متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Python Developer
الذهاب إلى القناة على Telegram
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python Developer
تُعد قناة Python Developer (@python_tg) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 20 893 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 466 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 32 342 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 20 893 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 10 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 101، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -6، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.81%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.00% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 052 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 046 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 13.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 12 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
20 893
المشتركون
-624 ساعات
-657 أيام
+10130 أيام
أرشيف المشاركات
20 893
🐍 Имеет ли int в Python ограничения на размер?
В отличие от большинства языков, где
int — это фиксированный набор бит (например, int32 или int64), в Python целые числа (int) динамически расширяются при необходимости.
В C, Java и других языках размер int ограничен количеством бит:
▶️ int32 → от -2^31 до 2^31 - 1
▶️ int64 → от -2^63 до 2^63 - 1
В Python же int масштабируется автоматически, потому что он реализован как BigInteger и использует список 32- или 64-битных блоков для хранения числа.
x = 2**1000
print(x) Число 2**1000 выходит далеко за пределы 64-битных значений, но Python спокойно его обрабатывает.Как это устроено внутри? ▶️ Если число маленькое, Python хранит его как обычное 32- или 64-битное значение ▶️ Если число большое, Python автоматически переключается на массив байтов, динамически увеличивая его размер
📌 int в Python не ограничен фиксированным размером, так как хранится в виде динамической структуры, позволяя работать с произвольно большими числами без переполнения.⚡️ — если было полезно ❤️ — если уже знал ➡️ Python Developer | #обучение
20 893
Спорим, тебе советовали книгу “Грокаем алгоритмы”
А как насчет грокнуть уже эти алгоритмы?
Да так, чтобы РАЗ И НАВСЕГДА
Ты не смог выучить алгоритмы, потому что:
- cложно и бессистемно объясняли
- практика не билась с теорией
- отправляли читать устаревшие книги...
Я это исправлю! И научу тебя решать алгоритмические задачи по четкой и понятной системе!
Регистрируйся на открытый урок в предверии курса
"Хакни алго-собесы". И за 1 час ты:
☝️ получишь четкую систему решения алгоритмических задач
☝️ решишь топ-3 популярные задачи
☝️ получишь RoadMap изучения алгоритмов
12:30 по МСК в эту субботу (1 февраля) стартуем.
Регистируйся, чтобы не упустить шанс выучить алгоритмы навсегда
Реклама. ИП Фатин М.Р., ИНН: 525406426719, erid: 2VtzqxP9Tcp
20 893
🐍 Pygame: обработка событий клавиатуры
В видео показано, как отслеживать нажатия и отпускания клавиш с помощью
pygame.event. Разбирается работа с KEYDOWN, KEYUP и pygame.key.get_pressed, а также управление объектами на экране.
Показано, как реализовать плавное перемещение с учётом удержания клавиш, добавить флаги для контроля движения и обработать клавиши-модификаторы.
📱 Смотреть на YouTube
➡️ Python Developer | #полезное20 893
❔ Вопрос с собеседования
Чем отличается rebase от merge?
Ответ:
⚪️ merge объединяет две ветки, сохраняя их историю, и создает дополнительный коммит слияния. В результате получается разветвленная история с видимыми точками объединения.
⚪️ rebase переносит коммиты одной ветки на другую, переписывая историю так, будто все изменения происходили последовательно. Это делает историю линейной и чище, но может привести к конфликтам и потере информации, если использовать его на общих ветках.
➡️ Python Developer | #собеседование
20 893
Это — база по Machine Learning и Data Science, которая заменит вам сотни тг-каналов и сайтов. Фишка в том, что здесь опытные ML-специалисты первыми освещают новости сферы, пишут емкие разборы статей и делятся прикладными материалами.
И канал – только часть клада: ребята сделали целый сайт с научными лонгридами, ML-соревнованиями и свежими вакансиями индустрии.
