Python Developer
前往频道在 Telegram
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
显示更多📈 Telegram 频道 Python Developer 的分析概览
频道 Python Developer (@python_tg) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 20 893 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 466,并在 俄罗斯 地区排名第 32 342 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 20 893 名订阅者。
根据 10 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 101,过去 24 小时变化为 -6,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 9.81%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.00% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 052 次浏览,首日通常累积 1 046 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 13。
- 主题关注点: 内容集中在 developer, собеседование, memes, архитектура, api 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
凭借高频更新(最新数据采集于 12 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
20 893
订阅者
-624 小时
-657 天
+10130 天
帖子存档
20 893
🐍 Имеет ли int в Python ограничения на размер?
В отличие от большинства языков, где
int — это фиксированный набор бит (например, int32 или int64), в Python целые числа (int) динамически расширяются при необходимости.
В C, Java и других языках размер int ограничен количеством бит:
▶️ int32 → от -2^31 до 2^31 - 1
▶️ int64 → от -2^63 до 2^63 - 1
В Python же int масштабируется автоматически, потому что он реализован как BigInteger и использует список 32- или 64-битных блоков для хранения числа.
x = 2**1000
print(x)
Число 2**1000 выходит далеко за пределы 64-битных значений, но Python спокойно его обрабатывает.Как это устроено внутри? ▶️ Если число маленькое, Python хранит его как обычное 32- или 64-битное значение ▶️ Если число большое, Python автоматически переключается на массив байтов, динамически увеличивая его размер
📌 int в Python не ограничен фиксированным размером, так как хранится в виде динамической структуры, позволяя работать с произвольно большими числами без переполнения.⚡️ — если было полезно ❤️ — если уже знал ➡️ Python Developer | #обучение
20 893
Спорим, тебе советовали книгу “Грокаем алгоритмы”
А как насчет грокнуть уже эти алгоритмы?
Да так, чтобы РАЗ И НАВСЕГДА
Ты не смог выучить алгоритмы, потому что:
- cложно и бессистемно объясняли
- практика не билась с теорией
- отправляли читать устаревшие книги...
Я это исправлю! И научу тебя решать алгоритмические задачи по четкой и понятной системе!
Регистрируйся на открытый урок в предверии курса
"Хакни алго-собесы". И за 1 час ты:
☝️ получишь четкую систему решения алгоритмических задач
☝️ решишь топ-3 популярные задачи
☝️ получишь RoadMap изучения алгоритмов
12:30 по МСК в эту субботу (1 февраля) стартуем.
Регистируйся, чтобы не упустить шанс выучить алгоритмы навсегда
Реклама. ИП Фатин М.Р., ИНН: 525406426719, erid: 2VtzqxP9Tcp
20 893
🐍 Pygame: обработка событий клавиатуры
В видео показано, как отслеживать нажатия и отпускания клавиш с помощью
pygame.event. Разбирается работа с KEYDOWN, KEYUP и pygame.key.get_pressed, а также управление объектами на экране.
Показано, как реализовать плавное перемещение с учётом удержания клавиш, добавить флаги для контроля движения и обработать клавиши-модификаторы.
📱 Смотреть на YouTube
➡️ Python Developer | #полезное20 893
❔ Вопрос с собеседования
Чем отличается rebase от merge?
Ответ:
⚪️ merge объединяет две ветки, сохраняя их историю, и создает дополнительный коммит слияния. В результате получается разветвленная история с видимыми точками объединения.
⚪️ rebase переносит коммиты одной ветки на другую, переписывая историю так, будто все изменения происходили последовательно. Это делает историю линейной и чище, но может привести к конфликтам и потере информации, если использовать его на общих ветках.
➡️ Python Developer | #собеседование
20 893
Это — база по Machine Learning и Data Science, которая заменит вам сотни тг-каналов и сайтов. Фишка в том, что здесь опытные ML-специалисты первыми освещают новости сферы, пишут емкие разборы статей и делятся прикладными материалами.
И канал – только часть клада: ребята сделали целый сайт с научными лонгридами, ML-соревнованиями и свежими вакансиями индустрии.
