es
Feedback
Азбука айтишника

Азбука айтишника

Ir al canal en Telegram

Айти для неайтишников: постигаем азы программирования. По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/d6fce3cb Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

Mostrar más
3 493
Suscriptores
-124 horas
-117 días
-1730 días
Atraer Suscriptores
septiembre '26
septiembre '26
+12
en 0 canales
agosto '26
+18
en 0 canales
Get PRO
julio '26
+23
en 1 canales
Get PRO
junio '26
+61
en 9 canales
Get PRO
mayo '26
+103
en 19 canales
Get PRO
abril '26
+144
en 21 canales
Get PRO
marzo '26
+97
en 1 canales
Get PRO
febrero '26
+103
en 1 canales
Get PRO
enero '26
+308
en 0 canales
Get PRO
diciembre '25
+119
en 0 canales
Get PRO
noviembre '25
+115
en 0 canales
Get PRO
octubre '25
+123
en 3 canales
Get PRO
septiembre '25
+87
en 1 canales
Get PRO
agosto '25
+53
en 2 canales
Get PRO
julio '25
+57
en 0 canales
Get PRO
junio '25
+35
en 0 canales
Get PRO
mayo '25
+64
en 8 canales
Get PRO
abril '25
+97
en 0 canales
Get PRO
marzo '25
+225
en 53 canales
Get PRO
febrero '25
+140
en 32 canales
Get PRO
enero '25
+202
en 36 canales
Get PRO
diciembre '24
+299
en 39 canales
Get PRO
noviembre '24
+260
en 44 canales
Get PRO
octubre '24
+290
en 44 canales
Get PRO
septiembre '24
+284
en 39 canales
Get PRO
agosto '24
+1 683
en 38 canales
Fecha
Crecimiento de Suscriptores
Menciones
Canales
16 septiembre0
15 septiembre+1
14 septiembre0
13 septiembre0
12 septiembre0
11 septiembre+2
10 septiembre+1
09 septiembre+1
08 septiembre+3
07 septiembre0
06 septiembre0
05 septiembre0
04 septiembre+1
03 septiembre+2
02 septiembre0
01 septiembre+1
Publicaciones del Canal
😭 Как не потратить недельный лимит AI-кодинга за три дня? Разберём на вебинаре, как тратить меньше на AI-агентов — без потер
😭 Как не потратить недельный лимит AI-кодинга за три дня? Разберём на вебинаре, как тратить меньше на AI-агентов — без потери качества кода. 🔘 Поговорим о том: — когда дорогая модель действительно нужна, а когда хватит дешёвой; — сколько стоит один прогон и куда уходят токены; — какие задачи можно отдавать субагентам; — как настроить маршрутизацию моделей; — что проверять в AI-коде перед merge. ✏️ Покажем всё на конкретных цифрах и вживую: сравним расходы до и после. ⬇️ 18 сентября, 19:00 МСК ⬇️ 1,5 часа · бесплатно ⬇️ Арсений Харланов и Олег Лайок 💬 Пишите в комментариях, где упираетесь в лимиты и на что уходят деньги. Самые залайканные вопросы разберём на вебинаре. 🔗 Зарегистрироваться на вебинар⁠

