Библиотека собеса по DevOps | вопросы с собеседований

🐼 Что такое GitOps? DevOps — это набор практик, которые решали проблемы между командой разработчиков и командой эксплуатации. Таким образом релизы выпускались в разы чаще. Но появилось ещё одно направление — GitOps. А про то, что это такое, и как оно связано с DevOps, вы уже узнаете из этого видео. Смотреть видео

Что такое Bulk API? Для чего бы вы его использовали? Bulk API используется, когда вам нужно проиндексировать несколько документов. Для большого количества документов было бы значительно быстрее использовать отдельные запросы, поскольку в сети меньше обращений туда и обратно.

🐍🔍 7 малоизвестных возможностей стандартной библиотеки Python Стандартная библиотека Python — это кладезь возможностей. Мы представляем семь недооценённых модулей, которые помогут вам улучшить организацию данных, оптимизировать производительность и упростить распространение ваших программ. 🔗 Читать обо всём в статье

Какие коды ответа HTTP существуют? 1xx — информационный 2xx — успех 3xx — перенаправление 4xx — ошибка, сбой клиента 5xx — ошибка, сбой сервера

Вопрос, который вы, как кандидат, можете задать на собеседовании: Каков текущий уровень технического долга, с которым вы имеете дело? Будьте осторожны, задавая этот вопрос — все компании, независимо от размера, имеют определенный уровень технической задолженности. Сформулируйте вопрос в свете того, что все компании сталкиваются с этим, но вы хотите увидеть текущие болевые точки, с которыми сталкиваются именно они. Это отличный способ понять, как менеджеры справляются с незапланированной работой и насколько хорошо они устанавливают ожидания в отношении проектов.

Что такое Workspaces в Terraform? Workspaces в Terraform — это возможность управления state файлами. Workspace содержит все что необходимо для управления набором инфраструктуры, а отдельные рабочие области функционируют как полностью отдельные рабочие каталоги. С помощью Workspaces возможно управлять несколькими средами инфраструктуры.

🔝 React не нужен: 5 альтернативных фреймворков/библиотек React — самый популярный инструмент для разработки фронтенда. Но не каждому проекту он нужен: есть несколько отличных библиотек и фреймворков, которые гораздо проще и во многом эффективнее. 🔗 Читать статью 🔗 Зеркало

❗Вакансии «Библиотеки программиста» — ждем вас в команде! Мы постоянно растем и развиваемся, поэтому создали отдельную страницу, на которой будут размещены наши актуальные вакансии. Сейчас мы ищем: 👉авторов в наше медиа proglib.io 👉контент-менеджеров для ведения телеграм-каналов Подробности тут Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴 Ждем ваших откликов 👾

В чем разница между var x int = 2 и x := 2 в Go? Результат тот же — переменная со значением 2. С помощью var x int = 2 мы устанавливаем тип переменной как целое число, а с помощью x := 2 мы позволяем Go самому определить тип.

📶 Паттерны коммуникации в распределенных системах Распределенные системы состоят из многих отдельных частей/узлов, работающих вместе, но физически расположенных в разных местах. Эти части системы должны общаться друг с другом через сеть, чтобы система могла функционировать как единое целое. Хотя коммуникация критически важна, правильно ее организовать бывает непросто: разработчики иногда пытаются использовать один и тот же подход ко всем задачам коммуникации, что может быть неэффективно. Важно понимать, что существуют разные способы организации коммуникации, и выбор правильного метода зависит от конкретной задачи. Рассмотрим основные паттерны коммуникации, которые можно использовать для решения разных задач. ☑️ Запрос-ответ с HTTP Этот синхронный паттерн коммуникации предполагает, что один сервис отправляет запрос другому сервису и ожидает ответа или ошибки, блокируя свою работу до получения результата. REST, наиболее популярный архитектурный стиль для этой модели коммуникации, использует методы протокола HTTP — GET, POST, PUT и DELETE.   Однако использование этого паттерна может привести к проблемам, если сервисы образуют цепочку взаимодействий: в таком случае сбой одного из сервисов может привести к отказу всей операции, а также к расточительному использованию ресурсов и каскадным сбоям. ☑️ Общие данные Этот паттерн часто остается незамеченным, поскольку разработчики не всегда воспринимают его как модель коммуникации. В рамках этого подхода один компонент записывает данные в определенное место, а другой компонент считывает и обрабатывает эти данные. Например, один сервис может загрузить файл в облачное объектное хранилище (например, в корзину Amazon S3), а другой сервис затем извлекает этот файл для дальнейших действий. Главное преимущество этого паттерна — простота реализации и возможность обеспечения взаимодействия между устаревшими и современными системами без проблем совместимости. Однако он не подходит для сценариев, требующих низкой задержки. ☑️ Асинхронный запрос-ответ В отличие от синхронного подхода, запрос-ответ может быть реализован асинхронно и без блокировки. В этом случае получающий сервис должен явно знать место назначения для отправки ответа. Для реализации этого паттерна идеально подходят очереди сообщений, которые позволяют буферизовать несколько запросов. Основная сложность здесь — корреляция между запросом и ответом: экземпляр сервиса, отправивший запрос, может отличаться от экземпляра, получающего ответ, поэтому требуется способ отслеживания запросов. ☑️ Коммуникация на основе событий В этом подходе сервисы не общаются напрямую друг с другом, а генерируют события, которые могут быть использованы другими сервисами. Это требует наличия места для отправки данных о событиях и механизма, позволяющего получающим сервисам обнаруживать эти события. Брокеры сообщений, такие как RabbitMQ, могут обрабатывать оба этих аспекта. Издатели используют API для отправки событий в брокер, который управляет подписками и уведомляет подписчиков при поступлении события. Этот паттерн идеально подходит для создания слабосвязанных взаимодействий между сервисами. Однако брокер сообщений должен обеспечивать надежную доставку событий, их упорядочивание и согласованность. Кроме того, добавляется дополнительный компонент в систему. 👨‍💻 Подробнее читайте в статье. 📨 Материал взят из нашей еженедельной email-рассылки, посвященной бэкенду. Подпишитесь, чтобы быть в числе первых, кто получит дайджест.

