кто_взял_кликер | корпоративное обучение

AI-FOMO. Да, есть уже почти официальное заболевание — боязнь не успеть за внедрением ИИ. Обсудим? Насколько вы вообще довольны тем, как ИИ встроен в вашу работу сейчас? Не «иногда прошу написать план занятия», а по-честному — как система, которая реально экономит время и поднимает качество? Я, если оценивать себя по 10-балльной шкале — на 3-4. Не то чтобы не пользуюсь, пользуюсь регулярно. Но чувство, что это разрозненные хаки, а не выстроенный процесс. А как вы вообще всему этому учились? У меня, как и у большинства, наверное — методом проб и ошибок: статьи, ролики, чей-то пост в тг-канале, насмотренность на конференциях... Небольшой курс по созданию ассистентов... Коллеги из Эдюсон запустили курс «Нейросети в образовании». Идея в том, чтобы встроить ИИ как интеллектуального партнёра, а не как велеречивую пустышку, которая красиво отвечает, но не решает задачу. Курс идёт 2 месяца, и там разбирают именно то, чего обычно не хватает в разрозненных промптах из статей: — как правильно ставить задачи нейросетям и выстраивать цельные сценарии для регулярной работы, а не разовые фокусы — как ускорять разработку учебных программ и методических материалов — как генерировать прикладной визуальный контент, презентации и видео для занятий — как внедрять ИИ в командные процессы и использовать аналитику для персонализации Отдельно отмечу, что обучение построено на реальных рабочих задачах — можно трижды прогнать разработку собственного курса по модели SAM и выйти не с абстрактными знаниями, а с готовой системой. И инструменты в программе — актуальные на 2026 год А начать ревизию процессов рекомендую с бесплатного гайда «30 задач методиста для усиления с ИИ». Он позволит разложить работу по этапам и понять, где нейросети пригодятся уже сейчас. В общем, если планируете более системно внедрять в работу ИИ — присмотритесь. Оставьте заявку с моим промокодом КЛИКЕР, чтобы скачать гайд бесплатно и получить двойную выгоду на обучение: повышенную скидку 65% + рассрочку 0%. Реклама. ООО «ЭДЮСОН» ИНН 7729779476. erid: 2W5zFG6YLbT

Кейс #6. Адаптация сотрудников и базовое обучение новичков. Когда готовил предыдущий пост про ии-интесив, вдруг увидел, что у статьи про шестой кейс (2х летней давности) низкие просмотры, хотя такого не должно было быть. Подумал, что проблемы была в неверном названии кейса, не отражавшем его содержание. Исправляюсь. Одна из самых распространённых проблем — большая текучка на стадии стажировки среди массовых должностей. Часто её решают персбором системы адаптации и обучения новичков. В кейсе описано одно из наших решений такой проблемы. Так что, если перед вами стоит задача собрать\пересобрать адаптацию массовых должностей, будет полезно познакомиться: 🧐 Подробности кейса. Ну или приходите с вашим запросом к нам на обсуждение: 😀 Сайт бюро | Обсудить запрос

Кейс #11. ИИ-интенсив. Буквально на прошлой неделе на конференции ИИ.элементс было много кейсов про обучение использованию ИИ в компаниях. Что ж, есть и у нас такие. По ссылке ниже наш совместный кейс с крупной ИТ-компанией ГНИВЦ. Суть кейса: интенсив по использованию внутренних ии-инструментов в повседневной работе. Почему мне захотелось им поделиться: 1. Достигли (даже перевыполнили) кпи на которые контрактовались с заказчиком. 2. Совместными усилиями собрали агента, который проверяет задания внутри марафона. Да, мне кажется странным, когда обучают ИИ, а сам ИИ используют только для сборки контента. Кстати, сборка такого агента (который оценивает задания сотрудника и даёт ОС на него) очень сложная задача. Методисту необходимо очень детально проработать все критерии и нюансы, чтобы участники получили позитивный опыт. Иначе, можем схватить мнение "вот, даже ваш ИИ регулярно ошибается, а вы хотите чтобы я его в работе использовал. 3. Копилка промптов и ассистентов, сделанных внутри компании. Думаю, этот инструмент останется надолго. Что не успели сделать в этом кейсе, но уже делаем в других: Сама передача контента через агента. В этом проекте не хватило времени на эксперименты, но в других уже реализуем, когда агент разбирает с участником тему по заложенным методистом основам (то есть, агент не уйдёт в другую сторону и сотрудник получит ровно тот контент, который заложен). Ага, все идут в "завод по производству курсов", мы — в отказ от оболочки курсов)))) Специально описывали его так, чтобы вы могли повторить, ну или как минимум вдохновиться, чтобы взять какие-то фишки в свои решения: 🧐 Подробности кейса. 😀 Сайт бюро | Обсудить запрос

