Machine Learning | یادگیری ماشین

Ir al canal en Telegram

💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Red:Data Science | علم داده Irán9 993 Tecnologías y Aplicaciones4 020...

📈 Análisis del canal de Telegram Machine Learning | یادگیری ماشین

El canal Machine Learning | یادگیری ماشین (@machinelearning_ir) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 34 113 suscriptores, ocupando la posición 4 020 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 9 993 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 34 113 suscriptores.

Según los últimos datos del 16 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -203, y en las últimas 24 horas de -8, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 10.19%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.70% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 476 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 263 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 6.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, ایجنت, مهندس, مدل, عمل.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 17 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

34 113

Suscriptores

-824 horas

-487 días

-20330 días

3 476

Visitas de la publicación

~ 1 26324 horas

~ 1 66748 horas

10.19%

Tasa de compromiso

Sin datos

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

34 104

⚡ آغاز مسیر حرفه‌ای شما در دنیای Data & AI با دوره‌های تخصصی دایکه، در یکی از دو مسیر پرتقاضای Data Science یا AI Engineering یاد می‌گیرید چطور داده‌ها را به تصمیم‌های هوشمند تبدیل کنید و مدل‌های هوش مصنوعی را در پروژه‌های واقعی به‌کار ببرید. 🎯 مسیرها: 👈 دانشمند داده | Data Scientist در ۵۰ هفته، مهارت تحلیل داده، مدل‌سازی و تصمیم‌سازی هوشمند را یاد بگیرید. 📊 ۳۴۷ ساعت آموزش تخصصی 🧩 ۲۶ پروژه‌ واقعی 🔗 مشاوره رایگان و ثبت‌نام: https://B2n.ir/de6709 👈 مهندس هوش مصنوعی | AI Engineer یاد بگیرید مدل‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را طراحی، پیاده‌سازی و در محیط‌های صنعتی بهینه‌سازی کنید. 🧠 ۴۴۰ ساعت آموزش تخصصی 👨‍🏫 ۱۰۰ ساعت منتورینگ حرفه‌ای 💡 پیش‌نیاز: تسلط مقدماتی بر پایتون 🔗 مشاوره رایگان و ثبت‌نام: https://B2n.ir/ff5308 🚀آموزش‌های پروژه‌محور و مطابق با نیاز بازار 💥به روزرسانی مداوم دوره‌ها ✨ دسترسی مادام‌العمر به محتوا دوره‌ها 📌 امکان پرداخت اقساطی و بازگشت وجه تا دو هفته پس از ثبت‌نام @dayche

34 104

💻 8+ ساعت آموزش جامع n8n از صفر! ⬅️ بدون حتی یک خط کدنویسی! 👩🏻‍💻 اگه می‌خوای ایجنت‌های هوشمند بسازی و بفروشی‌شون، همین یه ویدیو کارت رو راه می‌ندازه. یه دوره‌ی حامع و رایگان، با بیش از ۸ ساعت محتوا درباره‌ی n8n. ✅ از صفرِ صفر شروع می‌کنه و تا ساخت ۱۵+ اتوماسیون هوش مصنوعی واقعی جلو می‌ره. ✅ اصلاً نیاز به برنامه‌نویسی نداره. ✅ همه‌چی رو پوشش می‌ده: API، وب‌هوک، سیستم‌های چندایجنتی، و روش‌های اسکِیل کردن. ✅ تمرکزش روی ساخت اتوماسیون‌هایی هست که واقعاً بشه فروخت و کسب‌درآمد کرد. 🖥 Build & Sell n8n AI Agents 🖥 Build & Sell n8n AI Agents 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 104

