آکادمی آقای صنایع

ثبت‌نام کد ۲۹ دوره ۳۵۰ ساعته دانشگاه تهران 🔴 کلیات دوره ۳۵۰ ساعته علم داده: اینجا بخونید 🔴 تفاوت جامع ترین دوره علم داده کشور در دانشگاه تهران با دوره های رایگان دانشگاه ها و موسسات برتر دنیا: اینجا نوشتم

🔹 همین حالا وقتشه دانشگاه تهرانی شی! جامعترین دوره علم داده کل کشور با حداکثر تخفیف 0️⃣2⃣🔣 و تسهیلات فوق ویژه ارتباط با مطرحترین و برجسته ترین اساتید تدریس ۱۶ سرفصل با ۱۲ ابزار و نرم افزار طی ۳۵۰ ساعت آموزش پروژه محور امکان پرداخت اقساطی متناسب با بودجه شما👍 🎓 ارائه گواهینامه معتبر دوزبانه با قابلیت ترجمه رسمی و امکان استعلام از دانشگاه تهران 👤🌏 پشتیبانی آنلاین جهت ثبت‌نام 😂 @tehrandata_admin ☎️ 09377516759 🆗 کانال تلگرامی 🌐 واتساپ 📄 لینکدین 🌐 اینستا 🌐 وبسایت

راهنمای جامع استخدام در حیطه مشاغل مرتبط با یادگیری ماشین دسترسی مطالب مشابه: این لیست ☯️ آقای صنایع - @Mr_IE 🌎

سوالات استخدامی مهندسی داده دسترسی مطالب مشابه: این لیست ☯️ آقای صنایع - @Mr_IE 🌎

توضیحات کامل استفاده از روش‌ها و تکنیک‌های تحلیل کسب‌وکار بصورت کاملا کاربردی. عالیه. ◀️ دسترسی به تمامی داکیومنت‌ها ☯️ آقای صنایع - @Mr_IE 🌎

مقاله اخیر چاپ شده پیرامون بررسی و طبقه‌بندی رفتار مشترکین آب و فاضلاب استان تهران با استفاده از یادگیری ترکیبی: B2n.ir/q66594

Python for Water & Environment Springer 2024 ☯️ @Mr_IE | آقای صنایع 🚥

کتاب کاربردی انتشارات اشپرینگر با محوریت و مثال‌هایی از بارندگی، آب و محیط زیست توسط پایتون! این کتاب می‌تواند یک منبع مناسب برای علاقه‌مندان به مسائل حوزه محیط‌زیست و آب‌شناسی باشد چرا که دادگان حوزه شبکه‌های رواناب‌ها، آب‌های زیرزمینی و چرخه‌های آن بخوبی توسط پایتون تحلیل شده است. پیش‌نیاز اصلی کتاب دانش برنامه‌نویسی پایتون است چرا که تنها در بیست صفحه نخست، مباحث اولیه برنامه‌نویسی پوشش داده شده. در ادامه برخی از اصلی‌ترین عناوین کتاب آمده است. ▪︎ مدلسازی آماری سری‌ زمانی ▪︎ تحلیل رگرسیونی ▪︎ مدلسازی آماری دادگان ▪︎ تجزیه‌وتحلیل پیشرفته آماری ☯️ آقای صنایع - @Mr_IE 🌎

هوش مصنوعی و صنایع غذایی در این جلسه، با حضور مدیران و متخصصان برجسته هلدینگ صنایع غذایی سینا - بنیاد مستضعفان و از مجموعه‌هایی نظیر: زمزم، دلستر، پاک و... به بررسی نقش هوش مصنوعی در بهبود عملکرد و کیفیت صنایع غذایی پرداخته شد. همچنین با تکیه بر روش‌های داده‌کاوی، یادگیری ماشین، و تکنولوژی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، راهکارهایی نوین جهت بهبود فرآیندها و افزایش بهره‌وری مورد بحث و بررسی قرار گرفت. در طول این مدت نیز، فرصت اشتراک‌گذاری دانش، تجربیات، و آخرین دستاوردهای صنعت مربوطه بوجود آمد و نقشه راه هوش مصنوعی شخصی‌سازی و تشریح گردید. امید است که این مسیر بدون راهبرد نبوده و راهی روشن برای آینده‌ای درخشان‌تر در صنایع غذایی نشان داده شده باشد. زمستان ۱۴۰۲ تجلی