پایتون ( Machine Learning | Data Science )

Ir al canal en Telegram

◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771

Red:برنامه نویسی | پایتون Irán13 713 Tecnologías y Aplicaciones5 550...

📈 Análisis del canal de Telegram پایتون ( Machine Learning | Data Science )

El canal پایتون ( Machine Learning | Data Science ) (@python4all_pro) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 24 681 suscriptores, ocupando la posición 5 550 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 13 713 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 24 681 suscriptores.

Según los últimos datos del 12 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 1 519, y en las últimas 24 horas de 257, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 4.71%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.31% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 160 visualizaciones. En el primer día suele acumular 570 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 3.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, دنیا, آموزش, پایتون, وبینار.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 13 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

24 681

Suscriptores

+25724 horas

+1 4777 días

+1 51930 días

1 160

Visitas de la publicación

~ 57024 horas

~ 81148 horas

4.71%

Tasa de compromiso

~ 1

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

24 681

🧩Monsterui - stylish UI for Fasthtml on Python (from Answer.ai) ➡️Monsterui is a high-level layer over Fasthtml, which allows you to quickly create beautiful web interfaces on pure Python without scribble #HTML/#CSS. ✖️ The problem Fasthtml already simplifies front-end, but the style of UI requires bulky classes or CSS-frames (Tailwind, Bootstrap). Monsterui decides this, providing ready -made components and smart default settings. ✅ The main possibilities • Learn Tailwind/Frankenui/Daisyui hidden under the hood • Convenient basic components: Button, Card, Labelinput, etc. • Semantic text and styles (H1, P, BlockQUOTE, ETC.), formed by default • Smart Layout Helpers: Divvstacked, Grid, Divfullyspaced and others • “High -level” components: NUBAR, MODAL, Tables - ready -made templates • Automatic Render Markdown and Code backlight • Topics with the choice of color scheme, support for Light/Dark modes 🚀 Example component

def TeamCard(name, role, location="Remote"):
    icons = ("mail", "linkedin", "github")
    return Card(
        DivLAligned(
            DiceBearAvatar(name, h=24, w=24),
            Div(H3(name), P(role))),
        footer=DivFullySpaced(
            DivHStacked(UkIcon("map-pin", height=16), P(location)),
            DivHStacked(*(UkIconLink(icon, height=16) for icon in icons))))

Everything is clean, semantic, without CSS death and classes. ➡️Start Pip Install Monsterui

pip install MonsterUI

```python from fasthtml.common import * from monsterui.all import * app, rt = fast_app(hdrs=Theme.blue.headers()) @rt def index(): return Card(H1("Hello MonsterUI"), P("The application is ready!")) serve() ` ➡️ Advantages: • Quick start with modern UI • Clean, readable python code • Flexibility in customization through Tailwind • confirmed suitability in production ➡️ Read more https://www.answer.ai/posts/2025/01/15/monsterui.html #Python #WebDev 📱 @Python4all_pro

24 681

Repost from رویدادها و دوره های آموزشی

بوت‌کمپ‌ توسعه فرانت‌اند رهنماکالج 🔸اگر به برنامه‌نویسی فرانت‌اند علاقه‌مندید و میخواهید ببینید این مفاهیم در صنعت چگونه مورد استفاده قرار می‌گیرند این ‌دوره‌ مناسب شماست 📍۱۲ هفته، کارگاه‌های حضوری، پروژه محور، کار تیمی 🔺سرفصل‌ها: اصول برنامه‌نویسی ابزارهای کاربردی آشنایی با زیرساخت رزومه‌نویسی و حضور در مصاحبه Git Agile Database Design Test React TypeScript Software Architecture 🔗جزئیات و اساتید بوت‌کمپ فرانت‌اند به امید دیدن شما در جمع حرفه‌ای‌ها 🆔@Rahnemacollege

24 681

Repost from رویدادها و دوره های آموزشی

یه لحظه تصور کن: لپ‌تاپ جلوته با یه نوشیدنی خنک، داری روی یه کد مهم کار می‌کنی🍹💻 چون باید برای یه شرکت بزرگ یه سایت زیبا طراحی کنی! درسته، همون طور که همیشه آرزوشو داشتی تو یه برنامه‌نویس فرانتی ⭐️ تابستون امسال، وقتشه ورق رو برگردونی. دوره‌ی فرانت اند دانشکار فقط یه آموزش نیست. تمرینه، پروژست، شبیه‌ساز دنیای حرفه‌ایه! 🎯 این تابستون، صحنه‌ی بعدی زندگیت رو خودت بساز: 🔗https://dnkr.ir/keJ7b

24 681

Repost from Quera

هوش‌مصنوعی رو با تمرین و پروژه عملی توی ۳ ماه یاد بگیر! 🚩 بوت‌کمپ تخصصی هوش‌مصنوعی 🟢 دوره‌ فشرده‌ آماده‌سازی برای ورود به بازارکار ✨ آموزش تخصصی، کاربردی و تجربه نزدیک به صنعت! ✔️ اساتید مجرب و فعال در حوزه هوش‌مصنوعی ✔️ کار گروهی و شبکه‌سازی‎ ✔️ تمرین و پروژه هدفمند ✔️ منتورینگ اختصاصی ❗️ ظرفیت محدود 💳 پرداخت قسطی ➡️ فرم ثبت‌نام: 🔗 https://quera.org/r/wzvgw

24 681

🔟 single-line functions useful for advanced Python developers: 1. We unfold the invested lists of any depth

flatten = lambda lst: [x for sub in lst for x in (flatten(sub) if isinstance(sub, list) else [sub])]

2. Decorator for memoization of the results of the function

memoize = lambda f: (lambda *args, _cache={}, **kwargs: _cache.setdefault((args, tuple(kwargs.items())), f(*args, **kwargs)))

3. Missing the list into pieces of length n

chunked = lambda lst, n: [lst[i:i+n] for i in range(0, len(lst), n)]

4. Uniqueization of the sequence with the preservation of order

uniq = lambda seq: list(dict.fromkeys(seq))

5. Deep access to the invested dictionary keys

deep_get = lambda d, *keys: __import__('functools').reduce(lambda a, k: a.get(k) if isinstance(a, dict) else None, keys, d)

6. Transformation of the Python object to the readable json

pretty_json = lambda obj: __import__('json').dumps(obj, ensure_ascii=False, indent=2)

7. Reading the latest n lakes of the file (analogue Tail)

tail = lambda f, n=10: list(__import__('collections').deque(open(f), maxlen=n))

8. Performing shell team and return of the withdrawal

sh = lambda cmd: __import__('subprocess').run(cmd, shell=True, check=True, capture_output=True).stdout.decode().strip()

9. Quick route association

path_join = lambda *p: __import__('os').path.join(*p)

10. Grouping of the list of dictionaries by key value

group_by = lambda seq, key: {k: [d for d in seq if d.get(key) == k] for k in set(d.get(key) for d in seq)}

📱 @Python4all_pro

24 681

Repost from مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

🔖 دوره آموزش مقدماتی علوم داده و هوش مصنوعی با پایتون 🎓دانشکده علوم ریاضی دانشگاه صنعتی شریف (آموزش‌‌‌های تخصصی) 📆 شروع از ۴ مرداد ۱۴۰۴ ❗️ تاریخ شروع دوره تغییر کرد ⏰ شنبه‌ها و سه‌شنبه‌ها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵ ✅ تفکر الگوریتمی و برنامه‌نویسی با پایتون ✅ پردازش و مصورسازی داده ✅ کاربردهای آمار و ریاضیات در علوم داده ✅ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق ✅ پردازش زبان‌های طبیعی، مدل‌های زبانی بزرگ و یادگیری تقویتی ✔️ ۱۲ هفته ۵۰ ساعت (آنلاین)، همراه با پروژه پایانی، پشتیبانی آموزشی (منتورشیپ)، وبینارهای شناسایی فرصت‌های شغلی، رویداد حضوری و گواهی پایان دوره ✨ معرفی کامل دوره و سوالات متداول (pdf) ⭐️ آخرین به‌روزرسانی ۶ تیر ۱۴۰۴ ✍️ درخواست پذیرش (پیش‌ثبت‌ِنام): 🔗 b2n.ir/pydsai_nbm تماس: 📱 t.me/dlearnsup 📞 02188349244 📲 09103209837 @dlearn_ir

24 681

Chat with your data and generate SQL, charts, and reports using natural language 🔗https://github.com/Canner/WrenAI 🆔 @Python4all_pro

24 681

🚀 قوی‌ترین فیلترشکن نامحدود ایران ✅ ۱ ماهه ۲ کاربر | ۸۰ تومان ✅ دسترسی به +20 کشور در یک‌ اکانت ✅ یوتیوب و ساندکلاد بدون تبلیغ ✅ آی‌پی ثابت مناسب ترید ✅ بدون لحظه‌ای قطعی 🟡 پرسرعت‌تر و ارزان‌تر از همه‌جا ☎️ پشتیبانی ۲۴ ساعته • کانال‌ اطلاع رسانی : @kingvpn_iran • ربات فروش : @kingvpn_iran_bot .

24 681

Repost from N/a

🎁 فقط تا امشب — یک آموزش رایگان از فرادرس، به انتخاب شما! ♨️ فرصتی عالی برای یادگیری در طرح «آموزش و امید» همین حالا آموزش مورد علاقه خود را به سبد خرید اضافه کرده و از کد تخفیف زیر استفاده کنید: 👈 کد تخفیف ۱۰۰ درصدی: IRAN 🔗 راهنمای دریافت آموزش – [کلیک کنید] ✔️ توجه: فقط باید یک آموزش در سبد سفارش باشد. 📚 دسترسی به تمام آموزش‌ها [+] 🧡 به امید روزهای روشن و آرام 🔄 FaraDars - فرادرس

24 681

Repost from تبادل

فرصت را از دست ندهید! 💥 تا ساعاتی دیگر لیست حذف می‌شود. https://t.me/addlist/R3YZOC30az1jZDI0 سریع‌تر عضو شوید و از مزایا بهره‌مند شوید!👆👆🌺🌺

24 681

دوستان برای دسترسی راحت تر شما کانال‌ها و گروه‌هایی که لازمتون می‌شه رو تو یه فولدر گذاشتیم. این فولدر رو به تلگرامتون اضافه کنید، https://t.me/addlist/R3YZOC30az1jZDI0

24 681

Repost from خانه حسابداری علمساز

ساخت دستیار هوش مصنوعی شخصی شما‼️ 🎯دوره《 Ai mastery for business leaders》 هوش مصنوعی ویژه رهبران کسب و کار 📌 شماری از سرفصل ها: * آشنایی با کاربری ابزارهای هوش مصنوعی * مبانی امنیت/اخلاق در هوش مصنوعی * حکمرانی هوش مصنوعی در سازمان * ساخت دستیارهای متخصص هوش مصنوعی 🎁 پرداخت نقد/ اقساط ویژه اعضای کانال ➕گنجینه پرامپت و کوچ آنلاین ✔️ برای دریافت مشاوره هوشمند با این آیدی در ارتباط باشید : @elmsaz_admin_1 🔹 با ما همراه باشید 📱 Instagram |📱 Telegram |

24 681

Repost from هشتگ‌ تبلیغ تخصصی

📱 اگه به یادگیری پایتون علاقه داری و میشه روی همت و پشت‌کارت حساب کرد، در استعدادسنجی ما شرکت کن و استعدادت رو برای ورود به دنیای برنامه‌نویسی محک بزن! 🖥 مشاهدۀ آزمون استعدادسنجی در: ⬅️ panel.maktabsharif.ir/login 🔔 و یا برای کسب اطلاعات بیشتر کافیه به آی‌دی ما پیام بدی! ‌‌‌‌ 🆔 @MaktabSharif_Admin ▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️ 🌐 وبسایت |💬کانال تلگرام |🌐 اینستاگرام #استخدام_با_طعم_آموزش

24 681

Repost from رویدادها و دوره های آموزشی

یه لحظه تصور کن: لپ‌تاپ جلوته با یه نوشیدنی خنک، داری روی یه کد مهم کار می‌کنی🍹💻 چون برنامه‌نویسی بک اند سایت یه پروژه بزرگ با توعه! درسته، همون طور که همیشه آرزوشو داشتی تو یه برنامه‌نویس پایتون جنگویی ⭐️ تابستون امسال، وقتشه ورق رو برگردونی. دوره‌ی جنگو دانشکار فقط یه آموزش نیست. تمرینه، پروژست، شبیه‌ساز دنیای حرفه‌ایه! 🎯 این تابستون، صحنه‌ی بعدی زندگیت رو خودت بساز: 🔗https://dnkr.ir/MS4XKWXNW6

24 681

Quick Python cheatsheet #پایتون #cheat_sheet #library 🆔 @Python4all_pro

24 681

Repost from Quera

این تابستون کلی تمرین و پروژه داری تا مهندس نرم‌افزار بشی... 🖥 بوتکمپ تخصصی مهندسی نرم‌افزار با جنگو 🟢 دوره‌ فشرده‌ آماده‌سازی برای ورود به بازارکار ✨ آموزش تخصصی، کاربردی و تجربه نزدیک به صنعت! ✔️ کار گروهی و شبکه‌سازی‎ ✔️ تمرین و پروژه هدفمند ✔️ منتورینگ اختصاصی ❗️ ظرفیت محدود ⭐️ پرداخت قسطی ➡️ فرم ثبت‌نام: 🔗 https://quera.org/r/145lc

24 681

New to Pandas? Here's a cheat sheet you can use #پایتون #cheat_sheet #pandas 🆔 @Python4all_pro

24 681

Repost from N/a

🎁 یک آموزش رایگان، به انتخاب شما! 🔶 در روزهایی که اخبار و اتفاقات ناگوار، ذهن بسیاری از ما را درگیر کرده‌اند، ما در فرادرس به این نتیجه رسیدیم که با یک اقدام ساده، می‌توان فرصتی هرچند کوتاه برای دور شدن از فضای سنگین این روزها فراهم کرد. به همین دلیل، تصمیم گرفتیم یک آموزش از فرادرس را به انتخاب شما و به‌صورت رایگان، تقدیم حضورتان کنیم. 💎 آموزش مورد علاقه خود را به سبد خرید اضافه کرده و از کد تخفیف زیر استفاده کنید. 👈 کد تخفیف: IRAN ✔️ توجه: فقط یک آموزش باید در سبد سفارش باشد. 🌱 ما نیز همچون شما امیدوار به روزهای بهتر هستیم و باور داریم که یادگیری، نه فقط ابزار پیشرفت، بلکه راهی برای زنده نگه‌داشتن امید است. 🔗 راهنمای دریافت آموزش – [کلیک کنید] 🔄 FaraDars - فرادرس

24 681

Python cheatsheet 📚 Guide #پایتون #cheat_sheet 📱 @Python4all_pro

24 681

این دوره‌ها طیف وسیعی از موضوعات مهم را در بر می‌گیرند؛ از مقدمات پایتون گرفته تا یادگیری ماشین، آمار و احتمالات، گیت و گیت‌هاب و چندین مهارت دیگر که برای هر برنامه‌نویس یا علاقه‌مند به حوزه داده ضروری است. افراد می‌توانند به‌سادگی در سایت pytopia.ai ثبت‌نام کنند و به‌صورت دائمی به محتوای دوره‌ها دسترسی داشته باشند. در روزگاری که آموزش با چالش‌های زیادی روبه‌روست، این حرکت سخاوتمندانه یک نمونه‌ی واقعی از تعهد به جامعه‌ی یادگیرندگان است. #پایتون 📱 @Python4all_pro