Machine Learning | یادگیری ماشین

Ir al canal en Telegram

💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Red:Data Science | علم داده Irán10 006 Tecnologías y Aplicaciones4 012...

📈 Análisis del canal de Telegram Machine Learning | یادگیری ماشین

El canal Machine Learning | یادگیری ماشین (@machinelearning_ir) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 34 086 suscriptores, ocupando la posición 4 012 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 006 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 34 086 suscriptores.

Según los últimos datos del 19 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -234, y en las últimas 24 horas de -14, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.37%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.88% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 194 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 324 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 5.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, ایجنت, مهندس, مدل, عمل.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 20 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

34 086

Suscriptores

-1424 horas

-747 días

-23430 días

3 194

Visitas de la publicación

~ 1 32424 horas

~ 1 75448 horas

9.37%

Tasa de compromiso

Sin datos

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

34 083

📄 استخراج دیتا از اسناد با LLMها! 👨🏻‍💻 اگه مثل من با استخراج اطلاعات از داکیونت‌هایی مثل قرارداد، فاکتور یا مقاله مشکل داری، و از طرفی هم حوصله پیچیدگی‌های کار با LLMها رو نداری، ابزار اُپن سورس و رایگان ContextGem کلاً ماجرا رو برات ساده کرده. ✅ دیگه لازم نیست پرامپت خاصی بلد باشی! فقط: 🔢 ابزار رو نصب کن. 🔢 داکیومنت‌تو بهش بده. 🔢 و فقط با ۵ خط کد پایتون، خروجی مدنظرتو تحویل بگیر (مثل JSON).👇 ┌ 📄 ContextGem ├ 📖 Documentation └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 083

Repost from N/a

❇️ فرصت طلایی برای یادگیری «آموزش‌های هوش مصنوعی، پایتون و یادگیری ماشین» 🎁 فقط با ۷۹,۰۰۰ تومن در فرادرس... 👈 دسترسی به آموزش‌ها - [شروع یادگیری] برای مشاهده سایر موضوعات روی لینک زیر کلیک کن: 📚 فهرست ۷۰۰ آموزش — [کلیک کنید] کد تخفیف: AMG64 👌 این پست رو برای دوستات بفرست تا از این فرصت ویژه استفاده کنن. 🔄 FaraDars - فرادرس

34 083

Repost from Arvancloud

لوکینگ‌گلس آروان‌کلاد منتشر شد 👨‍💻 به‌کمک این ابزار آنلاین و با استفاده از دستورات متداول، به بررسی دقیق عملکرد شبکه از موقعیت‌های مختلف بپردازید. 📌 با استفاده از ابزار Looking Glass، شما می‌توانید مسیرهای ارتباطی و کیفیت اتصال را از دید سرورهای آروان‌کلاد در سراسر ایران تحلیل کنید. ✅ بررسی تاخیر شبکه از شهرهای مختلف ✅ تحلیل شیوه‌ی مسیریابی (Routing) ✅ سنجش کیفیت اتصال آروان‌کلاد به مراکز تبادل اینترنت داخلی و خارجی ✅ تشخیص مشکلات اتصال از دید کاربران نهایی 🔗 برای استفاده‌ی رایگان از این ابزار کاربردی، وارد لینک زیر شوید: lg.arvancloud.ir ☁️ @Arvancloud

34 083

🔵 دوره رایگان «یادگیری ماشین گوگل» 👨🏻‍💻 اگه نمی‌دونی یادگیری ماشین رو از کجا شروع کنی، دوره ML Crash Course از گوگل یه انتخاب عالیه! این دوره با درس‌های کوتاه و تمرین‌های قابل اجرا توی کولب، یادگیری رو خیلی ساده‌تر کرده. ✅ محتوای دوره هم واقعا خوب چیده شده: ✅ از مدل‌های پایه‌ای مثل رگرسیون خطی و لجستیک شروع می‌کنه، ✅ بعدش سراغ آماده‌سازی داده‌ها می‌ره، ✅ مفاهیم مهمی مثل بیش‌برازش، نرمال‌سازی رو هم توضیح می‌ده. ✅ شبکه عصبی و معماری لایه‌ها و توابع فعال‌سازی هم هست. ✅ حتی مباحث پیشرفته مثل Word2Vec، ترنسفورمرها و سیستم‌های تولید ┌ 🖥 ML Crash Course └ ➡️ Course Homepage 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 083

