок для создания LLM-приложений (поддерживает llama.cpp и TensorRT-LLM)
npm i -g @janhq/cortex

cortex init

cortex models pull janhq/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-GGUF

cortex models start janhq/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-GGUF

cortex chat --model janhq/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-GGUF
Cortex — это open-source AI-движок для создания LLM-приложений. Можно импортировать в виде библиотеки Cortex или использовать как сервер. В настоящее время Cortex поддерживает: — Llama.cpp — TensorRT-LLM 🖥 GitHub 🟡 Доки @ai_machinelearning_big_data

Релиз YandexGPT 3 Lite Яндекс представил облегченную версию генеративной модели третьего поколения. Нейросеть лучше справляет
Релиз YandexGPT 3 Lite Яндекс представил облегченную версию генеративной модели третьего поколения. Нейросеть лучше справляется со сценариями, в которых важна скорость ответа. Например, чат-бот на сайте, исправление орфографических ошибок в текстах, анализ данных и так далее. YandexGPT 3 Lite доступна клиентам Yandex Cloud для интеграции через API. Модель можно протестировать в демо-режиме бесплатно. ▪️Подробнее @ai_machinelearning_big_data

⚡️ SynCHMR — реконструкция движения камеры и изменения положения отдельных точек по видео На днях Yizhou Zhao, Tuanfeng Y. Wang и ещё несколько ребят из Adobe представили работу по SynCHMR — реконструкции движения камеры на основе видео. Представленный ими метод позволяет восстанавливать траекторию движения камеры и облака точек сцены по видео. ▶️ Страничка SynCHMR 🟡 Arxiv @ai_machinelearning_big_data

📔 Curated list of 50+ textbooks on machine learning, Кураторский список из более чем 50 учебников по машинному обучению, иск
📔 Curated list of 50+ textbooks on machine learning, Кураторский список из более чем 50 учебников по машинному обучению, искусственному интеллекту, глубокому обучению, компьютерному зрению и т.д. Со ссылками скачивание PDF или веб-страницы книг. 📚 BOOKS: https://franknielsen.github.io/Books/CuratedBookLists.html #books #книги @ai_machinelearning_big_data

🌟 Open WebUI — удобный веб-интерфейс для LLM Open WebUI — это расширяемый и удобный в использовании веб-интерфейс, предназначенный для работы полностью в автономном режиме. Без проблем отображает выводы от разных LLM, включая Ollama, работает с OpenAI-совместимыми API. 🖥 GitHub 🟡 Доки @ai_machinelearning_big_data

🌟 Sweep — AI-джун, который самостоятельно исправит мелкие ошибки в коде Установка Sweep CLI: pip install sweepai Работает оч
+2
🌟 Sweep — AI-джун, который самостоятельно исправит мелкие ошибки в коде Установка Sweep CLI: pip install sweepai Работает очень просто: нужно описать ошибки, функции, которые необходимо реализовать, и Sweep: — прочитает вашу кодовую базу — спланирует изменения — создаст pull request с нужным кодом Особенно удобно использовать Sweep для написания тестов 🖥 GitHub 🟡 Доки @ai_machinelearning_big_data

🌟 Elia — UI для получения ответов от LLM прямо в терминале Elia — удобный терминальный UI для взаимодействия с LLM. Корректно отображает вывод от ChatGPT, Claude, Llama 3, Phi 3, Mistral, Gemma и не только. 🖥 GitHub @ai_machinelearning_big_data

✍️ Яндекс открыл приём заявок на международную научную премию Yandex ML Prizeх Премия вручается молодым исследователям, научн
✍️ Яндекс открыл приём заявок на международную научную премию Yandex ML Prizeх Премия вручается молодым исследователям, научным руководителям и преподавателям за достижения в области компьютерного зрения, машинного перевода, распознавания и синтеза речи, анализа данных и генеративных моделей. В этом году будет 5 номинаций: ▪️ Первая публикация, ▪️ Исследователи, ▪️ Молодые научные руководители, ▪️ Научные руководители, ▪️ Преподаватели ML. Лауреаты получат денежные премии. Исследователи — по 500 тысяч рублей, научные руководители и преподаватели — по миллиону рублей. ↗️ Приём заявок продлится до 21 июня, вручение премии состоится осенью. Реклама. ООО "Яндекс", ИНН 7736207543.

🔥 MiniCPM-Llama3-V 2.5 — мультимодальная LLM-ка уровня GPT-4 (почти), которую можно запустить на телефоне # клонируем репо и
+2
🔥 MiniCPM-Llama3-V 2.5 — мультимодальная LLM-ка уровня GPT-4 (почти), которую можно запустить на телефоне
# клонируем репо и перемещаемся в папку
git clone https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-V.git
cd MiniCPM-V

# создаём conda-окружение
conda create -n MiniCPM-V python=3.10 -y
conda activate MiniCPM-V

pip install -r requirements.txt
MiniCPM-Llama3-V 2.5 имеет 8 млрд параметров и может принимать на вход изображения и текст. Имея всего 8 млрд параметров, эта модель в некоторых тестах превосходит GPT-4V-1106, Gemini Pro, Claude 3 Qwen-VL-Max и MLLM на базе Llama 3. Модель может обрабатывать изображения с количеством пикселей до 1.8 млн, показывает всего 10.3% галлюцинаций на Object HalBench, поддерживает ~30 языков (русский тоже), активно используется квантование для общей оптимизации. 🖥 GitHub @ai_machinelearning_big_data

⚡️ Adobe выпустила DMD2! Новый усовершенствованный метод дистилляции, который может превратить диффузионные модели, такие как
+3
⚡️ Adobe выпустила DMD2! Новый усовершенствованный метод дистилляции, который может превратить диффузионные модели, такие как SDXL, в мощные одношаговые генераторы изображений. Прошло много времени с тех пор, как мы видели какие-либо интересные обновления в экосистеме SD, так что это круто 🔥 ▪Project page: https://tianweiy.github.io/dmd2/Code: https://github.com/tianweiy/DMD2Demo: https://4e4a5c6a8b08f76802.gradio.live @ai_machinelearning_big_data

Как понять, подходит ли вам финтех? Дата-аналитиками работают те, кому нравятся большие данные и большие зарплаты. Если узнал
Как понять, подходит ли вам финтех? Дата-аналитиками работают те, кому нравятся большие данные и большие зарплаты. Если узнали в этом описании себя — финтех для вас. 30 мая в 18:00 мск пройдёт день открытых дверей онлайн-магистратуры МФТИ и Нетологии «Финансовые технологии и аналитика». На встрече вы узнаете о задачах Data Analyst, трендах индустрии и карьерных возможностях для студентов вуза. Отдельно расскажем, как работает онлайн-образование и что нужно для поступления. Записывайтесь на встречу, если хотите узнать больше о финтехе и возможностях онлайн-образования. 🔗Ссылка: https://netolo.gy/da9Q Реклама ООО “Нетология” 2VSb5w9QTix