پایتون ( Machine Learning | Data Science )
◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771
显示更多📈 Telegram 频道 پایتون ( Machine Learning | Data Science ) 的分析概览
频道 پایتون ( Machine Learning | Data Science ) (@python4all_pro) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 24 681 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 5 550,并在 伊朗 地区排名第 13 713 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 24 681 名订阅者。
根据 12 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 1 519,过去 24 小时变化为 257,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 4.71%。内容发布后 24 小时内通常能获得 2.31% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 160 次浏览,首日通常累积 570 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 3。
- 主题关注点: 内容集中在 مصنوعی, دنیا, آموزش, پایتون, وبینار 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم
⏮بانک اطلاعاتی پایتون
پروژه / code/ cheat sheet
+ویدیوهای آموزشی
+کتابهای پایتون
تبلیغات:
@alloadv
🔁ادمین :
@maryam3771”
凭借高频更新(最新数据采集于 13 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
pip install gremllm
🔧 Example:
from gremllm import Gremllm
counter = Gremllm('counter')
counter.value = 5
counter.increment()
print(counter.value) # → 6?
print(counter.to_roman_numerals()) # → VI?
🔸
✔️ Opportunities:
- dynamic behavior: everything is determined "on the fly" using LLM
- Support Openai, Claude, Gemini, and local models
- Wet Mode: You can build challenges of calls (methods return objects)
- Verbose Mode: Bodes which code was generated
- smart processing of errors and setting through inheritance
🖥 Github: https://github.com/ur-whitelab/gremllm
🔸
#پایتون #Python
📱 @Python4all_prodef f(x, y, z=None):
a = x * 2
b = y + a if z else y - a
c = [i for i in range(a) if i % 2]
return sum(c) + b
2. 🧠 Sake maximum logic in one line
Complex thornar expressions and nested List CompreHance - all in one line.
result = [x if x > 0 else (y if y < 0 else z) for x in data if x or y and not z]
3.⚠️ Use Eval () and Exec ()
It is slow, unsafe and stupid - but spectacular.
eval("d['" + key + "']")
4.🔁 Reprint variables with different types
Let one variable be a line, and a number, and a list - a dynamic typification
value = "42"
value = int(value)
value = [value] * value
5.🌍 Use global variables
Change the condition of the application from anywhere. Especially from the inside of the functions.
counter = 0
def increment():
global counter
counter += 1
6.🔮 Use magic numbers and lines
Without explanation. Let colleagues guess why exactly 42 or "XYZ"
if user.role == "xyz" and user.level > 42:
access_granted()
7.📏 Ignore style and indentation
No PEP8, no rules. Write as you want
def foo():print("start")
if True:
print("yes")
else:
print("no")
8.🧱 Copy the code from Stack Overflow without delving
Ctrl+C is also a development
def complex_logic(x):
return (lambda y: (lambda z: z**2)(y + 1))(x)
9.🧩 Invent abstraction unnecessary
Instead of a simple function - classes, factories and strategies
class HandlerFactory:
def get_handler(self):
class Handler:
def handle(self, x): return x
return Handler()
10. 💤 Add dead code
Never remove - suddenly comes in handy. And let it be loaded into every launch
def legacy_feature():
print("This feature is deprecated")
return
# нигде не вызывается
11.🔀 Do not write the documentation
Comments only interfere. Whoever wants to figure it out
def a(x): return x+1
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
