Трудовая гармония 🔲

Бизнес 2030 Вот так живёшь и думаешь: твои идеи, Гриша, на фиг никому не сдались. А потом включаешь Берсина, и он говорит, что среднестатистической компании не нужна ИИ-стратегия, ей в первую очередь необходима бизнес-стратегия. И жить становится лучше, жить становится веселее. Значит, не я один белая ворона. В подкасте “Introducing Business 2030: How AI Can Transform Our Companies” Берсин предлагает представить компанию, в которой ИИ внедрили повсюду. Продажи автоматически пишут и рассылают идеальные коммерческие предложения. Производство планирует. HR обрабатывает заявки за секунды. А на том конце оптоволокна сидит клиент и чешет голову: “Где мой заказ? Где мой менеджер?” Вроде бы вот он, прогресс: каждое подразделение стало работать быстрее и эффективнее. Вот только взаимодействовать друг с другом они как не умели, так и не умеют. Так Берсин подводит нас к концепции “Бизнес 2030”. Для меня это попытка в ситуации полной неопределённости посмотреть вперёд, поймать целостный образ результата и хоть как-то понять, где пункт А, а где – Б. Тогда становится чуть понятнее, что делать тебе как профессионалу.  Берсин предлагает опираться на более постоянную величину – клиентский опыт. Это отчасти перекликается с тем, о чём говорил СЕО EMC на HeadConf. Если взять за точку отсчёта клиента, исследования, разработка, производство, маркетинг и продажи должны работать на одну задачу. На самом деле никому не нужно, чтобы каждая функция по отдельности вдруг стала технологичнее. Но на внедрение ИИ почему-то многие смотрят именно так: есть технология, которую непременно нужно куда-то встроить, и есть разные заказчики в рамках одной и той же компании. Да свершится чудо! А чуда не происходит.  За последние несколько месяцев я столько раз слышал от HR, что ИИ помог им в разы ускорить обработку откликов, но почти никто не упоминал, что делать с тем фактом, что описание вакансии часто не соответствует реальной роли.  В бизнесе отчего-то распространилось заблуждение, что если прикрутить ИИ к любому хаосу, он сотворит магию. На практике технология может лишь сделать этот хаос эффективнее. ИИ достаточно эрудирован и сообразителен (да простят меня за приписываемые человеческие качества), чтобы создать впечатление, будто он во всём разобрался. Но это впечатление не равно пониманию ситуации. Нам постоянно твердили в военном университете: “Переводчик – переводи”, то есть главное — не молчать. Так и здесь: ИИ всегда бодро и уверенно отвечает, но насколько он действительно разобрался в ситуации, понял проблему и предложил правильное решение – вопрос открытый. В общем, Берсин нас в беде не бросает и предлагает четыре вопроса, которые помогут посмотреть на внедрение новых технологий под другим углом. 1⃣ Какой результат мы обещаем клиенту и кто за него отвечает от начала и до конца? 2⃣ Где работа стопорится: где разрывы, потери и бесконечные переделки? Какие процессы это затрагивает? От себя добавлю: мы часто становимся заложниками уже существующих процессов и пытаемся их как-то разогнать. Здесь же нужен суровый взгляд инженера-технолога, который будет смотреть вглубь проблемы и перестраивать процессы, а не делать заплатки на существующих.  3⃣ Какие решения или действия можно делегировать ИИ? 4⃣ Как мы поймём, что стало лучше?  Этот вопрос – мой любимый. Я постоянно задаю его себе, клиентам и ребятам в команде, и редко получаю в ответ конкретные количественные или качественные индикаторы, а ведь без них легко перепутать внедрение технологии с улучшением бизнеса – и получить красивый отчёт о том, как быстро мы пришли совсем не туда. #асмысл @labor_harmony