DLeX: AI Python

این توییت (اکانت)، از داده‌های "Popular Times" و "Live Visit Data" گوگل مپ استفاده می‌کند که بر اساس فعالیت کاربرانی است که مکان‌هایشان از طریق دستگاه‌هایشان ردیابی می‌شود. این داده‌ها توسط گوگل جمع‌آوری و پردازش می‌شوند، اما دقت آن‌ها به تعداد کاربران کافی و الگوهای رفتاری وابسته است. 👉 @ai_python 🧐 گوگل اعلام کرده که این اطلاعات تنها در صورتی نمایش داده می‌شود که داده‌های بازدید کافی وجود داشته باشد، اما ممکن است تحت تأثیر عوامل خارجی (مثل رویدادهای محلی یا خطاها) قرار گیرد. 👉 @ai_python 🧐 مفهوم "Pizza Index": 🍕 این روش یک ابزار غیررسمی و مبتنی بر هوش مصنوعی و (OSINT) است که فرض می‌کند افزایش ناگهانی سفارش غذا (مثل پیتزا) در نزدیکی پنتاگون می‌تواند نشان‌دهنده فعالیت نظامی غیرعادی باشد، به‌ویژه در ساعات غیرمتعارف. 👉 @ai_python 🧐 این ایده از گزارش‌هایی مثل افزایش سفارشات پیتزا قبل از عملیات نظامی گذشته (مثلاً عملیات اسرائیل علیه ایران در ژوئن ۲۰۲۵ یا حملات اخیر به ونزوئلا) سرچشمه گرفته است. با این حال، این فقط یک همبستگی آماری است و رابطه علت و معلولی قطعی ندارد. 👉 @ai_python 🧐 مقایسه با شواهد دیگر: گزارش‌های مستقل (مثل Gulf News در ۴ ژانویه ۲۰۲۶) این الگو را تأیید کرده‌اند، اما هیچ تأیید رسمی از سوی پنتاگون یا منابع دولتی وجود ندارد. این بدان معناست که داده‌ها می‌توانند نشانه‌ای باشند، اما به تنهایی برای نتیجه‌گیری قطعی کافی نیستند. 👉 @ai_python 🧐 اعتبار اکانت PenPizzaReport در توییتر : این اکانت به‌عنوان یک مانیتورینگ غیررسمی فعالیت‌های پیتزافروشی‌ها اطراف پنتاگون شناخته می‌شود و بخشی از ترند OSINT است که توسط جامعه آنلاین دنبال می‌شود. هیچ اطلاعاتی درباره هویت واقعی گردانندگان آن وجود ندارد، و این اکانت به‌صورت ناشناس عمل می‌کند. 👉 @ai_python 🧐 عدم وجود اطلاعات هویتی و وابستگی به منابع عمومی (مثل گوگل مپ) باعث می‌شود که این اکانت به‌عنوان یک منبع تأییدشده دولتی یا آکادمیک تلقی نشود. با این حال، در جامعه OSINT، چنین ابزارهایی به‌عنوان "هوش جمعی" پذیرفته شده‌اند، به شرطی که با داده‌های دیگر مقایسه شوند. 👉 @ai_python 🧐 داده‌های گوگل مپ معتبر هستند، اما تفسیر آن‌ها به‌عنوان شاخص نظامی (Pizza Index) یک فرضیه غیررسمی است که نیاز به تأیید مستقل دارد. افزایش فعالیت امروز (ساعت ۲ عصر ET) می‌تواند با رویدادهای نظامی مرتبط باشد (مثل حملات اخیر به ونزوئلا)، اما ممکن است صرفاً به دلیل رویدادهای محلی باشد.

این صفحه وب، یک محیط تعاملی برای یادگیری شبکه‌های عصبی است که به شما اجازه می‌دهد رفتار یک شبکه عصبی را به‌صورت بصری و مرحله‌به‌مرحله مشاهده و تجربه کنید. 👉 @ai_python ✍️ ⛄️ آموزش مفهومی شبکه‌های عصبی با یک شبیه‌ساز ساده و قابل فهم ⛄️ تغییر پارامترها مثل تعداد لایه‌ها، تعداد نرون‌ها، نرخ یادگیری، نوع فعال‌سازی و مشاهده اثر آن‌ها روی خروجی مدل ⛄️ انتخاب ویژگی‌ها و داده‌ها و دیدن اینکه شبکه چگونه الگوها را یاد می‌گیرد ⛄️ نمایش بصری وزن‌ها، خروجی نرون‌ها و نواحی تصمیم برای درک بهتر عملکرد مدل https://playground.tensorflow.org/

💎 دوره آنلاین «تربیت مدیر بازاریابی: از مبانی تا داده محوری» 📌 بازاریابی رو به اعداد قابل اندازه‌گیری تبدیل کن ❗️ ✅ سرفصل‌ها: 🔹 بخش‌بندی بازار و طراحی پرسونا 🔹 تصمیم‌گیری داده‌محور در بازاریابی 🔹 بهینه‌سازی کانال‌های بازاریابی 🔹طراحی و اجرای تست‌های بازاریابی 🏛 موسسه توسعه 📎 مشاوره رایگان و مشاهده جزئیات دوره: 🔗 httb.ir/xqul5 👈 ⚫️⚫️⚫️⚫️⚫️⚫️

