es
Feedback
Machine Learning | یادگیری ماشین

Machine Learning | یادگیری ماشین

Ir al canal en Telegram

💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Machine Learning | یادگیری ماشین

El canal Machine Learning | یادگیری ماشین (@machinelearning_ir) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 34 083 suscriptores, ocupando la posición 4 012 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 006 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 34 083 suscriptores.

Según los últimos datos del 19 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -234, y en las últimas 24 horas de -14, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.37%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.88% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 194 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 324 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 5.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, ایجنت, مهندس, مدل, عمل.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 20 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

34 083
Suscriptores
-1424 horas
-747 días
-23430 días
Archivo de publicaciones
☑️ پروژه یادگیری ماشین من 1️⃣ افزایش سودآوری هتل با AI 👨🏻‍💻 تو این پروژه روی دیتای یه هتل پرتغالی کار کردم تا بتونم مدیریت هتل رو هوشمندتر و سودآورتر کنم. ✏️ خلاصه کاری که انجام دادم: ✅ اول مشتری‌ها رو با K-Means به ۴ گروه تقسیم کردم تا هتل بتونه برای هر گروه سرویس ویژه بده. ✅ بعد با ترکیب مدل‌هایی مثل جنگل تصادفی و LightGBM، مدلی ساختم که می‌تونه احتمال لغو رزرو رو با دقت حدود ۹۷٪ پیش‌بینی کنه؛ این یعنی هتل کمتر ضرر می‌کنه! ✅ در آخر، برای قیمت‌گذاری هوشمند اتاق‌ها، مدل رگرسیون ساختم و R² بالای ۰.۸۴‌ گرفتم تا هتل بتونه قیمت رو بهینه کنه. ┌ 🏨 Hotel Management AI Models 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🧠 وقتی فیزیک و شبکه‌های عصبی با هم ترکیب می‌شن! 👨🏻‍💻 یکی از جذاب‌ترین تکنیک‌های یادگیری ماشین، فیزیک-آگاه / (PINN) یا همون شبکه‌‌های عصبی مبتنی بر فیزیکه. ✅ کاری که با شبکه عصبی معمولی نمیشه انجام داد، با PINN به سادگی قابل حله؛ از پیدا کردن امواج گرانشی سیاه‌چاله‌ها گرفته تا پیش‌بینی روند کرونا! ⬅️ این حوزه توی شاخه بزرگ‌تری به اسم Scientific ML قرار می‌گیره و برای شروع یادگیریش، این منابع به کارت میاد:👇 📣 Scientific ML Book 📣 Scientific ML Bootcamp 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

