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저커버그 "클라우드 검토는 합리적…여유있다는 뜻 아니다"
https://n.news.naver.com/mnews/article/001/0016187262?sid=101
| 2 |  국뽕짤 ㅎ
미국 뉴욕 맨하탄 JP 모건 빌딩. SK하이닉스 제공 | 2 433 |
| 3 | SK하이닉스 나스닥 ADR 세리머니
22:15~
https://www.youtube.com/watch?v=dpR-UMQ7Adk | 1 643 |
| 4 |  메타, ‘27년 컴퓨팅 용량 14GW로 확대, 자체 AI 칩 Iris는 9월 생산 시작
: 내부 메모에 따르면 ‘26년 7GW 규모의 컴퓨팅 인프라를 배치하고, ’27년에는 이를 두 배인 14GW로 확대할 계획
: 또한 자체 AI 칩 ‘Iris’의 테스트를 6주 만에 완료했으며 중대한 문제는 발견되지 않음. 오는 9월부터 생산 시작 예정
: Iris는 4세대에 걸친 MTIA 프로젝트의 일부. 브로드컴과 설계 협력, TSMC가 생산 담당. 엔비디아와 AMD GPU를 보완하고 비용 및 외부 칩 의존도를 낮추는 것이 목적
: 메타는 최신 GPU를 자사 규모에 도입하는 과정이 “매우 힘든 일이었으며, 시간을 잃었다”고 평가. 2027년까지 약 6개월마다 새로운 자체 AI 칩을 출시할 계획
: 인프라 확장을 위해 메모리, 스토리지, 광섬유 장비 관련 장기 다년 공급 계약 체결
https://t.me/Samsung_Global_AI_SW | 689 |
| 5 | 👉[단독] 삼성전자, PC용 AI칩 출사표…엔비디아·퀄컴과 '맞짱'
https://n.news.naver.com/article/015/0005308315?type=journalists
=삼성전자 시스템LSI사업부의 GAIA(Generative AI Accelerator) 개발.
=주력인 모바일용 엑시노스와는 결이 다릅니다. 피지컬AI(과거 온디바이스AI) 기기를 겨냥합니다. 우선 모든 에이전트AI의 스타트인 PC부터 공략하는 것으로 해석됩니다. 지금 온고잉하는 추세를 보면, 5월 엔비디아가 발표했던 RTX 스파크와 상당히 방향이 비슷합니다.
=독자님들 많이 기억하시겠지만, 네이버와 함께 개발했던 AI 칩인 마하의 헤리티지를 가져온 것 같습니다. 당시 경량화, pruning 같은 용어 공부해서 열심히 기사썼던 기억이 있네요. HBM 대신 LPDDR 쓰겠다는 콘셉트로.ㅎ
=취재에서 들었던 AI 가속기와 PIM 반도체와의 연동도 기대되는 부분이고, AI PC 시장이 언제 어떤 규모로 열릴까도 개인적으로 기대됩니다. 젠슨 황의 워딩처럼 PC가 진짜로 엄청난 속도로 바뀔까. | 2 994 |
| 6 | (1) 후발주자로서 글로벌 선도 기업과는 아직 일정한 격차 존재
DRAM 산업은 오랫동안 삼성전자, SK하이닉스, 마이크론(Micron Technology) 등 글로벌 선도 기업들이 주도해 왔다. 회사는 비교적 늦게 사업을 시작한 만큼, 이들 경쟁사와 비교하면 매출 규모, 연구개발(R&D) 및 자본 투자 규모, 생산능력(캐파), 제품 포트폴리오 등의 측면에서 아직 일정한 격차가 존재한다.
이들 선도 기업은 수십 년에 걸친 발전을 통해 DRAM 제품의 설계와 제조 분야에서 깊은 기술력을 축적해 왔으며, 기술 선도 우위와 함께 일정 수준의 원가 경쟁력도 확보하고 있다. 이에 비해 회사는 아직 성장 초기 단계에 있어, 이들 기업과 경쟁하는 과정에서 상대적으로 더 큰 경쟁 압력을 받고 있다 | 7 345 |
| 7 |  Sin texto... | 2 473 |
| 8 | CXMT 상장 일정이 SSE IPO 정보공시 홈페이지에 게재되었습니다.
