DLeX: AI Python
رفتن به کانال در Telegram
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام DLeX: AI Python
کانال DLeX: AI Python (@ai_python) در بخش زبانی فارسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 21 296 مشترک است و جایگاه 6 205 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 16 455 را در منطقه إيران دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 21 296 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 10 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -63 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 1 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.83% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.35% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 667 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 714 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 18 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 11 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
21 296
مشترکین
+124 ساعت
-147 روز
-6330 روز
آرشیو پست ها
21 296
✳ آموزش یادگیری عمیق – شبکه های GAN با پایتون
▫ هوش مصنوعی و شبکه های GAN
▫ یادگیری ماشین و شبکه عصبی
▫ شبکه های Autoencoder
▫ شبکه های GAN معمولی و کانولوشنی
▫ شبکه های GAN نیمه نظارتی و مشروط
▫ شبکه های GAN چرخشی
و ...
👈 🔗 لینک : fdrs.ir/334s
@FaraDars - فرادرس
.
21 296
دوستان عزیز اگر علاقه مند به انتقال اطلاعات و تجربیات کاری در خارج و داخل ایران هستید می‌تونیم همدیگه رو در لینکدین دنبال کنیم،
آدرس لینکدین من:
https://linkedin.com/in/meysam-ac
21 296
نحوه کار با تنسرفلو در Google Colab از دکتر رانجان دانشگاه جورجیا
#آموزش #تنسرفلو #منابع #فیلم #پایتون
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
21 296
دوره یادگیری سایت Coursera
introduction to tensorflow for artificial intelligence, machine learning and deep learning
4 A Conversation with Andrew Ng week 2
#فیلم #منابع #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #کلاس_آموزشی #تنسرفلو #پایتون #کورسرا #یادگیری_عمیق
#coursera
❇️ @AI_Python
21 296
فصل اول ویدئوهای دوره آموزشی "پایتون برای علم داده"
Python for Data Science
برگزار کننده: آزمایشگاه سامانه‌های پردازش هوشمند رایانه‌ای
مدرس‌های دوره: میثم عسگری – نرجس نیک‌زاد
- مقدمه:
https://www.aparat.com/v/0QFgB
- جلسه اول (شروع کار، متغیرها، اولین برنامه و ساختمان داده ها) – مدرس: میثم عسگری
https://www.aparat.com/v/ZdC6P
جلسه دوم (شرط ها و حلقه‌ها) – مدرس: میثم عسگری
https://www.aparat.com/v/YTztk
جلسه سوم (توابع، توابع یک خطی، نگاشت و کاهش، فرمت دهی رشته‌ها) – مدرس: میثم عسگری
https://www.aparat.com/v/kEg01
جلسه چهارم (شی گرایی در پایتون (جلسه اول)) – مدرس: میثم عسگری
https://www.aparat.com/v/5IbO2
جلسه پنجم (شی گرایی در پایتون (جلسه دوم)) – مدرس: میثم عسگری
https://www.aparat.com/v/KC1s6
#فیلم #منابع #کلاس_آموزشی #پایتون #علم_داده
#python #datascience
🔆@cominsys_channel
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
21 296
دوره یادگیری سایت Coursera
introduction to tensorflow for artificial intelligence, machine learning and deep learning
3 Working through ‘Hello World’ in TensorFlow and Python
#فیلم #منابع #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #کلاس_آموزشی #تنسرفلو #پایتون #کورسرا #یادگیری_عمیق
#coursera
❇️ @AI_Python
21 296
دوره یادگیری سایت Coursera
introduction to tensorflow for artificial intelligence, machine learning and deep learning
2 The ‘Hello World’ of neural networks
#فیلم #منابع #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #کلاس_آموزشی #تنسرفلو #پایتون #کورسرا #یادگیری_عمیق
#coursera
❇️ @AI_Python
21 296
دوره یادگیری سایت Coursera
introduction to tensorflow for artificial intelligence, machine learning and deep learning
1 A primer in machine learning
#فیلم #منابع #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #کلاس_آموزشی #تنسرفلو #پایتون #کورسرا #یادگیری_عمیق
#coursera
❇️ @AI_Python
21 296
آموزش نصب TensorFlow 2.0
https://medium.com/@cran2367/install-and-setup-tensorflow-2-0-2c4914b9a265
#تنسرفلو #پایتون
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python
21 296
همکاری DLeX با deeplearning.ai با تلاش آقای صفرزاده:
https://www.eventbrite.com/e/pie-and-ai-entrepreneurship-and-ai-tickets-103092550594#
ایشان از سخنرانان این رویداد خواهند بود.
@ai_python
21 296
دوره یادگیری سایت Coursera
introduction to tensorflow for artificial intelligence, machine learning and deep learning
0 Introduction A conversation with Andrew Ng
#فیلم #منابع #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #کلاس_آموزشی #تنسرفلو #پایتون #کورسرا #یادگیری_عمیق
#coursera
❇️ @AI_Python
21 296
دوره یادگیری سایت Coursera
Deep Neural Networks with PyTorch
8.5 Batch Normalization
#فیلم #منابع #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #کلاس_آموزشی #الگوریتمها #پایتورچ #پایتون #کورسرا
#coursera
❇️ @AI_Python
21 296
✳ آموزش پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در Python – تکمیلی
▫ مساله کارت های بازی
▫ مساله موقعیت های اسب
▫ مساله مربع جادویی
▫ مساله کوله پشتی
و ...
👈 🔗 لینک : fdrs.ir/i8h6
@FaraDars - فرادرس
.
21 296
✅ ابزار هوش مصنوعی تشخیص فاصله‌ی افراد توسط Landing AI
#SocialDistancing
Video Link:
https://youtu.be/15iIV1Lff-M
Link:
https://landing.ai/landing-ai-creates-an-ai-tool-to-help-customers-monitor-social-distancing-in-the-workplace/
❇️ @AI_Python
21 296
مقاله داغ روز
Code-Bridged Classifier (CBC): A Low or Negative Overhead Defense for Making a CNN Classifier Robust Against Adversarial Attacks
CBC is a defense against adversarial examples. CBC lowering the computation and execution time compared with the similar available defenses.
Link:
https://arxiv.org/abs/2001.06099
#مقاله
❇️ @AI_Python
21 296
موضوع داغ روز
LASCA: Learning Assisted Side Channel Delay Analysis for Hardware Trojan Detection
https://arxiv.org/abs/2001.06476
#مقاله
❇️ @AI_Python
