DLeX: AI Python
رفتن به کانال در Telegram
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام DLeX: AI Python
کانال DLeX: AI Python (@ai_python) در بخش زبانی فارسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 21 301 مشترک است و جایگاه 6 189 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 16 425 را در منطقه إيران دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 21 301 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 05 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -77 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -4 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.87% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.42% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 677 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 729 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 16 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
لینک پیام ناشناس، جهت انتقادات، حرف و حدیث و پیشنهادات : https://t.me/mahtabak_nashenas_bot?start=1dOIcE18ITmb5Htw1M7zgq”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 06 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
21 301
مشترکین
-424 ساعت
-167 روز
-7730 روز
آرشیو پست ها
21 299
ابزار GPT-3 برای هوش به چه‌معناست؟
https://buff.ly/3ehaDdI
#آموزش #هوش_مصنوعی
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_en
21 299
🔴 فقط برای امروز رایگان شد...
📗 آموزش اصول و روش‌های داده‌کاوی
⚠️ کد تخفیف ویژه اعضای تلگرام فرادرس👇
🎁 کد تخفیف ۱۰۰ درصدی - کلیک کنید[+]
❌ اعتبار کد تخفیف: پایان امروز، یکشنبه ۱۱ آبان ۹۹
آموزش‌های رایگان آتی را در کانال تلگرام فرادرس (@FaraDars) دنبال کنید.
@FaraDars — فرادرس
21 299
Understanding of OpenSeq2Seq.
https://www.geeksforgeeks.org/understanding-of-openseq2seq/
Machine Translation:
https://nvidia.github.io/OpenSeq2Seq/html/machine-translation.html
Speech Recognition:
https://nvidia.github.io/OpenSeq2Seq/html/speech-recognition.html
#آموزش #پردازش_زبان_طبیعی
#nlp
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python
21 299
تبدیل چهره شما با هوش مصنوعی به زامبی:
makemeazombie.com
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python
21 299
https://twitter.com/timalthoff/status/1322332778382307329?s=19
#اپلای
#دکترا
#موقعیت_تحصیلی
#PhD_opportunities
21 299
Machine Learning with Python
16 Intro to Clustering
#یادگیری_ماشین #کلاس_آموزشی #منابع #فیلم #کورسرا #پایتون
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python
21 299
اولین مسابقات راننده های هوش مصنوعی برگزار کردند و به دلیل اینکه یک متغیر مقدار NaN برگردونه دوبار تصادف شد.
پس نتیجه میگیریم: اگر آنگاه شاید ولی اما فقط نداره موقع کد نویسی حواستون باشه 😐
https://twitter.com/dogryan100/status/1321800383505657856?s=20
https://twitter.com/dogryan100/status/1321825020901912577?s=20
https://twitter.com/dogryan100/status/1322001195532128256?s=20
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python
21 299
Who are you in the NLP quarantine?
(A creation I am most proud of, now in English)
https://twitter.com/Erick404/status/1268158510208110594
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python
21 299
Efficient Transformers: A survey
https://arxiv.org/pdf/2009.06732v2.pdf
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python
21 299
Machine Learning with Python
15 SVM
#یادگیری_ماشین #کلاس_آموزشی #منابع #فیلم #کورسرا #پایتون
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python
21 299
📐 کارگاه الگوریتم های یادگیری ماشین از دید ریاضی
(Machine Learning Algorithms: A Mathematical Perspective)
📅 تاریخ برگزاری: پنج شنبه و جمعه ۲۲ و ۲۳ آبان و همچنین پنج شنبه و جمعه ۲۹ و ۳۰ آبان از ساعت ۱۰ الی ۱۶:۳۰
🖥 این دوره به صورت آنلاین برگزار خواهد شد.
🔖 ثبت نام زود هنگام این دوره را از دست ندهید!
⭕️ برای مشاهده جزئیات بیشتر و ثبت نام روی این لینک کلیک کنید.
❌ ظرفیت این دوره محدود است.
🕙 مدت این دوره: ۱۸ ساعت
➖➖➖➖➖➖➖➖
@LoopAcademy
21 299
کورس رایگان آموزش Django
https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Learn/Server-side/Django/Introduction
#پایتون #فیلم #کلاس_آموزشی #جنگو #منابع
#Python
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
21 299
#منابع #کلاس_آموزشی
دوره‌ی deep learning دانشگاه NYU که توسط اساتید بزرگی نظیر Yann LeCun و Alfredo Canziani ارائه شد و به 11 زبان دنیا از جمله فارسی موجوده:
انگلیسی:
https://atcold.github.io/pytorch-Deep-Learning/
فارسی:
https://atcold.github.io/pytorch-Deep-Learning/fa/
21 299
📐 کارگاه الگوریتم های یادگیری ماشین از دید ریاضی
(Machine Learning Algorithms: A Mathematical Perspective)
📅 تاریخ برگزاری: پنج شنبه و جمعه ۲۲ و ۲۳ آبان و همچنین پنج شنبه و جمعه ۲۹ و ۳۰ آبان از ساعت ۱۰ الی ۱۶:۳۰
🖥 این دوره به صورت آنلاین برگزار خواهد شد.
🔖 ثبت نام زود هنگام این دوره را از دست ندهید!
⭕️ برای مشاهده جزئیات بیشتر و ثبت نام روی این لینک کلیک کنید.
❌ ظرفیت این دوره محدود است.
🕙 مدت این دوره: ۱۸ ساعت
➖➖➖➖➖➖➖➖
@LoopAcademy
21 299
آموزش دوره سایت کورسرا
Introduction to Deep Learning and Neural Networks with Keras
♦️ 1- Introduction to Deep Learning
♦️ 2 Neurons and Neural Networks
♦️ 3 Artificial Neural Networks
♦️ 4 Gradient Descent
♦️ 5 Backpropagation
♦️ 6 Vanishing Gradient
🔉 7 Activation Functions
🔉 8 Deep Learning Libraries
🔉 9 Regression Models with Keras
🔉 10 Classification Models with Keras
🔉 11 Shallow Versus Deep Neural Networks
🔸 12 Convolutional Neural Networks
🔸 13 Recurrent Neural Networks
🔸 14 Autoencoders
🔸 15 Summary
#فیلم #یادگیری_عمیق #منابع #شبکه_عصبی #کلاس_آموزشی #پایتون #کورسرا
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
21 299
Machine Learning with Python
14 Logistic Regression Training
#یادگیری_ماشین #کلاس_آموزشی #منابع #فیلم #کورسرا #پایتون
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python
21 299
LSTM is dead. Long Live Transformers!
How LSTM models for Natural Language Processing (NLP) have been practically replaced by transformer-based models. Basic background on NLP, and a brief history of supervised learning techniques on documents, from bag of words, through vanilla RNNs and LSTM. Then there's a technical deep dive into how Transformers work with multi-headed self-attention, and positional encoding. Includes sample code for applying these ideas to real-world projects.
#کنفرانس #فیلم #منابع #پردازش_زبان_طبیعی #الگوریتمها #یادگیری_عمیق
❇️ @AI_Python
🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
