fa
Feedback
DLeX: AI Python

DLeX: AI Python

رفتن به کانال در Telegram

هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام DLeX: AI Python

کانال DLeX: AI Python (@ai_python) در بخش زبانی فارسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 21 429 مشترک است و جایگاه 6 035 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 15 672 را در منطقه إيران دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 21 429 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 26 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -23 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -9 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.92% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.51% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 698 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 752 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 10 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 27 اوت, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

21 429
مشترکین
-924 ساعت
-127 روز
-2330 روز
آرشیو پست ها
🛸Real-Time Differentiable Tracing🛸 👉 Radiant Foam is a novel scene representation by leveraging the decades-old efficient volumetric mesh ray tracing algorithm (largely overlooked in recent research). Performing like Gaussian Splatting, without the constraints of rasterization. Code announced💙 👉Review https://shorturl.at/26U06 👉Paper https://arxiv.org/pdf/2502.01157 👉Project https://radfoam.github.io/ 👉Repo https://github.com/theialab/radfoam

اف‌بی‌آی سان‌فرانسیسکو اعلام کرده سه مهندس ساکن سیلیکون‌ولی: سمانه غندالی، محمدجواد خسروی و سرور غندالی، به اتهام توطئه برای
اف‌بی‌آی سان‌فرانسیسکو اعلام کرده سه مهندس ساکن سیلیکون‌ولی: سمانه غندالی، محمدجواد خسروی و سرور غندالی، به اتهام توطئه برای سرقت اسرار تجاری از گوگل و چند شرکت بزرگ فناوری، سرقت و تلاش برای سرقت اطلاعات محرمانه مرتبط با امنیت پردازنده و رمزنگاری، انتقال این اسناد به محل‌های غیرمجاز از جمله دستگاه‌های کاری یکدیگر و حتی ایران، و همچنین ایجاد مانع در روند عدالت بازداشت شده‌اند؛ این افراد امروز در دادگاه فدرال سن‌خوزه حاضر شده‌اند. 👉 @ai_python 🦁 ☀️ و در واکنش‌ها به این خبر، بسیاری از کاربران ایرانی به سابقه خانوادگی متهمان، هشدارهای قبلی درباره نفوذ عوامل جمهوری اسلامی در شرکت‌های فناوری، و لزوم بررسی و برخورد گسترده‌تر اشاره کرده‌اند. 👉 @ai_python 🦁 ☀️ https://x.com/FBISanFrancisco/status/2024670479974363376/photo/1

🔥 VideoJAM: #META's Video-Model (SOTA) 🔥 👉#META's VideoJAM: the new SOTA (by large margin) in motion coherence for video generation, much better than SORA! A strong motion prior into any video-gen model. Impressive results, no code announced🥲 👉Review https://shorturl.at/id7Bt 👉Paper https://arxiv.org/pdf/2502.02492 👉Project https://hila-chefer.github.io/videojam-paper.github.io/

رابطه فعلی بین مایکروسافت و اوپن ای آی از دیدگاه Satya Nadella: @ai_python https://youtu.be/8jehY7NfSnw?si=FpeuYRfMW71s0ugw

اگر شما مایل باشید مسنجرهای بدون نیاز به اینترنت برای پیام رسانی در زمان های قطعی اینترنت را نصب کنید، انتخاب شما کدام یک از پیام رسان های زیر خواهد بود:
Anonymous voting

دوستان در خصوص اپلیکیشن نقطه ها، از اون جای که الترناتیو های دیگه هم وجود داره و دوستان معرفی کردند : از جمله bitchat و Briar، امشب یک نظر سنجی خواهیم گذاشت که از طریق اون نظرسنجی بشه تشخیص داد بیشتر افراد مایل به نصب کدوم هستند. به نظرم این نظرسنجی کمک کننده خواهد بود. چون کارکرد موثر این چنین اپ هایی ارتباط مستقیم با تعداد کاربران داره. هرچه تعداد کاربران بیش تر، برد ارتباط و کارایی بیش تر.

