آموزش LLM و VLM
رفتن به کانال در Telegram
2 421
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
اطلاعاتی وجود ندارد7 روز
اطلاعاتی وجود ندارد30 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
هیچ دادهای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
مه '26
مه '26
+11
در 0 کانالها
آوریل '26
+13
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '26
+14
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+32
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+18
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+87
در 1 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+430
در 16 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+680
در 16 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+1 292
در 11 کانالها
Get PRO
اوت '250
در 4 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+1
در 11 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 19 مه | 0 | |||
| 18 مه | 0 | |||
| 17 مه | 0 | |||
| 16 مه | 0 | |||
| 15 مه | 0 | |||
| 14 مه | +1 | |||
| 13 مه | 0 | |||
| 12 مه | +1 | |||
| 11 مه | +2 | |||
| 10 مه | +1 | |||
| 09 مه | +1 | |||
| 08 مه | +1 | |||
| 07 مه | 0 | |||
| 06 مه | +1 | |||
| 05 مه | +1 | |||
| 04 مه | 0 | |||
| 03 مه | +1 | |||
| 02 مه | +1 | |||
| 01 مه | 0 |
پستهای کانال
| 2 | https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2.5/discussions/19 | 1 959 |
| 3 | کد تخفیف 50 درصدی GNN علاوه بر کدهای قبلی فعال شد:
gnn_coupon50
https://class.vision/product/graph-neural-network/ | 1 294 |
| 4 | غ | 1 |
| 5 | 🔥 کد تخفیف ۷۰٪ دوره LLM
🎟 کد: COUPON-9E099
🔗 https://mktb.me/04dr/
🔥 کد تخفیف ۵۰٪ دوره VLM
🎟 کد: COUPON-DAF28
🔗 https://mktb.me/e3gx/
🔥 کد تخفیف ۷۰٪ دوره «آموزش جامع یادگیری عمیق»
🎟 کد: COUPON-F86F3
🔗 https://mktb.me/2klm/
🔥 کد تخفیف ۷۰٪ دوره OpenCV
🎟 کد: COUPON-E623D
🔗 https://mktb.me/81nt/ | 1 229 |
| 6 | مینی کورس بالا برای معرفی قابلیت جدید مرورگرهاست، چیزی که بدون ابزار اضافی شما را قادر میکنه از LLM داخلی مرورگر سوال بپرسید؛ مثلا فقط با این چند خط کد js تو مرورگر کروم یا اج
البته به شرط داشتن سخت افزار و به روز بودن مرورگر
// Create Session:
const session = await LanguageModel.create();
// Define the Question (Prompt)
const question = "پایتخت ایران کجاست؟ فقط نام شهر را بگو.";
console.log(`سؤال شما: ${question}`);
// Prompt the model:
const result = await session.prompt(question);
// Display the result
console.log("پاسخ هوش مصنوعی:", result); | 6 910 |
| 7 |  https://jsai.ir/
فایل زیپ اشاره شده در ویدیوهای کورس prompt api مرورگر؛ ابتدای این سایت اضافه شد | 1 240 |
| 8 | Building Coding Agents with Tool Execution
https://www.deeplearning.ai/short-courses/building-coding-agents-with-tool-execution/?utm_campaign=e2b-launch&utm_medium=social-media&utm_source=dlai-sm | 1 408 |
| 9 |  🚀 Qwen3-VL Tech report is now out on arXiv!
From pretraining to post-training, architecture to infra, data to evaluation — we’ve packed in the details for anyone building on vision-language models.
🔥 3 models >1M downloads in just over a month
🏆 Qwen3-VL-8B leads with 2M+ downloads
📚 Built on the shoulders of Qwen2.5-VL (2800+ citations in <10 months!)
Check out the paper for insights, baselines, and future directions.
Let’s keep pushing VLMs forward — together.
arxiv.org/pdf/2511.21631 | 1 867 |
| 10 | 🎁🎊🎉به بهانه بلک فرایدی
برای همراهان کانال 👇
🎓 دوره جامع LLM
با تخفیف ۷۰٪ واقعی
🎟 بلیط ورود به دنیای مدلهای زبانی بزرگ 🚀
کد تخفیف: COUPON-fa527
⏳ فقط برای مدت محدود - تا 10 آذرماه
https://mktb.me/04dr/
++++++++++++++++++
🎓 دوره جامع VLM – مدلهای زبانی-تصویری
با تخفیف ۷۰٪ واقعی
🎟 ورود به دنیای مولتیمودال و AI ترکیبی 🚀
کد تخفیف: COUPON-0db40
⏳ فقط برای مدت محدود – تا 10 آذرماه
https://mktb.me/e3gx/
++++++++++++++++++
🎓 دوره جامع دیپلرنینگ با TensorFlow
با تخفیف ۷۰٪ واقعی
🎟 یادگیری عملی شبکههای عصبی و پروژههای AI 🚀
کد تخفیف: COUPON-dc646
⏳ فقط برای مدت محدود – تا 10 آذرماه
https://mktb.me/2klm/ | 2 480 |
| 11 | به بهانه بلک فرایدی
برای همراهان کانال 👇
🎓 دوره جامع LLM
با تخفیف ۷۰٪ واقعی
🎟 بلیط ورود به دنیای مدلهای زبانی بزرگ 🚀
کد تخفیف: COUPON-fa527
⏳ فقط برای مدت محدود - تا 10 آذرماه
https://mktb.me/04dr/ | 1 |
| 12 |  مسیر حرفهای یادگیری مدلهای زبانی و چند وجهی
از Deep Learning تا LLM و VLM
اگر میخواهید بهصورت اصولی وارد دنیای مدلهای زبانی بزرگ و مدلهای چندوجهی شوید، این مسیر آموزشی پیشنهاد میشود:
🧠 مرحله اول: دوره جامع Deep Learning
پایهایترین و ضروریترین گام برای ورود حرفهای به هوش مصنوعی.
شامل مفاهیم کلیدی یادگیری عمیق
🔗 لینک دوره: https://mktb.me/2klm/
🤖 مرحله دوم: دوره جامع LLM
اینجا قلب ماجرا است، در این دوره بهصورت مفهومی و پروژهمحور یاد میگیرید:
طراحی و آموزش مدلهای زبانی بزرگ
مفاهیم کلیدی مثل Transformer، Attention، Instruction Tuning
روشهای پیشرفته مثل RLHF، DPO، GRPO و RAG
ساخت اپلیکیشنهای مبتنی بر LLM
🔗 لینک دوره: https://mktb.me/04dr/
🖼 مرحله سوم: دوره VLM (مدلهای چندوجهی متن-تصویر)
اگر میخواهید فراتر از متن بروید و وارد دنیای مدلهای بینایی-زبانی شوید، این مرحله مخصوص شماست.
در این دوره با معماریها و کاربردهای VLM آشنا میشوید؛ مثل:
درک و تحلیل تصویر با مدلهای چندوجهی
Visual QA
OCR و سیستمهای ترکیبی متن-تصویر
فاین تیون VLM ها
🔗 لینک دوره: https://mktb.me/e3gx/ | 2 280 |
| 13 |  🌟 مدلهای زبانی-تصویری (VLM)| مدرس: علیرضا اخوانپور
مدلهای زبانی-تصویری (VLM) نسل جدیدی از مدلهای مولد هستن که علاوه بر متن، تصویر رو هم میفهمن. یعنی میتونن عکس رو توصیف کنن، به سوال دربارهی محتواش جواب بدن و حتی بین متن و تصویر ارتباط برقرار کنن.
📚 در این دوره یاد میگیرید:
- ساختار و معماری مدلهای VLM
- کاربردهای جذاب مثل پرسشوپاسخ تصویری و مولتیمودال
- نحوهی آموزش و بهکارگیری این مدلها در پروژههای واقعی
🔗 مشاهده دوره:
https://mktb.me/e3gx/
کد تخفیف 70 درصدی دوره جدید VLM
COUPON-c4cd3
——————————————
🎁همچنین به عنوان پیش نیاز با 70 درصد تخفیف ویژه به مدت محدود دوره محبوب و پرفروش LLM را نیز میتوانید با کد زیر تهیه کنید.
COUPON-c2e42
https://mktb.me/04dr/
❌ حتما موقع استفاده تیک دسترسی کامل را بردارید، اگر قبلا در سبد خرید بوده حذف کرده و مجدد با برداشتن این تیک به سبد خرد خود اضافه کنید.
~~~
کانال تلگرامی دوره
@llm_huggingface | 1 940 |
| 14 |  بدون متن... | 1 792 |
| 15 | به بهانه بلک فرایدی
برای همراهانی که هنوز شروع نکردند 👇
🎓 دوره جامع LLM
با تخفیف ۷۰٪ واقعی
🎟 بلیط ورود به دنیای مدلهای زبانی بزرگ 🚀
کد تخفیف: COUPON-fa527
⏳ فقط برای مدت محدود - تا 10 آذرماه | 1 801 |
| 16 | vLLM: Deploying LLMs at Scale Like OpenAI
https://learnopencv.com/vllm-deploy-llms-at-scale-paged-attention/ | 2 658 |
| 17 |  مثال دیگر برای پرامپت "yellow taxi"
IMAGE = "/content/traffic_jam.jpg"
TARGET = "yellow taxi"
image = Image.open(IMAGE).convert("RGB")
response = qwen_detect(image, TARGET)
print(response)
detections = sv.Detections.from_vlm(
vlm=sv.VLM.QWEN_3_VL,
result=response,
resolution_wh=image.size
)
annotated_image = image.copy()
annotated_image = annotate_image(image=annotated_image, detections=detections)
annotated_image.thumbnail((800, 800))
annotated_image | 2 772 |
| 18 |  تشخیص اشیا با Qwen3-VL به روش open vocabulary!
پرامپت: «person between albert and marie»
(فرد بین آلبرت و ماری)
مدل باید نامهای «albert» و «marie» را در این عکس به آلبرت اینشتین و ماری کوری نگاشت کند، چهرهها و جایگاه آنها را تشخیص دهد و مفهوم «بین» را درست تفسیر کند تا فرد صحیح را پیدا کند.
کتابخانه Supervision از گروه roboflow کار با مدلهای چندوجهی (VLMها) را به این منظور سادهتر میکند. شما متن را پردازش میکنید، آن را به یک فرمت آشنا مثل باکسهای تشخیص تبدیل میکنید و نتیجه را بهصورت بصری نمایش میدهید.
TARGET = "person between albert and marie"
image = Image.open(IMAGE).convert("RGB")
response = qwen_detect(image, TARGET)
detections = sv.Detections.from_vlm(
vlm=sv.VLM.QWEN_3_VL,
result=response,
resolution_wh=image.size
)
کتابخانه Supervision از مدلهایی مثل PaliGemma، Qwen-VL، Google Gemini، Moondream و DeepSeek-VL پشتیبانی میکند.
نوت بوک زیر را ببینید:
https://github.com/Alireza-Akhavan/LLM/blob/main/open_vocabulary_object_detection_with_qwen3_vl.ipynb | 5 261 |
| 19 | 🚀 New Course: Semantic Caching for AI Agents
https://www.deeplearning.ai/short-courses/semantic-caching-for-ai-agents/ | 1 701 |
| 20 | یه نفر رفته system promptهای پشتپردهٔ کلی ابزار و چتبات معروف رو از طریق یه leak بزرگ پیدا کرده و همشو منتشر کرده!
الان یک ریپو تو گیتهاب هست که عملاً تبدیل شده به آرشیوی از مغزِ واقعی ابزارهای هوش مصنوعی — از Cursor و Devin گرفته تا Claude، Replit، Perplexity و دهها ابزار دیگه.
اگه میخواید ببینید این ابزارها پشت صحنه چه قوانین، چه نقشها و چه پرامپتهایی دارن، این ریپو واقعاً مثل گنج میمونه.
حتی میتونید برای طراحی agent یا پرامپتهاتون ازش ایده بگیرید.
https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools | 7 148 |
