en
Feedback

Don't get caught by a cheater! Telemetrio finds and tags such channels 👉 If you want to see the tag, subscribe

DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

Open in Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel DLeX: AI Python

Channel DLeX: AI Python (@ai_python) in the Farsi language segment is an active participant. Currently, the community unites 21 323 subscribers, ranking 6 210 in the Technologies & Applications category and 16 439 in the Iran region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 21 323 subscribers.

According to the latest data from 30 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -70 over the last 30 days and by 1 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 8.11%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.80% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 1 728 views. Within the first day, a publication typically gains 811 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 13.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 31 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

21 323
Subscribers
+124 hours
+147 days
-7030 days
Posts Archive
⌛️ وبینار رایگان «هوش مصنوعی در تحلیل داده: چگونه حرفه ای از آن استفاده کنیم؟ » 🟢 سرفصل‌های وبینار: 🔹 معرفی ابزارهای کاربرد
⌛️ وبینار رایگان «هوش مصنوعی در تحلیل داده: چگونه حرفه ای از آن استفاده کنیم؟ » 🟢 سرفصل‌های وبینار: 🔹 معرفی ابزارهای کاربردی هوش مصنوعی در تحلیل داده 🔹 بررسی نحوه استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل‌ داده‌ ها 🔹 پرسش و پاسخ 👨‍💻 سخنران: دکتر مجید ایوزیان متخصص و مدرس حوزه علوم داده 📆 تاریخ: دوشنبه | ۱۵ بهمن | ساعت ۲۰ ⏰ 📎 ثبت‌نام رایگان : 🌐 zaya.io/yl40i ⬅️ ✨ موسسه آموزش عالی آزاد توسعه ➖➖➖➖➖➖➖ 🌐 https://tihe.ac.ir 📞 021-86741

@ai_python کاربران سطح رایگان ChatGPT هم می تونن با فعال کردن گزینه Reason از مدل o3-mini استفاده کنن
@ai_python کاربران سطح رایگان ChatGPT هم می تونن با فعال کردن گزینه Reason از مدل o3-mini استفاده کنن

@ai_python می دونیم که LangGraph پلت فرم Multi Agent در LangChain بود. اما دیروز LangChain امکان جدیدی رو معرفی کرد که بتونید
@ai_python می دونیم که LangGraph پلت فرم Multi Agent در LangChain بود. اما دیروز LangChain امکان جدیدی رو معرفی کرد که بتونید از همان امکاناتی که در LangGraph وجود داشت به صورت ساده تر ، صرفن با بهره گیری از Functional API استفاده کنید. ویدیو معرفی : https://youtu.be/NXhyWJozM8A?si=2HiHnWXh6Y_AxHWV

@ai_python دیروز DeepSeek-R1 در آمازون Bedrock و Amazon SageMaker AI نیز در دسترس قرار گرفت.
@ai_python دیروز DeepSeek-R1 در آمازون Bedrock و Amazon SageMaker AI نیز در دسترس قرار گرفت.

@ai_python به روزرسانی تازه LM Studio 😍
@ai_python به روزرسانی تازه LM Studio 😍

ظاهرن DeepSeek R1 مستقیمن به کاتالوگ Azure AI Foundry هم اضافه شده و از این طریق هم در دسترس قرار گرفته : @ai_python https://azure.microsoft.com/en-us/blog/deepseek-r1-is-now-available-on-azure-ai-foundry-and-github/

Repost from N/a
💣 این یک پیشنهاد عادی نیست! ۶۰ درصد تخفیف ویژه در «فصل یادگیری» فرادرس ❄️ کد تخفیف: YAD56 🔻 برای استفاده از این تخفیف، روی
💣 این یک پیشنهاد عادی نیست! ۶۰ درصد تخفیف ویژه در «فصل یادگیری» فرادرس   ❄️ کد تخفیف: YAD56   🔻 برای استفاده از این تخفیف، روی لینک زیر بزنید 🔻   🔗 جشنواره فصل یادگیری – [۶۰ ٪ تخفیف]   👇 دسترسی سریع به تمامی آموزش‌ها 👇   📗 جدیدترین آموزش‌های دو ماه اخیر   📕 پرمخاطب‌‎ترین آموزش‌های یک ماه اخیر   📚 تمام آموزش‌ها با طبقه‌بندی موضوعی 🔄 FaraDars - فرادرس

Repost from Migration is EasY
لینک ریفرال 10 دلار تخفیف برای عضویت هوش مصنوعی Perplexity Pro : https://perplexity.ai/pro?referral_code=WK8O2EC3

@ai_python پست آقای Philipp Schmid در لینکداین بسیار مورد توجه قرار گرفته از این لحاظ که بسیاری از شایعاتِ موج های رسانه ای ک
@ai_python پست آقای Philipp Schmid در لینکداین بسیار مورد توجه قرار گرفته از این لحاظ که بسیاری از شایعاتِ موج های رسانه ای که در خصوص DeepSeek R1 بود رو رد می کنه. البته در کامنت های همین پست هم بحث هست هنوز بر روی اینکه واقعن چند GPU برای این مدل در اختیار داشتن. اشاره ایشون به مقاله ریپورت تکنیکال DeepSeek-V3 هست که در این لینک می تونید مطالعه کنید : https://arxiv.org/pdf/2412.19437v1 همچنین لینک تصویر این پست : کلیک کنید

