Machine Learning | یادگیری ماشین

«دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران» 🪄 اگه همیشه می‌خواستی وارد دنیای هوش تجاری بشی اما نمی‌دونستی از کجا شروع کنی، الان بهترین فرصته‼️ دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران بدون نیاز به هیچ پیش‌زمینه‌ای، از سطح مقدماتی تا پیشرفته، بهت کمک می‌کنه تا به تحلیگر و متخصص هوش تجاری حرفه‌ای بشی☄️ 🔝 در این دوره چه چیزی یاد می‌گیرید؟  ✅ تسلط بر SQL Server و کوئری‌نویسی پیشرفته  ✅ طراحی و پیاده‌سازی انبار داده و مدل‌سازی OLAP  ✅ مهارت در SSIS ،SSAS ،SSRS برای پردازش و تحلیل داده‌ها  ✅ ساخت داشبوردهای حرفه‌ای و جذاب در Power BI  ✅ آموزش کاربردی Al در هوش تجاری و مهارت پرامت نویسی هوشمند   📆 روز و زمان برگزاری : روزهای دوشنبه و پنج شنبه ، ساعت ۱۸ الی ۲۲ ⭐️ پروژه‌محور | عملی | ورود به بازار کار ⭐️ ۱۶۰ ساعت آموزش کاربردی + پروژه‌های واقعی + پشتیبانی تخصصی ❌ فرصت محدود – همین حالا ثبت‌نام کن✔️ 👇👇👇 این فرصت می‌تونه نقطه عطف مسیر شغلیت باشه💯 ℹ️ برای اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام، همین حالا اقدام کنید💎 https://tehrandata.org/courses/bi2/ 09377516682 📨 Telegram | 📞 whatsapp | 📱 linkedin | 📌 Instagram | 🌐 website | 💬 admin #هوش_تجاری #هوشمندسازی

🔥 با این منابع، الگوریتم و ساختمان‌داده رو مثل آب خوردن یاد بگیر! 👨🏻‍💻 من یه لیست از بهترین منابع برای یادگیری DSA جمع کردم که وقتت تلف نشه و مستقیم بری سر اصل داستان. ⬅️ کاری که باید بکنی اینه:👇 1️⃣ اول ویدئو رو ببین. 2️⃣ بعدش برو سراغ تمرین همون موضوع. 3️⃣ آخرشم تا می‌تونی سؤال حل کن تا هم مفاهیم برات جا بیوفته و هم اعتماد به ‌نفست بره بالا. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 😉 آرایه‌ها ⏪ مفاهیم پایه: لینک ⏪ پنجره کشویی (Sliding Window): لینک ⏪ مرتب‌سازی (Sorting): لینک ➖ ➖ ➖ 😉 الگوریتم حریصانه: لینک 😉 هشینگ (Hashing): لینک 😉 پشته (Stack): لینک 😉 صف (Queue): لینک 😉 الگوریتم بازگشتی (Recursion): لینک 😉 لیست پیوندی (Linked List): لینک 😉 درخت دودویی (Binary Trees): لینک (۱) | لینک (۲) 😉 درخت جستجوی دودویی (BST): لینک ➖ ➖ ➖ 😉 رشته‌ها (Strings) ⏪ الگوریتم رابین کارپ Rabin-Karp: لینک ⏪ الگوریتم KMP: لینک ➖ ➖ ➖ 😉 الگوریتم عقبگرد (Backtracking): لینک 😉 جستجوی دودویی (Binary Search): لینک 😉 برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming): لینک 😉 هیپ‌ها (Heaps): لینک 😉 گراف‌ها (Graphs): لینک 😉 درخت پیشوندی (Tries): لینک 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

