Пушка | Передний край науки и технологий

Реакция шимпанзе Ваниллы на первое в ее жизни солнечное небо на свободе. Все свои 29 лет она прожила в неволе. В детстве Ваниллу держали в биолаборатории экспериментальной медицины и хирургии. Ее и еще около сотни приматов использовали в опытах по транспланталогии и исследованиях вирусов. Ничего секретного и конспирологического: обычная научная работа для поиска лекарств и улучшения методов пересадки органов. Это помогает спасать тысячи жизней. Но цена такой работы — страдания приматов, которым повезло меньше. Нельзя ли как-то по-другому изучать то же самое — вопрос дискуссионный. Но группа ученых и активистов добилась закрытия этой лаборатории в конце 1990-х. Тогда Ваниллу с остальными выжившими приматами перевезли на станцию дикой природы и поселили в вольер. В 2019 году станция тоже закрылась, животных начали расселять. Ванилла с сестрой Шейк пролетели через всю страну во Флориду на самолете, а потом на полуприцепе с климат-контролем их доставили в заповедник на острове. После долгой дороги животным пришлось выдержать еще и карантин. Только после этого вольер, наконец, открыли. Шейк вышла сразу, а Ванилла задержалась, рассматривая бескрайнее небо, кажется, не веря своим глазам. Ее ободряюще обнял местный альфа-самец шимпанзе Дуайт и она пошла к стае, периодически озираясь по сторонам. Сейчас Ванилла и Шейк полностью освоились в новой семье, живут на острове, где наконец обрели свободу и покой.

Огонька вам в ленту. Прошли успешно статические огневые испытания шести двигателей второй ступени ракеты Starship. Это та самая ступень, которая должна обеспечить скорость для вывода корабля уже на орбиту. Новости хорошие, потому что скоро должен состояться второй тестовый запуск в космос. Первый закончился тем, что ракета на высоте начала выходить из-под контроля и ЦУП запустил программу ликвидации ракеты. А что именно тогда пошло не так — до конца не ясно, по крайней мере, официально. И это проблема с точки зрения чиновников Федерального управления гражданской авиации США. Именно они дают или не дают добро на очередной запуск, и пока они очень хотят увидеть результаты расследования первого старта. Маск же говорит, что пусковая площадка уже почти готова, работ осталось на недель шесть. Первый запуск почти целиком площадку разнес. Многотонные куски бетона повылетали в океан. Напомним, столько шума вокруг этой ракеты, потому что она самая мощная из существующих в мире космических ракет да еще и многоразовая. И именно ее НАСА выбрало официально для полета с высадкой на Луну в рамках миссии Artemis 3, которая должна состояться в ближайшие несколько лет.

Мой дорогой друг Артур вернулся. И он явно в ударе. https://www.youtube.com/watch?v=WYOnaTcO_Fk

Телескоп им. Джеймса Уэбба прислал свои первые фото Сатурна с кольцами. Данные только поступили, с ними еще не работали исследователи, но они оказались и без того прекрасны для не-специалистов, что случается не часто. На многих изображениях, как на первом, сама планета тусклая, а кольца сверхъяркие. Это нормально и связано с тем, что ученые, ведя наблюдения через Уэбба, используют разные фильтры, установленные на аппарате. Здесь инструмент NIRCam работал через длинноволновый фильтр F322W2. Теперь исследователи наложат изображения во время обработки и все части планеты будут выглядеть ясно, можно будет разглядеть много деталей, которые не заметны сейчас глазу. На втором изображении NIRCam переключился на фильтр с более короткой волной F150W2. Так что кольца кажутся безумно яркими, зато становятся видны полоса облаков на самом Сатурне. Когда эти изображения обработают исследователи, то снимки могут стать лучшими изображениям Сатурна с тех пор, как зонд Кассини завершил там свою миссию в 2017 году. Уэбб очень мощный, и может улавливать даже слабые отражения света, так что некоторые точки у Сатурна могут оказаться еще не известными его лунами. И если откроют их достаточно, то Сатурн сможет вернуть себе корону "лунного короля", которая сейчас у Юпитера. Если вы умеете обрабатывать данные с телескопов, то можете “поиграть” с исходными изображениями, они поступают сюда чуть ли не в онлайн-режиме.