📖 جزوه جامع «رگرسیون لجستیک» 👨🏻‍💻 بالاخره بعد از خوندن این جزوه، فهمیدم که چرا الگوریتم رگرسیون لجستیک یکی از ستون‌های یادگیری ماشینه و انقدر مهمه! 📂 این جزوه: 1️⃣ خیلی خوب مبانی ریاضی تابع سیگموید رو توضیح داده، بدون اینکه پیچیده بشه. 2️⃣ مثال‌های واقعی داشت که باعث می‌شد راحت‌تر مفاهیم رو درک کرد. 3️⃣ هم دید شهودی خوبی داشت و هم از لحاظ فنی کامل بود. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 083

Repost from N/a

✍️ ثبت‌نام بوت‌کمپ « #تحلیلگر_داده » آکادمی همراه آغاز شد! 🎓 آموزش جامع و کاربردی، بر مبنای پروژه‌های واقعی، با حضـور متخصصان حرفه‌ای تحلیل داده کشـور چه برنامه‌هایی در پیش داریم؟ ✅ ترکیب آموزش حضوری، آنلاین و کارگاه‌های عملی ✅ پنل‌های انتقال تجربه با متخصصان کشـور ✅ کار تیمی و پروژه واقعی ✅ اعطای گواهینامه معتبر دوره ✅ امکان ثبت‌نام اقسـاطی

⏰ مدت: 10 هفته از 28 اردیبهشت ⚠️ ظرفیت: محدود

آماده‌ هستید؟! 🌐 لینک پیش ثبت‌نام #رایگان و مشاهده سرفصل‌‌ها: 🔗 https://link.hamrah.academy/jdl ⭐️ Hamrah Academy | آکادمی همراه

34 083

🖊 مدیریت پرامپت‌ها در مدل‌های زبان بزرگ 👨🏻‍💻 ساختن و مدیریت پرامپت‌ها دردسرای خاص خودشو داره! 📣 کتابخونه Promptify برای مدیریت پرامپت‌ها و حل مسایل NLP با LLM‌ها طراحی شده و واقعاً کارِ استفاده از مدل‌های مولد مثل GPT یا PaLM رو راحت‌تر می‌کنه. 🖥 این کتابخونه سه بخش اصلی داره: 1️⃣ بخش Prompter: برای طراحی پرامپت‌های مختلف 2️⃣ بخش LLMs: برای اجرای تسک روی مدل‌هایی مثل GPT 3️⃣ بخش Pipeline: برای مدیریت جریان تسک‌ها ┌ 🖥 Promptify └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 083

🎓 فاند کامل ماشین لرنینگ با بورسیه گوگل! 👨🏻‍💻 برنامه Google PhD Fellowship یک فرصت دکتری فول‌فاند برای علاقه‌مندان به پژوهش در حوزه‌هایی مثل یادگیری ماشین، NLP، سلامت دیجیتال، امنیت و محاسبات کوانتومی ارائه می‌ده. ✏️ این فلوشیپ توسط گوگل ارائه می‌شه و شامل یک منتور پژوهشی اختصاصی از گوگل و پشتیبانی مالی کامل برای دو سال است. 💵 سالی ۸۵ هزار که شامل: ◀️ ۷۰ هزار دلار برای شهریه ◀️ ۱۵ هزار دلار کمک‌هزینه زندگی 🚨 آخرین مهلت معرفی: ۱۵ می ۲۰۲۵ 📆 اعلام نتایج: آگوست ۲۰۲۵ ┌ 🖥 Google PhD Fellowships └ 🌎 Website 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 083

🔥🚀 با یادگیری ماشین، آینده را کدنویسی کن! 🤖💡 آیا می‌خواهید به دنیای هوش مصنوعی ورود کنید و با داده‌ها معجزه کنید؟ ✨📊 دوره یادگیری ماشین با پایتون فرصتی استثنایی برای یادگیری از صفر تا پیشرفته! 🎯 چرا این دوره؟ ✅ یادگیری عمیق و کاربردی با پروژه‌های واقعی 🛠️ ✅ از مفاهیم پایه تا مدل‌های پیشرفته 🤓 ✅ مناسب برای ورود به بازار کار علوم داده و AI 💼 ⏳ فرصت رو از دست نده! همین الان ثبت‌نام کن! ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ برای کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید↙️ https://B2n.ir/z73050 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️مشاوره و ثبت نام 02167641999 📲مشاوره تلگرام 09222477250 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

34 083

توجه! وبینار رایگان خفن برای دوستانی که دنبال پروژه های خارجی و درآمد دلاری هستند... * سرفصل‌های مهم این وبینار: - معرفی پلتفرم‌های جهانی فریلنسری - شرایط حضور در بازارهای جهانی - میزان مهارت و میانگین حقوق دریافتی ✅ این وبینار مناسب چه رشته‌هایی هست؟ - برنامه‌نویسی، طراحی سایت، UI & UX دیزاین، معماری، تحلیل داده، موشن گرافیک، دیتا ساینس و... . 📌 لینک ثبت‌نام مستقیم رایگان : https://links.etekanesh.com/dtscience

34 083

✍️ جزوه «یادگیری قدم به قدم ML» 🏳️‍🌈 برای کسانی که تجربه برنامه‌نویسی ندارن! 👨🏻‍💻 خیلی وقتا مهندس‌ها فکر می‌کنن برای ورود به یادگیری ماشین باید حرفه‌ای برنامه‌نویسی بلد باشن، ولی واقعیت اینه که می‌شه بدون تجربه قبلی هم یادگیری ML رو شروع کرد. ✅ واسه همین یه آموزش ساده و کاربردی آماده کردم که با هم قدم‌به‌قدم بریم جلو:👇 ⬅️ از انتخاب داده‌های واقعی (برای رگرسیون، طبقه‌بندی و خوشه‌بندی). ⬅️ تا آماده‌سازی داده‌ها، ساخت مدل با ابزارهایی مثل NumPy و pandas. ⬅️ و حتی نمایش ساده نتایج و توضیح این‌که مدل‌ها دقیقاً دارن چی‌کار می‌کنن. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 083

Repost from مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

🔴 آخرین فرصت برای ثبت نام در ۳ دوره آموزشی آنلاین مرتبط با داده و هوش مصنوعی در مدرسه دقیقه 🟢 استخراج داده از وب (چهارشنبه‌ها ساعت ۱۸:۰۰) d-learn.ir/wbsp?utm=kcl 🟠 پردازش بهینه با pandas و polars (دوشنبه‌ها ۱۸:۰۰)) d-learn.ir/pyps?utm=kcl 🔵 یادگیری ماشین با پایتون (یکشنبه‌ها ۱۸:۰۰) d-learn.ir/mlpy?utm=kcl ⏳ امکان ثبت نام با تخفیف همچنان وجود دارد: 🙂 کد تخفیف 30% برای پرداخت کامل: KzC30 🙂 کد تخفیف 20% برای پرداخت قسطی:

ZsM20

🔽 شروع از همین هفته! 🔴 با تخفیف ویژه برای ثبت نام گروهی و ثبت نام در چند دوره (در صورت تمایل به پشتیبانی پیام بدهید) 📲 تماس با پشتیبانی: @dlearnsup 09103209837 02188349244 @dlearn_ir

