ML&|Sec Feed

Содержательная статья на Хабр, в которой проводится экскурс по базовым подходам к рекомендательным системам. Жмак читать 🫵

https://sec.style/handbook/security_research/ai_security/ Handbook about AI security, with some links, tools and articles.

🌟 NannyML — библиотека для оценивания производительности ML-моделей — pip install nannyml NannyML — это open-source библиотека Python, которая позволяет оценивать производительность модели после развертывания, обнаруживать дрейф данных и не только. NannyML имеет простой в использовании интерфейс, отображает интерактивные графики, абсолютно не зависит от модели и поддерживает все базовые сценарии использования, такие как анализ моделей классификации и регрессии. 🖥 GitHub @data_analysis_ml