Codeby
Блог сообщества Кодебай Чат: @codeby_one Форум: codeby.net Обучение: codeby.academy CTF: hackerlab.pro VK: vk.com/codeby YT: clck.ru/XG99c Сотрудничество: @KinWiz Реклама: @Savchenkova_Valentina
Ko'proq ko'rsatish📈 Telegram kanali Codeby analitikasi
Codeby (@codeby_sec) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 36 835 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 3 514-o'rinni va Rossiya mintaqasida 17 226-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 36 835 obunachiga ega bo‘ldi.
30 Avgust, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 30 ga, so‘nggi 24 soatda esa 3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 6.63% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 4.09% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 441 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 507 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 14 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent edr, api, вектор, mitre, att&ck kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Блог сообщества Кодебай
Чат: @codeby_one
Форум: codeby.net
Обучение: codeby.academy
CTF: hackerlab.pro
VK: vk.com/codeby
YT: clck.ru/XG99c
Сотрудничество: @KinWiz
Реклама: @Savchenkova_Valentina”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 31 Avgust, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
Злоумышленник осуществляет инъекцию произвольного JavaScript-кода через уязвимое поле пользовательского ввода (комментарии). Вредоносный скрипт сохраняется на сервере и исполняется в контексте сессии аутентифицированных пользователей при отображении заражённой страницы. В результате: • Происходит несанкционированное выполнение операций от имени жертвы. • Возможна компрометация сессионных cookie (при отсутствии HttpOnly). • Реализуется цепочка атак для эскалации привилегий.🟧 Выбирайте ответ!
🟧 Бонусный вопрос: Какие два основных метода защиты наиболее эффективны против этой уязвимости?
git clone https://github.com/aircrack-ng/aircrack-ng.git
📌Использование:
1️⃣ Запуск утилиты
sudo airodump-ng [INTERFACE]
Утилита автоматически перевела мой сетевой адаптер в режим монитора.
Prowler — это open-source инструмент, предназначенный для автоматизированного аудита безопасности облачных сред (AWS, Azure и Google Cloud), и проверки соответствия облачных инфраструктур международным стандартам, включая CIS Benchmark, ISO 27001, GDPR, HIPAA и другие. С его помощью можно выявлять уязвимости, ошибки конфигурации и потенциальные векторы атак.🔤 Ключевые возможности: - Поддержка основных облачных провайдеров (AWS, Azure, GCP). - Проверка на соответствие стандартам безопасности (CIS, NIST, SOC 2, PCI DSS и др.) - Вывод результатов в CSV, JSON, HTML, интеграция с Slack, Security Hub, Jira. - Работает через Docker, CLI или напрямую из кода. 🔤 Начало работы 🔤 Создаем виртуальное окружение в директории с достаточным местом
python3 -m venv /tmp/prowler-venv --clear
source /tmp/prowler-venv/bin/activate
🔤 Устанавливаем Prowler
pip install prowler-cloud
🔤 Проверяем
prowler -v
🔤 Настройка доступа к облаку
Для AWS:
export AWS_ACCESS_KEY_ID="XXX"
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY="XXX"
export AWS_SESSION_TOKEN="XXX" # если используется временный токен
🔤 Запуск базовой проверки для AWS
Выборочные проверки
prowler -c check1,check2
Полный аудит по CIS Level 1
prowler -g cis_level1
🔤 Генерация отчета
JSON-отчет
prowler -M json -F report.json
HTML-отчет
prowler -M html -F report.html
🔤 Используйте для ежедневного мониторинга
prowler aws -b -q -M html > report-$(date +%F).html
🔤 Преимущества
- Автоматизированная проверка сотен контрольных точек безопасности.
- Соответствие регуляторным требованиям.
- Интеграция в CI/CD (может быть встроен в процессы DevOps для раннего обнаружения уязвимостей).git clone https://gitlab.com/kalilinux/packages/hash-identifier.git
📌Использование:
1️⃣ Запускаем командой
hash-identifier2️⃣ Вставляем Хеш
npm install -g stegcloak
Локальная установка для проекта:
npm install stegcloak
👩💻 Использование
Скрываем секретное сообщение secret в "text text":
stegcloak hide secret "text text"После ввода команды необходимо также ввести пароль. В результате в буфер обмена сохранится текст с секретным сообщением. Для раскрытия информации необходимо вставить текст с невидимыми Unicode-символами (в консоли будет отображаться так) и ввести пароль:
stegcloak reveal "text <2061><200d><2061><200c><2061><2062><200c><200d><200d><200d><200d><2061><2062><200c><200d><2061><200c><2064><200c><200d><2061><200d><2062><2061><2061><2063><200c><2061><200d><2061><200c><2062><200c><200d><2061><2061><200d><2061><2064><2061><200d><2064><2063><2061><2062><200d><2062><200c><2061><2064><2062><200d>text"Можно установить переменную окружения STEGCLOAK_PASSWORD, которая, если она задана, будет использоваться по умолчанию в качестве пароля. 📝 Дисклеймер StegCloak эффективен только тогда, когда у злоумышленников нет цели найти информацию, переданную с его помощью. Его можно безопасно использовать для водяных знаков на форумах, невидимых твитов, социальных сетей и т. д. Не рекомендуется использовать его, когда кто-то активно отслеживает ваши данные — просматривает Unicode-символы с помощью инструмента для анализа данных. В таком случае, даже если секретное сообщение не может быть расшифровано, посредник будет знать, что было какое-то секретное сообщение, потому что он заметит необычное количество специальных невидимых символов.
