¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
7 995
Suscriptores
Sin datos24 horas
+647 días
+37530 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Sin datos
¿Algún problema? Por favor, actualice la página o contacte a nuestro gerente de soporte.
Nube de Etiquetas
Sin datos
¿Algún problema? Por favor, actualice la página o contacte a nuestro gerente de soporte.
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
julio '26
julio '26
+146
en 41 canales
junio '26
+711
en 87 canales
Get PRO
mayo '26
+942
en 145 canales
Get PRO
abril '26
+474
en 58 canales
Get PRO
marzo '26
+678
en 75 canales
Get PRO
febrero '26
+598
en 59 canales
Get PRO
enero '26
+4 331
en 64 canales
Get PRO
diciembre '25
+322
en 45 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 07 julio | +83 | |||
| 06 julio | +6 | |||
| 05 julio | +12 | |||
| 04 julio | +1 | |||
| 03 julio | +10 | |||
| 02 julio | +29 | |||
| 01 julio | +5 |
Publicaciones del Canal
| 2 |  성과급 충당금 고려한 2Q 잠정 영업이익은 106.6조원 | 39 090 |
| 3 |  Sin texto... | 3 656 |
| 4 | 즈비 오르바흐 모노리식3D CEO 인터뷰
https://n.news.naver.com/article/015/0005306762?sid=101 | 3 090 |
| 5 | https://n.news.naver.com/article/015/0005306618?sid=100 | 3 381 |
| 6 | 🧗🧗🧗🧗 🧗🧗🧗🧗
🧗 🧗 🧗
🧗 🧗🧗🧗
🧗 🧗 🧗
🧗🧗🧗🧗 🧗🧗🧗🧗
https://n.news.naver.com/article/015/0005306424?type=journalists | 4 231 |
| 7 | 바이트댄스의 연구팀인 시드 AI(Seed AI)는 3일 AI 에이전트가 실제 실행 환경에서 피드백을 받으며 스스로 진화하는 메커니즘을 규명하고, 이를 기반으로 한 새로운 확장 법칙과 오픈소스 벤치마크 ‘엣지벤치(EdgeBench)’를 공개했다.
단발성 답변만 측정하던 기존 벤치마크를 넘어 AI에게 최대 72시간 동안 고난도 과제를 위임한 결과, AI 에이전트의 학습 효율이 3개월마다 2배씩 가파르게 상승한다는 사실이 확인됐다.
엣지벤치는 모델이 시간이 지나며 얼마나 배울 수 있느냐를 측정한다는 것이 중요하다.
실제로 앤트로픽의 '클로드 오퍼스 4.8'을 기준으로 12시간 동안 이전의 실패 경험을 누적하며 학습한 그룹은 43.0점을 기록했다. 반면, 시도마다 처음부터 다시 시작한 그룹은 36.1점에 그쳤다. AI가 과거의 실패를 통해 배우는 재귀적 자기개선이 가능하다는 해석이 가능하다.
이 과정에서 가장 중요한 하드웨어 요소는 모델의 기억에 해당하는 컨텍스트 창인 것으로 확인됐다. 컨텍스트 용량이 100만 토큰인 모델은 20만개의 모델을 상대로 테스트 전 구간에서 우위를 점했다. 최종 12시간 시점에서의 성능 상한선도 100만 모델은 97.8점, 20만 모델은 81.5점으로 갈렸다. 이는 장기 업무를 수행할 때 과거의 실패 로그와 빌드 오류를 잊지 않고 기억하는 능력이 학습의 핵심이라는 의미다.
이번 바이트댄스의 발견은 AI 개발 전략에 지각변동을 예고할 수 있다는 평을 받고 있다. 사전학습에 막대한 자원을 투입하는 기존 스케일링을 넘어, AI를 실제 환경에 오래 붙여두고 스스로 진화하게 만드는 '추론 및 테스트 타임 컴퓨트(Test-time Compute)'가 새로운 스케일링 법칙이 될 수 있다는 점을 보여줬기 때문이다.