شبیه ساز اولین مرورگر تاریخ اینترنت که در سال 1990 استفاده شد : 👉 @ai_python ✍️ https://worldwideweb.cern.ch/browser/

☯️ دوره جامع علم داده (Data Science) 🧠 از مفاهیم پایه تا پروژه‌های واقعی 🐍 به همراه آموزش Python و SQL Server 👥 دوره آنلاین #علم_داده مناسب برای: ✅ دانشجوها ✅تحلیلگران داده ✅کارکنان واحدهای تخصصی و ⭐️ افرادی که دنبال تغییر مسیر شغلی به دنیای تحلیلگری داده و دیتاساینس هستن 📎 مشاوره رایگان + مشاهده جزئیات دوره: 🔗 httb.ir/qZLFE 💯 گواهینامه معتبر مؤسسه توسعه --- 📈 جمع‌بندی سریع: 🟣 دوره آنلاین 🟣 شروع با مفاهیم پایه 🟣 یادگیری ماشین Python، (ML) و شبکه‌های عصبی 🟣 آموزش با Case Study ها و تحلیل‌ها از صنایع و حوزه‌های متعدد

👉 @ai_python ✍️ alphaxiv.org/abs/2512.17901 یادداشتِ گروک : این پست مقاله‌ای به نام «When Reasoning Meets Its Laws» را معرفی می‌کند.این مقاله یک چارچوب ساده به نام «قوانین استدلال» (Laws of Reasoning یا LoRe) پیشنهاد می‌دهد: استدلال مدل‌های هوش مصنوعی باید به صورت خطی با پیچیدگی سؤال مقیاس‌پذیر باشد (یعنی محاسبات استدلالی متناسب با سختی مسئله افزایش یابد). پیچیدگی سؤال با دو ویژگی قابل اندازه‌گیری ارزیابی می‌شود:مونوتونیسیتی (Monotonicity): سؤالات پیچیده‌تر نیاز به محاسبات بیشتری دارند. کامپوزیسیونالیتی (Compositionality): برای سؤالات مستقل، محاسبات کل برابر مجموع محاسبات هر بخش جداگانه است. وقتی مدل‌ها را روی رعایت این اصول آموزش می‌دهند، دقت استدلال آن‌ها در وظایف پیچیده به طور قابل توجهی بهبود می‌یابد. 👉 @ai_python ✍️ در واقع، مدل‌هایی که بهتر به این قوانین پایبند باشند، عملکرد بهتری در بنچمارک‌های مختلف نشان می‌دهند و از افت دقت نمایی (exponential accuracy drop) با افزایش پیچیدگی جلوگیری می‌شود.چارچوب LoRe یک رویکرد عملی برای نزدیک شدن به قوانین مقیاس‌پذیری واقعی است و می‌تواند تأثیرات گسترده‌ای روی استدلال قابل اعتمادتر هوش مصنوعی در زمینه‌هایی مثل منطق، حل مسئله و غیره داشته باشد.

🚀 از داده تا موفقیت؛ دانشمند داده شو! 📊 هر داده یه دنیای پنهان از فرصت‌هاست… با دوره جامع دانشمند داده یاد بگیر چطور این فرصت‌ها رو پیدا کنی و تبدیل به یکی از پرتقاضاترین متخصص‌های بازار کار بشی! 💡✨ ✅ یادگیری عملی پایتون برای تحلیل داده‌ها 🐍 ✅ کشف دنیای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی 🤖 ✅ اجرای پروژه‌های واقعی برای ورود حرفه‌ای به بازار کار 📈 ⏰ ظرفیت محدود ـ همین امروز قدم اول رو بردار و آینده‌ت رو با داده‌ها بساز! ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖        🌐جهت مشاهده اطلاعات دوره کلیک کنید 👇 https://B2n.ir/jd5387 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖   ☎️ مشاوره و ثبت‌نام: 02167641999 📲مشاوره تلگرام: 09222477250 Telegram Bot ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖   ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

کارهای بسیار زیادی که می تونید برای سر و سامون دادن به SharePoint با استفاده از Agent مربوطه در Microsoft 365 Copilot در چند دقیقه انجام بدید، در حالی که همین کارها در گذشته ساعت ها زمان و برنامه ریزی و نیروی انسانی نیاز داشتند: @WearebiTs 🐤 https://youtu.be/biWymgItJ_I?si=_Zp5PJjA6PdHRZXk

