Endi mavjud! Telegram Tadqiqoti 2025 — yilning asosiy insaytlari 
DLeX: AI Python
Kanalga Telegram’da o‘tish
هوشمصنوعی و برنامهنویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali DLeX: AI Python analitikasi
DLeX: AI Python (@ai_python) Forsiy til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 21 446 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 323-o'rinni va Eron mintaqasida 15 651-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 21 446 obunachiga ega bo‘ldi.
14 Iyun, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni -49 ga, so‘nggi 24 soatda esa 1 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 10.01% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 3.73% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 147 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 799 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 6 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“هوشمصنوعی و برنامهنویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 15 Iyun, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
21 446
Obunachilar
+124 soatlar
-47 kunlar
-4930 kunlar
Postlar arxiv
21 451
GLIGEN: Open-Set Grounded Text-to-Image Generation
⭐️ Project: https://gligen.github.io/
⭐️ Demo: https://aka.ms/gligen
✅️ Paper: https://arxiv.org/abs/2301.07093
🖥 Github: https://github.com/gligen/GLIGEN
#مقاله
✅ @AI_Python
21 451
Repost from N/a
💠 آموزش رایگان پاورپوینت با فرادرس – سریع و آسان در ۱۵۰ دقیقه
✨ در این فرادرس، به صورت قدم به قدم یک فایل ارائه را طراحی میکنیم و در حین آموزش به صورت عملی و کاربردی با امکانات و ابزارهای نرمافزار پاورپوینت آشنا میشویم. در ابتدا با محیط کاربری پاورپوینت آشنا میشویم، سپس امکاناتی از قبیل درج متن، تصویر، ویدئو، موسیقی، اسکرینشات، تصاویری سهبعدی، آیکون، SmartArt، جدول، نمودار و... مورد بررسی قرار میگیرد.
در ادامه به بحث انیمیشنگذاری و ترنزیشنگذاری بر روی اسلایدها میپردازیم و در نهایت نحوه ذخیره اسلایدها و ارائه آنها، آموزش داده میشود. این آموزش به شما کمک میکند تا با محیط کاربری، امکانات و ابزارهای پاورپوینت آشنا شوید و ادامه مسیر یادگیری این نرمافزار بسیار کاربردی برای شما هموار خواهد شد.
🔗 آموزش رایگان پاورپوینت - [شروع یادگیری]
@FaraDars - فرادرس
21 451
The person in this video is not a real person!
She was created by Pantheon Lab, a Start-up at Hong Kong Science Park.
They have made a lot of progress in the past 2 years to make a very natural face, voice, and lipsync using AI.
This will open up so many opportunities to generate AI characters in the future, especially in the Metaverse/Tiktok.
There are already a couple of AI influencers on Tiktok with millions of followers and advertising contracts with luxury brands.
What do you think about the use cases? (credit: Steve Nouri)
#فیلم
✅ @AI_Python
21 451
✅ ROC in AUC accuracy
✳️ A Receiver Operating Characteristic (ROC) graph in Python is a plot that illustrates the performance of a binary classification model. The ROC graph plots the true positive rate (TPR) against the false positive rate (FPR) at various threshold settings. The area under the ROC curve (AUC) is a common metric for evaluating the performance of a binary classifier.
In case of multiclass classification, OneVsAll or OneVsRest method is used to split the data into multiple binary classification problems. ROC curve and AUC is calculated for each of the binary classification problem and then average is taken to evaluate the overall performance of the multiclass classification model.
