DLeX: AI Python
رفتن به کانال در Telegram
هوشمصنوعی و برنامهنویسی توییتر : https://twitter.com/NaviDDariya تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام DLeX: AI Python
کانال DLeX: AI Python (@ai_python) در بخش زبانی فارسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 21 426 مشترک است و جایگاه 6 043 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 15 676 را در منطقه إيران دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 21 426 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 27 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -25 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -4 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 8.29% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.52% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 776 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 755 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 10 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند مصنوعی, توییتر, ماهواره, داده, فناوری تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“هوشمصنوعی و برنامهنویسی
توییتر :
https://twitter.com/NaviDDariya
تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 28 اوت, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
21 426
مشترکین
-424 ساعت
-127 روز
-2530 روز
آرشیو پست ها
21 426
🎓 یادگیری ماشین با پایتون؛ از مفاهیم پایه تا پیادهسازی مدلهای کاربردی
الگوریتمهای یادگیری ماشین، ستون فقرات بسیاری از سیستمهای هوشمند امروز هستند.
در این دوره تخصصی، با استفاده از زبان پایتون، اصول نظری و عملی یادگیری ماشین را فرا میگیرید:
🔹 درک مفاهیم کلیدی مانند رگرسیون، طبقهبندی و خوشهبندی
🔹 پیادهسازی الگوریتمها با کتابخانههای علمی مانند Scikit-learn
🔹 تحلیل دادهها و ارزیابی مدلها بر پایه معیارهای دقیق
🔹 آموزش پروژهمحور با تمرکز بر کاربردهای صنعتی و پژوهشی
این دوره برای دانشجویان، پژوهشگران و علاقهمندان به علوم داده، هوش مصنوعی و تحلیل آماری طراحی شده است.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید↙️
https://B2n.ir/up1035
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️مشاوره و ثبت نام
02167641999
📲مشاوره تلگرام
09222477250
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص
21 426
پلی لیست رایگان دوره احتمالات (گرایش علوم کامپیوتر) از استفورد در یوتیوب :
@ai_python
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rOpr_A7B9SriE_iZmkanvUg
21 426
@ai_python
پادکست فارسی مصنوعی در خصوص پست دیروز در باره قابلیت Data Science Agent (DSA) در کولب که ممکنه خیلیا حوصله نداشتن که بلاگ رو بخونن و ترجیح می دن گوش کنن. 👻
21 426
خسته شدی از حدس و گمان توی بازار؟
زمانشه دستت رو بذاری روی ماشه هوش مصنوعی و الگوریتمها!
💥 در دوره معاملات هوشمند ارزهای دیجیتال یاد میگیری:
✅ طراحی و اجرای استراتژیهای الگوریتمی
✅ مدیریت ریسک پیشرفته
✅ تحلیل داده و بکتست واقعی
✅ اجرای معاملات خودکار بدون دخالت دست!
📌 آموزش پروژهمحور و کاربردی
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام 👇
https://B2n.ir/fz7854
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️مشاوره وثبت نام
02167641999
📲مشاوره تلگرام
09222477250
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص
21 426
مصاحبه با Prof. Dr. Christian Rauda که در حوزه حقوق آی تی فعالیت می کند، در خصوص دفاع از خود در آلمان در برابر Deepfakes :
@ai_python
https://youtu.be/jM6C0YZjVHM?si=PLk3vOl9QaAMIdgH
21 426
📢 آغاز مسیر حرفهای شما به عنوان یک توسعهدهنده بکاند با جهاد دانشگاهی صنعتی شریف! 🚀
🔍 اگر به دنبال یادگیری مهارتهایی هستید که مستقیماً شما را برای ورود به بازار کار آماده کند، این دوره دقیقاً همان چیزی است که نیاز دارید.
🔴 دوره آموزشی برنامه نویسی Back End با Django
✅ آموزش کامل و پروژهمحور بکاند
✅ دریافت گواهینامه معتبر و قابل ترجمه
✅ پشتیبانی و راهنمایی در طول دوره
✅ تدریس توسط اساتید حرفهای با تجربه بازار کار
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📎 برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبتنام کلیک کنید.
