Codeby
Блог сообщества Кодебай Чат: @codeby_one Форум: codeby.net Обучение: codeby.academy CTF: hackerlab.pro VK: vk.com/codeby YT: clck.ru/XG99c Сотрудничество: @KinWiz Реклама: @Savchenkova_Valentina
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Codeby
کانال Codeby (@codeby_sec) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 36 835 مشترک است و جایگاه 3 514 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 17 226 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 36 835 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 30 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 30 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 3 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.63% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.09% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 441 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 507 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 14 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند edr, api, вектор, mitre, att&ck تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Блог сообщества Кодебай
Чат: @codeby_one
Форум: codeby.net
Обучение: codeby.academy
CTF: hackerlab.pro
VK: vk.com/codeby
YT: clck.ru/XG99c
Сотрудничество: @KinWiz
Реклама: @Savchenkova_Valentina”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 31 اوت, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
Злоумышленник осуществляет инъекцию произвольного JavaScript-кода через уязвимое поле пользовательского ввода (комментарии). Вредоносный скрипт сохраняется на сервере и исполняется в контексте сессии аутентифицированных пользователей при отображении заражённой страницы. В результате: • Происходит несанкционированное выполнение операций от имени жертвы. • Возможна компрометация сессионных cookie (при отсутствии HttpOnly). • Реализуется цепочка атак для эскалации привилегий.🟧 Выбирайте ответ!
🟧 Бонусный вопрос: Какие два основных метода защиты наиболее эффективны против этой уязвимости?
git clone https://github.com/aircrack-ng/aircrack-ng.git
📌Использование:
1️⃣ Запуск утилиты
sudo airodump-ng [INTERFACE]
Утилита автоматически перевела мой сетевой адаптер в режим монитора.
Prowler — это open-source инструмент, предназначенный для автоматизированного аудита безопасности облачных сред (AWS, Azure и Google Cloud), и проверки соответствия облачных инфраструктур международным стандартам, включая CIS Benchmark, ISO 27001, GDPR, HIPAA и другие. С его помощью можно выявлять уязвимости, ошибки конфигурации и потенциальные векторы атак.🔤 Ключевые возможности: - Поддержка основных облачных провайдеров (AWS, Azure, GCP). - Проверка на соответствие стандартам безопасности (CIS, NIST, SOC 2, PCI DSS и др.) - Вывод результатов в CSV, JSON, HTML, интеграция с Slack, Security Hub, Jira. - Работает через Docker, CLI или напрямую из кода. 🔤 Начало работы 🔤 Создаем виртуальное окружение в директории с достаточным местом
python3 -m venv /tmp/prowler-venv --clear
source /tmp/prowler-venv/bin/activate
🔤 Устанавливаем Prowler
pip install prowler-cloud
🔤 Проверяем
prowler -v
🔤 Настройка доступа к облаку
Для AWS:
export AWS_ACCESS_KEY_ID="XXX"
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY="XXX"
export AWS_SESSION_TOKEN="XXX" # если используется временный токен
🔤 Запуск базовой проверки для AWS
Выборочные проверки
prowler -c check1,check2
Полный аудит по CIS Level 1
prowler -g cis_level1
🔤 Генерация отчета
JSON-отчет
prowler -M json -F report.json
HTML-отчет
prowler -M html -F report.html
🔤 Используйте для ежедневного мониторинга
prowler aws -b -q -M html > report-$(date +%F).html
🔤 Преимущества
- Автоматизированная проверка сотен контрольных точек безопасности.
- Соответствие регуляторным требованиям.
- Интеграция в CI/CD (может быть встроен в процессы DevOps для раннего обнаружения уязвимостей).git clone https://gitlab.com/kalilinux/packages/hash-identifier.git
📌Использование:
1️⃣ Запускаем командой
hash-identifier2️⃣ Вставляем Хеш
npm install -g stegcloak
Локальная установка для проекта:
npm install stegcloak
👩💻 Использование
Скрываем секретное сообщение secret в "text text":
stegcloak hide secret "text text"После ввода команды необходимо также ввести пароль. В результате в буфер обмена сохранится текст с секретным сообщением. Для раскрытия информации необходимо вставить текст с невидимыми Unicode-символами (в консоли будет отображаться так) и ввести пароль:
stegcloak reveal "text <2061><200d><2061><200c><2061><2062><200c><200d><200d><200d><200d><2061><2062><200c><200d><2061><200c><2064><200c><200d><2061><200d><2062><2061><2061><2063><200c><2061><200d><2061><200c><2062><200c><200d><2061><2061><200d><2061><2064><2061><200d><2064><2063><2061><2062><200d><2062><200c><2061><2064><2062><200d>text"Можно установить переменную окружения STEGCLOAK_PASSWORD, которая, если она задана, будет использоваться по умолчанию в качестве пароля. 📝 Дисклеймер StegCloak эффективен только тогда, когда у злоумышленников нет цели найти информацию, переданную с его помощью. Его можно безопасно использовать для водяных знаков на форумах, невидимых твитов, социальных сетей и т. д. Не рекомендуется использовать его, когда кто-то активно отслеживает ваши данные — просматривает Unicode-символы с помощью инструмента для анализа данных. В таком случае, даже если секретное сообщение не может быть расшифровано, посредник будет знать, что было какое-то секретное сообщение, потому что он заметит необычное количество специальных невидимых символов.
