اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
DLeX: AI Python
رفتن به کانال در Telegram
هوشمصنوعی و برنامهنویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام DLeX: AI Python
کانال DLeX: AI Python (@ai_python) در بخش زبانی فارسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 21 447 مشترک است و جایگاه 6 343 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 15 651 را در منطقه إيران دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 21 447 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 08 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -65 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 0 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 9.89% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.98% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 121 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 854 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 9 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“هوشمصنوعی و برنامهنویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 09 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
21 447
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-197 روز
-6530 روز
آرشیو پست ها
21 443
یکی از مقاله هایی که به طور خلاصه توضیح داده ANNOY چطور کار می کنه.
@ai_python
https://medium.com/@jerinjoseph431/understanding-annoy-approximate-nearest-neighbors-oh-yeah-for-efficient-similarity-search-9929e3d29eef
21 443
⭕️دوره جامع دیتاساینتیست Data Scientist
⏰ 92 ساعت آموزش
✅ارائه مدرک قابل ترجمه
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️مشاوره وثبت نام
021-67641999
📲تلگرام و واتساپ
09222477250
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
جزئیات دوره آنلاین دانشمند داده ↙️
https://B2n.ir/h00264
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
با ما در تلگرام همراه باشید ↙️
https://t.me/joinchat/AAAAAD6fyUw0AYXKLGbkow
21 443
معرفی اجنت های مفید در Microsoft Dynamics 365 که مزیت رقابتی بزرگی برای Dynamics 365 و سازمان های استفاده کننده از آن خواهند بود :
@ai_python
https://youtu.be/pcWKJ_yvf1M?si=jQhmenXJ1H4jvRHB
21 443
🔴 دوره جامع علم داده
🔷 داده یکی از ارزشمندترین و مهمترین سرمایههای سازمانها و کسب و کارها هست و برای نگهداری و تولید این سرمایه، فرصتهای شغلی بسیاری وجود دارد که راه رسیدن به ثروت را برای متخصصان این حوزه هموار میسازد.
🟢 برای ثبتنام دوره و کسب اطلاعات بیشتر کلیک کنید.
✔️ با تدریس برترین اساتید این حوزه
✅ با مدرک معتبر و قابل ترجمه
🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره:
📱 تلگرام: 09222467250
☎️ تماس: 02167641999
21 443
Repost from N/a
💥 هر آموزش، فقط ۷۹,۰۰۰ تومن — با فرادرس هر چی میخوای یاد بگیر!
🍁 تو پاییز شگفتانگیزِ فرادرس، ۱۰۰+۵۰۰ آموزش منتخب، ۷۹ هزار تومن شد.
👌 برنامه نویسی پایتون بدون کدنویسی با Visual Python
👌 برنامه نویسی پایتون Python – مقدماتی
👌 شی گرایی در پایتون + هفت پروژه کاربردی
👌 استخراج داده های سایت با Web Scraping
👌 کاربرد ChatGPT برای برنامه نویسی وب و ساخت سایت
📚 لیست تمامی ۶۰۰ آموزش — [کلیک کنید]
🎁 کد تخفیف: AMG52
🔄 FaraDars - فرادرس
21 443
تجمیع لینک تمام پیپر های مرتبط با Temporal Knowledge Graph ها :
@ai_python
https://github.com/stmrdus/tkger
21 443
فریم ورک مدیریت Multiple AI Agents از آمازون
@ai_python
https://github.com/awslabs/multi-agent-orchestrator?tab=readme-ov-file
21 443
یکی از تفاوت های این پایپ لاین اینه که گراف آنتولوژی رو بر اساس دانش متخصصین امر ( در این جا فارماکولوژیست ها) خودمون آماده می کنیم و اون Graph Ontology می شه مبنا
21 443
مثال پایپ لاین RAG با LangChain و SQL Vector Store
@ai_python
https://devblogs.microsoft.com/azure-sql/langchain-with-sqlvectorstore-example/
21 443
صفحه اطلاعیه ها، لینک یوتیوب نشست ها و گیت هاب مربوطه گروه تحقیقاتی گراف های زمانی :
@ai_python
https://www.cs.mcgill.ca/~shuang43/rg.html
21 443
🔵 دوره آموزش مهندسی دواپس (DevOps Engineering)
⭕️ آشنایی با اصول پیادهسازی دواپس در سازمانها و یادگیری استفاده از ابزارهای اصلی این حوزه برای اجرای فرآیندهای مختلف DevOps
🔹 برای مشاهده اطلاعات دوره و ثبتنام در دوره مهندسی دواپس کلیک نمایید.