👨🏻‍💻 جدیدا خیلی‌ها می‌گن "دارم برای مصاحبه‌های AI و یادگیری ماشین کلی تلاش می‌کنم ولی قبول نمی‌شم". ⬅️ اگه تو هم همین وضع رو داری؛ وقتشه روش‌های قدیمی و تکراری آماده‌ شدن برای مصاحبه‌های دیتا رو بذاری کنار. ✅ برای قبولی تو مصاحبه‌های AI / ML / GenAI تو سال ۲۰۲۵ باید اینا رو بلد باشی و اینطوری پیش بری.👇 1️⃣ هر روز سؤال کدنویسی حل کن! 🏷 ۹۰٪ آدم‌ها اصلاً از همین مرحله رد نمی‌شن. شرکت‌ها تقریباً همیشه یه سؤال DSA می‌پرسن مثل: ☑️ آرایه‌ها، رشته‌ها، هَش‌مپ ☑️ اسلایدینگ ویندو، باینری سرچ، دو پوینتری ☑️ ماتریس، گراف‌ها، برنامه‌نویسی پویا (DP) (این آخری اختیاریه ولی خیلی کمک می‌کنه) 📔 منابع پیشنهادی: LeetCode 150, Striver Sheet, GFG SDE Sheet 🎯 هدف پیشنهادی: روزانه ۲ سؤال ⬅️ ماهی ۶۰ تا ⬅️ اعتمادبه‌نفس واقعی! ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 2️⃣ پروژه‌هایی بساز که هم ازشون یاد بگیری، هم برای ریکروتر‌ها جذاب باشه! 🏷 دیگه وقتِ تو برای پروژه‌های الکی و دیتاست‌های تکراری مثل MNIST نذار! پروژه واقعی و کاربردی بساز مثل: ✅ بات بررسی رزومه با LLM ✅ تشخیص اخبار جعلی از فیدهای زنده ✅ پیش‌بینی چند برچسبی مقاله‌ها یا محصولات ✅ جستجوی معنایی با دیتابیس‌های برداری 🔄 چرخه کار اینه: بساز ⬅️ دیپلوی کن ⬅️ مستندسازی کن ⬅️ منتشر کن (LinkedIn/Reddit/X) 🔴 و مهم‌تر از همه: حواست باشه به کل پروژه (از صفر تا صد) مسلط باشی. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 3️⃣ طراحی سیستم‌های یادگیری ماشین رو یاد بگیر. الان دیگه تو هر مصاحبه‌ای می‌پرسن! 🏷 نمونه سؤال‌های رایج: “یه سیستمی طراحی کن که تیکت‌های پشتیبانی مشتری رو لحظه‌ای خلاصه کنه” | “چطور یه دستیار مبتنی بر LLM رو دیپلوی می‌کنی؟” ⬅️ باید بلد باشی: ✔️ مسئله رو قسمت‌های کوچک تیکه‌تیکه کنی ✔️ حالت‌های خاص و معیارهای ارزیابی رو مشخص کنی ✔️ بین دقت و سرعت، بهترین تصمیم رو بگیری ✔️ برای مقیاس‌پذیری و داده‌های جدید آماده باشی 💡 پیشنهاد: یه ریپوی شخصی درست کن که توش حداقل ۱۰ تامطالعه‌ی موردی از طراحی سیستم‌های یادگیری ماشین همراه با دیاگرام داشته باشه. ✅ اگه این سه‌تا کار رو ۲ تا ۳ ماه منظم انجام بدی، تقریباً ۱۰۰٪ آماده مصاحبه می‌شی و با اعتمادبه‌نفس میری داخل جلسه. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 104

📚 جزوه‌ «مدل‌های رگرسیون در ML» 👨🏻‍💻 این جزوه توی ۲۰ صفحه نشون می‌ده که چرا مدل‌های مختلف روی دیتاست‌های مختلف رفتارهای متفاوتی دارن. ✅ در واقع کمک می‌کنه بفهمی هر مدل رگرسیون چطوری فکر می‌کنه، چرا به این شکلی خروجی می‌ده و چطور باید مدل مناسب رو انتخاب کنی. 🏷 همچنین برای توضیح بهتر، از یه دیتاست سینوسی استفاده کرده، اما نکته‌هاش برای همه‌ی مسائل رگرسیون کاربرد داره. 🖥 Regression Models 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 104

📖 کتاب «قواعد ساخت ایجنت‌های AI» 👨🏻‍💻 اگه قصد داری ایجنت‌های هوش مصنوعی بسازی یا می‌خوای مدل‌های زبانی رو وارد محصولت کنی، این کتاب توی کمتر از ۱۴۰ صفحه، خیلی شفاف و گام به گام همه‌چیز رو برات توضیح می‌ده. ▶️ چیزی که این کتاب رو خاص می‌کنه، ساده‌گویی + کاربردی بودنشه. کتاب فقط تئوری نیست، بلکه کاملاً عملی و مخصوص توسعه‌دهنده‌ها نوشته شده تا بفهمی چطور از یه ایده به اجرا و پیاده‌سازی برسی. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 104

