ch
Feedback
پایتون ( Machine Learning | Data Science )

پایتون ( Machine Learning | Data Science )

前往频道在 Telegram

◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771

显示更多

📈 Telegram 频道 پایتون ( Machine Learning | Data Science ) 的分析概览

频道 پایتون ( Machine Learning | Data Science ) (@python4all_pro) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 24 681 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 5 550,并在 伊朗 地区排名第 13 713

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 24 681 名订阅者。

根据 12 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 1 519,过去 24 小时变化为 257,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 4.71%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.31% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 160 次浏览,首日通常累积 570 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 3
  • 主题关注点: 内容集中在 مصنوعی, دنیا, آموزش, پایتون, وبینار 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771

凭借高频更新(最新数据采集于 13 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

24 681
订阅者
+25724 小时
+1 4777
+1 51930
帖子存档
چه مخزن عالی، با 192 هزار ستاره Github 🌟 صدها الگوریتم محبوب پیاده سازی شده در پایتون از ابتدا. https://github.com/TheAlgori
چه مخزن عالی، با 192 هزار ستاره Github 🌟 صدها الگوریتم محبوب  پیاده سازی شده در پایتون از ابتدا. https://github.com/TheAlgorithms/Python/tree/master

Repost from Hooshex
🚀 وبینار رایگان 🆓 : رشد در شبکه‌های اجتماعی با هوش مصنوعی فرصتی بی‌نظیر برای یادگیری از متخصصان: ✏️مدرس: سپهر بیات (با سابق
🚀 وبینار رایگان 🆓 : رشد در شبکه‌های اجتماعی با هوش مصنوعی فرصتی بی‌نظیر برای یادگیری از متخصصان: ✏️مدرس: سپهر بیات (با سابقه همکاری با بزرگترین آژانس دیجیتال مارکتینگ آمریکا) ✏️ مدرس مهمان: بهار خدادادزاده (سرپرست ارشد شبکه‌های اجتماعی ایرانسل 🛜 ) این فرصت استثنایی را از دست ندهید! ⏰ جمعه 20 تیر 1404 ساعت 18:00 الی 20:30 ثبت نام رایگان 👇 🌐 https://eseminar.tv/wb159983

Repost from N/a
🔥 فرصت محدود — ۷۰۰ آموزش منتخب در فرادرس، فقط ۸۹ هزار تومن 🔥 😉 برای یادگیری هیچ وقت دیر نیست؛ حتما به کارِت میاد 👇 ◽️ یاد
🔥 فرصت محدود — ۷۰۰ آموزش منتخب در فرادرس، فقط ۸۹ هزار تومن 🔥   😉 برای یادگیری هیچ وقت دیر نیست؛ حتما به کارِت میاد 👇   ◽️ یادگیری ماشین و پیاده سازی در پایتون   ◽️ چت با هوش مصنوعی ChatGPT و جمینای   ◽️ شناخت انواع هک و روش های مقابله با آن   ◽️ ویندوز Windows 11 – جامع و کاربردی   ◽️ طراحی لوگو با ایلوستریتور Illustrator   📚 لیست تمامی ۷۰۰ آموزش - [کلیک کنید]   🎁 سایر آموزش‌ها هم ۵۰ درصد تخفیف دارن... 🔄 FaraDars - فرادرس

🖥 Classes & Objects in Python #پایتون #Python 📱 @Python4all_pro
+7
🖥 Classes & Objects in Python #پایتون #Python 📱 @Python4all_pro

🆕 دوره سی‌ونهم با سقف ۱۰ میلیون تومان تخفیف رسید‼️ 🔥 علم داده و هوش مصنوعی رو از بهترین‌ها یاد بگیر✅ از مقدمات تا تسلط کامل
🆕 دوره سی‌ونهم با سقف ۱۰ میلیون تومان تخفیف رسید‼️ 🔥 علم داده و هوش مصنوعی رو از بهترین‌ها یاد بگیر✅ از مقدمات تا تسلط کامل | پروژه‌محور | عملی | همراه با منتورینگ ⭐️ فرصتی برای حرفه‌ای شدن در دنیای دیتا و الگوریتم‌ها ⭐️ 📊 با بهترین کیفیت آموزشی با اتکا به تجربه برگزاری ۳۸ دوره موفق و رضایت بالای ۹۰ درصد✅ 📌 ویژه کسانی که میخوان در بازار کار داخلی و بین‌المللی بدرخشن💎 اعتبار دانشگاه تهران مهارت واقعی 🟰 شغل آینده‌ ات 👨‍🏫 آموزش ۲۱ سرفصل تخصصی و بیش از ۱۲ نرم‌افزار و ابزار پرکاربرد 📹 ارائه کامل فیلم ضبط‌شده تمامی جلسات و محتوای آموزشی دوره 💲 امکان پرداخت شهریه به‌صورت اقساطی (متناسب با بودجه شرکت‌کنندگان) 🎓 اعطای گواهینامه رسمی و معتبر دو زبانه از دانشگاه ⏱ جا نمونی که خیلیا منتظر شروعشن🎖️ https://tehrandata.org/courses/datascience/ 📞 تماس با ما: 09377516759 09357516755 ❌ این تخفیف فقط برای ده نفر اول فعال می‌باشد❌ 📨 Telegram | 📨 whatsapp | 📱 linkedin | 📷 Instagram | 🌐 website | 💬 admin 1 | 💬 admin 2

