es
Feedback

¡No caigas en manos de tramposos! Telemetrio encuentra y marca estos canales 👉 Si quieres ver la etiqueta, suscríbete

ML&|Sec Feed

ML&|Sec Feed

Ir al canal en Telegram
1 390
Suscriptores
Sin datos24 horas
+77 días
+4030 días
Archivo de publicaciones
Repost from Machinelearning
🌟 Verba — open-source приложение для обеспечения сквозного, оптимизированного и удобного интерфейса для Retrieval-Augmented
+3
🌟 Verba — open-source приложение для обеспечения сквозного, оптимизированного и удобного интерфейса для Retrieval-Augmented Generation — pip install goldenverba Verba — это полностью настраиваемый AI-помощник для запросов и взаимодействия с вашими данными, как локальными, так и развернутыми в облаке. Отвечает на вопросы, связанные с вашими документами, получает информацию из существующих баз знаний. Verba сочетает в себе современные технологии RAG и контекстно-зависимую базу данных Weaviate. Выбирайте между различными фреймворками RAG, типами данных, методами разбивки и поиска и поставщиками LLM в зависимости от конкретного случая использования. Позволяет использовать разные LLM: как от HuggingFace и Ollama, так и от OpenAI, Cohere и Google. 🖥 GitHub @ai_machinelearning_big_data

Содержательная статья на Хабр, в которой проводится экскурс по базовым подходам к рекомендательным системам. Жмак читать 🫵
Содержательная статья на Хабр, в которой проводится экскурс по базовым подходам к рекомендательным системам. Жмак читать 🫵

https://sec.style/handbook/security_research/ai_security/ Handbook about AI security, with some links, tools and articles.
https://sec.style/handbook/security_research/ai_security/ Handbook about AI security, with some links, tools and articles.

🌟 NannyML — библиотека для оценивания производительности ML-моделей — pip install nannyml NannyML — это open-source библиоте
+3
🌟 NannyML — библиотека для оценивания производительности ML-моделей — pip install nannyml NannyML — это open-source библиотека Python, которая позволяет оценивать производительность модели после развертывания, обнаруживать дрейф данных и не только. NannyML имеет простой в использовании интерфейс, отображает интерактивные графики, абсолютно не зависит от модели и поддерживает все базовые сценарии использования, такие как анализ моделей классификации и регрессии. 🖥 GitHub @data_analysis_ml