- 7월 9일 IPO 발행 절차 공식 개시
- 온·오프라인 청약 모두 7월 16일 진행
- 이번 IPO는 발행 후 지분의 10% 수준이며, 그린슈(초과배정옵션) 15% 포함 가능
https://www.sse.com.cn/ipo/disclosure/ | 2 019 |
| 9 | https://n.news.naver.com/article/015/0005241588?sid=105
연초에 젠슨황 발표를 듣고 icms와 SSD가 굉장히 핫해지지 않을까.. 예상했는데 제가 생각했던것보다는 분위기가 고요하네요.
엄청난 고성능 SSD가 필요하다거나, 엄청난 수요가 있다거나 한 건 아닌듯한 분위기랄까요. PCIe 젠6에서는 삼전 마이크론이 선제적으로 하고 있다는 이야기도 들었습니다.
이 건도 킵와칭하겠습니다~! | 12 395 |
| 10 | 베라루빈용 eSSD. 이 모델은 ICMS향 SSD까지는 아니고 GPU 서버향으로 파악됩니다.
https://n.news.naver.com/article/015/0005307756?type=journalists | 4 684 |
| 11 |  크으으 8K🥹😃😆🥳😘☺️😇🤠
감사합니다. 독자님들께 신죠오 사사게오~~~!!!♥️💪🫶 | 2 664 |
| 12 |  SemiAnalysis에 의하면, 3Q26 앤스로픽 영업이익이 $1B에 이를것으로 예상함. | 2 054 |
| 13 | https://n.news.naver.com/mnews/article/001/0016183230?sid=105
이재용 삼성전자 회장이 한진만 삼성전자 파운드리사업부장과 선밸리 콘퍼런스 참석.
빅테크 수장들과 파운드리 논의가 이뤄질 것이라 추정할 수 있는 사진입니다. | 6 787 |
| 14 | 오늘 기록
https://n.news.naver.com/article/015/0005307301?type=journalists | 6 280 |
| 15 |  성과급 충당금 고려한 2Q 잠정 영업이익은 106.6조원 | 41 815 |
| 16 |  Sin texto... | 4 386 |
| 17 | 즈비 오르바흐 모노리식3D CEO 인터뷰
https://n.news.naver.com/article/015/0005306762?sid=101 | 3 704 |
| 18 | https://n.news.naver.com/article/015/0005306618?sid=100 | 4 224 |
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https://n.news.naver.com/article/015/0005306424?type=journalists | 4 914 |
| 20 | 바이트댄스의 연구팀인 시드 AI(Seed AI)는 3일 AI 에이전트가 실제 실행 환경에서 피드백을 받으며 스스로 진화하는 메커니즘을 규명하고, 이를 기반으로 한 새로운 확장 법칙과 오픈소스 벤치마크 ‘엣지벤치(EdgeBench)’를 공개했다.
단발성 답변만 측정하던 기존 벤치마크를 넘어 AI에게 최대 72시간 동안 고난도 과제를 위임한 결과, AI 에이전트의 학습 효율이 3개월마다 2배씩 가파르게 상승한다는 사실이 확인됐다.
엣지벤치는 모델이 시간이 지나며 얼마나 배울 수 있느냐를 측정한다는 것이 중요하다.
실제로 앤트로픽의 '클로드 오퍼스 4.8'을 기준으로 12시간 동안 이전의 실패 경험을 누적하며 학습한 그룹은 43.0점을 기록했다. 반면, 시도마다 처음부터 다시 시작한 그룹은 36.1점에 그쳤다. AI가 과거의 실패를 통해 배우는 재귀적 자기개선이 가능하다는 해석이 가능하다.
이 과정에서 가장 중요한 하드웨어 요소는 모델의 기억에 해당하는 컨텍스트 창인 것으로 확인됐다. 컨텍스트 용량이 100만 토큰인 모델은 20만개의 모델을 상대로 테스트 전 구간에서 우위를 점했다. 최종 12시간 시점에서의 성능 상한선도 100만 모델은 97.8점, 20만 모델은 81.5점으로 갈렸다. 이는 장기 업무를 수행할 때 과거의 실패 로그와 빌드 오류를 잊지 않고 기억하는 능력이 학습의 핵심이라는 의미다.
이번 바이트댄스의 발견은 AI 개발 전략에 지각변동을 예고할 수 있다는 평을 받고 있다. 사전학습에 막대한 자원을 투입하는 기존 스케일링을 넘어, AI를 실제 환경에 오래 붙여두고 스스로 진화하게 만드는 '추론 및 테스트 타임 컴퓨트(Test-time Compute)'가 새로운 스케일링 법칙이 될 수 있다는 점을 보여줬기 때문이다.
** 에이전트 진화의 핵심은 메모리
https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=212425 | 2 375 |
