Плохой пример HR-аналитики (про культуру данных)
Затраты на персонал достигли 16-летнего максимума – сама по себе статья неплохая.
В США Бюро труда рассчитывает Employment Cost Index – зарплата, компенсации на единицу времени. Хороший показатель, здесь можно увидеть
статистику показателя в разрезах. Проблема в том, что SHRM (ассоциация HR США, которая выдала статью, что я привожу) почему-то берет только номинальный рост индекса (и, например, дальше Джон Салливан начинает оперировать этим ростом, обижаясь, что люди «зажрались совсем» - отсюда и высокая текучесть). Реальный рост – с учетом инфляции – составляет по разным оценкам примерно минус 3 %. После этого Джон Салливан со своим «зажрались» выглядит не очень, а текучесть не потому, что «зажрались». Но гуру в США, как и в России оценивают совсем не за корректность аргументов. В свое время чуваки накачали тонны резюме на джоб сайтах и посчитали средний срок работы в крупных компаниях, получилось смешно и мало, наши гуры HR на эту тему разродились всеобъясняющими текстами. Потом было показано
Дьявол в деталях. Особенности измерения средней продолжительности работы в компании, что данные некорректны, но разве авторитет гур упал? Наши гуры они же как Песков (пресссекретарь президента России) – врет постоянно, а репутация только растет.
В России даже Росстат признает падение реальных доходов:
Реальные денежные доходы сократились по сравнению с I кварталом 2021 года на 1,0%, а реальные располагаемые денежные доходы – на 1,2%. Но мы же любим Росстат как раз за отрыв от реальности. В марте у Росстата номинальные зарплаты выросли на 20 %, констатируем, что HR чужие на этом празднике жизни:
опрос нашего канала показывает, что мы слабо попадаем в статистику Росстата. Только 5 % участников голосования указали рост доходов более 20 %. Но может эти 5 % и вытянули всех HR? Хитрости расчета среднего значения таковы, что рост доходов самых богатых компенсирует падение доходов бедных, и
среднее по больнице в норме.
С Росстатом все ясно, но почему SHRM не профессионально обращается с цифрами? SHRM делает бенчмарки, см. напр.
Время закрытия вакансий – т.е. компания, призванная быть полицейским на рынке HR-цифр, сама ведет себя как мошенник.
Представляете, что происходит на уровне компаний? Хотя рынок HRаналитики сделал большой шаг и научился строить красивые дашборды, обращаться с цифрами еще толком не научились. Заметьте (см. диаграмму), HR как-то боятся обращаться со стоимостными метриками. На диаграмме результаты двух наших опросов: слева ответ на вопрос, какие метрики считаем, справа – какие метрики самые важные. Есть расхождение: к важным чаще относят метрики про стоимость, но их почти не считают (на основе своего опыта скажу, что и считают то не так чтобы очень).
Иногда встает вопрос, что такое культура данных в компании. Вот это вот все вышеупомянутое и есть та самая культура. Сама по себе математика упомянутых примеров не сложна, не бином ньютона. Необходимо только добавить бОльшей строгости в выводах, критичности мышления, здравого смысла и тщательности, дисциплины в сборе данных.
И про тщательность и дисциплину сбора данных. В России только два года, как научились считать медиану зарплаты граждан страны. А в США уже давно умеют считать медиану домохозяйств (семейств) – согласитесь, с точки зрения оценки уровня жизни, эта метрика более показательна. По сути, в культуре данных между Россией и США пропасть.
Гигантским достижением в HR будет ситуация, когда компания сможет из года в год
тупо корректно рассчитывать несколько HR-метрик. Причем, продолжит рассчитывать после ухода команды HR-аналитиков. Причем, высший менеджмент не даст команды перестать считать всякую фигню. Вот эта проверка временем и есть про культуру данных….