🎲 آزمون آماری درست رو با این ابزار انتخاب کن! 👨🏻‍💻 خیلی از مهندسای ML، یا فرضیات آماری رو نادیده می‌گیرن یا اشتباه برداشت می‌کنن. این کار باعث می‌شه آزمون آماریِ اشتباه استفاده کنن، به نتیجه‌گیری غلط برسن و حتی اعتبار مدل و تحقیقشون زیر سؤال بره. حتی تحلیل‌های ساده هم اگه فرضیاتشون چک نشه، می‌تونن نتایج اشتباه به وجود بیارن. ✏️ چند وقت پیش به یه اپ Shiny در R برخوردم به اسم AssumpSure که دقیقاً برای همین مشکل طراحی شده. خیلی راحت کمک می‌کنه فرض‌ها رو بررسی کنی و بفهمی کدوم روش آماری درسته. ⬅️ خب این برنامه چه کارهایی می‌کنه؟ ✅ فرضیات آماری هر آزمونی که انتخاب کردی رو اتوماتیک چک می‌کنه. ✅ نتیجه‌ها رو خیلی واضح توضیح می‌ده. ✅ اگه فرضیات برقرار نبودن، روش درست آماری رو پیشنهاد می‌ده. ✅ تحلیل رو اجرا می‌کنه و نمودارهای آماده چاپ بسازه. ✅ و همه نتایج و شکل‌ها رو برای مقاله یا گزارش می‌تونی دانلود کنی! ⚡️ AssumpSure ⚡️ AssumpSure 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 104

🚀وبینار تخصصی ایران‌جی‌پی‌یو 🎓 چگونه یک مدل زبانی اختصاصی بسازیم و آموزش دهیم؟ 🤖 با حضور 🎙 دکتر سهیل تهرانی‌پور مدیر فنی LLM دانشگاه صنعتی شریف 📅 چهارشنبه 28 آبان ⏰ ساعت 19:00 💡 از مفاهیم پایه تا دمو و آموزش عملی مدل فارسی! 📍 ثبت‌نام رایگان از طریق فرم زیر 👇 https://B2n.ir/km6794 IRAN GPU — زیرساخت گرافیکی هوش مصنوعی ایران

34 104

👨🏻‍💻 دوباره چین با یه مدل اُپن‌سوس، بازار مدل‌های هوش مصنوعی رو تحت تأثیر قرار داده و می‌تونی مدل GLM 4.6 رو کاملاً رایگان استفاده کنی. ✏️ طبق آمار و بنچمارک‌هایی که منتشر شده، عملکرد این مدل حتی از Claude 4 Opus بهتر بوده و توی خیلی از تسک‌ها داره با Grok 4 رقابت می‌کنه. با این تفاوت که کاملاً اُپن‌سوسه و هزینه API حدوداً یک چهارم مدل هایی مثل 4o هست. ⬅️ اگه داری اپلیکیشن یا سرویس AI می‌سازی، احتمال زیاد این مدل می‌تونه هم هزینه‌هات رو به‌شدت کم کنه و هم کیفیت خروجی رو بالا ببره. ⬅️ توی ویدیوی که بالا قرار دادم، یه تست واقعی ازش گرفتم: 🔹 یه اسلایدشو آموزشی باهاش ساختم. 🔹 یه لندینگ پیج طراحی کردم. ◀️کیفیت خروجی‌هاش اونقدری خوب بود که نیاز به تعریف نداره و خود ویدیو گویای همه‌چیزه. ✅ خیلی‌ها به خاطر هزینه‌های بالا سراغ ChatGPT یا Claude نمیرن، در حالی که یه مدل اُپن‌سوسی مثل GLM 4.6 شاید همون چیزیه که لازم دارن./ محمد رسول اصغری 🥵 GLM-4.6 🥵 GLM-4.6 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 104

Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران

🔝 وقتی صحبت از آینده‌ی هوش مصنوعی در ایران میشه، فقط یه بار لازمه در «اولین دوره رسمی و جامع مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای هوش مصنوعی مولد» دانشگاه تهران ثبت‌نام کنی‼️ 📢 برای اولین‌بار در ایران دوره‌ی جامع مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد هوش مصنوعی مولد (LLM & Generative AI) با ۱۵۰ ساعت آموزش واقعی و پروژه‌محور ➕ ۴۰ ساعت محتوای ویدیویی پایتون بصورت کاملا رایگان ➕ یک کارگاه حضوری ۶ ساعته جهت شبکه سازی ❤️‍🔥 اگر همیشه دنبال این بودی بدونی چطور ChatGPTها ساخته می‌شن و چطور می‌شه باهاشون آینده‌ی شغل و کسب‌وکار رو ساخت، این همون فرصته 🎯 🎓 با گذروندن این دوره: ✅ جزو اولین متخصصان GenAI در ایران می‌شی. ✅ گواهینامه معتبر دوزبانه با قابلیت ترجمه رسمی از دانشگاه تهران می‌گیری. ✅ زیر نظر اساتید برتر کشور و فعالین در پروژه های ملی آموزش می‌بینی. ✅ و مسیر ورودت به دنیای حرفه‌ای هوش مصنوعی سریعتر می‌شه. 🔥 فقط 4️⃣ نفر نهایی (بر اساس اولویت واریز) پذیرش قطعی دارن✔️ برای ثبت‌نام در این دوره و دریافت تخفیف تا سقف ۴۹ میلیون ریال، از طریق لینک زیر اقدام کنید یا تماس بگیرید 👇👇👇 📞 09377516759 ➡️ https://tehrandata.org/courses/llm/ 😎 اگر اهل رقابت، رشد و آینده‌ای هوشمند هستی، وقت تصمیم گرفتنه... 📨 Telegram | 📨 whatsapp | 📱 linkedin | 📷 Instagram | 🌐 website | 💬 admin #علم_داده #دیتاساینس #تحلیل_داده #هوش_مصنوعی #LLM #ChatGPT #AI #مدل_زبانی_بزرگ #هوش_مصنوعی_مولد

34 104

📈 این ۳ نوع نمودار، از نمودار پراکندگی هم بهترن! 1️⃣ نمودار رگرسیون (Regression Plots) 💳 این نمودار هم نقطه‌ها رو نشون می‌ده هم خط رگرسیون رو اضافه می‌کنه. اینطوری روند و رابطه‌ی خطی بین دو ویژگی خیلی واضح دیده می‌شه. 🖥 دستور:

sns.regplot(x="Feature_1", y="Feature_2", data=df)

➖ ➖ ➖ 2️⃣ نمودار چگالی (KDE Plot) 💳 این نمودار نشون می‌ده نقاط داده بیشتر کجا جمع شدن و کجا خلوت‌تره. برای پیدا کردن خوشه‌ها یا الگوهای پنهان فوق‌العاده‌ست. به‌خصوص وقتی با دیتای چندبعدی یا سری‌های زمانی کار می‌کنی، خیلی کمک می‌کنه. 🖥 دستور:

sns.kdeplot(x="Feature_1", y="Feature_2", data=df)

➖ ➖ ➖ 3️⃣ نمودار شش‌ضلعی (Hexbin Plot) 💳 برای دیتاست‌های بزرگ که نمودار پراکندگی شلوغ و بی‌معنی می‌شه، این نمودار داده‌ها رو توی سلول‌های شش‌ضلعی گروه‌بندی می‌کنه و چگالی رو نشون می‌ده. 🖥 دستور:

plt.hexbin(df["Feature_1"], df["Feature_2"], gridsize=30)

➖ ➖ ➖ ✅ از regplot، kdeplot و hexbin استفاده کن تا روابط، روندها، خوشه‌ها و الگوهایی رو ببینی که نمودار پراکندگی به‌سختی نشون می‌ده. ☑️ این سه نمودار کمک می‌کنن داده‌ها رو واضح‌تر، دقیق‌تر و قابل‌تحلیل‌تر ببینی. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 104

📁 ۳۰۰+ مطالعه‌ی موردی ⬅️ از طراحی سیستم‌های یادگیری ماشین 👨🏻‍💻 یه ریپوی گیت‌هاب بی‌نظیر پیدا کردم برای اونایی که می‌خوان سیستم‌های یادگیری ماشین واقعی رو تو عمل طراحی و پیاده‌سازی کنن. ▶️ یه مجموعه‌ شامل ۳۰۰+ مطالعه‌ی موردی طراحی سیستم‌های یادگیری ماشین که از ۸۰+ شرکت بزرگ دنیا مثل Spotify ,Netflix ,Meta و... جمع‌آوری شده. ✅ کاربردهای واقعی ML؛ بینایی کامپیوتر، پردازش پردازش زبان طبیعی، تشخیص تقلب، سیستم‌های پیشنهاددهنده و موارد دیگه. ✅ طراحی و معماری سیستم‌ها؛ معماری، انتخاب مدل، نحوه ارزیابی، و روش‌های استقرارشون ✅ مثال‌های عملی از صنایع مختلف؛ مالی، سلامت، تجارت الکترونیک، لجستیک، تکنولوژی و… ⚡️ Real-world ML systems ⚡️ Real-world ML systems 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 104