​​Японские инженеры научились использовать космические лучи для навигации. Правда, на Земле, зато теперь можно ориентироваться в пространстве хоть на поверхности, хоть под землей, хоть на глубине в океане, чего не может стандартный GPS и другие спутниковые системы. Традиционные инструменты для определения местоположения работают с помощью радиоволн, которые могут быть поглощены или отражены водой, толстыми стенами и другими препятствиями. Поэтому в некоторых помещениях и под землей или водой такими системами пользоваться практически невозможно. А новая технология основана на столкновении космических лучей с атмосферой Земли, в результате чего образуются частицы - мюоны, способные проходить сквозь горы и воду. Разработанное исследователями устройство определяет местоположение, используя угол наклона полета мюонов и время, затраченное ими на прохождение между детектором связи и принимающим детектором. Беспроводную мюонную систему навигации (MuWNS) успешно протестировали: исследователи разместили четыре детектора на шестом этаже здания, в то время как человек с приемником-детектором находился в подвале. MuWNS обнаружила человека с точностью от 2 до 25 метров (такие же результаты в среднем показывает GPS для объектов на поверхности без лишних помех в обычных условиях), чего вполне достаточно, чтобы признать испытания успешными. В будущем эта технология может стать незаменимой в поисковых и спасательных операциях, в обрушившихся зданиях, шахтах и даже для работы роботов под водой. Потом же это может нам помочь с навигацией аппаратов на других планетах или спутниках, где одни океаны, как на Энцеладе и куда, возможно, отправят подводный зонд.

Если у вас друг затерялось пару долларов в наследство от прабабушки, то вы, скорее всего, сможете ими расплатиться даже сегодня (если они в хорошем состоянии). Потому что в США, с точки зрения закона, считаются действующими банкноты любого года выпуска. Но выгоднее, кажется, было бы продать нумизматам. Стабильность, какой можно было бы позавидовать любой валюте — это результат чего: историческая удача, экономическая политика, контроль политический половины мира? В общем, о долларе говорят много, а знают, как правило, мало. Так что вот вам достойный финпросвет по теме от экономиста и финансового аналитика Григория Баженова. P.S. Не обращайте внимания на шок-сенсация-рептилоиды обложку. Григорий по делу и интересное рассказывает. https://youtu.be/Im4QOiceW1c

Ученые долго пытались понять смысл странных фигурок из оленьих рогов, найденных более 150 лет назад, и только сейчас, похоже, нашли достаточно убедительный ответ к этой загадке. Одиннадцать “открытых колец” и одна заготовка (незаконченное кольцо, прикрепленное к рогу) были обнаружены во Франции в 1870-х годах. Создатели артефактов жили около 21 000 лет назад в эпоху палеолита и принадлежали к мадленской или бадегулийской культуре. Археолог Джастин Гарнетт заявил, что кольца могли служить захватами для пальцев при стрельбе из копьеметателей. Он имеет 20-летний опыт изготовления этого оружия, поэтому форма колец показалась ему знакомой. Доктор Гарнетт вместе с археологом Ф. Селлетом провели эксперимент: они использовали дуги, созданные в форме артефактов, прикрепив их к устройству для метания стрел. В результате стало понятно, что эти «полукольца» могли быть частью копьеметателей, которые с тех пор сгнили. Это оружие, известное как атлатль, использовалось для метания с большой скоростью крупных дротиков.