2
🤪 Если бы можно было задать один вопрос про AI в разработке — что бы вы спросили? Как выбрать инструмент? Как работать с AI-агентами? Как проверять сгенерированный код? Или как вообще встроить нейросети в свой процесс? Собираем вопросы для вебинара. Самые залайканные разберём в первую очередь 🔥 Пишите, что действительно интересно ⬇️
157
3
📝 OSI модель или как данные проходят квест из семи уровней, чтобы добраться от устройства А до устройства Б Если коротко, во
📝 OSI модель или как данные проходят квест из семи уровней, чтобы добраться от устройства А до устройства Б Если коротко, вот что происходит на картинке. 👇 Представьте, что вы отправляете другу сообщение по сети. И оно проходит через семь кругов… ну не ада, но бюрократии точно. 1. Application Layer Ты ручками пишешь запрос. Приложение добавляет свой HTTP-заголовок и говорит: «Отправляем». 2. Transport Layer Дальше данные упаковывают в коробку TCP или UDP. Внутри: порт отправителя, порт получателя и номер «чтоб не потерять». 3. Network Layer На коробку клеят IP-адрес отправителя и IP-адрес получателя, чтобы курьер хотя бы знал, куда ехать. 4. Data Link Layer Здесь прикручивают MAC-адреса. Это уже история про соседство сетевых карт, которые общаются напрямую. 5. Physical Layer Все эти коробки превращаются в набор нулей и единиц и улетают по проводу или через воздух. А на устройстве Б весь процесс разворачивается назад. Приходит коробка, слои по очереди снимают свои обёртки, чтобы в итоге остался чистый контент, который ты и отправлял. Каждый уровень делает своё дело, не лезет в чужое и знает только то, что ему нужно. Грамотная иерархия, которой позавидовал бы любой тимлид. ❤️ — понравился пост 🏃‍♀️ Азбука айтишника #ликбез
163
4
🌸 Вселенная намекает: пора уже начать этот курс С 14 сентября цены в Proglib Academy вырастут на 20% 👀 Так что если курс да
🌸 Вселенная намекает: пора уже начать этот курс С 14 сентября цены в Proglib Academy вырастут на 20% 👀 Так что если курс давно ждёт своего часа — лучше не откладывать ещё на месяц 😏 📍 Выбрать курс
174
5
💻 Игра для изучения Git в стиле Minecraft Разработчик Джейкоб Стопак создал игру, в которой пользователи могут буквально «гулять» по своему репозиторию Git. Изначально он пробовал сделать это на базе Doom, но выбрал воксельный мир в духе Minecraft — он оказался более комфортным для обучения. В игре ветки Git стали коридорами, а коммиты — комнатами. Это позволяет визуально понимать структуру репозитория и осваивать работу с Git в интерактивной форме. ➡️ Попробовать игру можно по ссылке 🏃‍♀️ Азбука айтишника #буст
282
6
🤔 У большинства разработчиков уже есть подписки на IDE, GitHub Copilot, Claude, ChatGPT или облачные сервисы. Логично, что о
🤔 У большинства разработчиков уже есть подписки на IDE, GitHub Copilot, Claude, ChatGPT или облачные сервисы. Логично, что обучение тоже постепенно приходит к той же модели: не покупать отдельный курс под каждую новую тему, а иметь доступ ко всей библиотеке и выбирать, что актуально именно сейчас. Такой формат недавно появился и в Proglib Academy. Вместо одного курса — доступ сразу ко всей библиотеке и новым материалам, которые появляются в подписке 😎 🔗 Подробнее 🏃‍♀️ Proglib Academy
167
7
Кажется, у онлайн-обучения появился формат, которого давно не хватало 👇
236
8
Азбука айтишника #развлекалово
Азбука айтишника #развлекалово
2 416
9
🛡️ Почему 432 уязвимости в Linux — не повод паниковать Недавно в новостях мелькнуло: за 31 час в ядре Linux нашли 432 уязвим
🛡️ Почему 432 уязвимости в Linux — не повод паниковать Недавно в новостях мелькнуло: за 31 час в ядре Linux нашли 432 уязвимости. Звучит как катастрофа — разберёмся, почему на самом деле это рабочая рутина. 🍒 Что такое CVE CVE (Common Vulnerabilities and Exposures) — это уникальный номер, который присваивают каждой потенциальной дыре в безопасности. Один CVE = одна запись в общем каталоге, чтобы все говорили об одной и той же проблеме одинаково. 🥝 Откуда столько сразу Заявки копились неделями из-за конференций и отпусков. То есть 432 дыры не открылись одновременно — их просто зарегистрировали одним заходом. 🥕 Номер ≠ катастрофа Команда ядра намеренно присваивает CVE даже мелким исправлениям, которые теоретически могут повлиять на безопасность. ❗Если вы собираете ядро сами то стоит сопоставить из описания каждого CVE с теми компонентами, что реально включены. Так список «что чинить» сразу сокращается до 10%. 👉 Продолжение Азбука айтишника #свежак
2 132
10
🛡️ Почему 432 уязвимости в Linux — не повод паниковать Недавно в новостях мелькнуло: за 31 час в ядре Linux нашли 432 уязвим
🛡️ Почему 432 уязвимости в Linux — не повод паниковать Недавно в новостях мелькнуло: за 31 час в ядре Linux нашли 432 уязвимости. Звучит как катастрофа — разберёмся, почему на самом деле это рабочая рутина. 🍒 Что такое CVE CVE (Common Vulnerabilities and Exposures) — это уникальный номер, который присваивают каждой потенциальной дыре в безопасности. Один CVE = одна запись в общем каталоге, чтобы все говорили об одной и той же проблеме одинаково. 🥝 Откуда столько сразу Заявки копились неделями из-за конференций и отпусков. То есть 432 дыры не открылись одновременно — их просто зарегистрировали одним заходом. 🥕 Номер ≠ катастрофа Команда ядра намеренно присваивает CVE даже мелким исправлениям, которые теоретически могут повлиять на безопасность. ❗Если вы собираете ядро сами то стоит сопоставить из описания каждого CVE с теми компонентами, что реально включены. Так список «что чинить» сразу сокращается до 10%. 👉 Продолжение Азбука айтишника #свежак
444
11
😱 Знакомо? Лимит уже закончился, а задача всё ещё не готова. Часть токенов могла уйти на повторное чтение файлов, лишний кон
😱 Знакомо? Лимит уже закончился, а задача всё ещё не готова. Часть токенов могла уйти на повторное чтение файлов, лишний контекст и неудачные попытки. ⚡️ Этому посвящён отдельный блок курса «ИИ для разработчиков». Вы разберёте расходы на собственных проектах, сравните подходы и найдёте места, где агент выполняет лишнюю работу. В итоге станет понятнее, сколько ресурсов выделять на запуск, когда его останавливать и в какой момент лучше изменить подход 🔍 До 31 июля курс можно купить со скидкой, а все материалы останутся в бессрочном доступе. 🔗 Узнать подробности о курсе 🏃‍♀️ Proglib Academy
168
12
Куда на самом деле уходят токены во время агентного кодинга? ⚡️
230
13
Насколько востребованы релоканты на российском рынке труда сегодня и кому из них будет проще найти работу в IT? 👉 Статья Азб
Насколько востребованы релоканты на российском рынке труда сегодня и кому из них будет проще найти работу в IT? 👉 Статья Азбука айтишника #свежак
1 778
14
Что такое кэш простыми словами?
285
15
📌 Что если вас спросят на собесе: чем отличается перезагрузка метода от переопределения 🔤 Перегрузка — в одном классе можно создать несколько методов с одинаковым именем, но разными параметрами Когда нужно: Чтобы один и тот же метод умел работать с разными входными данными. 🔤 Переопределение — дочерний класс меняет поведение метода, унаследованного от родителя. Когда нужно: Чтобы адаптировать общую логику под конкретный случай. ➡️ Главное отличие Перегрузка = один класс, разная сигнатура методов. Переопределение = наследование, разная реализация метода. Азбука айтишника
315
16
😳 Documentation Driven Development звучит как ещё один модный термин. Пока не попробуешь объяснить свой проект AI. Агент раб
😳 Documentation Driven Development звучит как ещё один модный термин. Пока не попробуешь объяснить свой проект AI. Агент работает только с тем контекстом, который ему дали. Если документация неполная или устарела, он начинает додумывать — отсюда появляется неверный код. 🔘 На курсе «ИИ для разработчиков» эту тему разбирает Арсений Харланов. Он покажет, как подготовить документацию и контекст, чтобы агент понимал архитектуру проекта, ограничения и связи между компонентами. Также разберём, как выбирать модель под задачу: Claude, DeepSeek, Qwen и другие ✏️ Впереди 7 недель работы со своим репозиторием. Вебинары проходят вживую и остаются в записи. Стартуем 31 августа. До конца июля можно присоединиться по ранней цене, а доступ к материалам останется бессрочным 😀 🔗 Посмотреть, что будет на курсе 🏃‍♀️ Proglib Academy
201
17
🥳 Хорошая документация теперь нужна не только команде. Ниже — почему без неё проект начинает жить своей жизнью 👇
243
18
📌 Что если вас спросят на собесе: чем отличается перезагрузка метода от переопределения 🔤 Перегрузка — в одном классе можно создать несколько методов с одинаковым именем, но разными параметрами Когда нужно: Чтобы один и тот же метод умел работать с разными входными данными. 🔤 Переопределение — дочерний класс меняет поведение метода, унаследованного от родителя. Когда нужно: Чтобы адаптировать общую логику под конкретный случай. ➡️ Главное отличие Перегрузка = один класс, разная сигнатура методов. Переопределение = наследование, разная реализация метода. Азбука айтишника
1
19
🔥 Тренажёр по большинству стеков 🔵 Выбираешь дерево навыков 🔵 Выполняешь задания, делаешь проекты прямо в браузере. Рабоче
🔥 Тренажёр по большинству стеков 🔵 Выбираешь дерево навыков 🔵 Выполняешь задания, делаешь проекты прямо в браузере. Рабочее окружение уже настроено. 🔵 Учишься на практике, без долгой теории. 🔵 Если застрял — спрашиваешь у AI-ассистента Labby. 📌 Ссылка Азбука айтишника
305
20
🤢 Чем больше разработчиков в команде начинают пользоваться Claude Code, тем заметнее одна проблема: кодовая база перестаёт в
🤢 Чем больше разработчиков в команде начинают пользоваться Claude Code, тем заметнее одна проблема: кодовая база перестаёт выглядеть как работа одной команды. Где-то есть тесты, где-то их забыли. Где-то агент следует архитектуре проекта, где-то предлагает решение, которое с ней не сочетается. ⚠️ И это не проблема Claude Code. Он просто следует тому контексту, который получает от каждого разработчика. Сегодня покажем, как передать AI инженерный контекст команды и не превратить его внедрение в ещё один источник хаоса. 🗓 23 июля, 19:00 МСК Бесплатно. 60 минут доклада + 30 минут вопросов. 🔗 Занять место на вебинаре и разобраться, почему так происходит 🏃‍♀️ Proglib Academy
210