Repost from ماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ با شیرافکن

یک فرصت عالی برای ورود به حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین دوره آنلاین و فشرده پایتون(فقط ۴ ساعت) ✅ مشخصات دوره: 🗓 تاریخ: یکشنبه و سه‌شنبه | ۲۵ و ۲۷ آبان ⏰ ساعت: ۱۹:۰۰ الی ۲۱:۰۰ 🖥 بستر: آنلاین گوگل میت 👥 ظرفیت: محدود (به دلیل ماهیت تعاملی و بستر برگزاری) شهریه : سیصد و پنجاه هزار تومان(میدونم باور نکردنیه و خیلی کمه. فقط یک ورودیه برای فیلتر شدن افراد بی انگیزه که در دوره های رایگان الکی ثبت نام می کنن و در کلاس حاضر نمیشن!) این دوره به صورت کاملاً عملی برگزار می‌شود پیش‌نیاز: آشنایی با مفاهیم اولیه برنامه نویسی بعد از ثبت نام لینک کانال تلگرام کلاس برای شما ارسال می شود. تمامی مراحل ثبت نام در لینکدین است. اطلاعات تکمیلی در لینکدین https://www.linkedin.com/posts/fshirafkan_pythonforai-ai-ml-activity-7395006829631565824-nGOM?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAABs1yJIBI4gsAsgOpJs8U9JCNLuhcBDBD8Y

34 104

📣 ثبت‌نام دوره‌های برنامه‌نویسی کوئرا کالج با قیمت قبلی به مدت محدود 🎁 قیمت دوره‌‌‌های کوئرا کالج به روز شده اما می‌تونی با تخفیف ویژه دوره‌ها رو با همون قیمت قبلی تهیه کنی. 🔥 این فرصت ویژه به مدت محدود فعاله، پس اگه به دنبال ارتقای مهارت‌های برنامه‌نویسی خودت هستی همین الان اقدام کن و از قیمت‌های قبلی بهره‌مند شو! 💳 امکان پرداخت در ۴ قسط 🔗 https://quera.org/r/ajobr

34 104

Repost from N/a

🔴 حالا شد ۸۰۰ آموزش — همه چی برای یادگیری آماده‌ست... 🎁 ۸۰۰ آموزش ۸۹ هزار تومنی در فرادرس ‼️ ✅ جدیدترین آموزش‌های اضافه شده به جشنواره شگفتی 👇 🔶 کتابخانه SciPy برای محاسبات علمی در پایتون 🔶 تحلیل شبکه های اجتماعی با نرم افزارهای Gephi و Pajek 🔶 هوش مصنوعی + حل تست کنکور ارشد 🔶 آموزش یادگیری ماشین به زبان R 🔶 انیمیشن سازی با هوش مصنوعی Spine + ساخت کاراکتر ➕ لیست ۱۰۰ آموزش جدید - [کلیک کنید] 🔗 دسترسی به تمامی ۸۰۰ آموزش [+] 🔄 FaraDars - فرادرس

34 104

📚 «ریاضیات مورد نیاز یادگیری ماشین» 👨🏻‍💻 این کتاب به‌جای اینکه فقط فرمول‌های خشک و پیچیده رو توضیح بده، با زبونی ساده نشون می‌ده هر بخش از ریاضی دقیقاً چطوری تو ساخت و آموزش مدل‌های یادگیری ماشین کاربرد داره. ▶️ سراغ مهم‌ترین مفاهیم ریاضی مورد نیاز برای یادگیری ماشین می‌ره. از جبر خطی و حساب دیفرانسیل و انتگرال گرفته تا آمار و احتمال، بهینه‌سازی و نظریه اطلاعات. ⬅️ هر فصل پر از مثال عددی، نمودارها و تمرین‌های کدنویسی با پایتونه تا مفاهیم از حد تئوری فراتر برن و تو عمل هم قابل لمس باشن. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 104

