¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Python Developer
Ir al canal en Telegram
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python Developer
El canal Python Developer (@python_tg) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 20 893 suscriptores, ocupando la posición 6 466 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 32 342 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 20 893 suscriptores.
Según los últimos datos del 10 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 101, y en las últimas 24 horas de -6, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.81%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.00% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 052 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 046 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 13.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 12 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
20 893
Suscriptores
-624 horas
-657 días
+10130 días
Archivo de publicaciones
20 893
🐍 Имеет ли int в Python ограничения на размер?
В отличие от большинства языков, где
int — это фиксированный набор бит (например, int32 или int64), в Python целые числа (int) динамически расширяются при необходимости.
В C, Java и других языках размер int ограничен количеством бит:
▶️ int32 → от -2^31 до 2^31 - 1
▶️ int64 → от -2^63 до 2^63 - 1
В Python же int масштабируется автоматически, потому что он реализован как BigInteger и использует список 32- или 64-битных блоков для хранения числа.
x = 2**1000
print(x) Число 2**1000 выходит далеко за пределы 64-битных значений, но Python спокойно его обрабатывает.Как это устроено внутри? ▶️ Если число маленькое, Python хранит его как обычное 32- или 64-битное значение ▶️ Если число большое, Python автоматически переключается на массив байтов, динамически увеличивая его размер
📌 int в Python не ограничен фиксированным размером, так как хранится в виде динамической структуры, позволяя работать с произвольно большими числами без переполнения.⚡️ — если было полезно ❤️ — если уже знал ➡️ Python Developer | #обучение
20 893
Спорим, тебе советовали книгу “Грокаем алгоритмы”
А как насчет грокнуть уже эти алгоритмы?
Да так, чтобы РАЗ И НАВСЕГДА
Ты не смог выучить алгоритмы, потому что:
- cложно и бессистемно объясняли
- практика не билась с теорией
- отправляли читать устаревшие книги...
Я это исправлю! И научу тебя решать алгоритмические задачи по четкой и понятной системе!
Регистрируйся на открытый урок в предверии курса
"Хакни алго-собесы". И за 1 час ты:
☝️ получишь четкую систему решения алгоритмических задач
☝️ решишь топ-3 популярные задачи
☝️ получишь RoadMap изучения алгоритмов
12:30 по МСК в эту субботу (1 февраля) стартуем.
Регистируйся, чтобы не упустить шанс выучить алгоритмы навсегда
Реклама. ИП Фатин М.Р., ИНН: 525406426719, erid: 2VtzqxP9Tcp
20 893
🐍 Pygame: обработка событий клавиатуры
В видео показано, как отслеживать нажатия и отпускания клавиш с помощью
pygame.event. Разбирается работа с KEYDOWN, KEYUP и pygame.key.get_pressed, а также управление объектами на экране.
Показано, как реализовать плавное перемещение с учётом удержания клавиш, добавить флаги для контроля движения и обработать клавиши-модификаторы.
📱 Смотреть на YouTube
➡️ Python Developer | #полезное20 893
❔ Вопрос с собеседования
Чем отличается rebase от merge?
Ответ:
⚪️ merge объединяет две ветки, сохраняя их историю, и создает дополнительный коммит слияния. В результате получается разветвленная история с видимыми точками объединения.
⚪️ rebase переносит коммиты одной ветки на другую, переписывая историю так, будто все изменения происходили последовательно. Это делает историю линейной и чище, но может привести к конфликтам и потере информации, если использовать его на общих ветках.
➡️ Python Developer | #собеседование
20 893
Это — база по Machine Learning и Data Science, которая заменит вам сотни тг-каналов и сайтов. Фишка в том, что здесь опытные ML-специалисты первыми освещают новости сферы, пишут емкие разборы статей и делятся прикладными материалами.
И канал – только часть клада: ребята сделали целый сайт с научными лонгридами, ML-соревнованиями и свежими вакансиями индустрии.
