fa
Feedback
DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

رفتن به کانال در Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام DLeX: AI Python

کانال DLeX: AI Python (@ai_python) در بخش زبانی فارسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 21 446 مشترک است و جایگاه 6 323 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 15 651 را در منطقه إيران دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 21 446 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 14 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -49 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 1 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 10.01% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.73% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 147 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 799 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 6 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 15 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

21 446
مشترکین
+124 ساعت
-47 روز
-4930 روز
آرشیو پست ها
GLIGEN: Open-Set Grounded Text-to-Image Generation ⭐️ Project: https://gligen.github.io/ ⭐️ Demo: https://aka.ms/gligen ✅️ Pa
GLIGEN: Open-Set Grounded Text-to-Image Generation ⭐️ Project: https://gligen.github.io/ ⭐️ Demo: https://aka.ms/gligen ✅️ Paper: https://arxiv.org/abs/2301.07093 🖥 Github: https://github.com/gligen/GLIGEN #مقاله ✅ @AI_Python

Repost from N/a
💠 آموزش رایگان پاورپوینت با فرادرس – سریع و آسان در ۱۵۰ دقیقه ✨ در این فرادرس، به صورت قدم‌ به‌ قدم یک فایل ارائه را طراحی م
💠 آموزش رایگان پاورپوینت با فرادرس – سریع و آسان در ۱۵۰ دقیقه   ✨ در این فرادرس، به صورت قدم‌ به‌ قدم یک فایل ارائه را طراحی می‌کنیم و در حین آموزش به صورت عملی و کاربردی با امکانات و ابزارهای نرم‌افزار پاورپوینت آشنا می‌شویم. در ابتدا با محیط کاربری پاورپوینت آشنا می‌شویم، سپس امکاناتی از قبیل درج متن، تصویر، ویدئو، موسیقی، اسکرین‌شات، تصاویری سه‌بعدی، آیکون، SmartArt، جدول، نمودار و... مورد بررسی قرار می‌گیرد.   در ادامه به بحث انیمیشن‌گذاری و ترنزیشن‌گذاری بر روی اسلایدها می‌پردازیم و در نهایت نحوه ذخیره اسلایدها و ارائه آن‌ها، آموزش داده می‌شود. این آموزش به شما کمک می‌کند تا با محیط کاربری، امکانات و ابزارهای پاورپوینت آشنا شوید و ادامه مسیر یادگیری این نرم‌افزار بسیار کاربردی برای شما هموار خواهد شد.   🔗 آموزش رایگان پاورپوینت - [شروع یادگیری]   @FaraDars - فرادرس

The person in this video is not a real person! She was created by Pantheon Lab, a Start-up at Hong Kong Science Park.  They have made a lot of progress in the past 2 years to make a very natural face, voice, and lipsync using AI. This will open up so many opportunities to generate AI characters in the future, especially in the Metaverse/Tiktok. There are already a couple of AI influencers on Tiktok with millions of followers and advertising contracts with luxury brands. What do you think about the use cases? (credit: Steve Nouri) #فیلم ✅ @AI_Python

✅ ROC in AUC accuracy ✳️ A Receiver Operating Characteristic (ROC) graph in Python is a plot that illustrates the performance
✅ ROC in AUC accuracy ✳️ A Receiver Operating Characteristic (ROC) graph in Python is a plot that illustrates the performance of a binary classification model. The ROC graph plots the true positive rate (TPR) against the false positive rate (FPR) at various threshold settings. The area under the ROC curve (AUC) is a common metric for evaluating the performance of a binary classifier. In case of multiclass classification, OneVsAll or OneVsRest method is used to split the data into multiple binary classification problems. ROC curve and AUC is calculated for each of the binary classification problem and then average is taken to evaluate the overall performance of the multiclass classification model. 🔗 BlogToLearn ✳️ @ai_python

✳️ A roadmap for becoming data science expertise ✳️ @ai_python
✳️ A roadmap for becoming data science expertise ✳️ @ai_python

✳️ A road map of becoming data science expertise ✳️ @ai_python
✳️ A road map of becoming data science expertise ✳️ @ai_python

Repost from N/a
🛎 دوره آنلاین "سیستم‌ها و شبکه‌های مخابرات نوری" 🔹دوره‌ای برای علاقه‌مندان حوزه #مخابرات و #شبکه zaya.io/ufplh 📚برخی از سر
🛎 دوره آنلاین "سیستم‌ها و شبکه‌های مخابرات نوری" 🔹دوره‌ای برای علاقه‌مندان حوزه #مخابرات و #شبکه zaya.io/ufplh 📚برخی از سرفصل‌های دوره: 🔸معرفی انواع سیستم‌های مخابرات نوری 🔸کاربرد و نقش فناوری‌های مخابرات نوری در شبکه‌های دسترسی 5G 🔸بازدید مجازی از تجهیزات شبکه‌های نوری و آزمایشگاه‌های مخابرات نوری ⏱مدت دوره: ۱۲ ساعت 🎁 %25 تخفیف ویژه فقط تا پایان روز جمعه(OCSN25) 🔗مشاهده اطلاعات و ثبت نام: ‏zaya.io/ufplh 💬پاسخگوى سوالات شما هستيم: 🆔@Academyhamrah1 🆔@Hamrah_academy