وبینار اتوماسیون کامل تولیدمحتوا با n8n و هوش مصنوعی 💠مدرس: بهار خدادادزاده مدیر شبکه های اجتماعی شبکه ارتباطی 🛜 یکپارچه ایرانسل تصور کنید بدون تیم، بدون وقت‌گذاشتن هر روزه و حتی بدون بلد بودن تولید محتوا… 💡محتوای شبکه‌های اجتماعی شما هر روز خودش ساخته و منتشر بشه! در وبینار اتوماسیون کامل تولیدمحتوا با n8n و هوش مصنوعی یاد می‌گیرید: ✅چطور پست‌هاتون به صورت خودکار تولید بشه ✅ قبل از انتشار در تلگرام پیش‌نویس رو ببینید و تأیید کنید ✅ با یک کلیک ساده، محتوا در شبکه‌های اجتماعی منتشر بشه ✅ این مهارت رو حتی به‌عنوان فریلنسر برای درآمد دلاری بفروشید 🎯 این وبینار مخصوص همه‌ست: حتی اگر هیچ پیش‌زمینه‌ای ندارید! 💸 قیمت: فقط 100,000 تومان 🎁 تخفیف ویژه برای 50 نفر اول با کد: hooshex18 ⏰جمعه 7 شهریور • ساعت 17 تا 18:30 📌 همراه با ویدئوی ضبط‌شده و فلو آماده استفاده ⚡️ اگر این فرصت رو از دست بدی، فردا رقبایی داری که بدون هیچ زحمتی و حتی بدون هیچ تیمی، هر روز محتوا منتشر می‌کنن و تو هنوز درگیر ساخت پست دستی هستی! 👇همین الان ثبت‌نام کن و اولین نفراتی باش که وارد دنیای تولید محتوای 100٪ خودکار می‌شن. https://eseminar.tv/wb163226

🔴 فرصت تکرار نشدنی — حداکثر دو آموزش را با ۹۴٪ تخفیف دریافت کنید...   یک یا دو آموزش با هر موضوعی که علاقه دارید از فرادرس انتخاب کنید و همین حالا با ۹۴ درصد تخفیف دریافت کنید.👌   ❇️ فقط فراموش نکنید که: اگر قبلا سفارش همراه با پرداخت داشته‌اید، می‌توانید یک آموزش و در صورتی که پرداختی در فرادرس نداشته‌اید، می‌توانید تا ۲ آموزش را به انتخاب خود، دریافت کنید.👇   🔗 انتخاب آموزش — [کلیک کنید]   ⭐️ کد تخفیف: LEARN94   ❇️ مشاهده جزئیات طرح [+] 🔄 FaraDars - فرادرس

👨‍💻 چطور کیفیت داده‌ها رو در پروژه‌های ML پایش کنیم؟ 👨🏻‍💻 کیفیت داده، ستون اصلی یادگیری ماشینه. بدون نظارت مداوم، حتی مدل‌های قوی هم سریع بی‌اعتبار می‌شن. ✏️ حالا اصلا کیفیت داده یعنی چی؟ یعنی داده کامل، دقیق، به‌روز و قابل استفاده برای آموزش مدل باشه. 🚨 چرا کیفیت پایین داده مشکل ‌سازه؟ اگه داده‌ها بی‌کیفیت باشن، خروجی مدل‌ها غیرقابل اعتماد میشه و تصمیم‌گیری داده‌محور زیر سؤال میره. 💠 نمونه‌های رایج از کیفیت پایین داده: ✅ افت ناگهانی حجم داده: مثلا یه باگ زمان‌بندی باعث میشه پایپ‌لاین فقط ۶۰٪ داده‌ها رو دریافت کنه و بقیه از دست بره. ✅ تاخیر در ورود داده‌ها: یه سرویس خارجی بدون اطلاع، ارسال داده رو متوقف می‌کنه و مدل با داده قدیمی کار می‌کنه. ✅ تغییر ناگهانی در توزیع داده‌ها: داده‌های اشتباه برای یه پارامتر ثبت میشن و باعث افت دقت مدل میشن. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ❓ خب چطور می‌شه این مشکلات رو پایش کرد؟ یه ابزار هست به اسم Soda که می‌تونه کیفیت داده رو زیر نظر بگیره. ✅ با الگوریتم‌های تشخیص ناهنجاری، تغییرات غیرعادی رو پیدا می‌کنه. ✅ کیفیت داده رو از نظر به‌روز بودن، حجم و توزیع آماری می‌سنجه. ✅ داشبورد و گزارش آماده برای مانیتورینگ میده. ┌ 🥵 Soda ├ 🌎 Website ├ 📖 Documentation └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🔥‌ هوش تجاری را یک‌بار برای همیشه یاد بگیرید‼️ 🎓 همراه با گواهی‌نامه رسمی دو زبانه از دانشگاه تهران