Ldeep — это инструмент, который автоматизирует сбор критически важной информации из LDAP, помогая находить уязвимости быстрее и точнее.🔤 Зачем использовать Ldeep 🔤 Автоматизация разведки в AD Вместо ручных LDAP-запросов или запуска BloodHound (который требует Neo4j и времени на анализ графа), Ldeep позволяет получать данные одной командой. 🔤 Поиск всех пользователей с непросроченными паролями, но без MFA:
ldeep ldap -s dc01.corp.local -d corp.local -u pentester -p 'Passw0rd!' search "(&(objectCategory=user)(!(userAccountControl:1.2.840.113556.1.4.803:=2)))"
🔤 Поиск векторов атаки, которые умеет находить Ldeep:
- Kerberoast-able аккаунты (сервисные учётки с SPN)
- AS-REP Roasting (учётки с отключённым Kerberos pre-authentication)
- Unconstrained Delegation (опасные настройки делегирования)
- Shadow Admins (пользователи с критическими правами вне групп Admins)
🔤 Поиск всех сервисных аккаунтов для Kerberoasting:
ldeep ldap -s dc01.corp.local -d corp.local -u auditor -p 'Secure123!' search "(&(objectCategory=user)(servicePrincipalName=*))"
🔤 Анализ ACL и опасных разрешений
Одна из самых частых проблем в AD — неправильно настроенные права доступа. Ldeep помогает быстро находить:
- Пользователей, которые могут изменять Group Policy
- Учётные записи с правами на сброс паролей
- Членство в привилегированных группах
🔤 Поиск пользователей, которые могут изменять GPO:
ldeep ldap -s dc01.corp.local -d corp.local -u hacker -p 'P@ssw0rd!' search "(objectClass=groupPolicyContainer)" | grep distinguishedName | head -1 | xargs -I{} ldeep ldap -s dc01.corp.local -d corp.local -u hacker -p 'P@ssw0rd!' sddl "{}"
Разбор команд:
-s dc01.corp.local - указание LDAP-сервера (обычно контроллера домена)
-d corp.local - доменное имя
-u pentester - имя пользователя
-p 'Passw0rd!' - пароль
search - действие (поиск)
Фильтр LDAP для поиска активных пользователей
❗️ Установка Ldeep
🔤 Клонирование репозитория
git clone https://github.com/franc-pentest/ldeep.git
cd ldeep
🔤 Установка зависимостей
pip3 install -r requirements.txt
🔤 Проверка работоспособности
ldeep -h
Используйте Ldeep в связке с BloodHound (для визуализации) и Impacket (для эксплуатации).
В 2024 году в Darknet появилась база данных с 1,2 миллиардами украденных паролей. В 2023 году хакеры взломали сервис генетических тестов 23andMe и слили данные 7 миллионов пользователей. В 2022 году утекли логины и пароли 500 миллионов пользователей WhatsApp.Ваш email или пароль уже могли оказаться в таких утечках. Но как это проверить? И что делать, если вас действительно «pwned» (взломали)? ✏️ Что значит «Pwned»? Термин «pwned» (произносится как по́унд) — это сленг хакеров, означающий, что система или аккаунт были скомпрометированы. Слово появилось из-за опечатки: вместо «owned» (взломан) кто-то написал «pwned», и это стало мемом в IT-сообществе.
Сейчас «Pwned» — это не просто жаргон, а целая экосистема сервисов, которые помогают пользователям проверить, не попали ли их данные в руки злоумышленников.📌 Have I Been Pwned — самый известный сервис для проверки утечек В 2013 году австралийский эксперт по кибербезопасности Трой Хант создал сайт Have I Been Pwned (HIBP). Это бесплатный сервис, который собирает данные из всех известных утечек и позволяет проверить, есть ли ваш email или пароль в слитых базах. 👇 Как это работает? HIBP сканирует: - Публичные утечки (например, взломы LinkedIn, Adobe, Dropbox). - Даркнет-форумы, где хакеры продают базы данных. - Пастбины (сайты вроде Pastebin, куда сливают украденную информацию).
