Machine Learning | یادگیری ماشین

Ir al canal en Telegram

💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Red:Data Science | علم داده Irán9 964 Tecnologías y Aplicaciones4 022...

📈 Análisis del canal de Telegram Machine Learning | یادگیری ماشین

El canal Machine Learning | یادگیری ماشین (@machinelearning_ir) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 34 155 suscriptores, ocupando la posición 4 022 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 9 964 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 34 155 suscriptores.

Según los últimos datos del 12 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -171, y en las últimas 24 horas de 3, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 0%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.82% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 0 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 646 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, ایجنت, مهندس, مدل, عمل.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 13 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

34 155

Suscriptores

+324 horas

-177 días

-17130 días

Sin datos

Visitas de la publicación

~ 1 64624 horas

~ 2 01548 horas

Sin datos

Tasa de compromiso

Sin datos

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

34 155

🤖 ۵۰۳ درس رایگان برای یادگیری AI Engineering از صفر 👨🏻‍💻 یه مسیر آموزشی رایگان و متن‌باز برای AI Engineering که تا الان ۵۰۳ درس در ۲۰ فاز داره. از مبانی ریاضی شروع می‌کنی و کم‌کم می‌رسی به:

ML Deep Learning NLP Transformers GenAI LLMها LLM Engineering Tools & Protocols Agent Engineering Multi-Agent Systems Production Capstone Projects

⬅️ چیزی که برای من جذابه اینه که تأکیدش روی «از صفر ساختن» است. ✅ یعنی به‌جای اینکه فقط PyTorch یا یک API آماده را استفاده کنی، اول چیزهایی مثل backprop، tokenizer، attention و agent loop را با منطق و کد خودت می‌سازی. بعد وقتی سراغ فریم‌ورک می‌ری، می‌فهمی زیر hood دقیقاً چه اتفاقی می‌افتد. 🤖 AI Engineering from Scratch 🤖 AI Engineering from Scratch 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 155

Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران

🔥 دانشگاه تهرانی شوید! فقط آموزش نبین؛ متخصص شو ثبت‌نام پنجاه‌وچهارمین دوره جامع علم داده و هوش مصنوعی دانشگاه تهران آغاز شد. امروز، علم داده و هوش مصنوعی به یکی از مهم‌ترین و پردرآمدترین مهارت‌های دنیا تبدیل شده‌اند؛ مهارتی که شرکت‌ها و بازار کار بیش از همیشه به آن نیاز دارند. این دوره برای افرادی طراحی شده که می‌خواهند فراتر از آموزش تئوری حرکت کنند و مهارت واقعی و پروژه‌محور یاد بگیرند. در طول دوره: 📊 تحلیل داده و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده را یاد می‌گیری 🤖 با پروژه‌های واقعی هوش مصنوعی کار می‌کنی 💻 ابزارهای کاربردی بازار کار را آموزش می‌بینی 📁 و رزومه‌ای می‌سازی که نشان‌دهنده مهارت واقعی تو باشد ✔️ آموزش کاملاً پروژه‌محور ✔️ منتورینگ و پشتیبانی تخصصی ✔️ گواهینامه رسمی دانشگاه تهران ✔️ مناسب ورود به بازار کار داخلی و بین‌المللی 🎁 برای ثبت‌نام‌های اولیه، شرایط ویژه و تخفیف محدود در نظر گرفته شده است. ⏳ظرفیت دوره محدود است. 🔗اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام: tehrandata.org/courses/datascience 📱 مشاوره رایگان: 09377516749 وبسایت | ایتا | بله | روبیکا | سروش | تلگرام | لینکدین | اینستاگرام 🏛 دانشگاه تهران — جایی که مهارت، تجربه و آینده حرفه‌ای به هم می‌رسند #دیتا_ساینس #دیتاآنالیز #علم_داده #هوش_مصنوعی #AI

34 155

👩🏻‍💻 یه ابزار جالب که برای مدیریت چند AI coding agent باهاش کار می‌کنم و بیشتر شبیه یک اتاق فرمان برای AI coding agentهاست. یعنی می‌تونی یک Agent را بفرستی برای refactor، یکی را برای تست، یکی را برای bug fix و بعد خروجی‌ها را مقایسه کنی. ▶️ به‌جای اینکه Claude Code, Codex, Gemini CLI, Cursor Agent یا ابزارهای مشابه را جدا جدا اجرا کنی، Superset کمک می‌کنه همه را داخل یک محیط واحد مدیریت کنی.