درباره Foundry IQ قبلن کامل در کانال صحبت کرده بودیم. 👉 @ai_python ✍️ اینم یک ویدیو جدید تر از استاد John Savill : https://youtu.be/uDVkcZwB0EU?si=KbqUk6hm4iTDtHHA

توضیحات مرتبط با مدل کاتالوگ Microsoft Foundry یا همون Azure AI Foundry قدیم 👉 @ai_python 🦁 ☀️ https://youtu.be/zPvEYmj8Mi4?si=6ZBtqJ-GYSoMDG3I

Repost from DLeX: AI Python
یکی از مسنجرهایی که در صورت قطعی اینترنت می توانید به وسیله آن به دوستان خود پیام ارسال کنید، اپلیکیشن نقطه ها است. 👉 @ai_py
یکی از مسنجرهایی که در صورت قطعی اینترنت می توانید به وسیله آن به دوستان خود پیام ارسال کنید، اپلیکیشن نقطه ها است. 👉 @ai_python ✍️ دوستانی که اندروید دارن می توانند از طریق لینک زیر از Google Play دانلود نمایند : https://play.google.com/store/apps/details?id=com.filtershekanha.noghteha

👉 @ai_python 🦁 ☀️
👉 @ai_python 🦁 ☀️

به روزرسانی های تا 13 فوریه مایکروسافت آژور 👉 @ai_python 🦁 ☀️ https://youtu.be/gFh0kpFrND8?si=ETTjkew5znNbXxfx

به روزرسانی های 16 ژانویه در آژور که ممکن نشده بود در چانال بذاریم 👉 @ai_python 🦁 ☀️ https://youtu.be/0U9CjXk5o2E?si=JZju3U06nRbBM5tA

Repost from N/a
کمپانی SpaceX یکی از اولین مشتری های Enterprise گروک محسوب می شه. 🖥 @elonfact 🙄 در واقع این نسخه سفارشی سازی شده از گروک با
کمپانی SpaceX یکی از اولین مشتری های Enterprise گروک محسوب می شه. 🖥 @elonfact 🙄 در واقع این نسخه سفارشی سازی شده از گروک با نام Spok بر روی داده های کمپانی های فعال در حوزه صنایع فضایی به خصوص خود SpaceX آموزش داده شده است.

نحوه استفاده از Agent Skills ها در Visual Studio Code جهت افزایش کارایی 👉 @ai_python ✍️ https://youtu.be/fabAI1OKKww?si=Wk_hbLjMDG1NVbXx

Repost from AIHealthHub
🟢 مدل تخصصی پزشکی برای تحلیل متن بالینی 🔹 Bio_ClinicalBERT این مدل در Hugging Face منتشر شده و برای درک متن بالینی واقعی (مثل پرونده‌ها، شرح حال و یادداشت‌ها) آموزش دیده است. 📌 لینک مدل: https://huggingface.co/emilyalsentzer/Bio_ClinicalBERT مزایا برای پزشکان: ✔ طراحی شده برای «متن بالینی واقعی» ✔ بهتر از مدل‌های عمومی مفهوم‌های پزشکی را درک می‌کند ✔ مناسب برای خلاصه‌سازی و تحلیل متن‌های بالینی اما هنوز: ⚠ جایگزین تصمیم درمانی نیست ⚠ مسئولیت نهایی با #پزشک است 🆔 @AI_HealthHub

ابزاری برای بررسی میزان جمعیت در مکان های متفاوت (این ابزار OpenSource است) 👉 @ai_python ✍️| https://www.mapchecking.com/
ابزاری برای بررسی میزان جمعیت در مکان های متفاوت (این ابزار OpenSource است) 👉 @ai_python ✍️| https://www.mapchecking.com/