📂 ۹ مفهوم مهم یادگیری ماشین که هر مهندس ML باید بدونه! 1️⃣ چهار روش برای آموزش با چند GPU ✏️ اگه با مدل‌های سنگین کار می‌کنی
📂 ۹ مفهوم مهم یادگیری ماشین که هر مهندس ML باید بدونه! 1️⃣ چهار روش برای آموزش با چند GPU ✏️ اگه با مدل‌های سنگین کار می‌کنی، این استراتژی‌ها می‌تونه سرعت کارت رو چند برابر کنه! ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 2️⃣ پنج روش تست مدل توی محیط واقعی ✏️ آره، تست تو پروداکشن خطرناکه... ولی راه داره! ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 3️⃣ زمان آموزش و پیش‌بینی ۱۰ الگوریتم ML ✏️ می‌خوای بدونی کِی چه الگوریتمی به‌صرفه‌تره؟ این جدول رو ببین. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 4️⃣ تابع زیان در رگرسیون و طبقه‌بندی ✏️ یه نگاه بنداز به اینکه چه تابعی، کجا کاربرد داره. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 5️⃣ یادگیری انتقالی، Fine-tuning، یادگیری چندوظیفه‌ای ✏️ ۴ تا روش یادگیری پیشرفته که باید تصویری یادشون بگیری. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 6️⃣ ترجمه Pandas به SQL و PySpark و Polars ✏️ همیشه بین این چهار تا گیر می‌کنی؟ این ویژوال راه نجاتته! ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 7️⃣ یازده نمودار مهم در علم داده ✏️ واسه تحلیل خوب، باید خوب هم نشون بدی. این نمودارها پایه‌ کارتن. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 8️⃣ یازده نوع متغیر در دیتاست‌ها ✏️ قبل از مهندسی ویژگی، بدون با چه داده‌ای طرفی. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 9️⃣ چیت‌شیت NumPy برای دیتا ساینتیست‌ها ✏️ نامپای سریع‌تر = کد سریع‌تر. این رو پرینت کن بزن به دیوار اتاقت! 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🔍 انتخاب «بهترین الگوریتم یادگیری ماشین» 👨🏻‍💻 وقتی می‌خوای یه الگوریتم یادگیری ماشین انتخاب کنی، باید چندتا نکته رو حواست باشه: ✅ نوع داده‌هایی که داریسرعت اجرامقیاس‌پذیریکارایی و بهینه بودنراحتی در ادغام و پیاده‌سازی 📄 این راهنما با توضیحاتی درباره مدل‌ها، پیچیدگی‌هاشون و زمان موردنیاز برای آموزش و نتیجه‌گیری، کمکت می‌کنه تا بهترین الگوریتم یادگیری ماشین رو برای پروژه‌هات انتخاب کنی. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

📌 سرمایه‌گذاری روی یادگیری، سرمایه‌گذاری روی آینده است⏩ 🌟 دوره جامع علم داده و هوش مصنوعی: ۳۵۰ ساعت آموزش پروژه‌محور با معر
📌 سرمایه‌گذاری روی یادگیری، سرمایه‌گذاری روی آینده است⏩ 🌟 دوره جامع علم داده و هوش مصنوعی: ۳۵۰ ساعت آموزش پروژه‌محور با معرفی بیش از ۱۲ ابزار کاربردی 📞 09377516759 📞 09357516755 🌟 دوره ی حرفه ای تحلیل داده‌های کسب‌وکار: ۵۰ ساعت آموزش فشرده با تضمین قبولی در آزمون بین‌المللی CBDA ❤️ 09377516835 🌟 دوره جامع هوش تجاری: ۱۶۰ ساعت آموزش مفاهیم و تسلط بر تحلیل داده‌ها و طراحی داشبوردهای مدیریتی حرفه‌ای 📞 09377516682 5️⃣🛍 تخفیف هدیه ما به شما🎁 به مناسبت روز دختر و ولادت حضرت معصومه ، فقط برای مدت محدود‼️ ❕ با شرکت در دوره‌های تخصصی تهران دیتا، مسیر شغلی خود را هوشمندانه‌تر انتخاب کنید👍 ✈️ Telegram | 📱 linkedin | 📷 Instagram | 🌐 website

🔖 «چرا یادگیری ماشین لرنینگ از پایه مهمه؟» 👨🏻‍💻 این روزها با چند خط کدنویسی می‌تونی یه مدل یادگیری ماشین بسازی. ولی فهم واقعی زمانی به دست میاد که از پایه یاد بگیری و خودت مدل‌ها رو بسازی. 📙 کتاب «Hands-On Machine Learning from Scratch» دقیقا همین هدف رو دنبال کرده: آموزش اصول یادگیری ماشین با پیاده‌سازی الگوریتم‌ها فقط با پایتون و کتابخانه‌های ساده‌ای مثل NumPy و Pandas. ✅ مباحثی که یاد می‌گیری: ⬅️ ساخت الگوریتم‌هایی مثل رگرسیون لجستیک، درخت تصمیم، شبکه‌های عصبی. ⬅️ مفاهیم اصلی مثل گرادیان نزولی، توابع ضرر و پیش‌پردازش داده‌ها. ⬅️ پروژه‌های عملی مثل پیش‌بینی قیمت خانه، تحلیل احساسات، دسته‌بندی تصاویر و یادگیری تقویتی. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🔥 ۱۰ پروژه یادگیری ماشین برای رباتیک 👨🏻‍💻 این پروژه‌ها بهتون کمک می‌کنه از پایه مباحث یادگیری ماشین رو مرور کنین و مهارت‌
🔥 ۱۰ پروژه یادگیری ماشین برای رباتیک 👨🏻‍💻 این پروژه‌ها بهتون کمک می‌کنه از پایه مباحث یادگیری ماشین رو مرور کنین و مهارت‌هاتون رو در ML رشد بدین. ✅ همچنین این لیست برای مبتدی‌ها طراحی شده تا ساده و قابل فهم باشه، و بهت یه دید کلی از دنیای ماشین لرنینگ بده. 🤖 10 ML Projects for Robotics 🌎 Website 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