Теперь вся жизнь ML-специалиста собрана в одном месте: Data Secrets
20 893
🔒 7000+ ГБ платного контента для программистов утекли в Telegram
Выбирай направление и обучайся:
👩💻 Java — 644 ГБ
🖥 Python — 724 ГБ
🖥 Frontend — 981 ГБ
🖥 Backend — 817 ГБ
👩💻 Все языки — 4373 ГБ
Вход закроется через 48 часов 🕔
20 893
🐍 FastAPI vs Litestar: выбираем лучший фреймворк для микросервисов
В статье сравниваются фреймворки FastAPI и Litestar для разработки микросервисов на Python.
Автор анализирует их особенности, тестирует производительность и показывает, в каких случаях каждый из них подходит лучше.
⛓ Читать статью
➡️ Python Developer | #статья
20 893
+2
Покажи свой интеллект на поле битвы😮💨
Аналитическое мышление и адаптивность, — определяющие черты хорошего программиста. Заставить себя быстро принимать правильные решения гораздо проще благодаря правильной разминке
В НЕшахматах ты не выиграешь, если интеллект твоя слабая сторона. Это браузерная стратегия, сочетающая глубину классических шахмат с динамикой фэнтезийных сражений
3000 игроков прямо сейчас решают, чьи когнитивные способности развиты больше
Присоединяйся и разминай мозг в перерывах между работой: https://vk.cc/cHWrgh
20 893
Если в этом году вы решили развиваться, осваивать новые навыки и становиться круче в профессии, мы готовы помочь вам начать уже сейчас!
👉 Забирайте промокод:
potok5
который даёт скидку 5000₽ при оформлении любого из 6 курсов Слёрма.
☑️ Курсы, на которые можно применить скидку — ЗДЕСЬ
Акция проводится до 20 февраля.
#реклама
О рекламодателе
erid: 2W5zFJaL2Ak
20 893
🐍 Почему list += list быстрее, чем list = list + list?
В Python оператор
+= для списков и выражение list = list + list дают одинаковый результат, но работают по-разному. Разница в том, что += изменяет список на месте, а + создаёт новый объект.
Рассмотрим пример:
lst = [1, 2, 3]
lst += [4, 5, 6] # список изменяется на месте
Этот вариант использует list.__iadd__(), который модифицирует текущий объект, не создавая новый список.Теперь посмотрим на этот пример:
lst = [1, 2, 3]
lst = lst + [4, 5, 6] # создаётся новый список
Здесь вызывается list.__add__(), который создаёт новый список, копируя оба исходных, что занимает больше времени и памяти.Ключевая разница: ▶️ += (инплейсная операция) → изменяет исходный список, без копирования ▶️ + → создаёт новый список, копируя данные из обоих
+= работает быстрее, что особенно заметно на больших структурах, так как он не копирует данные, а напрямую изменяет список.Используйте
+=, если оригинальный объект можно модифицировать, и +, если важна его неизменяемость.
❤️ — если было полезно
➡️ Python Developer | #обучение20 893
❔ Задача с LeetCode «Multiply Strings №43»
Даны два неотрицательных целых числа
num1 и num2, представленные в виде строк.
Необходимо вернуть произведение num1 и num2, также представленное в виде строки.
Пример 1:
Входные данные: num1 = "2", num2 = "3"
Вывод: "6"
Пример 2:
Входные данные: num1 = "123", num2 = "456"
Вывод: "56088"
➡️ Python Developer | #задача #medium20 893
Выбили для вас ссылку в закрытый канал для питонистов – Python и 1000 программ
Туда выкладывают отборные видеокурсы, тесты, шпаргалки, дорожные карты от известных онлайн школ и не только.
С таким материалом учить Python вообще не проблема.
Видеокурсы — ( >200 видео)
Тесты — (343 шт)
Шпаргалки — (253 шт)
Roadmaps — (15 шт)
True задачи с собеседования — (>100 шт)
Лучшие библиотеки для Python — ( 12 шт)
Довольно редкий формат, советуем не потерять - https://t.me/+wSFQfX8KastiNDcy
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