🤔 Как меняется математика в разных индустриях: от мобильных игр к фондовым рынкам 🗓 22 августа в прямом эфире разберем как математика применяется в разных отраслях бизнеса. И какие математические навыки необходимы для успешной работы в каждой из них. Приглашенный спикер: Павел Запольский – Senior Quantitative Researcher at Exness и Co-founder GrowLytics. Запустивший более 10 проектов по машинному обучению и анализу данных для ведущих компаний. 😮 На вебинаре узнаете: 🔵 Математика в бизнесе: Чем отличаются разные сферы друг от друга. Почему стоит понимать специфику сферы 🔵 ML и продуктовое IT: Чем различается математическая сложность от индустрии к индустрии. Какие к ним необходимы уровни подготовки 🔵 Баевская математика в GameDev. Баевская математика как альтернатива AB тестированию. Как математические методы применяются в разработке игр 🔵 Finance: Что такое количественные финансы и математическое моделирование. Обсудим текущие индустриальные тренды в отрасли 🔵 Backtest: Как знания математики делают ваши активы более надежными 🔵 На практике подробно разберем два математических кейса по GameDev и Backtest. ➡️ Зарегистрироваться: https://proglib.io/w/04d9aedd

Знаете ли вы, что такое «теорема CAP»? (так называемая теорема Брюера) Согласно теореме CAP, распределенное хранилище данных не может одновременно предоставлять более двух из следующих данных: Доступность: на каждый запрос приходит ответ (не обязательно самые последние данные); Согласованность: на каждый запрос приходит ответ с самыми последними данными.

Что такое сокет? Где можно увидеть список сокетов в вашей системе? Сокет — это программная конечная точка, которая обеспечивает двустороннюю связь между процессами по сети. Сокеты предоставляют стандартизированный интерфейс для сетевой связи, позволяя приложениям отправлять и получать данные по сети. Чтобы просмотреть список открытых сокетов в системе Linux: netstat -an Эта команда отображает список всех открытых сокетов, а также их протокол, локальный адрес, внешний адрес и состояние.

♾️💎 20 лайфxаков для DevOps-инженеров В каждой профессии — и DevOps не исключение — есть обширный пласт тайных знаний, лайфхаков, секретов мастерства и лучших практик. Любой специалист, продержавшись в профессии достаточно долго, набирает собственный багаж таких навыков. И хотя быстрых способов стать DevOps-гуру нет, есть хитрости и инструменты, которые подарят вам мгновенный прирост продуктивности — делимся подборкой. Читать статью

Что такое Filebeat? Filebeat используется для мониторинга каталогов логов внутри виртуальных машин или монтируется в качестве вспомогательного устройства при экспорте журналов из контейнеров, а затем пересылает эти логи для дальнейшей обработки, обычно в logstash.