Это самый крупный и долгоживущий вид осьминогов — гигантский тихоокеанский (Enteroctopus dofleini). Но этот парень едва не отправился на днях к праотцам досрочно. Рыбаки-любители у берегов Южной Калифорнии ловили окуня, а вытащили такой сюрприз килограммов на 15. Рекорду у этого вида осьминогов — 71 кг. Джентльмену дали выйти обратно и даже придержали дверь. В принципе, он мог бы справиться и без помощи людей. Гигантские тихоокеанские осьминоги считаются высокоинтеллектуальными существами. Они могут открывать банки, имитировать других осьминогов и решать лабораторные головоломки в экспериментах. Они также обладают хамелеоноподобными способностями и могут менять свой внешний вид, подражая камням и сложным узорам кораллов.

Большой скандал в сообществе исследователей поведения людей. Выдающийся ученый, которая занималась вопросами честности, обвиняется во лжи. И очень наглой. Франческа Джино из Гарварда была соавтором десятков работ в рецензируемых авторитетных журналах. Одна из публикаций, например, разбирала, правда ли счет про себя до десяти перед принятием решения (есть такой популярный ритуал среди диетологов) повышает вероятность выбора более здоровой пищи. А в другой анализировали проблему “подлости” или “коварства” нетворкинга: почему некоторые люди, занимаясь общением с коллегами и партнерами, нетворкингом, чувствуют, будто поступают не совсем честно, как бы используют других людей в бизнес или карьерных целях. Так вот Франческа Джино годами участвовала во множестве исследований, с ней работали самые именитые ученые в области поведенческой психологии. Результаты связанных с ней исследований использовались экономистами, в других областях психологии, а это сотни и сотни цитирований, применялись в бизнесе и активно популяризировались Гарвардской школой бизнеса. Поэтому Джино считалась одной значимых и авторитетных фигур. Теперь же выясняется, что как минимум в восьми работах результаты, которые она готовила, подтасованы. Это заметил один из соавторов. Он заметил нестыковки в данных исследования за 2012 год, которое много цитировали СМИ и другие ученые. Университет, где он работал, провел проверку, и подтвердил: данные сфабрикованы. А исследование доказывало, что если людей, заполняющих налоговые или страховые документы, попросить подтвердить правдивость своих ответов в верхней части документа, а не в нижней, то это значительно увеличивает точность предоставляемой ими информации. То есть из работы следовало, что людей надо бы проверять до того, как они начали заполнять документ. Так вот это можно считать таким же доказанным фактом, как существование Санты. Теперь соавторы Джино рвут на себе волосы, потому что десятки исследований могу отозвать, и это испортит карьеры очень уважаемых сейчас людей в поведенческой психологии. А какие еще ложные якобы доказанные исследованиями тезисы разошлись по умам не-специалистов, особенно бизнесменов и политиков, можно только гадать.

За полгода в 1905 году Эйнштейн сделал едва ли не больше, чем за всю жизнь. Это потом он станет консерватором, а тогда он перевернул физику несколько раз. Всего за несколько месяцев. P.S. Возможно, слишком увлекся творческим экспериментом. Но без них я не могу. Не меньше науки я люблю искусство. И это тоже способ познания мира. Только другой. Приятного просмотра! https://youtu.be/ujLxZugeFCI

Астроном-любитель опубликовал изображение зеленой вспышки на Юпитере. Вспышка оказалась молнией, которая образовалась в вихре, закручивающемся возле северного полюса этого газового гиганта. Интересно, что на Земле молнии чаще всего возникают из водяных облаков и больше всего их фиксируют вблизи экватора. На Юпитере же они появляются из аммиачно-водной смеси, чаще всего вблизи полюсов планеты и выделяют в 10 тысяч раз больше энергии. Разница в процессах, вызывающих молнии — одна из научных загадок, которые исследует автоматическая межпланетная станция "Юнона" (Juno — Juno Polar Orbiter). Именно она собрала данные, из которых уже любитель-астроном Кевин Джилл и сделал кадр. Чтобы получше разглядеть Юпитер, аппарат по команде ученых с Земли время от времени снижается над планетой. Снимок вспышки получили с высоты всего 32 тыс. км. от верхнего слоя облаков. 23 июня, то есть сегодня, зонд совершит очередное сближение.

