Machine Learning | یادگیری ماشین

Открыть в Telegram

💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Больше

Сеть:Data Science | علم داده Иран10 006 Технологии и приложения4 012...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine Learning | یادگیری ماشین

Канал Machine Learning | یادگیری ماشین (@machinelearning_ir) языкового сегмента Фарси является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 34 083 подписчиков, занимая 4 012 место в категории Технологии и приложения и 10 006 место в регионе Иран.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 34 083 подписчиков.

Согласно последним данным от 19 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -234, а за последние 24 часа — -14, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.37%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.88% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 194 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 324 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 5.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как مصنوعی, ایجنت, مهندس, مدل, عمل.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 20 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

34 083

Подписчики

-1424 часа

-747 дней

-23430 день

3 194

Просмотры поста

~ 1 32424 часа

~ 1 75448 часов

9.37%

Коэффициент вовлеченности

Нет данных

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

34 083

Repost from N/a

♨️ آخرین فرصت — دریافت بیش از ۸۰۰ آموزش ۸۹ هزار تومنی از فرادرس! ⭐️ جشنواره «شگفتی آموختن»، فرصتی ویژه برای یادگیری... دوره‌های آموزشی منتخب با قیمت استثنایی 👇 🔗 کتابخانه های NumPy و Matplotlib در پایتون – تحلیل داده‌ تا رسم نمودار 🔗 آموزش شناسایی الگو – بخش یکم 🔗 مبانی انتخاب ویژگی Feature Selection در داده کاوی 🔗 آموزش هوش مصنوعی توزیع شده 🔗 ساخت ربات تلگرام با پایتون 🔗 هوش مصنوعی ChatGPT + جستجوی حرفه‌ای و هدفمند 📚 سایر آموزش‌های ۸۹ هزار تومنی [کلیک کنید] 🔄 FaraDars - فرادرس

34 083

👨🏻‍💻 خسته شدی از ابزارهای ردیابی آزمایش‌های ML که سنگینن، گرونن و کلی تنظیمات می‌خوان؟ trackio رو امتحان کن. ✏️ یه کتابخونه‌ی پایتون خیلی سبک و رایگان برای اینکه آزمایش‌هات رو راحت پیگیری کنی. نه نیاز به تنظیمات عجیب ‌غریب داره، نه اینکه داده‌هاتو پیش ‌فرض بفرسته رو سرورهای ابری. کاملاً ساده‌ست و مزاحمت ایجاد نمی‌کنه. ▶️ چرا به ‌دردت ‌می‌خوره؟ 🛑 اولویت با لوکال: داده‌هات روی سیستم خودت می‌مونه. 🛑 جایگزین مستقیم wandb: فقط کافیه بنویسی import trackio as wandb همین! 🛑 میزبانی رایگان: می‌تونی داشبوردت رو تو Hugging Face Spaces رایگان منتشر و مشاهده کنی. 🛑 خیلی سبک: کل کتابخونه کمتر از ۱۰۰۰ خط کده! ⚡️ trackio ⚡️ trackio 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 083

🟢 ۱۳ دوره رایگان هوش مصنوعی ⬅️ از بهترین مؤسسات آموزشی دنیا 👩🏻‍💻 قبل از اینکه این دوره‌ها بسته بشن و پولی بشن، ثبت‌نام کنین و فرصت یادگیری رایگان هوش مصنوعی رو از دست ندین! ▶️ این دوره‌ها از بهترین مؤسسات آموزشی هستن و می‌تونن شروع خیلی خوبی برای یادگیری AI باشن. هم ذهنت رو آماده می‌کنن و هم پایه‌ا‌ت رو قوی. 🛑 مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی با پایتون 🛑 آشنایی اولیه با هوش مصنوعی مولد 🛑 هوش مصنوعی مولد چیه؟ 🛑 هوش مصنوعی مولد برای همه 🛑 هوش مصنوعی مولد با مدل‌های زبان بزرگ 🛑 هوش مصنوعی مولد برای تصمیم‌گیرندگان 🛑 مبانی پرامپت‌نویسی 🛑 پرامپت‌نویسی برای توسعه‌دهندگان 🛑 آشنایی با هوش مصنوعی مسئولانه 🛑 مدل‌سازی یادگیری ماشین 🛑 ساخت اَپ‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی 🛑 بهینه‌سازی کار با استفاده از Copilot 🛑 مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در Azure 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 083