🔗 BlogToLearn
✳️ @ai_python
21 451
Repost from N/a
🛎 دوره آنلاین "سیستمها و شبکههای مخابرات نوری"
🔹دورهای برای علاقهمندان حوزه #مخابرات و #شبکه
zaya.io/ufplh
📚برخی از سرفصلهای دوره:
🔸معرفی انواع سیستمهای مخابرات نوری
🔸کاربرد و نقش فناوریهای مخابرات نوری در شبکههای دسترسی 5G
🔸بازدید مجازی از تجهیزات شبکههای نوری و آزمایشگاههای مخابرات نوری
⏱مدت دوره: ۱۲ ساعت
🎁 %25 تخفیف ویژه فقط تا پایان روز جمعه(OCSN25)
🔗مشاهده اطلاعات و ثبت نام:
zaya.io/ufplh
💬پاسخگوى سوالات شما هستيم:
🆔@Academyhamrah1
🆔@Hamrah_academy
21 451
در کانال میثم علاقمند بودید عضو شین علاقمند هم نبودین به کانالش ملحق نشین 😂 میثم در کانالش موضوعات علمی و... را منتشر میکنه
https://www.linkedin.com/posts/meysam-ac_automation-chatgpt-customerservice-activity-7021393065336545280-bQM1?utm_source=share&utm_medium=member_desktop
✅ @ai_person کانال میثم 👈
21 451
در کانال میثم علاقمند بودید عضو شین علاقمند هم نبودین به کانالش ملحق نشین 😂 میثم در کانالش موضوعات علمی و... را منتشر میکنه
https://www.linkedin.com/posts/meysam-ac_automation-chatgpt-customerservice-activity-7021393065336545280-bQM1?utm_source=share&utm_medium=member_desktop
✅ @ai_person
21 451
Repost from کانال وب پژوهی
✅ فراخوان ارسال مقاله به نهمین کنفرانس بینالمللی وب پژوهی تحت حمایت IEEE
❇️ نمایه ها:
مقالات فارسی: پایگاه های ISC و SID
مقالات انگلیسی: ارسال به پایگاه IEEE Xplore
❇️ برگزار کننده: دانشگاه علم و فرهنگ- جهاد دانشگاهی
✳️ زمان: ۱۳ و ۱۴ اردیبهشت ۱۴۰۲
مهلت ارسال مقاله: ۵ اسفند ۱۴۰۱
❇️ محورهای کنفرانس:
یادگیری ماشین، یادگیری عمیق در وب
وب کاوی، وب معنایی و تحلیل وب
اینترنت اشیاء
بازیابی اطلاعات
شبکه های اجتماعی
سکوهای ابری، انبوه و توزیع شده
بلاکچین و رمزارز
تعامل انسان و رایانه
کیفیت وب
سکوها و ایزارهای نرم افزاری وب
کسب و کار و بازاریابی الکترونیکی
امنیت وب
تحلیل رفتار و شخصی سازی
پردازش تصویر در وب
رسانه و ارتباط شناسی وب
وب و جامعه
🔹وبگاه کنفرانس: iranwebconf.ir
@webresearch
دبیرخانه کنفرانس و مجله وب پژوهی
21 451
Reinforcement Learning from Human Feedback, InstructGPT, and ChatGPT
https://kargarisaac.medium.com/reinforcement-learning-from-human-feedback-instructgpt-and-chatgpt-693d00cb9c58
21 451
Emailing Warren B. Powell - Reinforcement Learning and Stochastic Optimization_ A Unified Framework for Sequential Decisions-Wiley (2022).pdf
21 451
Repost from V2Ray Services
✔️ ویتوری سرویس، بدون معطلی!
🔑 ویتوری سرویس با استفاده از سرویسهای بروز، سرورهای اختصاصی دسترسی به اینترنت آزاد، بدون تحریم همراه با پشتیبانی را برای شما فراهم میکند.
📌 سرورهای اختصاصی برای مشتریان.
📌 اتصال امن و پر سرعت.
📌 پشتیبانی دائم، از ابتدا تا انتهای سرویس!
جهت ارتباط برای مشاوره و خرید به پشتیبانی 👇
👤 @V2rayMankind
کانال سرورهای رایگان و تست 👇
©️ @V2rayServices
21 451
New update to deep learning textbook:
Understanding Deep Learning
udlbook.github.io/udlbook/
Many small improvements plus a new chapter on variational autoencoders. This also provides most of the theory for training diffusion models (diffusion chapter coming next week).
#کتاب
✳️ @ai_python
21 451
Repost from N/a
💠 آموزش رایگان اکسل Excel با فرادرس — سریع و آسان در ۱۸۰ دقیقه
✨ در این آموزش، با نرمافزار اکسل، کاربردها، قابلیتها و امکانات آن آشنا میشوید. روند آموزش، به شکلی است که موارد کاربردی و اصلی را مورد بررسی قرار میدهیم که در گامهای بعدی، با مطالعه، تمرین و صرف زمان، بتوانید تسلط بسیار مناسبی را بر اکسل، کسب نمایید.
موضوعاتی مانند قالببندی سلولها، مدیریت اطلاعات، فرمولنویسی، ترسیم انواع نمودار، صفحهبندی اطلاعات، فیلتر دادهها، استفاده از شرطها، ایجاد انواع جدول، ابزارهای توسعه و برخی امکانات دیگر از جمله محورهای این آموزش هستند.
🔗 آموزش رایگان اکسل Excel - [شروع یادگیری]
@FaraDars - فرادرس