☀️تابستونه، دمه همه هم گرمه… 🔥 مخصوصا اونایی که توی تابستون، به‌جای استراحت، رشد می‌کنن! 🧨جشنواره تابستونه کافه آموزش شروع
☀️تابستونه، دمه همه هم گرمه… 🔥 مخصوصا اونایی که توی تابستون، به‌جای استراحت، رشد می‌کنن! 🧨جشنواره تابستونه کافه آموزش شروع شده ✅۶۰٪ تخفیف واقعی روی دوره‌های تخصصی شبکه، مایکروسافت، پایتون و کلی چیز دیگه🔥 این تابستون یه پله بساز برای پیشرفتت🚀 از اینجا شروع کن👇🏻 https://cafeamuzesh.com

📍نقشه راه یادگیری ماشین + منابع ✔️منابع رو با مراجعه به یوتیوب مشاهده کنید #پایتون #Python #یادگیری_ماشین 📱 @Python4all_pro

یه لحظه تصور کن: لپ‌تاپ جلوته با یه نوشیدنی خنک، داری روی یه کد مهم کار می‌کنی🍹💻 چون برنامه‌نویسی بک اند سایت یه پروژه بزرگ
یه لحظه تصور کن: لپ‌تاپ جلوته با یه نوشیدنی خنک، داری روی یه کد مهم کار می‌کنی🍹💻 چون برنامه‌نویسی بک اند سایت یه پروژه بزرگ با توعه! درسته، همون طور که همیشه آرزوشو داشتی تو یه برنامه‌نویس پایتون جنگویی ⭐️ تابستون امسال، وقتشه ورق رو برگردونی. دوره‌ی جنگو دانشکار فقط یه آموزش نیست. تمرینه، پروژست، شبیه‌ساز دنیای حرفه‌ایه! 🎯 این تابستون، صحنه‌ی بعدی زندگیت رو خودت بساز: 🔗https://dnkr.ir/yjJ5v

🔖مقدمات ورود به حوزه علم داده و یادگیری ماشین را با این 7 دوره رایگان از Kaggle یاد بگیرید ( به همراه مدرک ) ➕Python https://www.kaggle.com/learn/python ➕Pandas https://www.kaggle.com/learn/pandas ➕Data visualization https://www.kaggle.com/learn/data-visualization ➕Intro to sql https://www.kaggle.com/learn/intro-to-sql ➕Advanced Sql https://www.kaggle.com/learn/advanced-sql ➕Intro to ML https://www.kaggle.com/learn/intro-to-machine-learning ➕Advanced ML https://www.kaggle.com/learn/intermediate-machine-learning #پایتون #Python #علم_داده #یادگیری_ماشین 📱 @Python4all_pro

⭕️تخفیف ویژه و به مدت محدود⭕️ 🧠اکانت های chatgpt با قیمتی بسیار اقتصادی 🔴اختصاصی ۳۳۰ 🔴اشتراکی ۱۵۰ 🔹برای اطلاعات بیشتر عضو کانال بشید و به پشتیبانی در تماس باشید🔹

Repost from Quera
📣 مسابقه برنامه‌نویسی در کوئرا، فرصت استخدام در دیوار ✨ رقابتی برای علاقه‌مندان به مهندسی نرم‌افزار و هوش‌مصنوعی 🏆 جوایز نق
📣 مسابقه برنامه‌نویسی در کوئرا، فرصت استخدام در دیوار ✨ رقابتی برای علاقه‌مندان به مهندسی نرم‌افزار و هوش‌مصنوعی 🏆 جوایز نقدی: 🥇رتبه اول: ۵۵ میلیون 🥈رتبه دوم: ۳۴ میلیون 🔥 تا رتبه دهم → با معکوس الگوی فیبوناچی 🎁 جوایز غیرنقدی متنوع بین رتبه‌های ۱۱ تا ۱۰۰۰ 🗓 پنج‌شنبه ۱۹ تیر به صورت آنلاین ✅ اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام رایگان: 🔗 https://quera.org/r/klyzb