@ai_python سقوط سهام ان ویدیا در بازار بورس X
@ai_python سقوط سهام ان ویدیا در بازار بورس X

مدل منبع باز برای تولید موزیک : @ai_python https://huggingface.co/m-a-p/YuE-s1-7B-anneal-en-cot

بررسی بیش از 2000 موقعیت شغلی مرتبط با دیتا ساینس، درباره بهترین مهارت های مورد نیاز برای استخدام به ما چه می گوید؟ @ai_pytho
بررسی بیش از 2000 موقعیت شغلی مرتبط با دیتا ساینس، درباره بهترین مهارت های مورد نیاز برای استخدام به ما چه می گوید؟ @ai_python https://youtu.be/zL0fC8Uh0JQ?si=1VPDfuXfSMWHd6Og

توضیح جامع درباره این که برای ماشین لرنینگ چه قدر ریاضی باید یاد بگیریم و اگر نیاز هست که ریاضی بلد باشیم از کجا شروع کنیم؟ @
توضیح جامع درباره این که برای ماشین لرنینگ چه قدر ریاضی باید یاد بگیریم و اگر نیاز هست که ریاضی بلد باشیم از کجا شروع کنیم؟ @ai_python https://youtu.be/KgolhE7p-KY?si=5dotbmE50swA99rc

دوره رایگان الگوریتم پیشرفته در دانشگاه هاروارد : @ai_python https://www.youtube.com/playlist?list=PL2SOU6wwxB0uP4rJgf5ayhHWg
دوره رایگان الگوریتم پیشرفته در دانشگاه هاروارد : @ai_python https://www.youtube.com/playlist?list=PL2SOU6wwxB0uP4rJgf5ayhHWgw7akUWSf

در این بلاگ سعی شده با استفاده از Paper های موجود تصویر و شماتیک هایی برای فهم بهتر DeepSeek-R1 در دسترس علاقه مندان قرار بگیره : @ai_python https://newsletter.languagemodels.co/p/the-illustrated-deepseek-r1

@ai_python شرکت DeepSeek یک مدل مولتی مودال ( با قابلیت تولید تصویر ) اوپن سورس هم معرفی کرده که اسمش Janus-Pro-7B هست. من خو
@ai_python شرکت DeepSeek یک مدل مولتی مودال ( با قابلیت تولید تصویر ) اوپن سورس هم معرفی کرده که اسمش Janus-Pro-7B هست. من خودم هنوز هیچ کدوم از Evaluation هاش رو نه دیدم و نه بررسی کردم اگر چیزی منتشر شده باشه. X

🚨 دوره آموزشی «هوش تجاری (Business Intelligence) 🟢 مناسب کلیه رشته‌ها و استخدام در #ایران 🟢 مناسب برای مهاجرت شغلی یا تحصی
🚨 دوره آموزشی «هوش تجاری (Business Intelligence) 🟢 مناسب کلیه رشته‌ها و استخدام در #ایران 🟢 مناسب برای مهاجرت شغلی یا تحصیلی به #آمریکا، #اروپا و #استرالیا 👈 آموزش #آنلاین و با موردکاوی‎های واقعی و پروژه ⭐️ مخاطبان: ⏺️ دانشجویان کلیه رشته‌های تحصیلی ⏺️ علاقمندان به تحلیلگری داده و کسب و کار ⏺️ مدیران و کارشناسان شرکتها در تمامی لایه ها 🏛 موسسه آموزش عالی آزاد توسعه ✅ با گواهینامه مورد تایید وزارت علوم، تحقیقات و فناوری 🔔 مشاوره رایگان و مشاهده جزئیات دوره از لینک زیر👇 ➕ httb.ir/TQ8Hd ➕ httb.ir/TQ8Hd ➕ httb.ir/TQ8Hd ➖➖➖➖

دوره تفکر ریاضی UC Berkeley : @ai_python http://imt-decal.org/#schedule
دوره تفکر ریاضی UC Berkeley : @ai_python http://imt-decal.org/#schedule

Repost from N/a
🟩 جدید‌ترین آموزش‌های رایگان منتشر شده در فرادرس   🟧 آموزش مقدمه ای بر داده کاوی _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ ‏_ ‏_ ‏_ ‏ _   🟧 مقدمه ای بر هوش مصنوعی و عامل های هوشمند _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ ‏_ ‏_ ‏_ ‏ _   🟧 کتابخانه‌های پایتون برای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ ‏_ ‏_ ‏_ ‏ _   🟧 توابع و ماژول ها در پایتون _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ ‏_ ‏_ ‏_ ‏ _   🟧 محاسبات ماتریسی و برداری در پایتون _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ ‏_ ‏_ ‏_ ‏ _   🔗 تمامی آموزش‌های رایگان - [کلیک کنید]   #آموزش_رایگان 🔄 FaraDars - فرادرس

@ai_python از جمله مدیاهایی که باید خیلی با احتیاط عنوان های اغراق شده ش رو بررسی کرد. تهدید ساختن از مقاله ای که چندان ربطی
@ai_python از جمله مدیاهایی که باید خیلی با احتیاط عنوان های اغراق شده ش رو بررسی کرد. تهدید ساختن از مقاله ای که چندان ربطی نداره و حتی Peer Review هم‌ نشده.