📄 جزوه «الگوریتم بیز ساده (Naive Bayes)» 🔃مفاهیم + مثال‌های واقعی و کاربردی 👨🏻‍💻 این الگوریتم به دلیل سادگی و سرعت بالا، در یادگیری ماشین برای مسائل زیادی مثل طبقه‌بندی متن، تحلیل احساسات، تشخیص بیماری و کلاهبرداری، فیلتر کردن اسپم و... بسیار کاربردیه. ⬅️ این جزوه هم اومده الگوریتم بیز ساده رو، از احتمال و قانون بیز بگیر، تا ساخت یه اسپم ‌فیلتر واقعی با پایتون، صفر تا صد توضیح داده. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 083

⚡ آغاز مسیر حرفه‌ای شما در دنیای Data & AI با دوره‌های تخصصی دایکه، در یکی از دو مسیر پرتقاضای Data Science یا AI Engineering یاد می‌گیرید چطور داده‌ها را به تصمیم‌های هوشمند تبدیل کنید و مدل‌های هوش مصنوعی را در پروژه‌های واقعی به‌کار ببرید. 🎯 مسیرها: 👈 دانشمند داده | Data Scientist در ۵۰ هفته، مهارت تحلیل داده، مدل‌سازی و تصمیم‌سازی هوشمند را یاد بگیرید. 📊 ۳۴۷ ساعت آموزش تخصصی 🧩 ۲۶ پروژه‌ واقعی 🔗 مشاوره رایگان و ثبت‌نام: https://B2n.ir/de6709 👈 مهندس هوش مصنوعی | AI Engineer یاد بگیرید مدل‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را طراحی، پیاده‌سازی و در محیط‌های صنعتی بهینه‌سازی کنید. 🧠 ۴۴۰ ساعت آموزش تخصصی 👨‍🏫 ۱۰۰ ساعت منتورینگ حرفه‌ای 💡 پیش‌نیاز: تسلط مقدماتی بر پایتون 🔗 مشاوره رایگان و ثبت‌نام: https://B2n.ir/ff5308 🚀آموزش‌های پروژه‌محور و مطابق با نیاز بازار 💥به روزرسانی مداوم دوره‌ها ✨ دسترسی مادام‌العمر به محتوا دوره‌ها 📌 امکان پرداخت اقساطی و بازگشت وجه تا دو هفته پس از ثبت‌نام @dayche

34 083

💻 8+ ساعت آموزش جامع n8n از صفر! ⬅️ بدون حتی یک خط کدنویسی! 👩🏻‍💻 اگه می‌خوای ایجنت‌های هوشمند بسازی و بفروشی‌شون، همین یه ویدیو کارت رو راه می‌ندازه. یه دوره‌ی حامع و رایگان، با بیش از ۸ ساعت محتوا درباره‌ی n8n. ✅ از صفرِ صفر شروع می‌کنه و تا ساخت ۱۵+ اتوماسیون هوش مصنوعی واقعی جلو می‌ره. ✅ اصلاً نیاز به برنامه‌نویسی نداره. ✅ همه‌چی رو پوشش می‌ده: API، وب‌هوک، سیستم‌های چندایجنتی، و روش‌های اسکِیل کردن. ✅ تمرکزش روی ساخت اتوماسیون‌هایی هست که واقعاً بشه فروخت و کسب‌درآمد کرد. 🖥 Build & Sell n8n AI Agents 🖥 Build & Sell n8n AI Agents 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 083