۸۷ درصد تخفیف ثبت نام سمینار آموزشی هوش مصنوعی و علم داده در کسب و کار جهاددانشگاهی صنعتی امیرکبیر 🔸 میزان تخفیف توسط حامیان
۸۷ درصد تخفیف ثبت نام سمینار آموزشی هوش مصنوعی و علم داده در کسب و کار جهاددانشگاهی صنعتی امیرکبیر 🔸 میزان تخفیف توسط حامیان درنظر گرفته شده است.🔸 🔻زمان برگزاری: ۱۷ اردیبهشت | ساعت ۱۴ الی ۱۸ 🔻مهلت ثبت نام: ۱۵ اردیبهشت 🔻با ارائه گواهینامه معتبر و قابل ترجمه 🔻ثبت نام برای عموم آزاد است 📍 محل برگزاری: دانشگاه صنعتی امیرکبیر ✅ ثبت‌نام و دریافت تخفیف: @amirkabirjde_admin ☎️ 02188895969 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔴 اطلاعات بیشتر در سایت: 🌐 https://amirkabir.jde.ir/fa/page/931 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ #هوش_مصنوعی #علم_داده #کسب_و_کار #مدیریت #آموزش #جهاددانشگاهی #صنعتی_امیرکبیر @amirkabirjde

🔴 دوره «بهینه‌سازی محدب» 🖥 دانشگاه کارنگی ملون آمریکا 👨🏻‍💻 تو یادگیری ماشین، تقریباً همه‌چیز به بهینه‌سازی برمی‌گرده و ی
🔴 دوره «بهینه‌سازی محدب» 🖥 دانشگاه کارنگی ملون آمریکا 👨🏻‍💻 تو یادگیری ماشین، تقریباً همه‌چیز به بهینه‌سازی برمی‌گرده و یادگیری و تسلط به حل مسائل بهینه سازی در ML یه ضرورته! ✏️ حالا دانشگاه کارنگی آمریکا اومده دوره بهینه سازی محدب در ترم بهار 2023 رو به رایگان در اختیار علاقه‌مندای یادگیری ماشین قرار داده. ویژگی‌های این دوره: ✅ تشخصی ویژگی‌های کلیدی مسائل بهینه‌سازی ✅ انتخاب الگوریتم مناسب هر مسئله + روش حل ✅ پیاده سازی بهینه الگوریتم‌ها 🥵 Convex Optimization ├ ⏯️ Course Homepage └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🔹خانه هوش ایران با همکاری شاخه دانشجویی IEEE دانشگاه تهران برگزار میکند: 🔺"کارگاه آموزشی پایتون" 🔺 زمان: 25 و 26 اردیبهشت
🔹خانه هوش ایران با همکاری شاخه دانشجویی IEEE دانشگاه تهران برگزار میکند: 🔺"کارگاه آموزشی پایتون" 🔺 زمان: 25 و 26 اردیبهشت ماه 1404 ساعت 9 الی 14 مکان: خیابان کارگرشمالی_روبروی کوی دانشگاه_ ورودی پردیس شماره ۱ _دانشکده مطالعات جهان 🔵 ثبت نام از طریق iranai.landin.ir/ai دارای 25 درصد تخفیف دانشجویی ---------------------------------------------------------- برای اطلاعات بیشتر و ارتباط با ادمین: @iranaihouseadmin کانال ارتباطی تلگرام خانه هوش @IntelligenceHouse