AI-first в L&D. На днях цитировал модель зрелости Берсина, где на самой вершине — AI-first команды обучения. Стал разбираться, а что это вообще значит на практике, и поймал себя на странном развороте мысли. В итоге получилась целая статья, в которой есть и размышление о будущем обучения и о современном опыте моей команды, а ещё цитата от постоянного читателя)))) Очень хочу, чтобы вы её прочитали и поделились, согласны ли со мной или я опять выдаю желаемое за действительное? ➡️ Читать тут. 😀 Сайт бюро | Обсудить запрос

Онлайн конференция про ИИ в обучении. Я тут заболел (насколько знаю, осенняя хворь одолела уже многих), и даже пропустил конференцию ПИР на прошлой неделе. Но, не буду расстраиваться, на этой неделе онлайн-конференция ИИ.элементс)))) Ох, куда же без ИИ, периодически уже становиться скучно от этих двух букв. Но что делать, такая эпоха. Чем мне нравятся конфы из линейки "элементс" так это тем, что там много кейсов реализации (некоторые из этих кейсов знаю почти изнутри, так что уверен в их качестве). В общем, кого я планирую послушать: - Вова Казаков про "мульти-агентную студию". Уверен, что Вова довольно глубоко раскопал тему как наладить сборку курсов через систему агентов. - "Фестиваль ИИ как формат обучения" от коллег из Иркутской нефтяной компании. - Лену Тихомирову про новую роль тренера (сам много про это думаю). - про "ИИ-трансформацию руками отдела обучения". Ого, мне всегда интересно, когда обучение выходит за рамки обучения. - Лёшу Миляева, у него кейсов про ИИ уже вагон и маленькая тележка. - Толю Волкова про ИИ-сообщества (они в целом далеко продвинулись в теме сообществ, как элементов обучения). 16-17 сентября онлайн-конференцию "ИИ.Elements" Полное расписание выступлений: https://elearningelements.ru/ii/programm Вся 2х дневная конференция стоит 2900р Ну и раз онлайн, то можно поучаствовать и немного приболев, лёжа под одеялом)))) До встречи на конференции!

#твиттер ИИ vs Итальянская забастовка Многим знаком термин "итальянская забастовка" — когда все вдруг начинают работать строго по прописанным правилам и процессам. Итог — работа встаёт. Потому это и называется забастовка. Говорят, впервые была проведена в конце 19в в Италии и далее ни раз повторялась в разных странах. Вот именно поэтому я скептично отношусь к тотальной ИИ-зации процессов. Она ведь про то же самое — чтобы всё вдруг заработало по единым чётким правилам. А прошлый опыт этого мира однозначно говорит: так не работает. Всегда, если что-то может пойти не по плану, оно пойдёт не по плану... И не по пайплану))) Прекрасного вам завершения недели, в которой, наверняка, очень многое шло не по плану, и это нормально.

Проблема последней мили. Собрал статью на основе своего выступления и презентации. Одна из главных проблем корпоративного обучения заключается не в качестве тренингов и курсов. Можно провести отличную программу, дать участникам понятный инструментарий, организовать практику — и всё равно не увидеть изменений в реальной работе. Между «человек научился» и «человек начал регулярно делать по-другому» остаётся последняя миля. Именно на ней часто заканчивается внимание отдела обучения и теряется результат всей программы. В этой статье предлагаю разобраться, где заканчивается ответственность обучения, кто отвечает за перенос новых инструментов в работу и какие решения помогают сотруднику пройти последнюю милю. 🧐 Читать статью Время прочтения: 10 мин 😀 Сайт бюро | Обсудить запрос