پایتون ( Machine Learning | Data Science )

Ir al canal en Telegram

◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771

Red:برنامه نویسی | پایتون Irán13 713 Tecnologías y Aplicaciones5 550...

📈 Análisis del canal de Telegram پایتون ( Machine Learning | Data Science )

El canal پایتون ( Machine Learning | Data Science ) (@python4all_pro) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 24 681 suscriptores, ocupando la posición 5 550 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 13 713 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 24 681 suscriptores.

Según los últimos datos del 12 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 1 519, y en las últimas 24 horas de 257, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 4.71%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.31% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 160 visualizaciones. En el primer día suele acumular 570 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 3.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, دنیا, آموزش, پایتون, وبینار.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 13 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

24 681

Suscriptores

+25724 horas

+1 4777 días

+1 51930 días

1 160

Visitas de la publicación

~ 57024 horas

~ 81148 horas

4.71%

Tasa de compromiso

~ 1

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

24 681

چه مخزن عالی، با 192 هزار ستاره Github 🌟 صدها الگوریتم محبوب پیاده سازی شده در پایتون از ابتدا. https://github.com/TheAlgorithms/Python/tree/master

24 681

Repost from Hooshex

🚀 وبینار رایگان 🆓 : رشد در شبکه‌های اجتماعی با هوش مصنوعی فرصتی بی‌نظیر برای یادگیری از متخصصان: ✏️مدرس: سپهر بیات (با سابقه همکاری با بزرگترین آژانس دیجیتال مارکتینگ آمریکا) ✏️ مدرس مهمان: بهار خدادادزاده (سرپرست ارشد شبکه‌های اجتماعی ایرانسل 🛜 ) این فرصت استثنایی را از دست ندهید! ⏰ جمعه 20 تیر 1404 ساعت 18:00 الی 20:30 ثبت نام رایگان 👇 🌐 https://eseminar.tv/wb159983

24 681

Repost from N/a

🔥 فرصت محدود — ۷۰۰ آموزش منتخب در فرادرس، فقط ۸۹ هزار تومن 🔥 😉 برای یادگیری هیچ وقت دیر نیست؛ حتما به کارِت میاد 👇 ◽️ یادگیری ماشین و پیاده سازی در پایتون ◽️ چت با هوش مصنوعی ChatGPT و جمینای ◽️ شناخت انواع هک و روش های مقابله با آن ◽️ ویندوز Windows 11 – جامع و کاربردی ◽️ طراحی لوگو با ایلوستریتور Illustrator 📚 لیست تمامی ۷۰۰ آموزش - [کلیک کنید] 🎁 سایر آموزش‌ها هم ۵۰ درصد تخفیف دارن... 🔄 FaraDars - فرادرس

24 681

🖥 Classes & Objects in Python #پایتون #Python 📱 @Python4all_pro

24 681

Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران

🆕 دوره سی‌ونهم با سقف ۱۰ میلیون تومان تخفیف رسید‼️ 🔥 علم داده و هوش مصنوعی رو از بهترین‌ها یاد بگیر✅ از مقدمات تا تسلط کامل | پروژه‌محور | عملی | همراه با منتورینگ ⭐️ فرصتی برای حرفه‌ای شدن در دنیای دیتا و الگوریتم‌ها ⭐️ 📊 با بهترین کیفیت آموزشی با اتکا به تجربه برگزاری ۳۸ دوره موفق و رضایت بالای ۹۰ درصد✅ 📌 ویژه کسانی که میخوان در بازار کار داخلی و بین‌المللی بدرخشن💎 اعتبار دانشگاه تهران ➕ مهارت واقعی 🟰 شغل آینده‌ ات 👨‍🏫 آموزش ۲۱ سرفصل تخصصی و بیش از ۱۲ نرم‌افزار و ابزار پرکاربرد 📹 ارائه کامل فیلم ضبط‌شده تمامی جلسات و محتوای آموزشی دوره 💲 امکان پرداخت شهریه به‌صورت اقساطی (متناسب با بودجه شرکت‌کنندگان) 🎓 اعطای گواهینامه رسمی و معتبر دو زبانه از دانشگاه ⏱ جا نمونی که خیلیا منتظر شروعشن🎖️ https://tehrandata.org/courses/datascience/ 📞 تماس با ما: 09377516759 09357516755 ❌ این تخفیف فقط برای ده نفر اول فعال می‌باشد❌ 📨 Telegram | 📨 whatsapp | 📱 linkedin | 📷 Instagram | 🌐 website | 💬 admin 1 | 💬 admin 2

24 681

☀️تابستونه، دمه همه هم گرمه… 🔥 مخصوصا اونایی که توی تابستون، به‌جای استراحت، رشد می‌کنن! 🧨جشنواره تابستونه کافه آموزش شروع شده ✅۶۰٪ تخفیف واقعی روی دوره‌های تخصصی شبکه، مایکروسافت، پایتون و کلی چیز دیگه🔥 این تابستون یه پله بساز برای پیشرفتت🚀 از اینجا شروع کن👇🏻 https://cafeamuzesh.com

