¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Machine Learning | یادگیری ماشین
Ir al canal en Telegram
💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Machine Learning | یادگیری ماشین
El canal Machine Learning | یادگیری ماشین (@machinelearning_ir) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 34 113 suscriptores, ocupando la posición 4 020 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 9 993 en la región Irán.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 34 113 suscriptores.
Según los últimos datos del 16 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -203, y en las últimas 24 horas de -8, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 10.19%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.70% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 476 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 263 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 6.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, ایجنت, مهندس, مدل, عمل.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“💡مهندس یادگیری ماشین شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 17 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
34 113
Suscriptores
-824 horas
-487 días
-20330 días
Archivo de publicaciones
👩🏻💻 حدود ۷ ماه از دفاع پایاننامه ارشدم و انتشار مقاله با عنوان «مدیریت ریسک اعتباری جهت بهبود اعطای تسهیلات به مشتریان بانکی» در رشته اقتصاد دانشگاه تهران گذشته.
✏️ از اون روز به بعد، مدام برام سوال بود که این همه خط کد و تحلیل، فقط برای یک دفاع و چاپ مقاله؟ حیف نیس که همینجا متوقف بمونه؟!
▶️ برای همین تصمیم گرفتم که کل پایاننامه و مقالهم رو همراه کدهاش به اشتراک بذارم. این پروژهها شامل مباحثی از جمله:
⬅️ ساخت WOE
⬅️ سگمنتیشن مشتریان بانکی
⬅️ و پیشبینی احتمال نکول تسهیلات با الگوریتمهای یادگیری ماشین
◀️ احتمالاً برای کسایی که روی بانکداری، مدیریت ریسک اعتباری، دستهبندی اشخاص یا پروژههای تحلیلی دیتا کار میکنن، خیلی کاربردی باشه./ فاطمه محمدی
🏷 پایاننامه (HTML): لینک
🖥 ساختار کد پایاننامه: لینک
💠 پروژه آمادهسازی (Kaggle): لینک
📄 مقاله: لینک
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
🥇 ۲۶ پروژه درس یادگیری ماشین
🖥 دانشگاه تگزاس
👨🏻💻 مایکل پیرچز استاد دانشگاه و پژوهشگر علم داده و یادگیری ماشین، پروژههای دوره ارشد یادگیری ماشینش تو دانشگاه تگزاس آستین رو توی این ریپو به رایگان منتشر کرد.
✏️ ۲۶ تا پروژه عالی از دانشجوهای ارشد که هرکدوم یه جنبه جالب از یادگیری ماشین رو بررسی کردن. این پروژهها مثل جزوههای آموزشی همراه با کد هستن که کمک میکنن قویتر بشی و مهارتت بره بالا.
🏷 چند نمونه از موضوعات پروژهها:
🛑 بررسی اینکه وقتی تعداد ویژگیها خیلی زیاد میشه، الگوریتم KNN چطور به مشکل میخوره (همون Curse of Dimensionality).
🛑 اینکه چرا تو الگوریتم جنگل تصادفی هرچی درختها کمتر شبیه هم باشن، مدل بهتر جواب میده.
🛑 مقایسه دو روش معروف برای توضیح دادن مدلها: Partial Dependency و Shapley Values.
🛑 نشون دادن اینکه بایاس و واریانس مدل یعنی چی و چطور روی نتیجه اثر میذاره.
🛑 حسابکردن Mutual Information و کلی موضوع دیگه.
⚡️ ML Projects
⚡️ ML Projects
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
ایرانGPU
تنها و اولین شرکت بورسی هوش مصنوعی ایران
با بیش از ۵ سال سابقه فعالیت حرفهای
و با پشتوانهی بیش از ۲۰ دیتاسنتر فعال در سراسر ایران
🌐
⚡ قدرت پردازش، پایداری و مقیاسپذیری واقعی
برای تیمها، پژوهشگران و سازمانهای حرفهای AI 🤖
💡 شروعی مقرونبهصرفه برای پروژههای هوش مصنوعی شما
📩 همین حالا درخواست مشاوره را ثبت کنید!
https://B2n.ir/qz9613
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
💢 هفتمین دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران
از داده تا تصمیم — همهچیز در یک مسیر حرفهای 🚀
.