Наука из-под обломков  За время полномасштабного вторжения России в Украину было разрушено более 90 исследовательских институтов и более 60 университетов. Часть из них не подлежит восстановлению, как та лаборатория оптики и фотоники, в которой работает героиня подкаста "Вторжение" доцент НТУ "Харьковский политехнический институт" физик Ксения Минакова. Как выживают ученые во время войны, как спасают оборудование? Сколько украинских исследователей погибло в результате боевых действий? Как будет развиваться наука в Украине, если тысячи ученых покинули страну? Слушайте в 7 эпизоде "подкаста Вторжение: наука во время войны" Автор Ольга Орлова  Слушайте на всех платформах Soundcloud Apple Podcasts Google Podcasts Spotify Castbox

В английском есть такое выражение to whom it may concern. На русский обычно переводится "тех, кого может касаться". Но это неточный перевод. Потому что в нем тревожное concern, означающее "озабоченность, обеспокоенность, проблему" заменяется бесцветным "касается". Согласитесь, это уже совсем не то. Так вот этот пост, как и другие, от Не для всех подкаст. Только для тех, кого это волнует.

Тема, которая меня не волновала и даже не особенно казалась интересной (ну тачки и тачки). Когда же Сергей Грищенко, давний друг SciOne, инженер и преподаватель МАИ, решил посчитать, что на деле могут сегодня электромобили, то оказалось, что мы подошли к рубежу, который и не заметили многие. Я в том числе. Потому что он не революционный, а эволюционный. Разбираем в ролике, причем тут наука, и почему именно передовые исследования всё меняют прямо сейчас. Приятного просмотра!

Когда хотел всего лишь кое-что уточнить про электромобили. P.S. Заканчиваем делать новую Пушку. Кажется, рубрика станет наконец тем, чем должна была с самого начала — обзором действительно переднего края науки и технологий. Только сейчас понял, какой она должна быть. Хотя казалось бы, она же такой и была? Отнюдь, я ее видел дайджестом последних новостей, а это совсем другой подход...

Когда-то математик и программист, но уже много лет научный журналист Владимир Губайловский объясняет очень важную новость, о которой уже несколько дней спорят программисты со всего мира на ведущих профессиональных площадках и которой я поначалу не придал значения. И это один самых больших моих промахов за последнее время: "У меня есть коллега, отличный журналист, но он одно время очень любил давать научным новостям заголовки типа «ученые шокированы». Как-то я сказал ему, что никогда не читаю новостей с такими заголовками. Он расстроился: «Ну как же быть? С таким загом у новости в 10 раз больше загрузок». И вот я, кажется, впервые в жизни наткнулся на новость, у которой заголовок «Ученые шокированы» — совершенно уместен. Даниэль Манковиц из DeepMind говорит журналисту Nature: «We were a bit shocked». Манковиц — профессионал высокого уровня. Он-то всякое видел. Так что же они такое накопали? Я еще чуть-чуть потомлю и расскажу, конечно. Потому что я-то ведь тоже «was a bit shocked». Даже, пожалуй, и не «bit». Представьте, перед вами колода из миллиона карточек, на которых написаны фамилии и имена. И вас спрашивают: «Скажите, а есть среди этого миллиона карточка "Чебышев Пафнутий"». Если карточки расположены в колоде случайным образом, вы за разумное время ответить на этот вопрос не сможете. А вот если они отсортированы по алфавиту — легко. Сортировка меняет все, но ее надо уметь делать. Поэтому великий Дональд Кнут посвятил 3-й том «Искусства программирования» «Сортировке и поиску». Я уделил чтению этой книги сильно больше времени, чем «Войне и миру», которую читал дважды целиком и много раз фрагментарно. Все (именно все — я в этом убежден) программисты в разное время своей жизни писали сортировку. Хотя бы «пузырьком». Как пишут Манковиц и его коллеги «каждый день в мире сортировка работает триллионы раз». Это не преувеличение. Алгортмов сортировки — великое множество. Любое ускорение этого алгоритма, хоть на полпроцента, — это прорыв. И вот в своей статье ребята из DeepMind описали алгоритм, который по их увереньях работает в среднем 3 раза быстрее лучших современных сортировок. И этот алгоритм нашел ИИ. Как это получилось. У DeepMind есть знаменитая программа (она работает с целым выводком нейросетей), которая всех обыграла в шахматы и в го. Это AlphaZero. Так вот ей предложили сыграть в новую игру. Вместо шахматных ходов и фигур, ей дали команды на ассемблере. Это язык программирования самый близкий к машинному коду. Он замечателен тем, что у него мало разных команд, и они очень простые — типа заслать значение в ячейку, сравнить ячейки, перейти на другую ячейку. И ребята из DeepMind попросили вариацию AlphaZerо — она называется AlphaDev — поиграть с ассемблерными командами так, чтобы на выходе получалась программа сортировки, как можно более быстрая. AlphaDev стал играть. И доигрался. И получил алгоритм в среднем в 3 раза быстрее всех тех сортировок, которые нашли люди. Сказать, что люди не старались — это обидеть человечество. А вот ИИ их превзошел. Следующий шаг: а почему только сортировка? AlphaDev ведь может «играючи» оптимизировать любой код по любым параметрам, начиная от аппаратного ПО до стандартных библиотек С++. Тут есть от чего быть «шокированным»." ∙ Моя заметка на Попмехе (ныне TechInsider) - пересказ заметки Nature с моими комментариями. ∙ Заметка на Nature ∙ Статья DeepMind