Самые полезные каналы для программистов в одной подборке! Сохраняйте себе, чтобы не потерять 💾 🔥Для всех Библиотека программиста — новости, статьи, досуг, фундаментальные темы Книги для программистов IT-мемы Proglib Academy — тут мы рассказываем про обучение и курсы Азбука айтишника — здесь мы познаем азы из мира программирования 🤖Про нейросети Библиотека робототехники и беспилотников | Роботы, ИИ, интернет вещей Библиотека нейрозвука | Транскрибация, синтез речи, ИИ-музыка Библиотека нейротекста | ChatGPT, Gemini, Bing Библиотека нейровидео | Sora AI, Runway ML, дипфейки Библиотека нейрокартинок | Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion #️⃣C# Книги для шарпистов | C#, .NET, F# Библиотека шарписта — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C# Библиотека задач по C# — код, квизы и тесты Библиотека собеса по C# — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования Вакансии по C#, .NET, Unity Вакансии по PHP, Symfony, Laravel ☁️DevOps Библиотека devops’а — полезные статьи, новости и обучающие материалы по DevOps Вакансии по DevOps & SRE Библиотека задач по DevOps — код, квизы и тесты Библиотека собеса по DevOps — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования 🐘PHP Библиотека пхпшника — полезные статьи, новости и обучающие материалы по PHP Вакансии по PHP, Symfony, Laravel Библиотека PHP для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования Библиотека задач по PHP — код, квизы и тесты 🐍Python Библиотека питониста — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Python Вакансии по питону, Django, Flask Библиотека Python для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования Библиотека задач по Python — код, квизы и тесты ☕Java Книги для джавистов | Java Библиотека джависта — полезные статьи по Java, новости и обучающие материалы Библиотека Java для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования Библиотека задач по Java — код, квизы и тесты Вакансии для java-разработчиков 👾Data Science Книги для дата сайентистов | Data Science Библиотека Data Science — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Data Science Библиотека Data Science для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования Библиотека задач по Data Science — код, квизы и тесты Вакансии по Data Science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту 🦫Go Книги для Go разработчиков Библиотека Go разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Go Библиотека Go для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования Библиотека задач по Go — код, квизы и тесты Вакансии по Go 🧠C++ Книги для C/C++ разработчиков Библиотека C/C++ разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C++ Библиотека C++ для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования Библиотека задач по C++ — код, квизы и тесты Вакансии по C++ 💻Другие каналы Библиотека фронтендера Библиотека мобильного разработчика Библиотека хакера Библиотека тестировщика Библиотека разработчика игр | Gamedev, Unity, Unreal Engine Вакансии по фронтенду, джаваскрипт, React, Angular, Vue Вакансии для мобильных разработчиков Вакансии по QA тестированию InfoSec Jobs — вакансии по информационной безопасности 📁Чтобы добавить папку с нашими каналами, нажмите 👉сюда👈 Также у нас есть боты: Бот с IT-вакансиями Бот с мероприятиями в сфере IT Мы в других соцсетях: 🔸VK 🔸YouTube 🔸Дзен 🔸Facebook * 🔸Instagram * * Организация Meta запрещена на территории РФ

🚀 Ускорьте свою базу данных: 7 проверенных методов масштабирования и оптимизации Масштабирование улучшает производительность и повышает надежность систем хранения данных путем оптимизации использования ресурсов и распределения нагрузки. В этой статье мы рассмотрим 7 эффективных методов масштабирования и оптимизации базы данных. 🔗 Читать статью 🔗 Зеркало

Какие типы гипервизоров существуют? Хостинговые гипервизоры и гипервизоры без операционной системы.

🖼️ 5 стратегий рендеринга веб-страниц: как выжать максимум из вашего сайта Рендеринг — это процесс превращения кода в контент. За годы развития интернета эта технология прошла долгий путь — от формирования простейших HTML-страниц на стороне сервера до динамического обновления интерактивных приложений без перезагрузки. Сейчас в ходу несколько методов рендеринга: ▪️Генерация статических сайтов (предварительно генерирует HTML-страницы во время сборки приложения). ▪️Генерация на стороне сервера (генерирует полный HTML для страницы при каждом запросе). ▪️Генерация на стороне клиента (использует JavaScript для рендеринга контента в браузере пользователя). ▪️Инкрементальная статическая регенерация (позволяет обновлять отдельные страницы после сборки сайта). ▪️Частичный пререндеринг (экспериментальный подход, который стремится автоматически оптимизировать стратегии рендеринга). О преимуществах и недостатках каждого подхода, читайте в нашей новой статье 👈

Опишите, чем архитектура производственной среды с большими объемами данных будет отличаться от маломасштабной среды. На этот вопрос есть несколько возможных ответов. Один из них следующий: мелкомасштабная архитектура elastic будет состоять из стека elastic как такового. Это означает, что у нас будут beats, logstash, elastcsearch и kibana. Производственная среда с большими объемами данных может включать какой-либо компонент буферизации (например, Reddis или RabbitMQ), а также компонент безопасности, такой как Nginx.