تو دنیایی که هر روز حجم عظیمی از داده تولید میشه،برنده کسیه که بتونه داده رو از مرحلهی خام تا تصمیمسازی هدایت کنه
و این دقیقاً مهارتیه که یک متخصص واقعی هوش تجاری (BI) داره👌
🎓 توی این دوره، قدمبهقدم یاد میگیری چطور دادهها رو به بینش تبدیل کنی 👇
💡 نرم افزار SQL Server:
جمعآوری، تمیزسازی و آمادهسازی دادهها برای تحلیل حرفهای؛ نوشتن Queryهای تحلیلی و طراحی ساختار دیتابیس مناسب.
⚙️ فرآیندهای عملیاتی Data Warehouse & Modeling: تبدیل دادههای خام به مدلهای تحلیلی؛ طراحی Fact و Dimension و مدلهای ستارهای و گلبرفی برای تحلیل سریع و دقیق.
🔄 فرآیندETL با SSIS: استخراج، تبدیل و بارگذاری دادهها از منابع مختلف؛ آمادهسازی داده برای گزارش و داشبورد حرفهای.
📊 نرم افزار Power BI: ساخت داشبوردهای پویا، تعریف KPI و Measures حرفهای؛ ارائه دادهها به شکل بصری و تصمیمساز برای مدیران.
🧠 مهارت Business Understanding & Storytelling: ترجمه دادهها به زبان کسبوکار؛ ارائه بینشها در قالب داستان تحلیلی و تصمیمسازی هوشمند
😎 همهچیز پروژهمحور و کاملاً کاربردی،
از پایه تا پیشرفته ➕ اعطای گواهینامه دوزبانه دانشگاه تهران مخصوص کسایی که نمیخوان فقط ابزار بلد باشن، میخوان با داده ها تصمیم بسازن✔️
🔥 اگه میخوای از پایه تا پیشرفته یاد بگیری چطور این مهارتها رو در پروژههای واقعی پیاده کنی،
در دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران این مسیر رو قدمبهقدم یاد میگیری👀
➡️ https://tehrandata.org/courses/bi1/
📞 09377516682
با ما همراه شوید و به جمع متخصصان هوش تجاری بپیوندید و یا جهت مشاوره رایگان تماس بگیرید.
📨 Telegram | 🌐 whatsapp | 📱 linkedin | 📱 Instagram | 🌐 website | 💬 admin
#هوش_تجاری #PowerBI #SQLServer #SSIS #ETL #DataWarehouse #تحلیل_داده #BusinessIntelligence
🖥 ۵ ریپوی گیتهاب
⬅️برای یادگیری مهندسی هوش مصنوعی
👩🏻💻 اگه قرار باشه فقط ۵ تا ریپوی گیتهاب رو برای یادگیری مهندسی هوش مصنوعی انتخاب کنم، بدون شک فقط همینها رو برمیدارم:
1️⃣ ریپوی AI Engineer Toolkit
✅ با این ریپو میتونی اصول اولیه ساخت ایجنتها رو یاد بگیری و پروژههای هوش مصنوعیت رو با معروفترین ابزارها و فریمورکهای روز بسازی.
2️⃣ ریپوی Roadmap to Learn GenAI
✅ این یکی یه نقشه راهه برای اینکه مفاهیم پایه هوش مصنوعی مولد و پایتون رو یاد بگیری.
3️⃣ ریپوی Open Deep Research
✅ اینجا ساختار یه ایجنت تحقیقاتی عمیق رو کامل باز میکنن و توضیح میدن، طوری که بتونی همون مدل رو برای نیازهای خودت پیادهسازی کنی.
4️⃣ ریپوی AI Notes
✅ یه مجموعه یادداشت و مقاله تازه از محققها و مهندسهای مطرح حوزه هوش مصنوعی. برای اینکه در جریان آپدیتهای جدید و تکنولوژیهای روز باشی.
5️⃣ ریپوی Awesome AI Agents
✅ یه لیست بزرگ و جامع از ایجنتهای مختلف که میتونه کلی ایده برای ساخت پروژه بهت بده.
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
❌❗️ آغاز عصری تازه در مسیر متخصصان داده و هوش مصنوعی‼️
🟢رونمایی از دوره ۴۷
✅وقتی جهان با شتابی بسیار بالا به سمت تصمیمگیریهای دادهمحور حرکت میکند، تنها کسانی پیشتاز خواهند بود که مهارت تحلیل و ساخت مدلهای هوشمند را بهدرستی میشناسند.
✅در دوره کد ۴۷،بهتدریج به نقش یک متخصص دیتا و هوش مصنوعی نزدیک میشوید.
✅این دوره بهگونهای طراحی شده که شما را در جریان واقعی کار با داده قرار میدهد—نه فقط مباحث تئوری، بلکه تجربهای ملموس از مسائل و پروژههایی که شرکتها هر روز با آن مواجهاند.
🔍 در این مسیر یاد میگیرید چطور:
🔴دادههای خام را تبدیل به تحلیل قابلاتکا کنید
🟢تصمیمهای پیچیده را با مدلهای هوشمند سادهسازی کنید
🟣 ابزارهایی را بهکار بگیرید که امروز در استخدامها بیشترین تقاضا را دارند
🔴و مهمتر از همه، مثل یک متخصص واقعی فکر کنید
♨️ خروجی این دوره تنها یک مهارت نیست؛
یک مسیر شغلی است که میتواند شما را به فرصتهای کاری داخلی، بینالمللی و حتی پروژه های ریموت وصل کند.
پشتیبانی آموزشی، پروژههای واقعی و گواهینامه رسمی دوزبانه دانشگاه تهران هم مسیر را برای ورود حرفهای شما به صنعت هموار میکند.
اگر به دنبال جهشی جدی در مسیر شغلی خود هستید،
و اگر میخواهید آیندهتان را بر پایه یک مهارت پایدار و کاربردی بسازید…
🔔 دوره کد ۴۷ آماده شروع است.
⏳ ظرفیت محدود — اولویت با ثبتنام زودتر
🔗 اطلاعات بیشتر و ثبتنام:
tehrandata.org/courses/datascience📞 مشاوره رایگان: 09357516755 📱 Telegram | 📱 whatsapp | 📱 linkedin | 📱 Instagram | 🌐 website | 💬 admin 1 🏛تهران دیتا مرجع تخصصی آموزشهای حرفهای علم داده و هوش مصنوعی در کشور #علم_داده #هوش_مصنوعی #آموزش_آنلاین #یادگیری_ماشین #تهران_دیتا #تحلیل_داده #دیتا_ساینس #پروژه_محور #ai #datascience #machinelearning #telegram_ads #آموزش_داده #آموزش_هوش_مصنوعی #دوره_علم_داده
📚 کتابچه نکات و فرمولهای مهم
⬅️ «ماتریسها، جبر خطی و احتمال»
👨🏻💻 بهجای اینکه بین چندتا کتاب بچرخی، این جزوه تمام فرمولها و قواعد مهم مربوط ماتریسها، جبر خطی، احتمال، توزیعهای آماری، مقادیر ویژه، و… رو پوشش داده.
▶️ همه فرمولهایی رو که ممکنه نیاز داشته باشی، یکجا و کامل در اختیارت میذاره. برای دانشجوهای سال اول و تازه واردهای یادگیری ماشین و AI، یه منبع طلائیه.
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
🎊 بلک فرایدی فروشگاه اکانت ChatGPT آغاز شد 🎉
📱 فروش ویژه اشتراک ChatGPT Plus با قیمت استثنائی!!
🌐 روی ایمیل شخصی بدون نیاز به ارسال پسوورد
✅ مناسب کسانی که با چت جی پی تی زیاد کار دارند و از محدودیت های این هوش مصنوعی خسته شدند
📌 گارانتی تا اخرین روز اشتراک + باز کردن تمام ورژن های چت جی پی تی 👌
✅ با بیشترین رضایت کاربر در سراسر ایران، با خیال راحت میتونید تهیه کنید 👇
@ChatGPT_Plus01
@ChatGPT_Plus01
Repost from N/a
♨️ قیمت استثنایی برای بیش از ۸۰۰ دوره آموزشیِ فرادرس
👌 فقط با ۸۹ هزار تومن، مهارت جدید یاد بگیر...
📣 برای مشاهده آموزشهای هر دسته بندی، روی عنوان مورد نظر کلیک کنید: 👇
✅ برنامه نویسی || طراحی و مدیریت سایت
✅ پایتون || یادگیری ماشین و داده کاوی
✅ هوش مصنوعی || علوم کامپیوتر و شبکه
✅ زبانهای خارجی || بازاریابی و کسب و کار
✅ دروس دانشگاهی || مهارتهای عمومی
🔗 لیست تمامی ۸۰۰ آموزش - [کلیک کنید]
🔄 FaraDars - فرادرس
‼️ وقتشه Docker رو بذاری کنار!
👨🏻💻 پروژه اُپنسورس KitOps یه مفهوم جدید به اسم ModelKits رو معرفی کرده که در واقع یه روش جدیده که کل پروژه ML یا AIت رو، یعنی مدل + دیتاست + کد + تنظیمات رو یکجا جمع میکنه.
❓ چی ModelKits رو خاص میکنه؟ Docker برای پکیج کردن اپلیکیشنها ساخته شده، اما ModelKits از پایه برای کارهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین طراحی شده و مشکل جابهجایی پروژهها بین محیطها رو حل میکنه.
▶️ مهمترین برتریها نسبت به Docker:
1⃣ میتونی فقط اون بخشهایی رو باز کنی که لازم داری.
2⃣ خودش میتونه نقش رجیستری خصوصی مدلهات رو بازی کنه.
3⃣ فقط با یه دستور کل پروژه رو اجرا و دیپلوی میکنی.
💡 و اینا فقط شروع ماجراست:
🛑 مدل، دیتاست، تنظیمات و کد رو با هم پکیج میکنی!
🛑 با رجیستری کانتینرهای معمولی هم سازگاره.
🛑 فقط همون چیزهایی رو Extract میکنی که لازم داری.
🛑 با یه دستور کانتینر بالا میاد
🛑 خودش برای Kubernetes و KServe کانفیگ میسازه.
🛑 پشتیبانی داخلی برای فاینتیون مدلهای LLM.
🛑 ساخت RAG Pipeline هم باهاش خیلی راحت میشه.
┌ 🌎 Website
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
🤖 ۵۰۰+ پروژه هوش مصنوعی یکجا کنار هم!
👨🏻💻 اخیراً یه ریپو پیدا کردم که چند نفر مدتهاست دارن پروژههای مختلف هوش مصنوعی رو از همهجا جمع میکنن و کنار هم قرار میدن.
✍️ تقریباً برای هر زمینهای که فکرشو بکنی پروژه پیدا کردن و واقعاً به نظرم ارزشش رو داره که تو مرورگرت بوکمارکش کنی و هر از گاهی بهش سر بزنی.
💡 این ریپو خوراک ایدهپردازی، بررسی پروژههای آماده و تقویت رزومته!
▶️ البته بعضی از لینکها خودشون چندتا پروژه رو شامل میشن، برای همین عملاً به بیشتر از هزار پروژه دسترسی داری. از یادگیری ماشین گرفته تا یادگیری عمیق، بینایی کامپیوتر، مدلهای زبان بزرگ و کلی مدل و پروژهی متنوع دیگه.
⚡️ 500+ AI Projects with Code
⚡️ 500+ AI Projects with Code
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
📹 پلیلیست «مبانی طراحی سیستم»
👨🏻💻 الان که شرکتها دارن حسابی روی هوش مصنوعی سرمایهگذاری میکنن، «طراحی سیستم» تبدیل شده به یکی از مهارتهای مهم. نه فقط برای برنامهنویسها، بلکه برای هر کسی که با AI درگیره.
✏️ اگه از بچههای مهندسی کامپیوتر نیستی، بهترین نقطه شروع اینه که اول اصطلاحات و مفاهیم پایه SD رو یاد بگیری و بعد کمکم ساختارها و معماریها رو درک کنی.
📽 برای همین، من این پلیلیست رو پیشنهاد میدم که بنظرم خیلی کامله: ویدیوهای کوتاه، ساده و آموزنده برای درک مفاهیم طراحی سیستم. دقیقاً مناسب مبتدیها.
💻 System Design Fundamentals
💻 System Design Fundamentals
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Repost from Elizaium
💻❤️آفرِ ویژه و تعدادِ محدود برای پلتفرم های معتبر AI !
💜به منظورِ انجامِ وظیفه و مسئولیتِ اجتماعی و نزدیک شدن به امتحانات میان ترم دانشگاه ها !!!
💻👨💼 پلن اختصاصی ChatGPT
۱ ماهه ◀️ ۲/۸۷۵/۰۰۰ ◀️ ۴۹۷/۰۰۰
❤️👨💼پلن اختصاصی Gemini 3 + NotebookLM
۱ ساله ◀️ ۲۷/۶۰۰/۰۰۰ ◀️ ۲/۴۹۷/۰۰۰
💻 + ❤️👨💼 پلن اختصاصی ترکیبی : ۱/۴۴۶/۰۰۰
پلن اختصاصی ترکیبی 💻 + ❤️ : شامل ChatGPT اختصاصی یک ماهه + Gemini 3 اختصاصی یک ساله + پلتفرم NotebookLM می باشد . ( روی ایمیل شخصی شما فعالسازی صورت خواهد گرفت ) گارانتی مجموعه تا آخرین روز بر روی اشتراکات خواهد بود !!! جهت تهیه ، رزرو و کسب اطلاعات بیشتر : @ElizaiumHelp
✍️ ۸ تا از بهترین «پلیلیستهای آموزش هوش مصنوعی» از دانشگاههای سطح یک دنیا!
👨🏻💻 چندتا از بهترین دانشگاههای دنیا؛ MIT، استنفورد، برکلی، میشیگان و... یه سری پلیلیست منتشر کردن که بهتر از خیلی از دورههای ۱۲۰ هزار دلاری، هوش مصنوعی رو آموزش میدن.
1️⃣ پلیلیست Intro to Deep Learning
📑 یه دوره سریع و فشرده که از پایههای دیپلرنینگ شروع میکنه و تا کاربردهای مدرن جلو میره.
2️⃣ پلیلیست NN: Zero to Hero
📑 کمکت میکنه بفهمی شبکه عصبی چیه، بکپراپ چطور کار میکنه، و در نهایت خودت یه مدل شبیه GPT بسازی.
3️⃣ پلیلیست Language Modeling from Scratch
📑 یاد میگیری داده چطور آماده میشه، معماری LLM چیه، چطور ارزیابی میشه، چطور مقیاسپذیر میشه و مدل چطور «استدلال» میکنه.
4️⃣ پلیلیست DL for Computer Vision
📑 از CNNهای کلاسیک تا روشهای جدید بینایی کامپیوتر رو بررسی میکنه.
5️⃣ پلیلیست Deep Generative Models
📑 فهم مدلهای مولد مثل Diffusion ،VAE ،Flow و اینکه چطور تصاویر تولید میکنن.
6️⃣ پلیلیست Intro to RL
📑 یادگیری تقویتی از پایه تا مفاهیمی مثل policy optimization ،value learning و برنامهریزی.
7️⃣ پلیلیست LLM Agents
📑 یاد میگیری ایجنت چیه، چطور برنامهریزی میکنه، از ابزار استفاده میکنه و مثل یک سیستم مستقل تصمیم میگیره.
8️⃣ پلیلیست MLSys Seminars
📑 تمام اصول ساخت سیستمهای ML واقعی برای محیط تولید رو بهش میپردازه: معماری، مقیاسپذیری، بهینهسازی عملکرد.
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
👩🏻💻 آنتروپیک (خالق Claude) بیش از ۲۰ تا آموزش جدید منتشر کرده که بهت تخصصی یاد میده، چطور با کلود کار کنی. از ساخت ایجنت گرفته تا ساخت اپلیکیشنهای کامل.
▶️ یه پکیج کامل برای نوشتن پرامپتهای درست در Claude، ایجنت سازی، راه اندازی اپلیکیشن و اتوماسیون واقعی، و نحوه کار توی پلتفرمهای مختلف مثل Canva ،Shopify ،Databricks ،Amazon Bedrock و Google Vertex AI.
⬅️ و مهمتر از همه اینکه، چطور از Claude برای کدنویسی، محصولات استارتاپی و پروژههای دانشجویی استفاده کنی.
🖥 Anthropic
🖥 Anthropic
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
✅ پروژه یادگیری ماشین من
🪙 پیشبینی قیمت «بیتکوین»
👨🏻💻 تو این پروژه، با استفاده از دادههای واقعی بازار کریپتو، طی هشت سال و چندین الگوریتم یادگیری ماشین و سریهای زمانی، مدلی ساخته شده که میتونه قیمت بیتکوین (BTC/USD) رو با دقت مناسبی پیشبینی کنه.
⬅️ کل فرایند با پایتون و کتابخونههایی مثل pandas ،numpy ،statsmodels ،fbprophet ،keras ،xgboost و matplotlib پیادهسازی شده.
▶️ خلاصه کاری که انجام شده:
⬅️ جمعآوری، پاکسازی و پیشپردازش دادهها شامل ساخت ویژگیهایی مثل میانگینهای متحرک، بازدهها و شاخص نوسانپذیری.
⬅️ تحلیل اکتشافی دادهها (EDA) برای بررسی رفتار قیمت، روندها و نوسانات بلندمدت و کوتاهمدت بازار.
⬅️ ساخت و ارزیابی چند مدل مختلف شامل ARIMA ،Prophet ،LSTM دوطرفه و XGBoost برای مقایسه عملکرد پیشبینی.
⬅️ تنظیم و اعتبارسنجی مدلها با استفاده از تقسیمبندی زمانی دادهها و معیارهای ارزیابی مثل RMSE و MAE.