اگر به دنبال ارتقای شغلی یا ورود به دنیای قدرتمند تحلیل داده و هوش تجاری هستید، این دوره دقیقاً برای شما طراحی شده است.

💎 آموزش ۱۶۰ ساعته پروژه‌محور از صفر تا حرفه‌ای 💎 یادگیری تمام ابزارهای پرتقاضا: T-SQL, SSIS, SSAS, SSRS, Power BI, DAX و کاربرد هوش مصنوعی 💎 گواهی رسمی دو زبانه دانشگاه تهران با قابلیت استعلام 💎 تدریس توسط استاد برجسته و متخصص حرفه‌ای صنعت این دوره مناسب چه کسانی است؟ 🟣 دانشجویانی که می‌خواهند وارد بازار کار شوند 🟢 شاغلانی که دنبال ارتقای شغلی‌ هستند 🔵 مدیرانی که تصمیم‌سازی داده‌محور را می‌خواهند 🟠 هر کسی که مسیر اپلای برایش اهمیت دارد 📆 روزهای برگزاری: دوشنبه و پنج‌شنبه‌ها ⏰ ساعت: ۱۸ الی ۲۲ ❌ظرفیت محدود و زمان محدود❌ 💥 گاهی تنها یک تصمیم به‌موقع، مسیر زندگی‌ات را برای همیشه تغییر می‌دهد✔️ با ما همراه شوید و به جمع متخصصان هوش تجاری بپیوندید. ℹ️ برای ثبت‌نام و دریافت مشاوره، همین حالا با کارشناس ما در ارتباط باشید. 🔗 https://tehrandata.org/courses/bi2/ ➡️ 09377516682 ✈️ Telegram | 🌐 whatsapp | 📱 linkedin | 📱 Instagram |  🌐website | 💬 admin #هوش_تجاری #هوشمندسازی

🖥 خط لوله داده یا همون Data Pipeline چیه اصلاً؟ 👨🏻‍💻 وقتی حرف از مدیریت داده تو پروژه‌های امروزی میشه، پایپ‌لاین داده شاه ‌کلید ماجراست؛ چون داده‌ رو خودکار و سریع از مرحله جمع ‌آوری تا مصرف نهایی می‌بره. ⏪ این مسیر معمولاً ۵ ایستگاه اصلی داره:👇 1️⃣ جمع‌آوری (Collect) ✏️ داده‌ از هر جایی می‌تونه جمع بشه: اپ‌ها، دیتابیس‌ها، سنسورها، یا سیستم‌های کسب‌وکار. هر جایی که فکرشو کنی، داده تولید میشه! ➖ ➖ ➖ 2️⃣ ورود/دریافت (Ingest) ✏️ داده‌های جمع شده باید وارد سیستم بشن؛ معمولاً اینجا همه‌چیز میره تو صف Event Queue تا نظم بگیره و آماده مراحل بعدی بشه. ➖ ➖ ➖ 3️⃣ ذخیره‌سازی (Store) ✏️ اینجا داده‌ها آرشیو و نظم می‌گیرن؛ یه جا مثل دیتا‌لیک، انبار داده، یا پایگاه داده… تا آماده پردازش باشن. ➖ ➖ ➖ 4️⃣ پردازش (Compute) ✏️ اینجا جادوی واقعی رخ می‌ده؛ تبدیل، تمیزکاری، جمع‌بندی، تبدیل فرمت، فشرده‌سازی و پارتیشن‌بندی. هر چی داده شلوغ و خام داریم، اینجا تبدیل به داده مرتب و استاندارد شرکت می‌شه! با پردازش‌های دسته‌ای (Batch) یا جریانی (Stream). ➖ ➖ ➖ 5️⃣ مصرف (Consume) ✏️ داده‌های پردازش ‌شده حالا آماده استفاده‌ان. حالا با ابزارهای تحلیل و داشبورد، یا اپ‌های کاربری، ماشین لرنینگ، دیتا ساینس و... هر کسی هر جور لازم داره، از داده‌ها استفاده می‌کنه. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

☯️ بوت کمپ تخصصی هوش مصنوعی با مدرک دو زبانه ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ⁉️ چرا این دوره: ✔️ مدرک دو زبانه معتبر ✔️ انجام، مینی پروژه های کلاسی و ۵ پروژه مستقل و یک پروژه جامع در طول دوره . ✔️ پشتیبانی علمی و منتور ۲۴ ساعته ــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ⁉️ مخاطبین این دوره چه کسانی هستند؟ ⚡️ دانشجویان و فارغ التحصیلان کارشناسی وتحصیلات تکمیلی در رشته‌های فنی مهندسی، علوم انسانی و رشته‌های علوم پایه ⚡️ اعضای تیم هوش مصنوعی شاغل در استارتاپ‌ها، سازمان‌ها و کسب‌وکارها ⚡️ علاقمندان به حوزه صنعت، یادگیری ماشین، پردازش تصویر و بینایی ماشین ⚡️ دانشجویانی که قصد نوشتن پایان نامه در این حوزه را دارند ⚡️ افرادی که قصد مهاجرت کاری یا تحصیلی دارند ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ 🔊 جهت دریافت مشاوره رایگان و اطلاعات تکمیلی؛ از طریق لینک زیر اقدام نمایید 🔗 httb.ir/oFLcC ـــــــــــــــــــــــــــــــــــ 📞 02191096546 ⭐ @onacademy