✍️ جزوه «یادگیری DevOps از صفر» 👨🏻‍💻 اگه دنبال یادگیری DevOps هستی یا می‌خوای یه مرور سریع قبل مصاحبه داشته باشی، این جزوه مفاهیم DevOps و اصول اولیه‌اش رو پوشش می‌ده. ◀️ این نوت‌بوک شامل: ✅ مفاهیم پایه DevOps و اینکه دقیقاً چیه. ✅ اصول کلیدی مثل اتوماسیون، CI/CD، مانیتورینگ و... ✅ معرفی ابزارهای مهم مثل Docker ،Jenkins ،Git ،Terraform و... 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

پروژه یادگیری ماشین من 9️⃣ پیش‌بینی قیمت گوشی 👨🏻‍💻 من یه مدل ماشین لرنینگ ساختم که قیمت گوشی‌ها رو بر اساس مشخصات‌شون (رم، باتری، دوربین و…) دسته‌بندی می‌کنه. ✍️ اول از همه، دیتاست قیمت موبایل Kaggle رو بررسی کردم و یه سری پیش‌پردازش‌ها انجام دادم (مثل نرمال‌سازی و بررسی داده‌های گمشده). 🖥 بعدش، چند تا مدل یادگیری ماشین رو تست کردم و با XGBoost تونستم با دقت خوبی قیمت گوشی‌ها رو پیش‌بینی کنم. ✅ فهمیدم رم، باتری و سرعت پردازنده مهم‌ترین عوامل تعیین‌کننده قیمت هستن. 📣 از دیتاست و کد نویسی گرفته تا آنالیز و نتایج پروژه، همگی در لینک‌‌ زیر موجوده.👇 📱 Mobile Price Classification └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🧭 نقشه راه جامع «یادگیری ماشین» با منابع کاملا رایگان! 1️⃣ گام اول: مفاهیم پایه ⬅️ دوره جبر خطی: لینک ⬅️ دوره حساب دیفرانسیل: لینک ⬅️ دوره آمار و احتمالات: لینک ➖➖➖➖➖➖ 2️⃣ گام دوم: یادگیری ماشین ⬅️ دوره مقدماتی ML با تدریس اندرو نگ: لینک ⬅️ دوره یادگیری ماشین شهودی‌ Caltech: لینک ⬅️ دوره یادگیری ماشین در عمل: لینک ➖➖➖➖➖➖ 3️⃣ گام سوم: یادگیری عمیق ⬅️ دوره شبکه‌های عصبی از صفر تا صد: لینک ⬅️ دوره ساخت شبکه‌های عصبی از صفر: لینک ➖➖➖➖➖➖ 4️⃣ گام چهارم: ترانسفورمرها و مدل‌ زبان بزرگ ⬅️ دوره مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین: لینک ⬅️ دوره ساخت ترانسفورمرها: لینک ⬅️ ویدئوی آشنایی با ChatGPT: لینک ⬅️ تجربه تعاملی با LLM: لینک 🌐 #یادگیری_ماشین #ML ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