** 에이전트 진화의 핵심은 메모리
https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=212425 | 1 559 |
| 8 |  화웨이 로직폴딩 기술도 비슷한 궤를 하고 있습니다. EUV를 못하니까 이렇게 패키징 기술로 우회하는 모습입니다. 우리나라 학계에서도 EUV 의존도를 탈피하는 모습을 벤치마크할 필요있다는 목소리가 있습니다. | 3 200 |
| 9 | 기사에 대해 부연드리면.. 쉬운 이해를 위해 '본딩 D램'이라고 표기했는데, 삼성전자의 B1b 프로젝트와 비슷한 내용입니다.
=원래는 한 다이에 셀+페리를 수평으로 배치했지만 집적도 한계가 와서 구조를 바꾼 것으로 보시면 됩니다.
=셀 웨이퍼 따로, 페리 웨이퍼 따로 만들어서 W2W(뇌피셜리 하이브리드 본딩)로 붙이기 하는 것이죠.
=YMTC 엑스태킹(낸드 셀+페리)과 원리는 크게 다르지 않습니다.
=요 방법 뿐만 아니라 3D D램, VCT 같은 차세대 소자 기술 연구를 전닉과 거의 동등한 위치에서 출발하고 있는 것이 포인트. | 3 311 |
| 10 | 👉'삼전닉스 압도' 중국의 역습…"골든타임 끝나간다" 초긴장
https://n.news.naver.com/article/015/0005306356?type=journalists
중국 반도체의 본진으로 불리는 안후이성 허페이시 창신메모리테크놀로지(CXMT) 공장. 최근 이곳에선 극비리에 최첨단 연구개발(R&D) 라인 건설 공사가 시작됐다. ‘본딩 D램’으로 불리는 차세대 메모리 반도체를 개발·생산하기 위한 프로젝트다. | 5 642 |
| 11 | 삼성 파운드리, 美 앤트로픽 '2나노 AI 칩' 개발
https://www.hankyung.com/article/202607023060i | 6 214 |
| 12 | 사실 우린 이때도 킹리적 갓정을 할수 있었죠 ㅎㅎ | 5 654 |
| 13 | 앤스로픽이 맞춤형 AI 칩을 제조하기 위해 삼성과 초기 논의를 진행 중
디 인포메이션(The Information)에 따르면, '클로드(Claude)' 개발사인 앤스로픽이 맞춤형 AI 칩을 제조하기 위해 삼성과 초기 논의를 진행 중인 것으로 알려졌습니다.
앤스로픽은 아직 초기 기획 단계에 머물러 있으며, 이 프로세서가 어떤 기능을 수행할지, 그리고 AI 서버나 클러스터에 어떻게 접목될지를 결정하는 과정에 있습니다.
삼성은 자사의 2나노(nm) 공정 기술과 첨단 패키징(advanced packaging) 역량 덕분에 유력한 제조 파트너로 고려되고 있는 것으로 전해졌습니다. | 2 389 |
| 14 |  앤트로픽이 삼성 파운드리와 커스텀칩 생산 논의 -디인포메이션 | 5 358 |
| 15 |  * 모건스탠리는 메타의 클라우드 사업 가능성 보도 이후 오히려 capex 전망치의 상향조정이 가능하다고 언급
'2027/2028년 자본 지출에 상향 편향이 생길 것입니다(이 새로운 비즈니스 제공을 위한 장기적인 데이터 센터 용량을 더 많이 구축하기 위해).
우리는 시간이 지남에 따라 이러한 주요 주제에 대해 회사로부터 더 많은 정보를 얻기를 기대합니다.' | 2 061 |
| 16 | 지난주 일요일 이 내용에 대해 먼저 보도해드린 적도 있습니다 :) #삼성전기
https://n.news.naver.com/article/015/0005303629?ntype=RANKING&type=journalists | 3 749 |
| 17 |  https://dart.fss.or.kr/dsaf001/main.do?rcpNo=20260702800664 | 3 541 |
| 18 |  조금전 삼성전기에서 배포한 참고자료입니다. 공시도 있었습니다. | 3 697 |
| 19 | =SK하이닉스 M17 증설에 80조원 투자. 2029년 초 클린룸 첫 가동.
=삼성전기 세종 패키징 기판 공장 8조원 투자. AI 서버 기판 증설 | 4 229 |
| 20 |  Sin texto... | 3 647 |