💯 ۱۰ پروژه واقعی برای یادگیری حرفه‌ای System Design و Microservices 👨🏻‍💻 طراحی سیستم این نیست که همه سرویس‌ها رو توی یه کد واحد قرار بدی و بگی "تموم شد". 📣 مهم‌ترین اصل اینه که سیستم‌ت پایدار، مقیاس‌پذیر و قابل توسعه باشه. وقتی ترافیک بالا می‌ره، وقتی کاربرات چند برابر می‌شن، یا وقتی یک سرویس از کار افتاد، طراحی درست باعث می‌شه همه چیز همچنان روون کار کنه. ✏️ تسلط بر System Design و Microservices یه ‌شبه به‌دست نمیاد. اما یه شروع خوب اینه که با پروژه‌های واقعی تمرین کنی و بدونی کِی و چرا باید از هر معماری استفاده کنی. پروژه‌هایی که دقیقاً همون چالش‌هایی رو شبیه‌سازی می‌کنن که شرکت‌های بزرگ هر روز باهاش سر و کله می‌زنن. ⏪ پروژه‌های طراحی سیستم 🔢 پروژه شبکه توزیع محتوا ✏️ یاد می‌گیری چطور با Edge Computing و کش کردن محتوا، سرعت لود رو بالا ببری. از Load Balancing تا جلوگیری از قطعی سرویس رو تجربه می‌کنی. 📎 لینک: GitHub-Repos ➖ ➖ ➖ 🔢 پروژه اپلیکیشن چت توزیع ‌شده ✏️ یک چت‌آنلاین می‌سازی که با WebSocket پیام‌ها رو به‌صورت لحظه‌ای می‌فرسته، معماری رویداد محور داره و ارتباط بین سرورها رو مدیریت می‌کنه. 📎 لینک: GitHub-Repos ➖ ➖ ➖ 🔢 پروژه بازار آنلاین ✏️ طراحی یک فروشگاه اینترنتی کامل با ورود کاربر، مدیریت محصولات، پرداخت امن و معماری مقاوم در برابر خطا و خرابی‌ها. 📎 لینک: GitHub-Repos ➖ ➖ ➖ 🔢 پروژه سرویس درخواست تاکسی ✏️ سرویسی طراحی می‌کنی که از مکان‌یابی، دیتابیس‌های توزیع‌شده، الگوریتم‌های پیدا کردن سریع راننده و معماری میکرو سرویس استفاده می‌کنه. 📎 لینک: GitHub-Repos ➖ ➖ ➖ 🔢 پروژه کوتاه‌کننده لینک مقیاس‌پذیر ✏️ یه کوتاه‌کننده لینک می‌سازی که با هش کردن لینک‌ها، شاردینگ دیتابیس، بالانس بار و مقیاس‌پذیری افقی کار می‌کنه. 📎 لینک: GitHub-Repos ➖➖➖➖➖➖ ⏪ پروژه‌های میکروسرویس 1⃣ پروژه پردازش سفارش رویدادمحور ✏️ سیستمی برای پردازش سفارش‌ها با Kafka، الگوی CQRS و میکروسرویس‌های پیام‌محور برای مدیریت سفارش‌ها راه می‌اندازی. 📎 لینک: GitHub-Repos ➖ ➖ ➖ 🔢 پروژه سیستم رزرو هتل ✏️ یک سیستم رزرو با معماری رویداد محور، اتصال به درگاه پرداخت و حفظ یکپارچگی داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده پیاده‌سازی می‌کنی. 📎 لینک: GitHub-Repos ➖ ➖ ➖ 🔢 پروژه مایکروسرویس‌های فروشگاه آنلاین ✏️ یک فروشگاه آنلاین با معماری ماژولار، API، اتصال به دیتابیس و استقرار روی Docker و Kubernetes طراحی می‌کنی. 📎 لینک: (2) | (1) ➖ ➖ ➖ 🔢 پروژه مدیریت موجودی انبار ✏️ سیستمی می‌سازی که با gRPC/REST بین میکروسرویس‌ها ارتباط برقرار می‌کنه، تراکنش‌های دیتابیس رو انجام می‌ده و موجودی رو به‌صورت لحظه‌ای به‌روزرسانی می‌کنه. 📎 لینک: GitHub-Repos ➖ ➖ ➖ 🔢 پروژه پلتفرم وبلاگ‌نویسی ✏️ سیستمی برای مدیریت محتوا به ‌شکل مقیاس‌پذیر طراحی می‌کنی که ورود/دسترسی کاربران و ارتباط بین چند سرویس مختلف رو پشتیبانی می‌کنه. 📎 لینک: GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

📣 ثبت‌نام «بوت‌کمپ مهندس داده» آکادمی همراه اول شروع شد! 🔍 مهندس داده (Data Engineer) کسی است که زیرساخت جریان داده در سازمان را طراحی می‌کند. طراحی او باید به گونه‌ای دقیق و حرفه‌ای باشد که داده‌ها به‌صورت ساختاریافته و استاندارد در اختیار تحلیلگران، دانشمندان داده و سایر ذی‌نفعان قرار بگیرد. 🔸 در این بوت‌کمپ ۱۰ هفته‌ای با آموزش تخصصی، پروژه‌های واقعی و منتورینگ، شما را برای تبدیل شدن به یک مهندس داده‌ حرفه‌ای آماده می‌کنیم. ✅ همراه با فرصت استخدام در گروه همراه اول ✅ با حضور اساتید متخصص دانشگاه و فعالان شرکت‌های بزرگ ایران ✅ امکان ثبت‌نام به صورت اقساطی

☑️ شرط ورود: انجام چالش و قبولی در مصاحبه ⚠️ ظرفیت: محدود

🌐 لینک پیش ثبت‌نام #رایگان و مشاهده سرفصل‌‌ها: 🔗 https://l.hamrah.academy/zyi ⭐️ @Hamrah_Academy | آکادمی همراه اول

💥 تخفیف ۹۴ درصدی برای حداکثر دو آموزش در فرادرس — فرصت زیادی نداری...   💯 از بین همه آموزش‌های فرادرس، یک یا دو آموزش انتخاب کن و ۹۴٪ تخفیف بگیر!   🎁 کد تخفیف: LEARN94   👇 بعضی از پرطرفدارترین دوره‌ها 👇   ▫️ تحلیل داده‌های جریانی با Apache Kafka   ▫️ پایتون – ساخت ربات مترجم تلگرام   ▫️ طراحی و ساخت مدل های حجیم زبانی LLM با پایتون   ▫️ یادگیری عمیق در پایتون با TensorFlow و Keras   ▫️ تحلیل داده با DAX در Power BI   🔗 مشاهده سایر دوره‌ها - کلیک کنید   ✅ اگر قبلا سفارش همراه با پرداخت داشته‌اید، می‌توانید یک آموزش و در صورتی که پرداختی در فرادرس نداشته‌اید، می‌توانید تا ۲ آموزش را به انتخاب خود، دریافت کنید.   ✅ این کد تخفیف برای هر کاربر فقط یک بار قابل استفاده است و باید هر دو آموزش، یکجا در سبد سفارش باشند. 🔄 FaraDars - فرادرس

🚨 این دوره ازت یه پایتون‌دولوپر می‌سازه! ⚪️ کامل‌ترین دوره یادگیری پایتون، برای اولین بار در آموزشگاه کندو 💎 دوره جامع و عملی پایتون، کمکت می‌کنه تا از مهارت‌های کاربردی پایتون برای پروژه‌های واقعی استفاده کنی و در دنیای شغلی خودت رو پیدا کنی! 🟢 تدریس توسط استاد خبره با دکتری هوش مصنوعی 🟢 ۹۰ ساعت آموزش حضوری و آنلاین 🟢 دسترسی به ویدیو کلاس و منابع بعد از هر جلسه 🟢 پشتیبانی و منتورینگ دائم در طول دوره 🟢 دریافت مدرک دوزبانه در انتهای دوره 🟢 تنها پیش‌نیاز، داشتن انگیزه‌ست! 🛍 تا ۲۰٪ تخفیف ویژه 💵 امکان پرداخت اقساطی بدون چک و افزایش شهریه 💯 همین حالا ثبت‌نام کن و آینده‌ت رو بساز! 📌 برای جزئیات بیشتر و ثبت‌نام، اینجا رو ببین ➡️ ⚪️ آموزشگاه مهندسی کندو برترین آموزشگاه IT ایران |We CanDo IT ⭐ @cando_ac 🟩🟩🟩🟩🟩🟩

🔴 قبل از آموزش هر مدلی، این پارادوکس رو بشناس! 👨🏻‍💻 پارادوکس سیمپسون یه پدیده جالب آماریه که میگه وقتی فقط دوتا متغیر رو با هم بررسی می‌کنی، یه جور رابطه بینشون می‌بینی. اما همین که یه متغیر سوم رو هم وارد ماجرا می‌کنی، ممکنه اون رابطه کاملاً تغییر کنه یا حتی برعکس بشه! ✏️ مثلاً فرض کن داری به رابطه بین X و Y نگاه می‌کنی. توی داده‌های کلی می‌بینی یه روند منفی وجود داره (یعنی وقتی X زیاد می‌شه، Y کم می‌شه). اما اگه همین داده‌ها رو بر اساس یه عامل دیگه (مثلاً Z) به چند گروه کوچیک تقسیم کنی، ممکنه اون روند منفی از بین بره یا حتی برعکس بشه (یعنی وقتی X زیاد می‌شه، Y هم زیاد بشه). ✍️ نکته‌های مهمی که از این پارادوکس باید یاد بگیری: ✅ همیشه حواست به متغیرهای پنهانی یا «lurking variables» باشه؛ ممکنه اونا پشت پرده نتیجه رو عوض کنن. ☑️ خیلی به داده‌های کلی اعتماد نکن؛ بعضی وقت‌ها جواب اصلی توی جزئیات و زیرگروه‌هاست. ✔️ از نمودار و مصورسازی استفاده کن، چون کمک می‌کنه روابط واقعی داده‌ها رو بهتر ببینی. ⚠️ در واقع، پارادوکس سیمپسون به تحلیل‌گرای داده یه هشدار مهم می‌ده: "باید خیلی با دقت و جزئی‌نگری داده‌ها رو بررسی کنی، چون اگه فقط به ظاهر اعداد و روابط کلی نگاه کنی، خیلی راحت ممکنه برداشت اشتباه داشته باشی." ⏪ این مقاله ویکی‌پدیا با یه مثال تصویری، قضیه پارادوکس سیمپسون رو به خوبی توضیح داده که از این لینک می‌تونی بخونیش:👇 📝 Simpson's paradox 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

همه دوره‌های کوئرا نصف قیمت شد! چون تولد ۱۰ سالگی‌شه! 🔗 https://quera.org/r/ow39y

‍ آغاز به کار رسمی مدرسه مهندسی داده سپهرام با افتخار اعلام می‌کنیم که وب‌سایت https://sepahram.ir به عنوان اولین مدرسه کاربردی مهندسی داده در ایران راه‌اندازی شد. هدف ما ارائه آموزش‌های عملی و پروژه‌محور در حوزه #مهندسی_داده برای جامعه فارسی‌زبان است. 🔰 شروع فعالیت مدرسه با برگزاری دوره‌های کاربردی با سرفصل‌های کاملا نوین: ۱- مبانی مهندسی داده ✨ ۲- رمز و راز‌های ایرفلو ✨ ۳- دوره عملی کلیک‌هوس ✨ ۴- پستگرس کاربردی ✨ ۵- آشنایی با اسپارک و اسپارک استریمنگ ✨ ۶- دوره عملی پردازش جریان با آپاچی کافکا ✨ برای جزییات هر دوره کافی است روی لینک‌های بالا کلیک کنید. جزییات دوره مبانی مهندسی داده که مروری بر ابزارهای اصلی این حوزه (ابزارهای متن‌باز و رایج) به صورت عملی خواهد بود،از قرار زیر است: در دوره مبانی مهندسی داده، مفاهیم پایه و ابزارهای اصلی مهندسی داده به شکلی کاملاً عملی آموزش داده می‌شود، شامل: 🗄 پایگاه داده‌ها و طراحی اولیه با #PostgreSQL 🛠 آشنایی با #Airflow برای مدیریت و زمان‌بندی جریان‌های داده ⚡️ پردازش داده‌های عظیم با #ApacheSpark 🔄 پردازش جریان‌های داده در #Kafka 📊 آشنایی عملیاتی با #ClickHouse برای تحلیل سریع و بلادرنگ داده‌ها 🧊 کار با #ApacheIceberg به عنوان نسل جدید فرمت‌های جدولی و مدیریت داده در مقیاس بزرگ 🎯 برای تضمین یادگیری گام‌به‌گام و مؤثر: - هر درس شامل چند آزمون کوتاه و مفهومی است. - برای دریافت گواهینامه پایان دوره، انجام و تحویل یک پروژه عملی و کاربردی الزامی است. جزئیات این پروژه در صفحه دوره ذکر شده است. 💬 در صورت بروز مشکل در مسیر آموزشی یا هنگام انجام آزمون‌ها، می‌توانید از طریق پیام‌رسان‌های تلگرام، واتساپ یا بله با حساب پشتیبانی مدرسه مهندسی داده سپهرام در ارتباط باشید: 📌 شناسه پشتیبانی: @sepahram_ir 🙌 امیدواریم سپهرام گامی مؤثر در جهت توانمندسازی جامعه فارسی‌زبان در مسیر حرفه‌ای مهندسی داده باشد. 🔗 جزئیات بیشتر و ثبت‌نام: https://sepahram.ir/courses/intro-to-data-engineering کانال رسمی سپهرام : https://t.me/sepahram_school