در کانال میثم علاقمند بودید عضو شین علاقمند هم نبودین به کانالش ملحق نشین 😂 میثم در کانالش موضوعات علمی و... را منتشر میکنه
در کانال میثم علاقمند بودید عضو شین علاقمند هم نبودین به کانالش ملحق نشین 😂 میثم در کانالش موضوعات علمی و... را منتشر میکنه https://www.linkedin.com/posts/meysam-ac_automation-chatgpt-customerservice-activity-7021393065336545280-bQM1?utm_source=share&utm_medium=member_desktop@ai_person کانال میثم 👈

در کانال میثم علاقمند بودید عضو شین علاقمند هم نبودین به کانالش ملحق نشین 😂 میثم در کانالش موضوعات علمی و... را منتشر میکنه https://www.linkedin.com/posts/meysam-ac_automation-chatgpt-customerservice-activity-7021393065336545280-bQM1?utm_source=share&utm_medium=member_desktop@ai_person

✅ فراخوان ارسال مقاله به نهمین کنفرانس بین‌المللی وب پژوهی تحت حمایت IEEE ❇️ نمایه ها: مقالات فارسی: پایگاه های ISC و SID مقا
✅ فراخوان ارسال مقاله به نهمین کنفرانس بین‌المللی وب پژوهی تحت حمایت IEEE ❇️ نمایه ها: مقالات فارسی: پایگاه های ISC و SID مقالات انگلیسی: ارسال به پایگاه IEEE Xplore ❇️ برگزار کننده: دانشگاه علم و فرهنگ- جهاد دانشگاهی ✳️ زمان: ۱۳ و ۱۴ اردیبهشت ۱۴۰۲ مهلت ارسال مقاله: ۵ اسفند ۱۴۰۱    ❇️ محورهای کنفرانس: یادگیری ماشین، یادگیری عمیق در وب  وب کاوی، وب معنایی و تحلیل وب اینترنت اشیاء        بازیابی اطلاعات    شبکه های اجتماعی سکوهای ابری، انبوه و توزیع شده  بلاکچین و رمزارز     تعامل انسان و رایانه            کیفیت وب            سکوها و ایزارهای نرم افزاری وب      کسب و کار و بازاریابی الکترونیکی      امنیت وب تحلیل رفتار و شخصی سازی  پردازش تصویر در وب رسانه و ارتباط شناسی وب وب و جامعه        🔹وبگاه کنفرانس: iranwebconf.ir @webresearch دبیرخانه کنفرانس و مجله وب پژوهی

Emailing Warren B. Powell - Reinforcement Learning and Stochastic Optimization_ A Unified Framework for Sequential Decisions-Wiley (2022).pdf

✳️ Reinforcement Learning and Stochastic Optimization #book ✳️@ai_python
✳️ Reinforcement Learning and Stochastic Optimization #book ✳️@ai_python

✳️ How to become a data scientist ✳️ @ai_python
✳️ How to become a data scientist ✳️ @ai_python

Repost from V2Ray Services
✔️ وی‌تو‌ری سرویس، بدون معطلی! 🔑 وی‌تو‌ری سرویس با استفاده از سرویس‌های بروز، سرور‌های اختصاصی دسترسی به اینترنت آزاد، بدون تحریم همراه با پشتیبانی را برای شما فراهم می‌کند. 📌 سرور‌های اختصاصی برای مشتریان. 📌 اتصال امن و پر سرعت. 📌 پشتیبانی دائم، از ابتدا تا انتهای سرویس! جهت ارتباط برای مشاوره و خرید به پشتیبانی 👇 👤 @V2rayMankind کانال سرورهای رایگان و تست 👇 ©️ @V2rayServices

New update to deep learning textbook: Understanding Deep Learning udlbook.github.io/udlbook/ Many small improvements plus a new chapter on variational autoencoders. This also provides most of the theory for training diffusion models (diffusion chapter coming next week). #کتاب ✳️ @ai_python

Repost from N/a
💠 آموزش رایگان اکسل Excel با فرادرس — سریع و آسان در ۱۸۰ دقیقه ✨ در این آموزش، با نرم‌افزار اکسل، کاربردها، قابلیت‌ها و امکا
💠 آموزش رایگان اکسل Excel با فرادرس — سریع و آسان در ۱۸۰ دقیقه   ✨ در این آموزش، با نرم‌افزار اکسل، کاربردها، قابلیت‌ها و امکانات آن آشنا می‌شوید. روند آموزش، به شکلی است که موارد کاربردی و اصلی را مورد بررسی قرار می‌دهیم که در گام‌های بعدی، با مطالعه، تمرین و صرف زمان، بتوانید تسلط بسیار مناسبی را بر اکسل، کسب نمایید.   موضوعاتی مانند قالب‌بندی سلول‌ها، مدیریت اطلاعات، فرمول‌نویسی، ترسیم انواع نمودار، صفحه‌بندی اطلاعات، فیلتر داده‌ها، استفاده از شرط‌ها، ایجاد انواع جدول، ابزارهای توسعه و برخی امکانات دیگر از جمله محورهای این آموزش هستند.   🔗 آموزش رایگان اکسل Excel - [شروع یادگیری]   @FaraDars - فرادرس