Теперь вся жизнь ML-специалиста собрана в одном месте: Data Secrets
20 893
🔒 7000+ ГБ платного контента для программистов утекли в Telegram
Выбирай направление и обучайся:
👩💻 Java — 644 ГБ
🖥 Python — 724 ГБ
🖥 Frontend — 981 ГБ
🖥 Backend — 817 ГБ
👩💻 Все языки — 4373 ГБ
Вход закроется через 48 часов 🕔
20 893
🐍 FastAPI vs Litestar: выбираем лучший фреймворк для микросервисов
В статье сравниваются фреймворки FastAPI и Litestar для разработки микросервисов на Python.
Автор анализирует их особенности, тестирует производительность и показывает, в каких случаях каждый из них подходит лучше.
⛓ Читать статью
➡️ Python Developer | #статья
20 893
+2
Покажи свой интеллект на поле битвы😮💨
Аналитическое мышление и адаптивность, — определяющие черты хорошего программиста. Заставить себя быстро принимать правильные решения гораздо проще благодаря правильной разминке
В НЕшахматах ты не выиграешь, если интеллект твоя слабая сторона. Это браузерная стратегия, сочетающая глубину классических шахмат с динамикой фэнтезийных сражений
3000 игроков прямо сейчас решают, чьи когнитивные способности развиты больше
Присоединяйся и разминай мозг в перерывах между работой: https://vk.cc/cHWrgh
20 893
Если в этом году вы решили развиваться, осваивать новые навыки и становиться круче в профессии, мы готовы помочь вам начать уже сейчас!
👉 Забирайте промокод:
potok5
который даёт скидку 5000₽ при оформлении любого из 6 курсов Слёрма.
☑️ Курсы, на которые можно применить скидку — ЗДЕСЬ
Акция проводится до 20 февраля.
#реклама
О рекламодателе
erid: 2W5zFJaL2Ak
20 893
🐍 Почему list += list быстрее, чем list = list + list?
В Python оператор
+= для списков и выражение list = list + list дают одинаковый результат, но работают по-разному. Разница в том, что += изменяет список на месте, а + создаёт новый объект.
Рассмотрим пример:
lst = [1, 2, 3]
lst += [4, 5, 6] # список изменяется на местеЭтот вариант использует list.__iadd__(), который модифицирует текущий объект, не создавая новый список.Теперь посмотрим на этот пример:
lst = [1, 2, 3]
lst = lst + [4, 5, 6] # создаётся новый списокЗдесь вызывается list.__add__(), который создаёт новый список, копируя оба исходных, что занимает больше времени и памяти.Ключевая разница: ▶️ += (инплейсная операция) → изменяет исходный список, без копирования ▶️ + → создаёт новый список, копируя данные из обоих
+= работает быстрее, что особенно заметно на больших структурах, так как он не копирует данные, а напрямую изменяет список.Используйте
+=, если оригинальный объект можно модифицировать, и +, если важна его неизменяемость.
❤️ — если было полезно
➡️ Python Developer | #обучение20 893
❔ Задача с LeetCode «Multiply Strings №43»
Даны два неотрицательных целых числа
num1 и num2, представленные в виде строк.
Необходимо вернуть произведение num1 и num2, также представленное в виде строки.
Пример 1:
Входные данные: num1 = "2", num2 = "3"
Вывод: "6"
Пример 2:
Входные данные: num1 = "123", num2 = "456"
Вывод: "56088"
➡️ Python Developer | #задача #medium
20 893
Выбили для вас ссылку в закрытый канал для питонистов – Python и 1000 программ
Туда выкладывают отборные видеокурсы, тесты, шпаргалки, дорожные карты от известных онлайн школ и не только.
С таким материалом учить Python вообще не проблема.
Видеокурсы — ( >200 видео)
Тесты — (343 шт)
Шпаргалки — (253 шт)
Roadmaps — (15 шт)
True задачи с собеседования — (>100 шт)
Лучшие библиотеки для Python — ( 12 шт)
Довольно редкий формат, советуем не потерять - https://t.me/+wSFQfX8KastiNDcy