✨ بوت کمپ تخصصی علم داده با مدرک دو زبانه ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ⁉️ چرا این دوره: 💎 مدرک دو زبانه از دانشکده ک
بوت کمپ تخصصی علم داده با مدرک دو زبانه ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ⁉️ چرا این دوره: 💎 مدرک دو زبانه از دانشکده کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی 💎 استرداد حداقل 50درصد و حداکثر 100درصد از شهریه ثبت نامی  💎 انجام، مینی پروژه های کلاسی و ۵ پروژه مستقل و یک پروژه جامع در طول دوره 💎 پشتیبانی علمی و منتور ۲۴ ساعته ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ⁉️ مخاطبین این دوره چه کسانی هستند؟ 🔘 دانشجویان و فارغ التحصیلان تحصیلات تکمیلی رشته‌های فنی مهندسی، مدیریت و رشته‌های علوم پایه 🔘 اعضای تیم داده و هوش تجاری شاغل در استارتاپ‌ها، سازمان‌ها و کسب‌وکارها 🔘 علاقمندان به حوزه علم داده، یادگیری ماشین و داده‌ کاوی 🔘 دانشجویانی که قصد نوشتن پایان نامه در این حوزه را دارند 🔘 افرادی که قصد مهاجرت کاری یا تحصیلی دارند ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ 🚨 جهت دریافت مشاوره رایگان و اطلاعات تکمیلی؛ از طریق لینک زیر اقدام نمایید 🌐 httb.ir/RW5xC ⬅️ ـــــــــــــــــــــــــــــــــــ 02188905269 02191096546 @onacademy

✏️ جزوه «رگرسیون لجستیک از صفر تا صد» 👨🏻‍💻 یه چالش ۱۰ روزه برای خودم گذاشتم تا رگرسیون لجستیک رو نه فقط از لحاظ تئوری و فرمول‌ها، بلکه به صورت کاربردی و پروژه محور مرور کنم. ⏪ همه این نکات رو با مثال‌های واقعی، به زبان ساده و تصویری، توی این جزوه جمع کردم تا فهمش راحت‌تر بشه. اگه تازه‌کارین و می‌خواین پایه‌ی یادگیری ماشینتون رو حسابی قوی کنین، این جزوه به کارتون میاد.👌🏼 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

Repost from N/a
💻 وبینار رایگان «چگونگی ورود به مسیر شغلی مدیریت محصول» ⚙ اگر به دنیای مدیریت محصول علاقمند هستید، یا قصد دارید به یکی از جا
💻 وبینار رایگان «چگونگی ورود به مسیر شغلی مدیریت محصول» ⚙ اگر به دنیای مدیریت محصول علاقمند هستید، یا قصد دارید به یکی از جامع‌ترین بوت‌کمپ‌های مدیریت محصول بپیوندید؛ این وبینار برای شماست: 📝 سرفصل‌ها: 🔸آشنایی با اهمیت جایگاه شغلی مدیریت محصول 🔸آشنایی با بازار کار و آینده شغلی مدیریت محصول 🔸 شناخت مهارت‌های ضروری یک مدیر محصول 🔸 آشنایی با فرآیند برگزاری دومین بوت‌کمپ مدیریت محصول آکادمی همراه 🎤همراه با پرسش و پاسخ 🎓 مدرس: مارال مختارزاده (مدیر باشگاه رانندگان اسنپ) زمــان برگزاری: 📆 سه شنبه ۹ اردیبهشت ۱۴۰۴ ⏰ ساعـت ۱۸ الی ۱۹
🎁 شرکت در این وبینار #رایـگان است.
🌐 برای ثبت‌نام رایگان، روی لینک زیر بزنید: 🔗 https://link.hamrah.academy/p53 ⭐️ @hamrah_academy | آکادمی همراه