👨🏻‍💻 جدیدا خیلی‌ها می‌گن "دارم برای مصاحبه‌های AI و یادگیری ماشین کلی تلاش می‌کنم ولی قبول نمی‌شم". ⬅️ اگه تو هم همین وضع رو داری؛ وقتشه روش‌های قدیمی و تکراری آماده‌ شدن برای مصاحبه‌های دیتا رو بذاری کنار. ✅ برای قبولی تو مصاحبه‌های AI / ML / GenAI تو سال ۲۰۲۵ باید اینا رو بلد باشی و اینطوری پیش بری.👇 1️⃣ هر روز سؤال کدنویسی حل کن! 🏷 ۹۰٪ آدم‌ها اصلاً از همین مرحله رد نمی‌شن. شرکت‌ها تقریباً همیشه یه سؤال DSA می‌پرسن مثل: ☑️ آرایه‌ها، رشته‌ها، هَش‌مپ ☑️ اسلایدینگ ویندو، باینری سرچ، دو پوینتری ☑️ ماتریس، گراف‌ها، برنامه‌نویسی پویا (DP) (این آخری اختیاریه ولی خیلی کمک می‌کنه) 📔 منابع پیشنهادی: LeetCode 150, Striver Sheet, GFG SDE Sheet 🎯 هدف پیشنهادی: روزانه ۲ سؤال ⬅️ ماهی ۶۰ تا ⬅️ اعتمادبه‌نفس واقعی! ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 2️⃣ پروژه‌هایی بساز که هم ازشون یاد بگیری، هم برای ریکروتر‌ها جذاب باشه! 🏷 دیگه وقتِ تو برای پروژه‌های الکی و دیتاست‌های تکراری مثل MNIST نذار! پروژه واقعی و کاربردی بساز مثل: ✅ بات بررسی رزومه با LLM ✅ تشخیص اخبار جعلی از فیدهای زنده ✅ پیش‌بینی چند برچسبی مقاله‌ها یا محصولات ✅ جستجوی معنایی با دیتابیس‌های برداری 🔄 چرخه کار اینه: بساز ⬅️ دیپلوی کن ⬅️ مستندسازی کن ⬅️ منتشر کن (LinkedIn/Reddit/X) 🔴 و مهم‌تر از همه: حواست باشه به کل پروژه (از صفر تا صد) مسلط باشی. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 3️⃣ طراحی سیستم‌های یادگیری ماشین رو یاد بگیر. الان دیگه تو هر مصاحبه‌ای می‌پرسن! 🏷 نمونه سؤال‌های رایج: “یه سیستمی طراحی کن که تیکت‌های پشتیبانی مشتری رو لحظه‌ای خلاصه کنه” | “چطور یه دستیار مبتنی بر LLM رو دیپلوی می‌کنی؟” ⬅️ باید بلد باشی: ✔️ مسئله رو قسمت‌های کوچک تیکه‌تیکه کنی ✔️ حالت‌های خاص و معیارهای ارزیابی رو مشخص کنی ✔️ بین دقت و سرعت، بهترین تصمیم رو بگیری ✔️ برای مقیاس‌پذیری و داده‌های جدید آماده باشی 💡 پیشنهاد: یه ریپوی شخصی درست کن که توش حداقل ۱۰ تامطالعه‌ی موردی از طراحی سیستم‌های یادگیری ماشین همراه با دیاگرام داشته باشه. ✅ اگه این سه‌تا کار رو ۲ تا ۳ ماه منظم انجام بدی، تقریباً ۱۰۰٪ آماده مصاحبه می‌شی و با اعتمادبه‌نفس میری داخل جلسه. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 083

📚 جزوه‌ «مدل‌های رگرسیون در ML» 👨🏻‍💻 این جزوه توی ۲۰ صفحه نشون می‌ده که چرا مدل‌های مختلف روی دیتاست‌های مختلف رفتارهای متفاوتی دارن. ✅ در واقع کمک می‌کنه بفهمی هر مدل رگرسیون چطوری فکر می‌کنه، چرا به این شکلی خروجی می‌ده و چطور باید مدل مناسب رو انتخاب کنی. 🏷 همچنین برای توضیح بهتر، از یه دیتاست سینوسی استفاده کرده، اما نکته‌هاش برای همه‌ی مسائل رگرسیون کاربرد داره. 🖥 Regression Models 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 083

📖 کتاب «قواعد ساخت ایجنت‌های AI» 👨🏻‍💻 اگه قصد داری ایجنت‌های هوش مصنوعی بسازی یا می‌خوای مدل‌های زبانی رو وارد محصولت کنی، این کتاب توی کمتر از ۱۴۰ صفحه، خیلی شفاف و گام به گام همه‌چیز رو برات توضیح می‌ده. ▶️ چیزی که این کتاب رو خاص می‌کنه، ساده‌گویی + کاربردی بودنشه. کتاب فقط تئوری نیست، بلکه کاملاً عملی و مخصوص توسعه‌دهنده‌ها نوشته شده تا بفهمی چطور از یه ایده به اجرا و پیاده‌سازی برسی. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 083

🎲 آزمون آماری درست رو با این ابزار انتخاب کن! 👨🏻‍💻 خیلی از مهندسای ML، یا فرضیات آماری رو نادیده می‌گیرن یا اشتباه برداشت می‌کنن. این کار باعث می‌شه آزمون آماریِ اشتباه استفاده کنن، به نتیجه‌گیری غلط برسن و حتی اعتبار مدل و تحقیقشون زیر سؤال بره. حتی تحلیل‌های ساده هم اگه فرضیاتشون چک نشه، می‌تونن نتایج اشتباه به وجود بیارن. ✏️ چند وقت پیش به یه اپ Shiny در R برخوردم به اسم AssumpSure که دقیقاً برای همین مشکل طراحی شده. خیلی راحت کمک می‌کنه فرض‌ها رو بررسی کنی و بفهمی کدوم روش آماری درسته. ⬅️ خب این برنامه چه کارهایی می‌کنه؟ ✅ فرضیات آماری هر آزمونی که انتخاب کردی رو اتوماتیک چک می‌کنه. ✅ نتیجه‌ها رو خیلی واضح توضیح می‌ده. ✅ اگه فرضیات برقرار نبودن، روش درست آماری رو پیشنهاد می‌ده. ✅ تحلیل رو اجرا می‌کنه و نمودارهای آماده چاپ بسازه. ✅ و همه نتایج و شکل‌ها رو برای مقاله یا گزارش می‌تونی دانلود کنی! ⚡️ AssumpSure ⚡️ AssumpSure 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 083

🚀وبینار تخصصی ایران‌جی‌پی‌یو 🎓 چگونه یک مدل زبانی اختصاصی بسازیم و آموزش دهیم؟ 🤖 با حضور 🎙 دکتر سهیل تهرانی‌پور مدیر فنی LLM دانشگاه صنعتی شریف 📅 چهارشنبه 28 آبان ⏰ ساعت 19:00 💡 از مفاهیم پایه تا دمو و آموزش عملی مدل فارسی! 📍 ثبت‌نام رایگان از طریق فرم زیر 👇 https://B2n.ir/km6794 IRAN GPU — زیرساخت گرافیکی هوش مصنوعی ایران

34 083

👨🏻‍💻 دوباره چین با یه مدل اُپن‌سوس، بازار مدل‌های هوش مصنوعی رو تحت تأثیر قرار داده و می‌تونی مدل GLM 4.6 رو کاملاً رایگان استفاده کنی. ✏️ طبق آمار و بنچمارک‌هایی که منتشر شده، عملکرد این مدل حتی از Claude 4 Opus بهتر بوده و توی خیلی از تسک‌ها داره با Grok 4 رقابت می‌کنه. با این تفاوت که کاملاً اُپن‌سوسه و هزینه API حدوداً یک چهارم مدل هایی مثل 4o هست. ⬅️ اگه داری اپلیکیشن یا سرویس AI می‌سازی، احتمال زیاد این مدل می‌تونه هم هزینه‌هات رو به‌شدت کم کنه و هم کیفیت خروجی رو بالا ببره. ⬅️ توی ویدیوی که بالا قرار دادم، یه تست واقعی ازش گرفتم: 🔹 یه اسلایدشو آموزشی باهاش ساختم. 🔹 یه لندینگ پیج طراحی کردم. ◀️کیفیت خروجی‌هاش اونقدری خوب بود که نیاز به تعریف نداره و خود ویدیو گویای همه‌چیزه. ✅ خیلی‌ها به خاطر هزینه‌های بالا سراغ ChatGPT یا Claude نمیرن، در حالی که یه مدل اُپن‌سوسی مثل GLM 4.6 شاید همون چیزیه که لازم دارن./ محمد رسول اصغری 🥵 GLM-4.6 🥵 GLM-4.6 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 083

Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران

🔝 وقتی صحبت از آینده‌ی هوش مصنوعی در ایران میشه، فقط یه بار لازمه در «اولین دوره رسمی و جامع مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای هوش مصنوعی مولد» دانشگاه تهران ثبت‌نام کنی‼️ 📢 برای اولین‌بار در ایران دوره‌ی جامع مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد هوش مصنوعی مولد (LLM & Generative AI) با ۱۵۰ ساعت آموزش واقعی و پروژه‌محور ➕ ۴۰ ساعت محتوای ویدیویی پایتون بصورت کاملا رایگان ➕ یک کارگاه حضوری ۶ ساعته جهت شبکه سازی ❤️‍🔥 اگر همیشه دنبال این بودی بدونی چطور ChatGPTها ساخته می‌شن و چطور می‌شه باهاشون آینده‌ی شغل و کسب‌وکار رو ساخت، این همون فرصته 🎯 🎓 با گذروندن این دوره: ✅ جزو اولین متخصصان GenAI در ایران می‌شی. ✅ گواهینامه معتبر دوزبانه با قابلیت ترجمه رسمی از دانشگاه تهران می‌گیری. ✅ زیر نظر اساتید برتر کشور و فعالین در پروژه های ملی آموزش می‌بینی. ✅ و مسیر ورودت به دنیای حرفه‌ای هوش مصنوعی سریعتر می‌شه. 🔥 فقط 4️⃣ نفر نهایی (بر اساس اولویت واریز) پذیرش قطعی دارن✔️ برای ثبت‌نام در این دوره و دریافت تخفیف تا سقف ۴۹ میلیون ریال، از طریق لینک زیر اقدام کنید یا تماس بگیرید 👇👇👇 📞 09377516759 ➡️ https://tehrandata.org/courses/llm/ 😎 اگر اهل رقابت، رشد و آینده‌ای هوشمند هستی، وقت تصمیم گرفتنه... 📨 Telegram | 📨 whatsapp | 📱 linkedin | 📷 Instagram | 🌐 website | 💬 admin #علم_داده #دیتاساینس #تحلیل_داده #هوش_مصنوعی #LLM #ChatGPT #AI #مدل_زبانی_بزرگ #هوش_مصنوعی_مولد

34 083

📈 این ۳ نوع نمودار، از نمودار پراکندگی هم بهترن! 1️⃣ نمودار رگرسیون (Regression Plots) 💳 این نمودار هم نقطه‌ها رو نشون می‌ده هم خط رگرسیون رو اضافه می‌کنه. اینطوری روند و رابطه‌ی خطی بین دو ویژگی خیلی واضح دیده می‌شه. 🖥 دستور:

sns.regplot(x="Feature_1", y="Feature_2", data=df)

➖ ➖ ➖ 2️⃣ نمودار چگالی (KDE Plot) 💳 این نمودار نشون می‌ده نقاط داده بیشتر کجا جمع شدن و کجا خلوت‌تره. برای پیدا کردن خوشه‌ها یا الگوهای پنهان فوق‌العاده‌ست. به‌خصوص وقتی با دیتای چندبعدی یا سری‌های زمانی کار می‌کنی، خیلی کمک می‌کنه. 🖥 دستور:

sns.kdeplot(x="Feature_1", y="Feature_2", data=df)

➖ ➖ ➖ 3️⃣ نمودار شش‌ضلعی (Hexbin Plot) 💳 برای دیتاست‌های بزرگ که نمودار پراکندگی شلوغ و بی‌معنی می‌شه، این نمودار داده‌ها رو توی سلول‌های شش‌ضلعی گروه‌بندی می‌کنه و چگالی رو نشون می‌ده. 🖥 دستور:

plt.hexbin(df["Feature_1"], df["Feature_2"], gridsize=30)

➖ ➖ ➖ ✅ از regplot، kdeplot و hexbin استفاده کن تا روابط، روندها، خوشه‌ها و الگوهایی رو ببینی که نمودار پراکندگی به‌سختی نشون می‌ده. ☑️ این سه نمودار کمک می‌کنن داده‌ها رو واضح‌تر، دقیق‌تر و قابل‌تحلیل‌تر ببینی. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 083

📁 ۳۰۰+ مطالعه‌ی موردی ⬅️ از طراحی سیستم‌های یادگیری ماشین 👨🏻‍💻 یه ریپوی گیت‌هاب بی‌نظیر پیدا کردم برای اونایی که می‌خوان سیستم‌های یادگیری ماشین واقعی رو تو عمل طراحی و پیاده‌سازی کنن. ▶️ یه مجموعه‌ شامل ۳۰۰+ مطالعه‌ی موردی طراحی سیستم‌های یادگیری ماشین که از ۸۰+ شرکت بزرگ دنیا مثل Spotify ,Netflix ,Meta و... جمع‌آوری شده. ✅ کاربردهای واقعی ML؛ بینایی کامپیوتر، پردازش پردازش زبان طبیعی، تشخیص تقلب، سیستم‌های پیشنهاددهنده و موارد دیگه. ✅ طراحی و معماری سیستم‌ها؛ معماری، انتخاب مدل، نحوه ارزیابی، و روش‌های استقرارشون ✅ مثال‌های عملی از صنایع مختلف؛ مالی، سلامت، تجارت الکترونیک، لجستیک، تکنولوژی و… ⚡️ Real-world ML systems ⚡️ Real-world ML systems 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 083

