پایتون | Data Science | Machine Learning
◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram پایتون | Data Science | Machine Learning
El canal پایتون | Data Science | Machine Learning (@python4all_pro) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 24 482 suscriptores, ocupando la posición 5 276 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 13 844 en la región Irán.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 24 482 suscriptores.
Según los últimos datos del 30 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -293, y en las últimas 24 horas de 9, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 2.66%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.36% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 652 visualizaciones. En el primer día suele acumular 333 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, دنیا, آموزش, پایتون, وبینار.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم
⏮بانک اطلاعاتی پایتون
پروژه / code/ cheat sheet
+ویدیوهای آموزشی
+کتابهای پایتون
تبلیغات:
@alloadv
🔁ادمین :
@maryam3771”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 31 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
pip install mssql-python
Code to connect to SQL Server:
import mssql_python
# Establish connection
# Specify connection string
connection_string = "YOUR_CONNECTION_STRING"
connection = mssql_python.connect(connection_string)
# Execute query
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("SELECT * from customer")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)
# Close connection
connection.close()
📱 @Python4all_proمهندسی نرم افزار، هوشمصنوعی، یادگیری ماشین ، علم داده: ریاضیات و آمار
زبانهای برنامهنویسی، طراحی سایت و شبکه ، نرم افزار گرافیکی و ...♨️ معرفی وبسایت های کاربردی، معرفی فرصت های شغلی و اپلای ♨️ هر آموزش ابزاری نیاز دارید به راحتی پیدا میکنید! 📥 با زدن دکمه Add این فولدر به تلگرام شما اضافه میشود. 👇👇👇👇 https://t.me/addlist/3HRCz9C7T1MwZTRk
زمــان برگزاری: 📆 چهارشنبه ۵ شهریور ۱۴۰۴ ⏰ ساعـت ۱۸🌐 برای ثبتنام رایگان، روی لینک زیر بزنید: 🔗 https://l.hamrah.academy/39l ⭐️ @hamrah_academy | آکادمی همراه اول