✅ تو این پروژه مدل ARIMA بهترین عملکرد رو داشته (کمترین خطا) و مدل LSTM هم بد نبوده و روند بازار رو خوب فهمیده.
🏷 از دیتاست و کد نویسی گرفته تا آنالیز و نتایج پروژه، همگی در لینک زیر موجوده.👇
┌ 💰 Bitcoin Price Analysis
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Repost from N/a
♨️ آخرین فرصت — دریافت بیش از ۸۰۰ آموزش ۸۹ هزار تومنی از فرادرس!
⭐️ جشنواره «شگفتی آموختن»، فرصتی ویژه برای یادگیری...
دورههای آموزشی منتخب با قیمت استثنایی 👇
🔗 کتابخانه های NumPy و Matplotlib در پایتون – تحلیل داده تا رسم نمودار
🔗 آموزش شناسایی الگو – بخش یکم
🔗 مبانی انتخاب ویژگی Feature Selection در داده کاوی
🔗 آموزش هوش مصنوعی توزیع شده
🔗 ساخت ربات تلگرام با پایتون
🔗 هوش مصنوعی ChatGPT + جستجوی حرفهای و هدفمند
📚 سایر آموزشهای ۸۹ هزار تومنی [کلیک کنید]
🔄 FaraDars - فرادرس
👨🏻💻 خسته شدی از ابزارهای ردیابی آزمایشهای ML که سنگینن، گرونن و کلی تنظیمات میخوان؟ trackio رو امتحان کن.
✏️ یه کتابخونهی پایتون خیلی سبک و رایگان برای اینکه آزمایشهات رو راحت پیگیری کنی. نه نیاز به تنظیمات عجیب غریب داره، نه اینکه دادههاتو پیش فرض بفرسته رو سرورهای ابری. کاملاً سادهست و مزاحمت ایجاد نمیکنه.
▶️ چرا به دردت میخوره؟
🛑 اولویت با لوکال: دادههات روی سیستم خودت میمونه.
🛑 جایگزین مستقیم wandb: فقط کافیه بنویسی
import trackio as wandb همین!
🛑 میزبانی رایگان: میتونی داشبوردت رو تو Hugging Face Spaces رایگان منتشر و مشاهده کنی.
🛑 خیلی سبک: کل کتابخونه کمتر از ۱۰۰۰ خط کده!
⚡️ trackio
⚡️ trackio
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa🟢 ۱۳ دوره رایگان هوش مصنوعی
⬅️ از بهترین مؤسسات آموزشی دنیا
👩🏻💻 قبل از اینکه این دورهها بسته بشن و پولی بشن، ثبتنام کنین و فرصت یادگیری رایگان هوش مصنوعی رو از دست ندین!
▶️ این دورهها از بهترین مؤسسات آموزشی هستن و میتونن شروع خیلی خوبی برای یادگیری AI باشن. هم ذهنت رو آماده میکنن و هم پایهات رو قوی.
🛑 مقدمهای بر هوش مصنوعی با پایتون
🛑 آشنایی اولیه با هوش مصنوعی مولد
🛑 هوش مصنوعی مولد چیه؟
🛑 هوش مصنوعی مولد برای همه
🛑 هوش مصنوعی مولد با مدلهای زبان بزرگ
🛑 هوش مصنوعی مولد برای تصمیمگیرندگان
🛑 مبانی پرامپتنویسی
🛑 پرامپتنویسی برای توسعهدهندگان
🛑 آشنایی با هوش مصنوعی مسئولانه
🛑 مدلسازی یادگیری ماشین
🛑 ساخت اَپهای مبتنی بر مدلهای زبانی
🛑 بهینهسازی کار با استفاده از Copilot
🛑 مقدمهای بر هوش مصنوعی در Azure
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
📄 جزوه «الگوریتم بیز ساده (Naive Bayes)»
🔃مفاهیم + مثالهای واقعی و کاربردی
👨🏻💻 این الگوریتم به دلیل سادگی و سرعت بالا، در یادگیری ماشین برای مسائل زیادی مثل طبقهبندی متن، تحلیل احساسات، تشخیص بیماری و کلاهبرداری، فیلتر کردن اسپم و... بسیار کاربردیه.
⬅️ این جزوه هم اومده الگوریتم بیز ساده رو، از احتمال و قانون بیز بگیر، تا ساخت یه اسپم فیلتر واقعی با پایتون، صفر تا صد توضیح داده.
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