Repost from ماشین لرنینگ و دیپ لرنینگ با شیرافکن

یک فرصت عالی برای ورود به حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین دوره آنلاین و فشرده پایتون(فقط ۴ ساعت) ✅ مشخصات دوره: 🗓 تاریخ: یکشنبه و سه‌شنبه | ۲۵ و ۲۷ آبان ⏰ ساعت: ۱۹:۰۰ الی ۲۱:۰۰ 🖥 بستر: آنلاین گوگل میت 👥 ظرفیت: محدود (به دلیل ماهیت تعاملی و بستر برگزاری) شهریه : سیصد و پنجاه هزار تومان(میدونم باور نکردنیه و خیلی کمه. فقط یک ورودیه برای فیلتر شدن افراد بی انگیزه که در دوره های رایگان الکی ثبت نام می کنن و در کلاس حاضر نمیشن!) این دوره به صورت کاملاً عملی برگزار می‌شود پیش‌نیاز: آشنایی با مفاهیم اولیه برنامه نویسی بعد از ثبت نام لینک کانال تلگرام کلاس برای شما ارسال می شود. تمامی مراحل ثبت نام در لینکدین است. اطلاعات تکمیلی در لینکدین https://www.linkedin.com/posts/fshirafkan_pythonforai-ai-ml-activity-7395006829631565824-nGOM?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAABs1yJIBI4gsAsgOpJs8U9JCNLuhcBDBD8Y

34 083

📣 ثبت‌نام دوره‌های برنامه‌نویسی کوئرا کالج با قیمت قبلی به مدت محدود 🎁 قیمت دوره‌‌‌های کوئرا کالج به روز شده اما می‌تونی با تخفیف ویژه دوره‌ها رو با همون قیمت قبلی تهیه کنی. 🔥 این فرصت ویژه به مدت محدود فعاله، پس اگه به دنبال ارتقای مهارت‌های برنامه‌نویسی خودت هستی همین الان اقدام کن و از قیمت‌های قبلی بهره‌مند شو! 💳 امکان پرداخت در ۴ قسط 🔗 https://quera.org/r/ajobr

34 083

Repost from N/a

🔴 حالا شد ۸۰۰ آموزش — همه چی برای یادگیری آماده‌ست... 🎁 ۸۰۰ آموزش ۸۹ هزار تومنی در فرادرس ‼️ ✅ جدیدترین آموزش‌های اضافه شده به جشنواره شگفتی 👇 🔶 کتابخانه SciPy برای محاسبات علمی در پایتون 🔶 تحلیل شبکه های اجتماعی با نرم افزارهای Gephi و Pajek 🔶 هوش مصنوعی + حل تست کنکور ارشد 🔶 آموزش یادگیری ماشین به زبان R 🔶 انیمیشن سازی با هوش مصنوعی Spine + ساخت کاراکتر ➕ لیست ۱۰۰ آموزش جدید - [کلیک کنید] 🔗 دسترسی به تمامی ۸۰۰ آموزش [+] 🔄 FaraDars - فرادرس

34 083

📚 «ریاضیات مورد نیاز یادگیری ماشین» 👨🏻‍💻 این کتاب به‌جای اینکه فقط فرمول‌های خشک و پیچیده رو توضیح بده، با زبونی ساده نشون می‌ده هر بخش از ریاضی دقیقاً چطوری تو ساخت و آموزش مدل‌های یادگیری ماشین کاربرد داره. ▶️ سراغ مهم‌ترین مفاهیم ریاضی مورد نیاز برای یادگیری ماشین می‌ره. از جبر خطی و حساب دیفرانسیل و انتگرال گرفته تا آمار و احتمال، بهینه‌سازی و نظریه اطلاعات. ⬅️ هر فصل پر از مثال عددی، نمودارها و تمرین‌های کدنویسی با پایتونه تا مفاهیم از حد تئوری فراتر برن و تو عمل هم قابل لمس باشن. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 083

Repost from N/a

🔴 بیش از ۷۰۰ آموزش ۸۹ هزار تومنی در فرادرس! ⏰ فرصت را از دست ندهید؛ یادگیری با تخفیف استثنایی رو به پایان است! 🔶 تحلیل و پیش‌بینی داده‌ با PyCaret در پایتون 🔶 کار با Tkinter و SQLite3 در Python 🔶 آموزش کار با داده ‎های اکسل در پایتون 🔶 آموزش بهینه سازی با پایتون 🔶 هدوپ – تجزیه و تحلیل کلان داده با Hadoop 📚 سایر آموزش‌های ۸۹ هزار تومنی [+] 🔄 FaraDars - فرادرس