24 681

📍نقشه راه یادگیری ماشین + منابع ✔️منابع رو با مراجعه به یوتیوب مشاهده کنید #پایتون #Python #یادگیری_ماشین 📱 @Python4all_pro

24 681

Repost from رویدادها و دوره های آموزشی

یه لحظه تصور کن: لپ‌تاپ جلوته با یه نوشیدنی خنک، داری روی یه کد مهم کار می‌کنی🍹💻 چون برنامه‌نویسی بک اند سایت یه پروژه بزرگ با توعه! درسته، همون طور که همیشه آرزوشو داشتی تو یه برنامه‌نویس پایتون جنگویی ⭐️ تابستون امسال، وقتشه ورق رو برگردونی. دوره‌ی جنگو دانشکار فقط یه آموزش نیست. تمرینه، پروژست، شبیه‌ساز دنیای حرفه‌ایه! 🎯 این تابستون، صحنه‌ی بعدی زندگیت رو خودت بساز: 🔗https://dnkr.ir/yjJ5v

24 681

🔖مقدمات ورود به حوزه علم داده و یادگیری ماشین را با این 7 دوره رایگان از Kaggle یاد بگیرید ( به همراه مدرک ) ➕Python https://www.kaggle.com/learn/python ➕Pandas https://www.kaggle.com/learn/pandas ➕Data visualization https://www.kaggle.com/learn/data-visualization ➕Intro to sql https://www.kaggle.com/learn/intro-to-sql ➕Advanced Sql https://www.kaggle.com/learn/advanced-sql ➕Intro to ML https://www.kaggle.com/learn/intro-to-machine-learning ➕Advanced ML https://www.kaggle.com/learn/intermediate-machine-learning #پایتون #Python #علم_داده #یادگیری_ماشین 📱 @Python4all_pro

24 681

⭕️تخفیف ویژه و به مدت محدود⭕️ 🧠اکانت های chatgpt با قیمتی بسیار اقتصادی 🔴اختصاصی ۳۳۰ 🔴اشتراکی ۱۵۰ 🔹برای اطلاعات بیشتر عضو کانال بشید و به پشتیبانی در تماس باشید🔹

24 681

Repost from Quera

📣 مسابقه برنامه‌نویسی در کوئرا، فرصت استخدام در دیوار ✨ رقابتی برای علاقه‌مندان به مهندسی نرم‌افزار و هوش‌مصنوعی 🏆 جوایز نقدی: 🥇رتبه اول: ۵۵ میلیون 🥈رتبه دوم: ۳۴ میلیون 🔥 تا رتبه دهم → با معکوس الگوی فیبوناچی 🎁 جوایز غیرنقدی متنوع بین رتبه‌های ۱۱ تا ۱۰۰۰ 🗓 پنج‌شنبه ۱۹ تیر به صورت آنلاین ✅ اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام رایگان: 🔗 https://quera.org/r/klyzb

24 681

Repost from رویدادها و دوره های آموزشی

💡 مهارتت رو جهانی کن – وقتشه وارد دنیای درآمد دلاری بشی! اگه طراحی می‌کنی، کدنویسی بلدی، تولید محتوا انجام می‌دی، معمار یا انیماتوری، یا هر مهارت دیگه‌ای داری، یه حقیقت مهم هست که باید بدونی: مشتری‌های بین‌المللی حاضرن برای همین مهارتی که داری، چند برابر بیشتر از بازار داخلی پرداخت کنن! اما سوال اینجاست: ✅ چطور باید وارد بازار بین‌المللی بشی؟ ✅ کدوم پلتفرم برای مهارت تو مناسب‌تره؟ ✅ چطور تحریم‌ها رو دور بزنی؟ ✅ چطور اولین پروژه رو بگیری و درآمدتو نقد کنی؟ 📌 توی این وبینار رایگان، دکتر علیرضا قیمتی قراره مرحله به مرحله بهت یاد بده چطور از همین امروز قدم بذاری تو مسیر واقعی فریلنسینگ بین‌المللی 🗓 سشنبه 17 تیر ⏰ ساعت 7 شب 🎫 لینک ثبت‌نام رایگان: https://links.etekanesh.com/Ghmtiad4

24 681

➡️PyTorch in One سباستین راشکا، محقق برجسته هوش مصنوعی با بیش از یک دهه تجربه در این لینک مفاهیم اصلی PyTorch را در فقط یک ساعت آموزش می دهد این محتوا بر اساس کتاب او با عنوان Build a Large Language Model (From Scratch) است که به دلیل رویکرد عملی و کدمحور در توسعه مدل‌های زبانی بزرگ مورد تحسین قرار گرفته 💎 Link: http://sebastianraschka.com/teaching/pytorch-1h/ #پایتون #Python 📱 @Python4all_pro

24 681

▶️Gremllm - Now your bugs have consciousness Gremllm is an unusual Python class in which all methods and properties are created dynamically using LLM. You describe, *what kind of object do you want *, and then Gremllm decides what should happen when the methods are called or the fields are addressed. 🎁 Installation

pip install gremllm

🔧 Example:

from gremllm import Gremllm

counter = Gremllm('counter')
counter.value = 5
counter.increment()
print(counter.value)               # → 6?
print(counter.to_roman_numerals())  # → VI?

🔸 ✔️ Opportunities: - dynamic behavior: everything is determined "on the fly" using LLM - Support Openai, Claude, Gemini, and local models - Wet Mode: You can build challenges of calls (methods return objects) - Verbose Mode: Bodes which code was generated - smart processing of errors and setting through inheritance 🖥 Github: https://github.com/ur-whitelab/gremllm 🔸 #پایتون #Python 📱 @Python4all_pro

24 681

نحوه نوشتن بدترین کد پایتون بدترین کدهای پایتون چه ویژگی هایی دارند ؟ به این موارد دقت کنید اگر اینجوری کدنویسی می کنید سعی کنید روشتون رو اصلاح کنید و کدهای زیبا و سریع تری بنویسید 1. 🔒 Use incomprehensible names of variables Call variables X, Y, A, Thing. Abstraction is the key to confusion

def f(x, y, z=None):
    a = x * 2
    b = y + a if z else y - a
    c = [i for i in range(a) if i % 2]
    return sum(c) + b

2. 🧠 Sake maximum logic in one line Complex thornar expressions and nested List CompreHance - all in one line.

result = [x if x > 0 else (y if y < 0 else z) for x in data if x or y and not z]

3.⚠️ Use Eval () and Exec () It is slow, unsafe and stupid - but spectacular.

eval("d['" + key + "']")

4.🔁 Reprint variables with different types Let one variable be a line, and a number, and a list - a dynamic typification

value = "42"
value = int(value)
value = [value] * value

5.🌍 Use global variables Change the condition of the application from anywhere. Especially from the inside of the functions.

counter = 0

def increment():
    global counter
    counter += 1

6.🔮 Use magic numbers and lines Without explanation. Let colleagues guess why exactly 42 or "XYZ"

if user.role == "xyz" and user.level > 42:
    access_granted()

7.📏 Ignore style and indentation No PEP8, no rules. Write as you want

def foo():print("start")
 if True:
  print("yes")
   else:
    print("no")

8.🧱 Copy the code from Stack Overflow without delving Ctrl+C is also a development

def complex_logic(x):
    return (lambda y: (lambda z: z**2)(y + 1))(x)

9.🧩 Invent abstraction unnecessary Instead of a simple function - classes, factories and strategies

class HandlerFactory:
    def get_handler(self):
        class Handler:
            def handle(self, x): return x
        return Handler()

10. 💤 Add dead code Never remove - suddenly comes in handy. And let it be loaded into every launch

def legacy_feature():
    print("This feature is deprecated")
    return
# нигде не вызывается

11.🔀 Do not write the documentation Comments only interfere. Whoever wants to figure it out

def a(x): return x+1

24 681

Repost from رویدادها و دوره های آموزشی

توجه؛ 🔹ثبت‌نام دوره صفر تا صد مکالمه و آیلتس دکتر مردانی آغاز شد. 🔹برای آشنایی با کیفیت دوره، پنج جلسه اولیه رایگان میباشد. 🔹️آیدی تلگرام مسئول دوره جهت ثبت نام 👇 @en_support_4 🔹با لمس لینک ذیل به پیج اینستاگرام دکتر مردانی مراجعه نمایید. www.instagram.com/zabanmardani 🔹دکتر نوید مردانی، استاد دانشگاه، از دانشگاه بریستول انگلستان

24 681

Repost from N/a

24 681

✨8+ Advanced and detailed Pytorch Projects. ✔️ the good and advanced projects , using #PyTorch Computer Vision + sentiment Analysis + Recommender system and many more ⬇️ https://youtube.com/playlist?list=PLlff-0SljnifT40_TAlibwmyzh1xVhKTR&si=P3wIYBXK9TbGlA5O #پایتون #Python 📱 @Python4all_pro

24 681

‼️ هر دانشجو و مهندس کامپیوتری به همچین فولدری احتیاج داره ؛ که پُر باشه از کتاب و جزوه و فیلم‌های آموزشی، پروژه و ابزارهای هوش‌مصنوعی و کدنویسی این فولدر کلی سایت‌های کاربردی و هوش مصنوعی معرفی می‌کنه و اطلاعات مفیدی از اپلای و فرصت های شغلی بهتون می‌ده فقط کافیه دکمه ی ADD رو بزنید و این فولدر تخصصی را در تلگرام خود ذخیره کنید 👇👇👇👇 https://t.me/addlist/uRAyq8ois5xkY2Fk

24 681

📖very good book for machine Learning ➡️" Machine Learning with python tutorial " - 450 pages - ML algorithms coded in python - brief explanation of the concepts. https://python-course.eu/books/bernd_klein_python_and_machine_learning_a4.pdf #پایتون #یادگیری_ماشین 📱 @Python4all_pro