برای این که بدونید سرویس جدید MixBoard گوگل که بر پایه هوش مصنوعی هست به چه دردی می خوره، این ویدیو رو ببینید. 👉 @ai_python ✍️ البته هنوز در تمام ریجن ها فعال نیست. برای مثال من سعی کردم از اتریش امتحان کنم و فعلن برای من قابل استفاده نبود. (تا تاریخ اولین انتشار این پست در کانال : 9 ژانویه 2026 )

وزارت بهداشت و خدمات انسانی آمریکا (HHS) به‌تازگی بزرگ‌ترین دیتاست Medicaid را در تاریخ این نهاد به‌صورت متن‌باز منتشر کرده است. این مجموعه داده شامل اطلاعات تجمیع‌شده و سطح‌ارائه‌دهنده از درخواست‌های پرداخت (claims) برای یک کد مشخص صورتحساب در طول زمان است. چنین داده‌ای امکان مشاهده الگوهای رفتاری ارائه‌دهندگان خدمات درمانی را با دقتی بی‌سابقه فراهم می‌کند. 👉 @ai_python ✍️ اهمیت این دیتاست در آن است که می‌تواند به‌عنوان ابزاری قدرتمند برای شناسایی الگوهای غیرعادی و کشف تقلب در سیستم سلامت مورد استفاده قرار گیرد. خود تیم HHS DOGE اشاره کرده که با همین داده‌ها می‌شد تقلب گسترده در تشخیص اوتیسم در ایالت مینه‌سوتا را خیلی زودتر شناسایی کرد. انتشار عمومی این داده‌ها به پژوهشگران، روزنامه‌نگاران و تحلیلگران مستقل اجازه می‌دهد رفتار سیستم سلامت را شفاف‌تر و دقیق‌تر بررسی کنند. 👉 @ai_python ✍️ این دیتاست توسط تیم HHS DOGE منتشر شده؛ گروهی در وزارت بهداشت آمریکا که مأموریتش افزایش شفافیت، تحلیل داده‌های سلامت و مبارزه داده‌محور با تقلب است. انتشار این مجموعه داده از طریق پورتال رسمی داده‌های باز دولت آمریکا، opendata.hhs.gov، گامی مهم در جهت پاسخ‌گویی عمومی و تقویت اعتماد به سیستم سلامت محسوب می‌شود. 👉 @ai_python ✍️ دانلود در این لینک : https://opendata.hhs.gov/

این وویس به معرفی و تبیین مهندسی عامل (Agent Engineering) می‌پردازد و آن را به عنوان یک نظم و انضباط نوین برای تبدیل سیستم‌های هوش مصنوعی غیرقابل‌پیش‌بینی به ابزارهای تجاری قابل‌اطمینان معرفی می‌کند. نویسنده با تأکید بر چرخه‌ی تکرارپذیر «ساخت، آزمایش، عرضه و مشاهده»، توضیح می‌دهد که برخلاف نرم‌افزارهای سنتی، عامل‌های هوشمند به دلیل ماهیت تطبیق‌پذیر و غیرقطعی خود، نیازمند پایش مداوم و اصلاح بر اساس رفتارهای واقعی کاربران هستند. 👉 @navidcasts 🎓 این نوشتار با ترکیب مهارت‌های تفکر محصول، مهندسی زیرساخت و علوم داده، چارچوبی عملی ارائه می‌دهد تا تیم‌ها بتوانند از طریق یادگیری از محیط عملیاتی، بر چالش‌هایی نظیر ورودی‌های پیش‌بینی‌نشده و دیباگینگ دشوار غلبه کنند. در نهایت، هدف اصلی این متن تأکید بر این نکته است که موفقیت در عصر جدید هوش مصنوعی نه در کمال‌گرایی پیش از عرضه، بلکه در توسعه‌ی سیستماتیک و سریع بر اساس داده‌های واقعی نهفته است.

مهندسی اجنت ها، شاخه ای بسیار مهم در مهندسی نرم افزار 👉 @ai_python ✍️