📌 ویژه بازار کار و با مدرک معتبر و قابل ترجمه
🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره:
📱 تلگرام:
09377533910
☎️ تماس:
02167641999
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص
21 443
Repost from N/a
🤩 هزاران ساعت آموزش رایگان در فرادرس
❓ آیا تا به حال به صفحه آموزشهای رایگان فرادرس سر زدهاید؟
💢 در این صفحه، آموزشها بر اساس دستهبندی موضوعی و همچنین پرمخاطبترین و جدیدترین، مرتب شدهاند که برای دسترسی سریعتر به آموزشهای رایگان در هر دستهبندی، در ستون سمت چپ، عناوین مورد نظر خود را انتخاب نمایید و یا در کادر جستجو، موضوع جدیدی را جستجو کنید.
📚 فهرست کامل فرادرسهای رایگان - [کلیک کنید]
🔹 جدیدترین آموزشهای رایگان👇👇
▫️ بهترین رباتهای هوش مصنوعی چتبات + اصول پرامپتنویسی
▫️ آموزش مفاهیم پایه بهینه سازی
▫️ تفسیر مدل های یادگیری ماشین – مفاهیم و روشها
▫️ داده کاوی و زبان برنامه نویسی R
▫️ کتابخانه های پایتون برای یادگیری ماشین
🔄 FaraDars - فرادرس
21 443
کلاود فلر پشتیبانی از WebSockets و به طبع آن همچنین احراز هویت در گیت وی را به AI Gateway افزود :
@ai_python
https://blog.cloudflare.com/do-it-again/
21 443
📊 با ورود به دنیای دیتاساینس، آیندهات رو تضمین کن!
⚪️ محبوبترین بوتکمپ دانشکار، آپدیتتر از همیشه برگشته.
💵 با کمک ما از صفر دیتاساینس رو شروع کن و وارد بازارکار این حوزه شو. 👇👇
🔗 برای شروع مسیر یادگیری و استخدام اینجا کلیک کن ➡️
🟠🟠🟠🟠🟠🟠🟠🟠🟠🟠
21 443
🔴 دوره جامع علم داده
🔷 داده یکی از ارزشمندترین و مهمترین سرمایههای سازمانها و کسب و کارها هست و برای نگهداری و تولید این سرمایه، فرصتهای شغلی بسیاری وجود دارد که راه رسیدن به ثروت را برای متخصصان این حوزه هموار میسازد.
🟢 برای ثبتنام دوره و کسب اطلاعات بیشتر کلیک کنید.
✔️ با تدریس برترین اساتید این حوزه
✅ با مدرک معتبر و قابل ترجمه
🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره:
📱 تلگرام: 09222467250
☎️ تماس: 02167641999
21 443
این مقاله در واقع راه حلی برای پرس و پاسخ درباره ویدیو ها ارائه می کنه و از دست ندادن خط زمانی رخداد ها. ولی ما در داده های نوشتاری مشتری ها هم با این Case برخورد داشتیم و الان دارم فکر می کنم شاید از همین رویکرد بشه برای داده های نوشتاری هم استفاده کرد :
@ai_python
https://arxiv.org/pdf/2411.10332
21 443
این مقاله تقریبن پیشنهادش اینه که به خاطر تگ هایی که در HTML وجود داره بیایم و Plain Text رو به اچ تی ام ال تبدیل کنیم و این طوری کیفیت RAG رو بالا ببریم. از طرف دیگه دو تا متد هم ارائه می ده که مشکل Context Windows رو کمی مرتفع کنه و به طور کلی این پایپ لاین رو مورد بررسی قرار می ده :
@ai_python
https://arxiv.org/abs/2411.02959v1