Ldeep — это инструмент, который автоматизирует сбор критически важной информации из LDAP, помогая находить уязвимости быстрее и точнее.🔤 Зачем использовать Ldeep 🔤 Автоматизация разведки в AD Вместо ручных LDAP-запросов или запуска BloodHound (который требует Neo4j и времени на анализ графа), Ldeep позволяет получать данные одной командой. 🔤 Поиск всех пользователей с непросроченными паролями, но без MFA:
ldeep ldap -s dc01.corp.local -d corp.local -u pentester -p 'Passw0rd!' search "(&(objectCategory=user)(!(userAccountControl:1.2.840.113556.1.4.803:=2)))"
🔤 Поиск векторов атаки, которые умеет находить Ldeep:
- Kerberoast-able аккаунты (сервисные учётки с SPN)
- AS-REP Roasting (учётки с отключённым Kerberos pre-authentication)
- Unconstrained Delegation (опасные настройки делегирования)
- Shadow Admins (пользователи с критическими правами вне групп Admins)
🔤 Поиск всех сервисных аккаунтов для Kerberoasting:
ldeep ldap -s dc01.corp.local -d corp.local -u auditor -p 'Secure123!' search "(&(objectCategory=user)(servicePrincipalName=*))"
🔤 Анализ ACL и опасных разрешений
Одна из самых частых проблем в AD — неправильно настроенные права доступа. Ldeep помогает быстро находить:
- Пользователей, которые могут изменять Group Policy
- Учётные записи с правами на сброс паролей
- Членство в привилегированных группах
🔤 Поиск пользователей, которые могут изменять GPO:
ldeep ldap -s dc01.corp.local -d corp.local -u hacker -p 'P@ssw0rd!' search "(objectClass=groupPolicyContainer)" | grep distinguishedName | head -1 | xargs -I{} ldeep ldap -s dc01.corp.local -d corp.local -u hacker -p 'P@ssw0rd!' sddl "{}"
Разбор команд:
-s dc01.corp.local - указание LDAP-сервера (обычно контроллера домена)
-d corp.local - доменное имя
-u pentester - имя пользователя
-p 'Passw0rd!' - пароль
search - действие (поиск)
Фильтр LDAP для поиска активных пользователей
❗️ Установка Ldeep
🔤 Клонирование репозитория
git clone https://github.com/franc-pentest/ldeep.git
cd ldeep
🔤 Установка зависимостей
pip3 install -r requirements.txt
🔤 Проверка работоспособности
ldeep -h
Используйте Ldeep в связке с BloodHound (для визуализации) и Impacket (для эксплуатации).
В 2024 году в Darknet появилась база данных с 1,2 миллиардами украденных паролей. В 2023 году хакеры взломали сервис генетических тестов 23andMe и слили данные 7 миллионов пользователей. В 2022 году утекли логины и пароли 500 миллионов пользователей WhatsApp.Ваш email или пароль уже могли оказаться в таких утечках. Но как это проверить? И что делать, если вас действительно «pwned» (взломали)? ✏️ Что значит «Pwned»? Термин «pwned» (произносится как по́унд) — это сленг хакеров, означающий, что система или аккаунт были скомпрометированы. Слово появилось из-за опечатки: вместо «owned» (взломан) кто-то написал «pwned», и это стало мемом в IT-сообществе.
Сейчас «Pwned» — это не просто жаргон, а целая экосистема сервисов, которые помогают пользователям проверить, не попали ли их данные в руки злоумышленников.📌 Have I Been Pwned — самый известный сервис для проверки утечек В 2013 году австралийский эксперт по кибербезопасности Трой Хант создал сайт Have I Been Pwned (HIBP). Это бесплатный сервис, который собирает данные из всех известных утечек и позволяет проверить, есть ли ваш email или пароль в слитых базах. 👇 Как это работает? HIBP сканирует: - Публичные утечки (например, взломы LinkedIn, Adobe, Dropbox). - Даркнет-форумы, где хакеры продают базы данных. - Пастбины (сайты вроде Pastebin, куда сливают украденную информацию).