Repost from N/a
🎯 فقط ۷۹ هزار تومن — آموزش‌های منتخب «یادگیری ماشین و علم داده» در فرادرس 🔥 ۵۵۰ آموزش منتخب، ۷۹,۰۰۰ تومن شد!! 🔥 👇 شروع یا
🎯 فقط ۷۹ هزار تومن — آموزش‌های منتخب «یادگیری ماشین و علم داده» در فرادرس   🔥 ۵۵۰ آموزش منتخب، ۷۹,۰۰۰ تومن شد!! 🔥   👇 شروع یادگیری و کسب مهارت 👇   🔗 یادگیری ماشین با پایتون – ماشین لرنینگ   🔗 داده‌ کاوی با اکسل + پیاده‌سازی مدل‌های تحلیلی   🔗 داده کاوی در رپیدماینر RapidMiner   🔗 شبکه‌های عصبی مصنوعی در متلب   🔗 کاربرد ChatGPT در جستجوی حرفه‌ای و هدفمند   📚 لیست تمامی ۵۵۰ آموزش — [کلیک کنید]   🎁 کد تخفیف: AMG64 🔄 FaraDars - فرادرس

⚡️ خلاصه کردن ویدیوها فقط با ۵ خط کد! 👨🏻‍💻 شده بخوای یه کلاس درس، یه ویدیوی یوتیوب یا یه جلسه طولانی رو سریع خلاصه کنی؟ ✔️
⚡️ خلاصه کردن ویدیوها فقط با ۵ خط کد! 👨🏻‍💻 شده بخوای یه کلاس درس، یه ویدیوی یوتیوب یا یه جلسه طولانی رو سریع خلاصه کنی؟ ✔️ راه حلش اینجاست: AssemblyAI's LeMUR! ❓ چطوری کار می‌کنه؟ 1⃣ لینک جلسه رو اضافه کن. 🔢 با Speech-to-Text متن جلسه رو بگیر. 🔢 با یه پرامپت ساده بفرستش به LeMUR. 🔢خلاصه جلسه و نکاتش رو بهت تحویل می‌ده. 🔥 تازه، 100+ ساعت هم ترنسکریپشن رایگان برای شروع داری! 💠 AssemblyAI 📖 Documentation 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🤔 دوره جامع «آموزش MLflow» ✅ برای مدیریت پروژه‌های ML 👨🏻‍💻 مانوئل گیل، دانشمند داده و مهندس ML نسخه آپدیت شده دوره «MLflo
🤔 دوره جامع «آموزش MLflow»برای مدیریت پروژه‌های ML 👨🏻‍💻 مانوئل گیل، دانشمند داده و مهندس ML نسخه آپدیت شده دوره «MLflow for ML Dev» که تمرکز اصلیش روی آشنایی با قابلیت‌های اصلی MLflow و جریان کاری اونه، رو منتشر کرد! ✏️ اگه می‌خوای پروژه‌های یادگیری ماشینت رو منظم‌تر و ساختاریافته‌تر پیش ببری، این دوره می‌تونه تغییر بزرگی توی کارت ایجاد کنه. 📖 مباحث این دوره شامل: ✅ راه‌اندازی و تنظیم MLflow ✅ ساخت و مدیریت Experiments ✅ لاگ کردن متادیتا ✅ کار با Model Registry ✅ تیونینگ و بهبود مدل‌ها ✅ اجرای یه پروژه کامل با MLflow 🔵 MLflow for ML Development ├ 😉 Youtube Playlist🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

📺 یه گنجینه ۱۰۰ ساعته ✅ برای طراحی سیستم‌های یادگیری ماشین! 👨🏻‍💻 دانشگاه استنفورد یه پلی‌لیست فوق‌العاده با عنوان ML Syst
📺 یه گنجینه ۱۰۰ ساعته برای طراحی سیستم‌های یادگیری ماشین! 👨🏻‍💻 دانشگاه استنفورد یه پلی‌لیست فوق‌العاده با عنوان ML System Design منتشر کرده که مثل یه مسترکلاس کامل برای کساییه که دنبال یادگیری طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی تو مقیاس بزرگ هستن. ✏️ در این دوره بهترین متخصص‌ها در حوزه‌های یادگیری ماشین و AI حرف می‌زنن و محتوای دوره کاملاً کاربردی و برای حل چالش‌های واقعی طراحی شده. 🥵 MLSys Seminars └ 😉 Youtube Playlist 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa