DLeX: AI Python
هوشمصنوعی و برنامهنویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام DLeX: AI Python
کانال DLeX: AI Python (@ai_python) در بخش زبانی فارسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 21 284 مشترک است و جایگاه 6 234 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 16 500 را در منطقه إيران دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 21 284 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 13 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -58 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -9 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 8.24% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.67% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 754 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 569 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 18 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“هوشمصنوعی و برنامهنویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 14 نوامبر, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
diff file1 file2
با کامند زیر checksums چک میشود در حالی که این مورد کاملا منحصر به فرد نیست ولی معمولا موارد خیلی کمی هست که چند فایل متفاوت باشد ولی checksum یکی داشته باشند:
cksum *.html
با کامند زیر و چک کردن checksum ها:
find . -name "*.html" -exec cksum {} \;
با کامند fslint هم میتوان اینکار انجام داد ابتدا باید آن را نصب کنید سپس به روش زیر جستجو کنید:
export PATH=$PATH:/usr/share/fslint/fslint
fslint .
با کامند rdfind که برای نشان دادن فایل های تکراری و حذف آن به کار میرود:
rdfind ~
با کامند زیر که برای شناسایی فایل های تکراری به کار میرود:
fdupes ~
#لینوکس #آموزش
❇️ @AI_Python