Repost from N/a

🔴 بیش از ۷۰۰ آموزش ۸۹ هزار تومنی در فرادرس! ⏰ فرصت را از دست ندهید؛ یادگیری با تخفیف استثنایی رو به پایان است! 🔶 تحلیل و پیش‌بینی داده‌ با PyCaret در پایتون 🔶 کار با Tkinter و SQLite3 در Python 🔶 آموزش کار با داده ‎های اکسل در پایتون 🔶 آموزش بهینه سازی با پایتون 🔶 هدوپ – تجزیه و تحلیل کلان داده با Hadoop 📚 سایر آموزش‌های ۸۹ هزار تومنی [+] 🔄 FaraDars - فرادرس

34 104

هکاتون «هوش‌امن»! وقتشه از کدهایی که نوشتی محافظت کنی 💪 🔥 با آموزش‌های تخصصی، رقابت با حرفه‌ ای‌ های هوش مصنوعی و بیش از 💰۱۰۰ میلیون تومان جایزه نقدی 💡 از ۱۷ آبان آموزش‌ ها شروع میشه، بعدش دو مرحله مقدماتی داریم و فینال هیجان‌انگیز از ۸ تا ۱۴ آذر برگزار میشه! 👥 تیم‌ هاتون باید ۳ یا ۴ نفره باشه، ولی اگه تیم نداری، می‌ تونی با بقیه کوئرایی‌ ها تیم تشکیل بدی! 🏆 تیم‌ های برتر میرن برای برنامه‌های توانمندسازی مرکز تحقیق و نوآوری همراه اول. 📍به‌صورت آنلاین در کوئرا 🔗 ثبت‌نام از لینک زیر 👇 https://quera.org/events/mci-0408

34 104

👨🏻‍💻 اگه داری با مدل‌های زبان بزرگ (مثل GPT یا Claude) تو مقیاس واقعی و در محیط تولید کار می‌کنی، باید فراتر از پرامپت فکر کنی و بری سراغ مهندسی زمینه (محتوا) (Context Engineering). 🏷 یعنی فقط به نوشتن پرامپت خوب بسنده نکنی، بلکه مدیریت داده، حافظه، و رفتار مدل رو طوری مهندسی کنی تا سیستم‌هات تو هر ابعادی درست و پایدار عمل کنن. ▶️ این ریپوی گیت‌هاب به طور جامع، روش‌ها و تکنیک‌های واقعی برای ساخت سیستم‌های مقیاس‌پذیر و حرفه‌ای LLM رو جمع‌آوری کرده. یه مرجع کامل از مقاله‌ها، فریم‌ورک‌ها و راهنماهای پیاده‌سازی برای ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی در سطح تولید. ⚡️ Awesome Context Engineering ⚡️ Awesome Context Engineering 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 104

💡 مهارتت رو جهانی کن – وقتشه وارد دنیای درآمد دلاری بشی! اگه طراحی می‌کنی، کدنویسی بلدی، تولید محتوا انجام می‌دی، معمار یا انیماتوری، یا هر مهارت دیگه‌ای داری، یه حقیقت مهم هست که باید بدونی: مشتری‌های بین‌المللی حاضرن برای همین مهارتی که داری، چند برابر بیشتر از بازار داخلی پرداخت کنن! اما سوال اینجاست: ✅ چطور باید وارد بازار بین‌المللی بشی؟ ✅ کدوم پلتفرم برای مهارت تو مناسب‌تره؟ ✅ چطور تحریم‌ها رو دور بزنی؟ ✅ چطور اولین پروژه رو بگیری و درآمدتو نقد کنی؟ 📌 توی این وبینار رایگان، دکتر علیرضا قیمتی قراره مرحله به مرحله بهت یاد بده چطور از همین امروز قدم بذاری تو مسیر واقعی فریلنسینگ بین‌المللی 🗓 دوشنبه 19 آبان ⏰ ساعت 7 شب 🎫 لینک ثبت‌نام رایگان https://links.etekanesh.com/F123

34 104

📚 جزوه «یادگیری ماشین» 👨🏻‍💻 تو این جزوه قرار نیست فقط فرمول حفظ کنی! قراره یاد بگیری چطور از مدل‌ها و مفاهیم یادگیری ماشین برای حل مسائل واقعی استفاده کنی. ▶️ از رگرسیون و طبقه‌بندی گرفته تا درخت تصمیم، شبکه‌های عصبی و روش‌های یادگیری بدون نظارت، هر بخش با مثال، فرمول و کد پایتون توضیح داده شده تا یادگیریت هم مفهومی باشه، هم عملی. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa