Что такое время выхода в режим эффективности и как его измерить? – продолжаю после перерыва тему показателей / метрик.
Заявленная статья / метрикам предполагают реализацию подхода employee lifetime value, см, например,
Что такое жизненная ценность сотрудника, и как измерение ELTV может улучшить вашу организацию?, ну или совсем проще, см. диаграмму ниже.
Основная цель в рамках данного подхода – оптимизация площади под кривой. Поначалу у нас кривая ниже 0 – мы инвестируем в нашего работника, а именно – тратим деньги на его поиск и все такое (сразу вопрос возникает: есть связь между размером инвестиций и качеством подбора? А если подумать? А если не подумать, а посчитать? HR-аналитика не смогла ответить еще на много вопросов), но в любом случае наш работник в первый рабочий день в минусах – мы в него вложились и должны эти инвестиции окупить, поэтому, кстати, если работник уходит на испытательном сроке, то это чистая потеря компании (к костам подбора добавляются потраченное время руководителя / наставника / buddy).
Возвращаясь к статье. Данный показатель / метрика -
время выхода в режим эффективности – отвечает за угол наклона функции на графике, а кроме того, связана еще и с общей продолжительностью работы, или, другими, словами, скорость и качество адаптации связаны с текучестью персонала. Мы про это писали уже в канале, поэтому не буду множить число ссылок. Итого: данный показатель ценен не просто сам по себе, но также своими отложенными результатами.
Проблема как всегда в том, как измерить эту самую скорость / время выхода в режим эффективности. В статье приведен свой вариант оценки скорости. Мне нравится вариант, предложенный здесь
6 KPI, которые сделают гибридную работу успешной. Скорость адаптации = количество деловых контактов, связей. В статье насчитали, что новый сотрудник в течение первых шести месяцев ДО пандемии взаимодействовал с 26 коллегами, ПОСЛЕ пандемии – на 50 % меньше.
И я думаю, что можно измерять отложенные результаты адаптации: какова отдача от наших инвестиций в адаптацию. Мне повезло в аналитике, я попал в уникальное место. В одной компании внедрили алгоритм постановки целей на испытательный срок. А потом внедренец уволился, про алгоритм забыли, но он существовал на корпоративном портале, и … продолжал жить своей жизнь. Т.е. были руководители, что продолжали ставить цели новичкам, были те, кто перестал ставить цели, и были те, кто кому-то ставил, кому-то нет. Я измерил срок жизни сотрудников и получил шикарные результаты: подчиненные тех руководителей, кто ставил цели всем подчиненным, работали в компании в среднем в 1,4 раза дольше тех подчиненных, руководители которых совсем «забили» на постановку целей. Можно поспорить и сказать, что руководители сами по себе были заботящиеся / не заботящиеся, но это ведь тоже можно проверить. И в итоге мы получаем простое уравнение: посчитаем инвестиции в процедуру постановки целей (это знаменатель) и отдачу от снижения затрат на текучесть / найм и т.п. (это числитель). А также в идеале увеличение отдачи от сотрудников.
И да, вот все, что я описал выше – это ведь не увидишь на HR-дашборде, верно? Аналитика это больше, чем просто расчет метрик и размещение картинок на дашборде.
Вот такая адаптационная среда получилась