fa
Feedback
علی شریفی زارچی - Ali Sharifi Zarchi

علی شریفی زارچی - Ali Sharifi Zarchi

رفتن به کانال در Telegram

عضو هیات‌علمی گروه هوش مصنوعی و بیوانفورماتیک، دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی آریامهر (شریف). عضو کمیته‌ی علمی المپیاد جهانی کامپیوتر.

نمایش بیشتر
کشور مشخص نشده استدسته بندی مشخص نشده است

📈 تحلیل کانال تلگرام علی شریفی زارچی - Ali Sharifi Zarchi

کانال علی شریفی زارچی - Ali Sharifi Zarchi (@sharifizarchi) بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 26 554 مشترک است و جایگاه را در دسته متفرقه دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 26 554 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 26 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 4 193 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 104 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 151.30% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 49.64% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 40 094 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 13 153 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 1 608 است.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
عضو هیات‌علمی گروه هوش مصنوعی و بیوانفورماتیک، دانشکده‌ی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی آریامهر (شریف). عضو کمیته‌ی علمی المپیاد جهانی کامپیوتر.

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 27 اوت, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته متفرقه تبدیل کرده‌اند.

26 554
مشترکین
+10424 ساعت
+5987 روز
+4 19330 روز
آرشیو پست ها
ویدئوی کامل ضبط‌شده‌ی جلسه‌ی چهارم دوره‌ی ورود به دنیای هوش‌مصنوعی ⭕ این جلسه‌ به دلیل فنی ساده، به صورت زنده پخش نشد که صمیمانه از همه‌ی عزیزانی که منتظر بودند پوزش می‌خواهم. در این جلسه مقدمات برنامه‌نویسی پایتون را به صورت عملی مرور کردیم: ✅ دریافت کد از Github ✅ شروع کارکردن با Google Colab ✅ انواع متغیرها، حلقه‌ی for، شرط if، محاسبات ریاضیات ✅ تعریف تابع ✅ لیست، اندیس، کارکردن با لیست‌ها علاوه بر آن، مفاهیم زیر از یادگیری ماشین را مرور کردیم: ✅ گرادیان و گرادیان کاهشی (Gradient Descent) ✅ نرخ یادگیری (Learning Rate) ✅ کم‌برازش (Underfitting) و بیش‌برازش (Overfitting)

ویدئوی کامل ضبط‌شده‌ی جلسه‌ی سوم دوره‌ی ورود به دنیای هوش‌مصنوعی در این جلسه مفاهیم پایه‌ای «یادگیری ماشین» را مرور کرده‌ایم: ✅ مجموعه داده، ویژگی، برچسب ✅ حفظ‌کردن یا تعمیم‌پذیری ✅ تفاوت پارامتر و ابرپارامتر ✅ داده‌های آموزش (train)، اعتبارسنجی (validation) و آزمون (test) ✅ بیش‌برازش (overfitting) ✅ مدل‌های خطی و غیرخطی

ویدئوی کامل ضبط‌شده‌ی جلسه‌ی سوم دوره‌ی ورود به دنیای هوش‌مصنوعی در این جلسه مفاهیم پایه‌ای «یادگیری ماشین» را مرور کرده‌ایم: ✅ مجموعه داده، ویژگی، برچسب ✅ حفظ‌کردن یا تعمیم‌پذیری ✅ تفاوت پارامتر و ابرپارامتر ✅ داده‌های آموزش (train)، اعتبارسنجی (validation) و آزمون (test) ✅ بیش‌برازش (overfitting) ✅ مدل‌های خطی و غیرخطی

برای نوجوانان ایران عزیزمان؛ از نخستین هفته پس از پایان آزمون‌های نهایی سال ۱۱ و ۱۲ متوسطه، یک دوره‌ی آموزشی رایگان هوش‌مصنوعی، برنامه‌نویسی پایتون و حل مساله‌های زیبای الگوریتمی تقدیم همه‌ی دانش‌آموزان دبیرستانی (متوسطه‌ی اول و دوم) ایران خواهم کرد. اطلاع‌رسانی: https://t.me/SharifiZarchi

لینک پخش زنده‌ی جلسه‌ی دوم شروع از ساعت ۱۸:۰۰ امروز شنبه ۲۳ خرداد به وقت تهران.

🛫 نخستین جلسه‌ی دوره‌ی رایگان «ورود به دنیای هوش‌مصنوعی» ✅ مدرس: علی شریفی زارچی ✅ امروز شنبه ۱۶ خرداد ساعت ۱۸:۰۰ به وقت تهران ✅ پخش زنده در YouTube ✅ بازنشر ویدئوها در YouTube و تلگرام [YouTube] [Telegram]

وعده دادم «آموخته‌هایم در هوش‌مصنوعی، الگوریتم، علوم داده و بیوانفورماتیک را به رایگان به هم‌میهنان عزیزتر از جانم بیاموزم؛ و
وعده دادم «آموخته‌هایم در هوش‌مصنوعی، الگوریتم، علوم داده و بیوانفورماتیک را به رایگان به هم‌میهنان عزیزتر از جانم بیاموزم؛ و هر کلاس را تقدیم کنم به روان پاک جاویدنامان، جان‌فدایان ایران عزیزمان». ✅ کلاس‌ها روزهای شنبه راس ساعت ۱۸ (به وقت تهران) و به صورت پخش زنده در YouTube خواهد بود. ✅ پس از پایان کلاس، ویدئوی آن در کانال یوتیوب و تلگرام به رایگان در دسترس خواهد بود. لینک‌ها: [YouTube] [Telegram]