Тем, кто любит астрофизику, и особенно астрофизика и просветителя Сергея Попова рекомендую редкое интервью. Наш друг, автор и сооснователь проекта T-Invariant журналист Александр Сергеев вел беседу. Получилось содержательно, насущно, откровенно. https://www.youtube.com/watch?v=jDMlKABWlLk

Дима Побединский — физик по образованию. Стоило ему пройти под парусами по морю, как он осознал, что парус, якорь, корпус, волны, ветер — всё устроено совсем не так, как он себе представлял. Там далеко не самая очевидная физика. Ей-то Дима и посвятил свой новый ролик: https://youtu.be/IWZwXh1BxZI

Стерлинг Криспин, работавший исследователем нейротехнологических прототипов в Эппле более 3 лет делится тем, что они делали в группе, которая вчера выпустила VisionPro. Там есть пугающие подробности, вот с цитатами небольшой перевод для вас: ... пользователь находится в смешанной реальности или виртуальной реальности, а модели ИИ пытаются предсказать, испытываете ли вы любопытство, рассеяность, страх, внимание, вспоминаете прошлый опыт или какое-то другое когнитивное состояние. Эти данные могут быть получены с помощью таких измерений, как слежение за глазами, электрическая активность в мозге, сердцебиение и ритмы, мышечная активность, плотность крови в мозге, кровяное давление, проводимость кожи и т.д. Чтобы сделать возможными конкретные предсказания, было использовано множество трюков ... Одним из самых крутых результатов было предсказание того, что пользователь собирается нажать на что-то до того, как он это сделает... Ваш зрачок реагирует до того, как вы нажмете на кнопку, отчасти потому, что вы ожидаете, что что-то произойдет после нажатия... Другие трюки для определения когнитивного состояния включают быструю подачу пользователю визуальных или звуковых сигналов, которые он может не воспринимать, а затем измерение его реакции на них. В другом патенте подробно описывается использование машинного обучения и сигналов тела и мозга, чтобы предсказать, насколько вы сосредоточены, расслаблены или хорошо учитесь. А затем обновлять виртуальную среду, чтобы усилить эти состояния. Представьте себе адаптивную среду погружения, которая помогает вам учиться, работать или расслабляться, изменяя то, что вы видите и слышите на заднем плане. https://twitter.com/sterlingcrispin/status/1665792422914453506