DLeX: AI Python
هوشمصنوعی و برنامهنویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу DLeX: AI Python
Канал DLeX: AI Python (@ai_python) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 21 284 підписників, посідаючи 6 234 місце в категорії Технології та додатки та 16 500 місце у регіоні Іран.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 21 284 підписників.
За останніми даними від 13 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -58, а за останні 24 години на -9, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.24%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.67% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 754 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 569 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 18.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“هوشمصنوعی و برنامهنویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 14 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
diff file1 file2
با کامند زیر checksums چک میشود در حالی که این مورد کاملا منحصر به فرد نیست ولی معمولا موارد خیلی کمی هست که چند فایل متفاوت باشد ولی checksum یکی داشته باشند:
cksum *.html
با کامند زیر و چک کردن checksum ها:
find . -name "*.html" -exec cksum {} \;
با کامند fslint هم میتوان اینکار انجام داد ابتدا باید آن را نصب کنید سپس به روش زیر جستجو کنید:
export PATH=$PATH:/usr/share/fslint/fslint
fslint .
با کامند rdfind که برای نشان دادن فایل های تکراری و حذف آن به کار میرود:
rdfind ~
با کامند زیر که برای شناسایی فایل های تکراری به کار میرود:
fdupes ~
#لینوکس #آموزش
❇️ @AI_Python