34 083

🔴 جدول تناوبی یادگیری ماشین؟! 👨🏻‍💻 محقق‌های MIT یه ایده باحال رو عملی کردن: ساختن یه جدول تناوبی برای الگوریتم‌های یادگیری ماشین، درست مثل جدول مندلیف شیمی!😁 ✏️ این جدول الگوریتم‌های معروف ML رو بر اساس نوع رابطه‌ای که بین دیتاها یاد می‌گیرن، طبقه‌بندی کرده. ✅ با همین روش تونستن دو تا الگوریتم رو باهم ترکیب کنن و یه مدل جدید برای دسته‌بندی تصویر بسازن که ۸٪ از مدل‌های فعلی بهتره! 🔔 نکته جالب‌تر اینه که توی جدولشون جای خالی هم هست! یعنی الگوریتم‌هایی که هنوز کشف نشده ولی ریاضی می‌گه باید وجود داشته باشن!👇 💠 لینک دانلود مقاله: PDF 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 083

◀️ می‌خوای امسال دیتاساینتیست شی؟ 1️⃣ بوت‌کمپ دیتاساینس با اساتیدی از بهترین شرکت‌ها رو ثبت‌نام کن 2️⃣ مدرک معتبر بگیر و با کمک ما استخدام شو. ⭕️ ۲۵٪ تخفیف ثبت‌نام زودهنگام! کلیک کن👇👇 https://dnkr.ir/2nJZA https://dnkr.ir/2nJZA

34 083

🎯 تجربه عملی یادگیری ماشین لرنینگ ✅با آزمایشگاه رایگان LabEx 👨🏻‍💻 یادگیری ماشین وقتی جذاب می‌شه که بتونی خودت دست به کار بشی و مدل‌ها رو تست و ارزیابی کنی. ✏️ پلتفرم LabEx این کار رو راحت‌تر کرده . تو این آزمایشگاه از تئوری فاصله می‌گیرید و با تمرین‌های تعاملی، ماشین لرنینگ رو عملی یاد می‌گیرید! 🖥 با این آزمایشگاه می‌تونی: ⬅️ الگوریتم‌های اصلی یادگیری ماشین رو تمرین کنی و از پایه درکشون کنی. ⬅️ مدل‌ها رو آموزش بدی و نتایجشون رو ارزیابی کنی. ⬅️ داده‌ها ر. در یک محیط آزمایشگاهی قابل فهم تحلیل کنی. ⬅️ بدون دغدغه نصب ابزار، آموزش یادگیری ماشین رو با انجام پروژه‌های مختلف شروع کنی. ┌ 🧪 LabEx └ ➡️ Website 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 083

✍️ جزوه «مفاهیم پایه یادگیری ماشین» 🏳️‍🌈 با پایتون و Keras 👨🏻‍💻 این جزوه یه دید خوبی بهم داد از مفاهیمی مثل متغیر مستقل و وابسته، پیش‌پردازش داده‌ها، تنظیم شبکه عصبی برای رگرسیون، و استفاده از PCA برای ساده‌سازی مدل‌ها. ✅ همچنین نکات خوبی درباره‌ی تنظیم هایپرپارامترها و نحوه استفاده از PCA با داده‌های دسته‌ای گفته بود که خیلی به دردم خورد. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 083