💡 مهارتت رو جهانی کن – وقتشه وارد دنیای درآمد دلاری بشی! اگه طراحی می‌کنی، کدنویسی بلدی، تولید محتوا انجام می‌دی، معمار یا ا
💡 مهارتت رو جهانی کن – وقتشه وارد دنیای درآمد دلاری بشی! اگه طراحی می‌کنی، کدنویسی بلدی، تولید محتوا انجام می‌دی، معمار یا انیماتوری، یا هر مهارت دیگه‌ای داری، یه حقیقت مهم هست که باید بدونی: مشتری‌های بین‌المللی حاضرن برای همین مهارتی که داری، چند برابر بیشتر از بازار داخلی پرداخت کنن! اما سوال اینجاست: ✅ چطور باید وارد بازار بین‌المللی بشی؟ ✅ کدوم پلتفرم برای مهارت تو مناسب‌تره؟ ✅ چطور تحریم‌ها رو دور بزنی؟ ✅ چطور اولین پروژه رو بگیری و درآمدتو نقد کنی؟ 📌 توی این وبینار رایگان، دکتر علیرضا قیمتی قراره مرحله به مرحله بهت یاد بده چطور از همین امروز قدم بذاری تو مسیر واقعی فریلنسینگ بین‌المللی 🗓 سشنبه 17 تیر ⏰ ساعت 7 شب 🎫 لینک ثبت‌نام رایگان: https://links.etekanesh.com/Ghmtiad4

➡️PyTorch in One سباستین راشکا، محقق برجسته هوش مصنوعی با بیش از یک دهه تجربه در این لینک مفاهیم اصلی PyTorch را در فقط یک سا
➡️PyTorch in One سباستین راشکا، محقق برجسته هوش مصنوعی با بیش از یک دهه تجربه در این لینک مفاهیم اصلی PyTorch را در فقط یک ساعت آموزش می دهد این محتوا بر اساس کتاب او با عنوان Build a Large Language Model (From Scratch) است که به دلیل رویکرد عملی و کدمحور در توسعه مدل‌های زبانی بزرگ مورد تحسین قرار گرفته 💎 Link: http://sebastianraschka.com/teaching/pytorch-1h/ #پایتون #Python 📱 @Python4all_pro

▶️Gremllm - Now your bugs have consciousness Gremllm is an unusual Python class in which all methods and properties are creat
▶️Gremllm - Now your bugs have consciousness  Gremllm is an unusual Python class in which all methods and properties are created dynamically using LLM. You describe, *what kind of object do you want *, and then Gremllm decides what should happen when the methods are called or the fields are addressed. 🎁 Installation
pip install gremllm
🔧 Example:
from gremllm import Gremllm

counter = Gremllm('counter')
counter.value = 5
counter.increment()
print(counter.value)               # → 6?
print(counter.to_roman_numerals())  # → VI?
🔸 ✔️ Opportunities: - dynamic behavior: everything is determined "on the fly" using LLM - Support Openai, Claude, Gemini, and local models - Wet Mode: You can build challenges of calls (methods return objects) - Verbose Mode: Bodes which code was generated - smart processing of errors and setting through inheritance 🖥 Github: https://github.com/ur-whitelab/gremllm 🔸 #پایتون #Python 📱 @Python4all_pro

نحوه نوشتن بدترین کد پایتون بدترین کدهای پایتون چه ویژگی هایی دارند ؟ به این موارد دقت کنید اگر اینجوری کدنویسی می کنید سعی کنید روشتون رو اصلاح کنید و کدهای زیبا و سریع تری بنویسید 1. 🔒 Use incomprehensible names of variables Call variables X, Y, A, Thing. Abstraction is the key to confusion
def f(x, y, z=None):
    a = x * 2
    b = y + a if z else y - a
    c = [i for i in range(a) if i % 2]
    return sum(c) + b
2. 🧠 Sake maximum logic in one line Complex thornar expressions and nested List CompreHance - all in one line.
result = [x if x > 0 else (y if y < 0 else z) for x in data if x or y and not z]
3.⚠️ Use Eval () and Exec () It is slow, unsafe and stupid - but spectacular.
eval("d['" + key + "']")
4.🔁 Reprint variables with different types Let one variable be a line, and a number, and a list - a dynamic typification
value = "42"
value = int(value)
value = [value] * value
5.🌍 Use global variables Change the condition of the application from anywhere. Especially from the inside of the functions.
counter = 0