با انتشار Gemini 3 Pro گوگل دوباره صدرنشینی خودش رو از ChatGPT گرفت و نشون داد چه کارایی از یه شرکت با اصالت بر میاد🪭 به جای خرید ماهانه با هزینه‌های فوق‌العاده بالا، اشتراک سالانهٔ یکی از قوی‌ترین هوش‌ مصنوعی‌های حال حاضر رو برات فعال می‌کنیم! تعرفهٔ Gemini 3 Pro سالانه: 439 هزار تومان! 🎀پیشنهاد می‌کنم قبل از خرید، تعرفه‌هامون رو هم مقایسه کنید🙂‍↔️ 🧝🏻‍♀️هر سؤالی داشتی، اینجاییم تا راهنماییت کنیم: @AuralineSupport

قابلیت های Tabular در نسخه 14.2 برای تمیز کردن داده ها : 👉 @ai_python ✍️ https://www.youtube.com/live/XrnSVMRK9Bk?si=soc2EoVVgYdKFCvc

شغل پردرآمد و آینده‌دار فقط چند قدم با تو فاصله داره! 🌟 می‌خواهی وارد دنیای حرفه‌ای برنامه‌نویسی بشی و به یکی از پردرآمدترین مشاغل دنیا برسی؟ 🔑 دوره جامع فرانت‌اند دولوپر (Front End Developer) همون مسیریه که بهش نیاز داری: ✅ آموزش کامل HTML، CSS، JavaScript ✅ یادگیری فریم‌ورک‌های React و Bootstrap ✅ انجام پروژه‌های واقعی برای ساخت رزومه قوی 🎯 این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ ✔️ افراد بدون سابقه برنامه‌نویسی ✔️ دانشجویان به‌دنبال آینده شغلی مطمئن ✔️ علاقه‌مندان به یادگیری مهارت پول‌ساز و کاربردی ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🌐 اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام: https://B2n.ir/wu6581 📱 تلگرام : 09377533910 ☎️ تماس: 02167641999 Telegram Bot :بات مشاوره ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

👉 @ai_python ✍️ alphaxiv.org/pdf/2512.16649 یادداشتِ گروک : این توییت، مقاله‌ای به نام «JustRL: Scaling a 1.5B LLM with a Simple RL Recipe» را معرفی می‌کند. این مقاله یک روش ساده و تک‌مرحله‌ای یادگیری تقویتی (RL) با هایپرپارامترهای ثابت را توصیف می‌کند که مدل‌های زبان بزرگ با ۱.۵ میلیارد پارامتر را به سطح عملکرد استیت‌آف‌د‌آرت در استدلال (reasoning) می‌رساند. 👉 @ai_python ✍️ این روش روی دو مدل پایه (DeepSeek و Nemotron) میانگین دقت ۵۴.۹٪ و ۶۴.۳٪ را در نه بنچمارک ریاضی به دست آورده، در حالی که با ۲ برابر محاسبات کمتر نسبت به روش‌های پیچیده‌تر کار می‌کند و بهبودهای مداوم و بدون توقف (plateau) یا فروپاشی (collapse) را در بیش از ۴۰۰۰ گام نشان می‌دهد. نویسندگان استدلال می‌کنند که خطوط لوله چندمرحله‌ای پیچیده و تنظیمات پویا اغلب غیرضروری هستند و مدل‌ها و کد خود را به عنوان یک پایه پایدار برای جامعه تحقیقاتی منتشر کرده‌اند.

یکی از کارهای خفنی که یکی از ربات ها در این ویدیو انجام می ده 🤩 اینه که یه دونه نون تُست برمی داره و می ذاره توی یک کیسه فریزر زیپ دار و زیپش رو هم می بنده بعد می ذاره توی یک کیف بقیه ربات هایی هم که نشون داده می شه جالبن. حتمن ببینید. بعضی از ربات ها هم از جمینای استفاده می کنند برای بعضی از وظایف ... 🥱

تور آزمایشگاه رباتیک گوگل دیپ مایند به همراه پروفسور هانا فرای : 👉 @ai_python ✍️ تاریخ تنظیم شده اولین انتشار این پست در @ai_python برابر است با : 27 دسامبر 2025 https://youtu.be/UALxgn1MnZo?si=DOUemd5muhvUmdbB

روش های استفاده بهتر از جمینای 3 نسخه Pro : 👉 @ai_python ✍️ https://youtu.be/di5E5FG1OT0?si=kYZKDCtCYzXj8E18

از اونجایی که این ویدیو unlisted هست، شاید کم تر دیده باشید. ولی یکی از ابزارهای قدرتمندی که Lovable برای ساخت اپلیکیشن از طریق وایب کدینگ اضافه کرده همین ابزار جذاب Connector هست : 👉 @ai_python ✍️ https://youtu.be/IJuctUeyVlQ?si=ZUjIO_DcuGcQr-nC

معرفی فانکشن جما از گوگل : 👉 @ai_python ✍️ https://youtu.be/-Tgc_9uYJLI?si=OR3j6yvSLS8kY3uY

به روزرسانی های Microsoft Entra با تمرکز بر روی امنیت دسترسی در راه حل های AI : @WearebiTs 🐤 https://youtu.be/FQOSIJOFou0?si=lGyc914_vhDjlbch