Теперь вся жизнь ML-специалиста собрана в одном месте: Data Secrets
20 893
🔒 7000+ ГБ платного контента для программистов утекли в Telegram
Выбирай направление и обучайся:
👩💻 Java — 644 ГБ
🖥 Python — 724 ГБ
🖥 Frontend — 981 ГБ
🖥 Backend — 817 ГБ
👩💻 Все языки — 4373 ГБ
Вход закроется через 48 часов 🕔
20 893
🐍 FastAPI vs Litestar: выбираем лучший фреймворк для микросервисов
В статье сравниваются фреймворки FastAPI и Litestar для разработки микросервисов на Python.
Автор анализирует их особенности, тестирует производительность и показывает, в каких случаях каждый из них подходит лучше.
⛓ Читать статью
➡️ Python Developer | #статья
20 893
+2
Покажи свой интеллект на поле битвы😮💨
Аналитическое мышление и адаптивность, — определяющие черты хорошего программиста. Заставить себя быстро принимать правильные решения гораздо проще благодаря правильной разминке
В НЕшахматах ты не выиграешь, если интеллект твоя слабая сторона. Это браузерная стратегия, сочетающая глубину классических шахмат с динамикой фэнтезийных сражений
3000 игроков прямо сейчас решают, чьи когнитивные способности развиты больше
Присоединяйся и разминай мозг в перерывах между работой: https://vk.cc/cHWrgh
20 893
Если в этом году вы решили развиваться, осваивать новые навыки и становиться круче в профессии, мы готовы помочь вам начать уже сейчас!
👉 Забирайте промокод:
potok5
который даёт скидку 5000₽ при оформлении любого из 6 курсов Слёрма.
☑️ Курсы, на которые можно применить скидку — ЗДЕСЬ
Акция проводится до 20 февраля.
#реклама
О рекламодателе
erid: 2W5zFJaL2Ak
20 893
🐍 Почему list += list быстрее, чем list = list + list?
В Python оператор
+= для списков и выражение list = list + list дают одинаковый результат, но работают по-разному. Разница в том, что += изменяет список на месте, а + создаёт новый объект.
Рассмотрим пример:
lst = [1, 2, 3]
lst += [4, 5, 6] # список изменяется на местеЭтот вариант использует list.__iadd__(), который модифицирует текущий объект, не создавая новый список.Теперь посмотрим на этот пример:
lst = [1, 2, 3]
lst = lst + [4, 5, 6] # создаётся новый списокЗдесь вызывается list.__add__(), который создаёт новый список, копируя оба исходных, что занимает больше времени и памяти.Ключевая разница: ▶️ += (инплейсная операция) → изменяет исходный список, без копирования ▶️ + → создаёт новый список, копируя данные из обоих
+= работает быстрее, что особенно заметно на больших структурах, так как он не копирует данные, а напрямую изменяет список.Используйте
+=, если оригинальный объект можно модифицировать, и +, если важна его неизменяемость.
❤️ — если было полезно
➡️ Python Developer | #обучение20 893
❔ Задача с LeetCode «Multiply Strings №43»
Даны два неотрицательных целых числа
num1 и num2, представленные в виде строк.
Необходимо вернуть произведение num1 и num2, также представленное в виде строки.
Пример 1:
Входные данные: num1 = "2", num2 = "3"
Вывод: "6"
Пример 2:
Входные данные: num1 = "123", num2 = "456"
Вывод: "56088"
➡️ Python Developer | #задача #medium
20 893
Выбили для вас ссылку в закрытый канал для питонистов – Python и 1000 программ
Туда выкладывают отборные видеокурсы, тесты, шпаргалки, дорожные карты от известных онлайн школ и не только.
С таким материалом учить Python вообще не проблема.
Видеокурсы — ( >200 видео)
Тесты — (343 шт)
Шпаргалки — (253 шт)
Roadmaps — (15 шт)
True задачи с собеседования — (>100 шт)
Лучшие библиотеки для Python — ( 12 шт)
Довольно редкий формат, советуем не потерять - https://t.me/+wSFQfX8KastiNDcy