def increment():
    global counter
    counter += 1
6.🔮 Use magic numbers and lines Without explanation. Let colleagues guess why exactly 42 or "XYZ"
if user.role == "xyz" and user.level > 42:
    access_granted()
7.📏 Ignore style and indentation No PEP8, no rules. Write as you want
def foo():print("start")
 if True:
  print("yes")
   else:
    print("no")
8.🧱 Copy the code from Stack Overflow without delving Ctrl+C is also a development
def complex_logic(x):
    return (lambda y: (lambda z: z**2)(y + 1))(x)
9.🧩 Invent abstraction unnecessary Instead of a simple function - classes, factories and strategies
class HandlerFactory:
    def get_handler(self):
        class Handler:
            def handle(self, x): return x
        return Handler()
10. 💤 Add dead code Never remove - suddenly comes in handy. And let it be loaded into every launch
def legacy_feature():
    print("This feature is deprecated")
    return
# нигде не вызывается
11.🔀 Do not write the documentation Comments only interfere. Whoever wants to figure it out
def a(x): return x+1

توجه؛ 🔹ثبت‌نام دوره صفر تا صد مکالمه و آیلتس دکتر مردانی آغاز شد. 🔹برای آشنایی با کیفیت دوره، پنج جلسه اولیه رایگان میباشد.
توجه؛ 🔹ثبت‌نام دوره صفر تا صد مکالمه و آیلتس دکتر مردانی آغاز شد. 🔹برای آشنایی با کیفیت دوره، پنج جلسه اولیه رایگان میباشد. 🔹️آیدی تلگرام مسئول دوره جهت ثبت نام 👇 @en_support_4 🔹با لمس لینک ذیل به پیج اینستاگرام دکتر مردانی مراجعه نمایید. www.instagram.com/zabanmardani 🔹دکتر نوید مردانی، استاد دانشگاه، از دانشگاه بریستول انگلستان

Repost from N/a
⏰ ساعات پایانی — یادگیری با پیشنهاد شگفت‌انگیز فرادرس 🔥 ۷۰۰ آموزش منتخب، فقط ۸۹,۰۰۰ تومن 📣 برای مشاهده آموزش‌های هر دسته بن
ساعات پایانی — یادگیری با پیشنهاد شگفت‌انگیز فرادرس   🔥 ۷۰۰ آموزش منتخب، فقط ۸۹,۰۰۰ تومن   📣 برای مشاهده آموزش‌های هر دسته بندی، روی عنوان مورد نظر کلیک کنید: 👇   ✅ هوش مصنوعی  | پایتون  | یادگیری ماشین   ✅ برنامه‌نویسی  | طراحی سایت  | شبکه   ✅ آفیس و اکسل  | عمومی  | گرافیک   ✅ زبان‌های خارجی  | هنر  | علوم انسانی   ✅ بازاریابی | اقتصاد و حسابداری  | دانشگاهی   📚 لیست تمامی ۷۰۰ آموزش - [کلیک کنید] 🔄 FaraDars - فرادرس

✨8+ Advanced and detailed Pytorch Projects. ✔️ the good and advanced projects , using #PyTorch Computer Vision + sentiment An
8+ Advanced and detailed Pytorch Projects. ✔️ the good and advanced projects , using #PyTorch Computer Vision + sentiment Analysis + Recommender system and many more ⬇️ https://youtube.com/playlist?list=PLlff-0SljnifT40_TAlibwmyzh1xVhKTR&si=P3wIYBXK9TbGlA5O #پایتون #Python 📱 @Python4all_pro

‼️ هر دانشجو و مهندس کامپیوتری به همچین فولدری احتیاج داره ؛ که پُر باشه از کتاب و جزوه و فیلم‌های آموزشی، پروژه و ابزارهای هوش‌مصنوعی و کدنویسی این فولدر کلی سایت‌های کاربردی و هوش مصنوعی معرفی می‌کنه و اطلاعات مفیدی از اپلای و فرصت های شغلی بهتون می‌ده  فقط کافیه دکمه ی ADD رو بزنید و این فولدر تخصصی را در تلگرام خود ذخیره کنید 👇👇👇👇 https://t.me/addlist/uRAyq8ois5xkY2Fk

📖very good book for machine Learning ➡️" Machine Learning with python tutorial " - 450 pages - ML algorithms coded in python
📖very good book for machine Learning ➡️" Machine Learning with python tutorial " - 450 pages - ML algorithms coded in python - brief explanation of the concepts. https://python-course.eu/books/bernd_klein_python_and_machine_learning_a4.pdf #پایتون #یادگیری_ماشین 📱 @Python4all_pro