ar
Feedback

لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

الذهاب إلى القناة على Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام DLeX: AI Python

تُعد قناة DLeX: AI Python (@ai_python) في القطاع اللغوي الفارسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 21 296 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 205 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 16 455 في منطقة إيران.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 21 296 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 10 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -63، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 1، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.83‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.35‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 667 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 714 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 18.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 11 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

21 296
المشتركون
+124 ساعات
-147 أيام
-6330 أيام
أرشيف المشاركات
✳ آموزش یادگیری عمیق – شبکه های GAN با پایتون ▫ هوش مصنوعی و شبکه های GAN ▫ یادگیری ماشین و شبکه عصبی ▫ شبکه های Autoencoder
✳ آموزش یادگیری عمیق – شبکه های GAN با پایتون ▫ هوش مصنوعی و شبکه های GAN ▫ یادگیری ماشین و شبکه عصبی ▫ شبکه های Autoencoder ▫ شبکه ‌های GAN معمولی و کانولوشنی ▫ شبکه های GAN نیمه نظارتی و مشروط ▫ شبکه های GAN چرخشی و ... 👈 🔗 لینک : fdrs.ir/334s @FaraDars - فرادرس .

دوستان عزیز اگر علاقه مند به انتقال اطلاعات و تجربیات کاری در خارج و داخل ایران هستید می‌تونیم همدیگه رو در لینکدین دنبال کنیم، آدرس لینکدین من: https://linkedin.com/in/meysam-ac

نحوه کار با تنسرفلو در Google Colab از دکتر رانجان دانشگاه جورجیا #آموزش #تنسرفلو #منابع #فیلم #پایتون 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN ❇️ @AI_Python

دوره یادگیری سایت Coursera introduction to tensorflow for artificial intelligence, machine learning and deep learning 4 A Conversation with Andrew Ng week 2 #فیلم #منابع #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #کلاس_آموزشی #تنسرفلو #پایتون #کورسرا #یادگیری_عمیق #coursera ❇️ @AI_Python

فصل اول ویدئوهای دوره آموزشی "پایتون برای علم داده" Python for Data Science برگزار کننده: آزمایشگاه سامانه‌های پردازش هوشمند رایانه‌ای مدرس‌های دوره: میثم عسگری – نرجس نیک‌زاد - مقدمه: https://www.aparat.com/v/0QFgB - جلسه اول (شروع کار، متغیرها، اولین برنامه و ساختمان داده ها) – مدرس: میثم عسگری https://www.aparat.com/v/ZdC6P جلسه دوم (شرط ها و حلقه‌ها) – مدرس: میثم عسگری https://www.aparat.com/v/YTztk جلسه سوم (توابع، توابع یک خطی، نگاشت و کاهش، فرمت دهی رشته‌ها) – مدرس: میثم عسگری https://www.aparat.com/v/kEg01 جلسه چهارم (شی گرایی در پایتون (جلسه اول)) – مدرس: میثم عسگری https://www.aparat.com/v/5IbO2 جلسه پنجم (شی گرایی در پایتون (جلسه دوم)) – مدرس: میثم عسگری https://www.aparat.com/v/KC1s6 #فیلم #منابع #کلاس_آموزشی #پایتون #علم_داده #python #datascience 🔆@cominsys_channel ✴️ @AI_Python_EN ❇️ @AI_Python 🗣 @AI_Python_arXiv

دوره یادگیری سایت Coursera introduction to tensorflow for artificial intelligence, machine learning and deep learning 3 Working through ‘Hello World’ in TensorFlow and Python #فیلم #منابع #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #کلاس_آموزشی #تنسرفلو #پایتون #کورسرا #یادگیری_عمیق #coursera ❇️ @AI_Python

دوره یادگیری سایت Coursera introduction to tensorflow for artificial intelligence, machine learning and deep learning 2 The ‘Hello World’ of neural networks #فیلم #منابع #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #کلاس_آموزشی #تنسرفلو #پایتون #کورسرا #یادگیری_عمیق #coursera ❇️ @AI_Python

دوره یادگیری سایت Coursera introduction to tensorflow for artificial intelligence, machine learning and deep learning 1 A primer in machine learning #فیلم #منابع #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #کلاس_آموزشی #تنسرفلو #پایتون #کورسرا #یادگیری_عمیق #coursera ❇️ @AI_Python

آموزش نصب TensorFlow 2.0 https://medium.com/@cran2367/install-and-setup-tensorflow-2-0-2c4914b9a265 #تنسرفلو #پایتون 🗣 @AI_P
آموزش نصب TensorFlow 2.0 https://medium.com/@cran2367/install-and-setup-tensorflow-2-0-2c4914b9a265 #تنسرفلو #پایتون 🗣 @AI_Python_arXiv ✴️ @AI_Python_EN ❇️ @AI_Python

همکاری DLeX با deeplearning.ai با تلاش آقای صفرزاده: https://www.eventbrite.com/e/pie-and-ai-entrepreneurship-and-ai-tickets-
همکاری DLeX با deeplearning.ai با تلاش آقای صفرزاده: https://www.eventbrite.com/e/pie-and-ai-entrepreneurship-and-ai-tickets-103092550594# ایشان از سخنرانان این رویداد خواهند بود. @ai_python

دوره یادگیری سایت Coursera introduction to tensorflow for artificial intelligence, machine learning and deep learning 0 Introduction A conversation with Andrew Ng #فیلم #منابع #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #کلاس_آموزشی #تنسرفلو #پایتون #کورسرا #یادگیری_عمیق #coursera ❇️ @AI_Python

دوره یادگیری سایت Coursera Deep Neural Networks with PyTorch 8.5 Batch Normalization #فیلم #منابع #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی #کلاس_آموزشی #الگوریتمها #پایتورچ #پایتون #کورسرا #coursera ❇️ @AI_Python

✳ آموزش پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در Python – تکمیلی ▫ مساله کارت‌ های بازی ▫ مساله موقعیت‌ های اسب ▫ مساله مربع جادویی ▫ مسا
✳ آموزش پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در Python – تکمیلی ▫ مساله کارت‌ های بازی ▫ مساله موقعیت‌ های اسب ▫ مساله مربع جادویی ▫ مساله کوله‌ پشتی و ... 👈 🔗 لینک : fdrs.ir/i8h6 @FaraDars - فرادرس .

✅ ابزار هوش مصنوعی تشخیص فاصله‌ی افراد توسط Landing AI #SocialDistancing Video Link: https://youtu.be/15iIV1Lff-M Link: https://landing.ai/landing-ai-creates-an-ai-tool-to-help-customers-monitor-social-distancing-in-the-workplace/ ❇️ @AI_Python

مقاله داغ روز Code-Bridged Classifier (CBC): A Low or Negative Overhead Defense for Making a CNN Classifier Robust Against Adversarial Attacks CBC is a defense against adversarial examples. CBC lowering the computation and execution time compared with the similar available defenses. Link: https://arxiv.org/abs/2001.06099 #مقاله ❇️ @AI_Python

برای ۱۶ میلیون جوجه معدوم شده 😢

موضوع داغ روز LASCA: Learning Assisted Side Channel Delay Analysis for Hardware Trojan Detection https://arxiv.org/abs/2001.06476 #مقاله ❇️ @AI_Python

لینوکسیا میدونن چی میگم 🤪😂 #فان #لینوکس ❇️ @AI_Python
لینوکسیا میدونن چی میگم 🤪😂 #فان #لینوکس ❇️ @AI_Python