🟤 ۲ دوره کاربردی هوش مصنوعی 👨🏻‍💻 طی دو سال گذشته دو دوره در مورد سیاست‌گذاری‌ها و اخلاق در هوش مصنوعی در دانشگاه تورنتو تدریس شده و حالا تمام اسلایدها، جزوه‌ها و منابع مطالعاتی این دوره‌ها، به رایگان منتشر شده. ❓ این دوره‌ها چی شامل می‌شن؟ 1️⃣ دوره "اخلاق و حکمرانی هوش مصنوعی": یه سمینار ۱۲ هفته‌ای با موضوعات متنوعی مثل مسائل نظری، عملی و انتقادی مربوط به اخلاق در AI و چالش‌های حکمرانی این فناوری. 2️⃣ دوره "سیاست‌گذاری هوش مصنوعی": یه دوره فشرده ۶ هفته‌ای که دانشجوها رو با سیاست‌گذاری AI آشنا می‌کنه و مهارت‌هایی سریع و کاربردی برای این حوزه رو یاد می‌ده. ┌ 🥵 AI Policy └ ⏯️ Course Materials 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 083

Repost from N/a

🔴 خبر فوری: شگفتی تمدید شد... ۵۵۰ + ۱۵۰ آموزش پرمخاطب در فرادرس، فقط ۷۹ هزار تومن 🔴 آموزش‌های منتخب «یادگیری ماشین و علم داده» 👇 ▪️ یادگیری عمیق در پایتون با TensorFlow و Keras ▪️ آموزش هوش مصنوعی – مقدماتی ▪️ کاربرد ChatGPT در برنامه نویسی پایتون ▪️ ریاضی برای یادگیری ماشین + پیاده سازی در پایتون ▪️ آموزش pandas - تحلیل اطلاعات در پایتون 🔗 لیست ۱۵۰ آموزش جدید [+] 🔗 لیست تمامی ۷۰۰ آموزش - [کلیک کنید] 🔄 FaraDars - فرادرس

34 083

📖 کتاب رایگان و بی‌نظیر «مقدمه‌ای بر آمار» 👨🏻‍💻 بدون یه پایه محکم تو آمار، کار تو حوزه‌هایی مثل یادگیری ماشین و تحلیل داده واقعا سخته. من خودم با خوندن کتاب Introduction to Modern Statistics کلی جلو افتادم. هم محتواش روان و ساده‌ست، هم رایگانه! 📘 این کتاب به مفاهیمی مثل تحلیل اکتشافی داده، رگرسیون، آزمون فرضیه و کلی موضوع دیگه می‌پردازه. ⏪ جدیدا هم نسخه دومش منتشر شده، هم محتواش به‌روزتر شده، هم تمرین‌های بیشتری داره. ┌ 🔖 Intro to Modern Statistics └ 📖 Book (Web) 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 083

💡 فرصت ویژه برای ورود به دنیای تحلیل داده! 🚀 داده‌ها را به بینش‌های ارزشمند و تصمیمات هوشمندانه تبدیل کنید! 📊 با دوره جامع Power BI، تحلیلگر حرفه‌ای شوید! 🔥 چرا این دوره؟ ✅ ۲۰ پروژه عملی و کاربردی ✅ تحلیل داده‌های مالی، فروش، بازاریابی و منابع انسانی ✅ استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل داده‌ها ✅ ساخت داشبوردهای حرفه‌ای و بصری‌سازی داده‌ها ✅ آموزش کسب درآمد از تحلیل داده 💰 ✅ پشتیبانی ۲۴ ساعته + ضمانت بازگشت وجه 💰 قیمت اصلی: ۲ میلیون تومان 🔥 تخفیف ویژه فقط برای ۱۰ نفر اول: ۹۹۹ هزار تومان 💰 بازار کار تحلیل داده در حال رشد است! همین حالا ثبت‌نام کنید و مسیر موفقیت خود را آغاز کنید! 🔗 مشاهده جزئیات و ثبت‌نام 💬 مشاوره رایگان در تلگرام! ❓ نمی‌دانید از کجا شروع کنید؟ نمی‌دانید این دوره برای شما مناسب است؟ یا چطور می‌توانید در کمترین زمان، بیشترین نتیجه را بگیرید؟ 📩 پیام دهید و پاسخ همه‌ی سوالاتتان را بگیرید: @barzegarme