Когда новая утечка обнаруживается, HIBP добавляет её в свою базу. Сейчас там 12+ миллиардов записей.🔜 Как проверить, не взломали ли вас? Проверка email/пароля 🟡 Зайдите на сайт. 🟡 Введите свой email/пароль (сервис безопасен, пароль не сохраняется, проверка идёт по хешу). 🟡 Если ваш почтовый адрес/пароль есть в утечках, вы увидите список взломанных сервисов.
Пример: «Ваш email найден в 3 утечках: LinkedIn (2021), Adobe (2013), MyFitnessPal (2018).»💛 Если вас «pwned» - Смените пароль на более сложный. - Включите двухфакторную аутентификацию (2FA). - Проверьте другие аккаунты, где использовался тот же пароль. - Подпишитесь на уведомления HIBP, чтобы узнавать о новых утечках. ▶️ Альтернативные инструменты DeHashed — поиск по email, телефону, IP. Firefox Monitor — проверка утечек от Mozilla. Каким сервисом пользуетесь Вы? Делитесь в комментариях:)
Kubernetes Goat — это уникальная образовательная платформа с открытым исходным кодом, разработанная для изучения уязвимостей и тестирования безопасности в экосистеме Kubernetes. Этот проект предоставляет безопасную среду для изучения и отработки различных атак на кластеры Kubernetes, что делает его ценным инструментом как для новичков, так и для опытных специалистов по кибербезопасности.❓ Что такое Kubernetes Goat? Kubernetes Goat — это проект, созданный для демонстрации реальных уязвимостей, сценариев атак и методов защиты Kubernetes. Он предназначен для: • Обучения тестированию безопасности Kubernetes. • Ознакомления с типичными ошибками конфигурации. • Практической отработки атак и изучения их последствий. Проект включает множество сценариев, отражающих реальные угрозы, и помогает специалистам развивать навыки работы с кластерами Kubernetes в условиях, имитирующих реальные рабочие среды. 🔌 Основные возможности Kubernetes Goat 1️⃣ Моделирование уязвимостей: Kubernetes Goat имитирует реальные уязвимости и ошибки конфигурации, такие как: • Неправильная настройка RBAC (Role-Based Access Control). • Уязвимые веб-приложения, размещённые в контейнерах. • Небезопасное использование секретов Kubernetes. 2️⃣ Разнообразные сценарии атак: Проект включает готовые сценарии атак, такие как: • Эксплуатация непривилегированных контейнеров. • Эскалация прав доступа внутри кластера. • Атаки на сеть и межкластерные взаимодействия. 3️⃣ Интеграция с инструментами безопасности: Вы можете использовать Kubernetes Goat совместно с популярными инструментами, такими как kubectl, KubeHunter и другие, для анализа уязвимостей. 4️⃣ Лёгкость развертывания: Kubernetes Goat может быть запущен как локально, так и в облачных кластерах Kubernetes, включая AWS, GCP и Azure. ⬇️ Установка и настройка Склонируйте репозиторий:
git clone https://github.com/madhuakula/kubernetes-goat.git
cd kubernetes-goat
Установите приложение в вашем кластере:
kubectl apply -f kubernetes-goat.yaml
После развертывания следуйте инструкциям из репозитория, чтобы начать выполнение практических сценариев.
🖥 Примеры сценариев
1️⃣ Эскалация прав доступа:
Исследуйте, как ошибки в настройке RBAC могут позволить злоумышленнику получить доступ к административным функциям.
2️⃣ Атаки на сеть:
Изучите межкластерные атаки, эксплуатируя уязвимости в настройке сетевых политик Kubernetes.
3️⃣ Эксплуатация контейнеров:
Узнайте, как эксплуатация непривилегированных контейнеров может привести к утечке данных или нарушению безопасности кластера.git clone https://gitlab.com/kalilinux/packages/mimikatz.git
📌Использование:
1️⃣ Покажет вам каталог в которой находятся необходимые файлы
mimikatz2️⃣ Запускаем
mimikatz.exe
3️⃣ вводим 2 команды
log
privilege::debug4️⃣ Собираем пароли
sekurlsa::logonpasswordsMimikatz может быть обнаружен антивирусами и системами защиты, поэтому злоумышленники часто используют методы обхода, такие как выполнение в памяти или инъекция в легитимные процессы.