Когда новая утечка обнаруживается, HIBP добавляет её в свою базу. Сейчас там 12+ миллиардов записей.🔜 Как проверить, не взломали ли вас? Проверка email/пароля 🟡 Зайдите на сайт. 🟡 Введите свой email/пароль (сервис безопасен, пароль не сохраняется, проверка идёт по хешу). 🟡 Если ваш почтовый адрес/пароль есть в утечках, вы увидите список взломанных сервисов.
Пример: «Ваш email найден в 3 утечках: LinkedIn (2021), Adobe (2013), MyFitnessPal (2018).»💛 Если вас «pwned» - Смените пароль на более сложный. - Включите двухфакторную аутентификацию (2FA). - Проверьте другие аккаунты, где использовался тот же пароль. - Подпишитесь на уведомления HIBP, чтобы узнавать о новых утечках. ▶️ Альтернативные инструменты DeHashed — поиск по email, телефону, IP. Firefox Monitor — проверка утечек от Mozilla. Каким сервисом пользуетесь Вы? Делитесь в комментариях:)
Kubernetes Goat — это уникальная образовательная платформа с открытым исходным кодом, разработанная для изучения уязвимостей и тестирования безопасности в экосистеме Kubernetes. Этот проект предоставляет безопасную среду для изучения и отработки различных атак на кластеры Kubernetes, что делает его ценным инструментом как для новичков, так и для опытных специалистов по кибербезопасности.❓ Что такое Kubernetes Goat? Kubernetes Goat — это проект, созданный для демонстрации реальных уязвимостей, сценариев атак и методов защиты Kubernetes. Он предназначен для: • Обучения тестированию безопасности Kubernetes. • Ознакомления с типичными ошибками конфигурации. • Практической отработки атак и изучения их последствий. Проект включает множество сценариев, отражающих реальные угрозы, и помогает специалистам развивать навыки работы с кластерами Kubernetes в условиях, имитирующих реальные рабочие среды. 🔌 Основные возможности Kubernetes Goat 1️⃣ Моделирование уязвимостей: Kubernetes Goat имитирует реальные уязвимости и ошибки конфигурации, такие как: • Неправильная настройка RBAC (Role-Based Access Control). • Уязвимые веб-приложения, размещённые в контейнерах. • Небезопасное использование секретов Kubernetes. 2️⃣ Разнообразные сценарии атак: Проект включает готовые сценарии атак, такие как: • Эксплуатация непривилегированных контейнеров. • Эскалация прав доступа внутри кластера. • Атаки на сеть и межкластерные взаимодействия. 3️⃣ Интеграция с инструментами безопасности: Вы можете использовать Kubernetes Goat совместно с популярными инструментами, такими как kubectl, KubeHunter и другие, для анализа уязвимостей. 4️⃣ Лёгкость развертывания: Kubernetes Goat может быть запущен как локально, так и в облачных кластерах Kubernetes, включая AWS, GCP и Azure. ⬇️ Установка и настройка Склонируйте репозиторий:
git clone https://github.com/madhuakula/kubernetes-goat.git
cd kubernetes-goat
Установите приложение в вашем кластере:
kubectl apply -f kubernetes-goat.yaml
После развертывания следуйте инструкциям из репозитория, чтобы начать выполнение практических сценариев.
🖥 Примеры сценариев
1️⃣ Эскалация прав доступа:
Исследуйте, как ошибки в настройке RBAC могут позволить злоумышленнику получить доступ к административным функциям.
2️⃣ Атаки на сеть:
Изучите межкластерные атаки, эксплуатируя уязвимости в настройке сетевых политик Kubernetes.
3️⃣ Эксплуатация контейнеров:
Узнайте, как эксплуатация непривилегированных контейнеров может привести к утечке данных или нарушению безопасности кластера.git clone https://gitlab.com/kalilinux/packages/mimikatz.git
📌Использование:
1️⃣ Покажет вам каталог в которой находятся необходимые файлы
mimikatz2️⃣ Запускаем
mimikatz.exe
3️⃣ вводим 2 команды
log
privilege::debug4️⃣ Собираем пароли
sekurlsa::logonpasswordsMimikatz может быть обнаружен антивирусами и системами защиты, поэтому злоумышленники часто используют методы обхода, такие как выполнение в памяти или инъекция в легитимные процессы.