👨🏻‍💻 دیگه لازم نیست برای مهندسی ویژگی ساعت‌ها وقت بذاری و دستی فیچر بسازی. کتابخونه Featurewiz-Polars همه‌چی رو خودکار برات انجام می‌ده! ✏️ این کتابخونه به صورت اتوماتیک فیچرهای جدید می‌سازه و بهترین‌ها رو از دیتاست انتخاب می‌کنه. از Polars به ‌عنوان بک‌اند استفاده می‌کنه، یعنی می‌تونی دیتاست‌های بزرگ رو هم سریع پردازش کنی، بدون این ‌که ساعت‌ها منتظر بمونی تا پروسه تموم بشه. 🤨 چرا باید ازش استفاده کنی؟ ✅ سرعت و مصرف بهینه حافظه ☑️ الگوریتم SULOV برای انتخاب بهترین فیچرها (خیلی وقتا حتی از scikit-learn هم دقیق‌تر عمل می‌کنه) ✔️ فقط با یه تابع، همون نتیجه‌ای رو می‌گیری که توی scikit‑learn برای رسیدن بهش، نیاز به چندتا ترنسفورمر مختلف داره.

pip install featurewiz_polars

┌ 🏳️‍🌈 Featurewiz-Polars └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🥇 رتبه ۱ کنکور ارشد و دکتری در ۱۴۰۳ معرفی شد! ✨ نوگام فقط آموزش نیست، یک جامعه واقعی یادگیریه. 📚 ۱۷۰۰+ ساعت آموزش با ۳۵ استاد برای ۱۶,۰۰۰ داوطلب. ✅ نتیجه؟ ۱۵۰+ رتبه برتر ارشد و دکتری در مدیریت، روانشناسی، MBA و ... ❤️ نوگام برای ما یک سفر مشترک بود. حالا در ۱۴۰۴ منتظریم اسم تو هم جزو افتخارهای نوگام باشه. 📞 دریافت مشاوره رایگان: 🌐 Nogamcenter ⚙️ ADDDDDmin ☎️ 02166488342 ☎️ 02166954921 ☎️ 02166954922 ☎️ 02166495286 ▪️▪️▪️▪️▪️▪️▪️ ✅ نوگام؛ گامی نو، گامی ماندگار 🌐 Instagram 🌐 Telegram 🌐 YouTube

⁉️ آیا آماده‌ای وارد دنیای جدید معاملات بشی؟☄️

هوش مصنوعی دیگه یک ابزار ساده نیست؛ این قدرتی انقلابیه که می‌تونه آینده معاملاتت رو کاملاً تغییر بده.

📌در این سمینار چهار ساعته، با ترکیبی از دانش تخصصی و ابزارهای پیشرفته AI، یاد می‌گیری چطور: 🕯 فرصت‌های پنهان بازار که خیلی‌ها حتی نمی‌بینن رو شناسایی کنی ⚡️ معاملاتت با سرعت و دقت بالا پیش بره و خطاهای انسانی کاهش پیدا کنه 📊 استراتژی‌های هوشمند بسازی که سودت رو چند برابر کنه 🛡 ریسک‌ها و اشتباهات معاملاتی رو به حداقل برسونی 🔗 لینک ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر 🎙 سخنرانان برجسته: 🔴معین صادقیان: موسس شرکت مدما و متخصص بازارهای مالی 🟣محمد میردهقان: تحلیل‌گر ارشد بروکر آلپاری 🟢محمد سعادت: دکتری هوش مصنوعی و مهندس رسمی مایکروسافت 🟠مهدی حکیمی‌فر: کارشناس معاملات الگوریتمی 🔵محمد گیلانی: دانش‌آموخته هوش مصنوعی و هم‌بنیان‌گذار استارتاپ ترای 🗓 زمان: پنجشنبه 30 مرداد | 🕔 16:00 تا 20:00 😀 مکان: اصفهان، فضای کار اشتراکی آبی سفید 😀 وقت داره تموم میشه! فقط تا فردا فرصت داری با کد Moin همین امروز تخفیف 30% خودت رو قطعی کن و از مزایای استثنایی استفاده کن.💥 🔗 لینک ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر ✨این سمینار فرصتیه برای کسانی که می‌خوان از دیگران جلو بزنن و بازارهای مالی رو با قدرت AI شکل بدن… تو هم جزوش باش!✔️ 📱 moin.sadeghian 📱 @moinsl