👉https://B2n.ir/pz5017
🔶 کسب اطلاعات بیشتر و مشاوره:
📱 تلگرام : 09377533910
☎️ تماس: 02167641999
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص
21 426
قابلیت Data Science Agent یا همون DSA که به نظر من گام بسیار قدرتمندی رو به جلو برای Google Colab Enterprise هست :
@ai_python
https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/ai-first-colab-notebooks-in-bigquery-and-vertex-ai
21 426
+2
@ai_python
مدل Qwen-Image یک مدل قدرتمند ۲۰ میلیارد پارامتری از نوع MMDiT برای تولید تصویر از متن است که توسط تیم Qwen معرفی شده و اکنون به صورت متنباز در دسترس قرار گرفته است.
این مدل از تصاویر فوتورئالیستی تا سبکهای انیمه، امپرسیونیستی و مینیمالیستی را پشتیبانی میکند.
@ai_python
دمو : https://wavespeed.ai/models/wavespeed-ai/qwen-image/text-to-image
@ai_python
هاگینگ فیس : https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image
21 426
@ai_python
پادکست مصنوعی به زبان فارسی، در خصوص قوانینی که از همین چند روز پیش (2 آگوست) برای شرکت های فعال در حوزه های هوش مصنوعی در اروپا ، لازم الاجرا شد.
21 426
@ai_python
سم التمن ادعا کرده که مدل تازه gpt-oss که متن باز هم هست، در حد o4-mini عمل می کنه و حتی بر روی یک لپ تاپ قدرتمند هم قابل اجراست. 👀
در دو ادیشن 120b و 20b :
https://openai.com/de-DE/open-models/
21 426
@ai_python
کتابخانه raglight یک کتابخانه پایتون هست که با استفاده ازش واقعن با ویرایش های بسیار جزئی کد، می تونیم از چندین سناریو مختلف RAG بهره ببریم.
@ai_python
برای مثال کافیه با
pip install raglightraglight chatمطابق اون چه که در تصویر می برید ویزارد رو جلو برید. البته باید توجه کنید که همون طور که گفتم یک تنظیمات جزئی نیاز داره. برای مثال اگر قصد استفاده از مدل های لوکال دارید، باید ollama از قبل نصب و مدل مورد نظر فعال شده باشه و ... @ai_python جهت اطلاعات بیش تر به گیت هاب این پروژه مراجعه کنید : https://github.com/Bessouat40/RAGLight?tab=readme-ov-file
21 426
📊 دوره تخصصی معاملات الگوریتمی در بازار ارزهای دیجیتال
در پاسخ به نیاز فعالان بازار رمزارز به تحلیل دقیق و تصمیمگیری دادهمحور، این دوره با هدف آموزش مفاهیم و ابزارهای کاربردی معاملات الگوریتمی طراحی شده است.
🔹 سرفصلهای کلیدی دوره:
• مبانی طراحی الگوریتمهای معاملاتی
• تحلیل دادههای بازار با استفاده از زبان برنامهنویسی
• پیادهسازی استراتژیهای خرید و فروش خودکار
• ارزیابی عملکرد و کنترل ریسک
🎓 مناسب برای فعالان بازار رمزارز، تحلیلگران داده و علاقهمندان به فناوریهای نوین مالی
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام 👇
https://B2n.ir/uq9263
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️مشاوره وثبت نام
02167641999
📲مشاوره تلگرام
09222477250
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص
21 426
+1
@ai_python
🗺 نقشهراه IBM برای رایانش کوانتومی
سال 2025 : معرفی پردازنده کوانتومی IBM Quantum Nighthawk که 120 کیوبیتی هستند و توانایی اجرای مدارهایی تا 5000 گیت را دارند!
سال 2028 : افزایش توان پردازنده Nighthawk به اجرای مدارهایی با ۱۵٬۰۰۰ گیت!
@ai_python
سال 2029 : عرضه IBM Quantum Starling با ۲۰۰ کیوبیت منطقی و توان اجرای مدارهایی با ۱۰۰ میلیون گیت. 😮
سال 2033 : عرضه IBM Quantum Blue Jay با ۲٬۰۰۰ کیوبیت منطقی و بیش از یک میلیارد گیت.
@ai_python
آی بی ام تأکید میکند که سختافزار تنها نیمی از داستان است. نقشهراه نرمافزاری آنها شامل:
🖥 استفاده از الگوریتمها در کاربردهای واقعی
🖥 کشف الگوریتمهای جدید برای دستیابی به برتری کوانتومی
🖥 هماهنگسازی بارهای کاری بین رایانش کوانتومی و رایانش با عملکرد بالا (HPC)
🖥 اجرای دقیق و کارآمد الگوریتمها
X
21 426
@ai_python
پادکست مصنوعی فارسی در خصوص شبیه سازی سیستم های عظیم با Regression Language Models
@ai_python
برگرفته از این نوشتار در Google Research :
https://research.google/blog/simulating-large-systems-with-regression
پیپر مرتبط در آرشیو : https://arxiv.org/abs/2506.21718
21 426
@ai_python
در این ویدئو، مدل هوش مصنوعی جدید گوگل، Alpha Earth Foundations، معرفی شده است. این مدل سطح کره زمین 🌎 را بر اساس شباهت شرایط سطحی نقشه برداری می کند و به سرعت الگوهای منحصر به فرد اکوسیستم ها را شناسایی می کند.
@ai_python
در نتیجه، نقشه برداری جهانی که قبلاً ماهها تا سالها طول میکشید، اکنون در عرض چند دقیقه انجام میشود. این فناوری از طریق Google Earth Engine برای سالهای ۲۰۱۷ تا ۲۰۲۴ در دسترس است و به دانشمندان و محققان کمک میکند تا به سوالاتی درباره پراکندگی حیوانات و ردپای 🐾 توسعه انسانی پاسخ دهند.
@ai_python
این پیشرفت میتواند ابزارهای بهتری برای مقابله با چالشهای بزرگی مانند پیشبینی آتشسوزی، مدیریت منابع آب و حفاظت از اکوسیستمهای در معرض خطر فراهم کند و همه اینها را بسیار سریعتر و ارزانتر انجام دهد.
X
21 426
چند روز قبل یک پادکست مصنوعی فارسی درباره برنامه اقدام ملی هوش مصنوعی آمریکا درست کردیم و در کانال قرار دادیم.
@ai_python
امروز هم اندرو ان جی درباره رقابت هوش مصنوعیِ آمریکا در برابر چین یک توییت بلند بالا نوشته : X
@ai_python
آندرو انجی، متخصص برجسته هوش مصنوعی، در تحلیل اخیر خود توضیح میدهد که چگونه چین در حال حاضر مسیری روشن برای پیشی گرفتن از ایالات متحده در هوش مصنوعی دارد. با وجود پیشتازی فعلی آمریکا، شتاب فزاینده چین ناشی از اکوسیستم پر جنب و جوش مدلهای با وزن باز و اقدامات جسورانه در طراحی و ساخت نیمههادیها است. انجی خاطرنشان میکند که رقابت شدید کسبوکارها در چین و انتشار سریع دانش، پویایی فوقالعادهای به این کشور بخشیده است. با این حال، او تاکید میکند که هوش مصنوعی یک فناوری یکپارچه نیست و کشورها در حوزههای مختلف آن برتری دارند، و این برتریها به مزایای متفاوتی در رشد اقتصادی و قدرت ملی منجر میشوند. در نهایت، انجی اظهار امیدواری میکند که همه کشورها، به ویژه دموکراسیها، موانع پیشرفت هوش مصنوعی را بردارند و در علم و فناوری آزاد سرمایهگذاری کنند تا اطمینان حاصل شود که این فناوری به نفع بشریت و دموکراسی خواهد بود.
@ai_python
گزارش کامل را در این جا بخوانید :
https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-312/
21 426
در پست بالا گفتیم که مدل gemini embedding 001 به صورت پایدار عرضه عمومی شد.
@ai_python
در این رشته توییت بعضی از use case های دنیای واقعی را می بینید :
https://x.com/googleaidevs/status/1950632489967395236
21 426
@ai_python
مدل امبدینگ gemini-embedding-001 گوگل اکنون به صورت پایدار قابل استفاده از Gemini API هست.
@ai_python
این مدل که نتایج بسیار خوبی در MTEB کسب کرد، بیش از 100 زبان زنده دنیا را پشتیبانی می کنه و همین طور برای ساخت RAG می توانید از task_type های متفاوت استفاده کنید.