🛠 کارهایی که می‌تونه انجام بده: ▫️ اجرای چند Agent به‌صورت موازی ▫️ جدا نگه داشتن هر Agent در workspace خودش ▫️ کار با git worktree ▫️ دیدن diffها و تغییرات ▫️ ویرایش کد داخل محیط خودش ▫️ اجرای روی Agentهای مختلف

💻 Superset 💻 Superset 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 155

🧩 جبر خطی؛ قطعه‌ای که بدون اون پازل AI کامل نمی‌شه. 📐 توی دوره «جبر خطی در هوش‌مصنوعی» کوئرا کالج، مفاهیم کلیدی مثل بردارها، ماتریس‌ها، دستگاه‌های معادلات، فضاهای برداری و مقادیر ویژه رو یاد می‌گیری و با یکی از مهم‌ترین ابزارهای ریاضی در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی آشنا می‌شی. مفاهیمی که پشت خیلی از مدل‌های AI و تحلیل داده قرار دارن. 🔥 به مدت محدود، می‌تونی این دوره رو با ۴۰٪ تخفیف تهیه کنی! 📜 گواهی معتبر کوئرا کالج 📚 تمرین و پروژه‌محور ✔️ داوری خودکار ✨ اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام: 🔗 quera.org/r/ciwoq

34 155

🔵 نسخه جدید و به‌روز شده دوره 🤖 ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی 👨🏻‍💻 مایکروسافت نسخه به‌روز شده‌یِ دوره‌یِ ۱۲ جلسه‌ای و کاملاً رایگان، برای ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی رو منتشر کرده که می‌تونی باهاش هر چیزی رو اتوماتیک کنی. 📃 از تئوری تا کدنویسی با پایتون، همراه با کلی ویدیو و توضیح ساده که برای همه قابل فهمه. دستیار اختصاصی AI خودت رو با این دوره بساز: 🖥 AI Agents for Beginners 🖥 AI Agents for Beginners 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 155

Repost from آکادمی همراه اول

⚙متخصصان GenAI چه مطالبی یاد می‌گیرند؟! متخصصان هوش مصنوعی مولد تنها با چند ابزار یا پرامپت کار نمی‌کنند؛ پشت هر خروجی موفق، مجموعه‌ای از دانش فنی، مهارت‌های عملی و تجربه حل مسئله قرار دارد. در این ویدئو، با مسیر آموزشی «بوت‌کمپ هوش مصنوعی مولد (با محوریت تصویر)» آکادمی همراه اول آشنا می‌شوید و می‌بینید برای ورود حرفه‌ای به این حوزه، چه مباحث و مهارت‌هایی را می‌آموزید. 🖥 ویدئو را ببینید و با نقشه راه این مسیر بیشتر آشنا شوید.✌️

⏰ 170 ساعت | آموزش آنلاین و آفلاین ✅ امکان کارآموزی در گروه همراه اول ✅ امکان ثبت‌نام به صورت اقساطی

🌐 لینک پیش‌ثبت‌نام #رایگان: 🔗 https://l.hamrah.academy/wbv ⭐️ @Hamrah_Academy | آکادمی همراه اول

34 155

Repost from N/a

📣 فرصت محدود — دسترسی به تمام آموزش‌های فرادرس با یک اشتراک 🔥 دریافت اشتراک فرادرس با امکان پرداخت قسطی 🔥 ✅ با قیمت یک آموزش، به تمام آموزش‌ها دسترسی داشته باش!!👇👇 1️⃣ پلن یک ساله (به صرفه و اقتصادی): ~~۷,۹۰۰,۰۰۰~~ 💰 با ۷۵% تخفیف: ۱,۹۸۰,۰۰۰ تومن 2️⃣ پلن شش ماهه: ~~۵,۹۰۰,۰۰۰~~ 💰 با ۷۵% تخفیف: ۱,۴۷۰,۰۰۰ تومن 🔗 فعال‌سازی اشتراک — [کلیک کنید] 🔄 FaraDars - فرادرس

34 155

👨🏻‍💻 اگه هزینه‌های توکن و API ایجنت‌های هوش مصنوعی کلافه‌تون کرده، یه ابزار جالب به اسم Caveman اومده که هزینه‌های توکن رو تا ۷۵٪ کم می‌کنه! 🥵 پروژه Caveman که تا الان تو گیت‌هاب بیش از ۷۰ هزار استار گرفته، یه ایده ساختارشکن داره: برای کاهش مصرف توکن، هوش مصنوعی رو وادار می‌کنه مثل یه «انسان غارنشین» جواب بده! یعنی تمام کلمات اضافه، تعارفات، پاراگراف‌های طولانی و توضیحات حاشیه‌ای رو حذف می‌کنه و فقط اصل مطلب رو می‌گه.

✅ هوش مصنوعی اصلاً خنگ نمی‌شه، فقط کلمات اضافه‌اش رو فیلتر می‌کنه. ✅ تا ۷۵ درصد در مصرف توکن‌های شما صرفه‌جویی می‌کنه. ✅ سه حالت مختلف داره (حتی می‌تونید دایره لغاتش رو به فقط ۱۰۰ کلمه محدود کنید!). ✅ با ابزارهای محبوبی مثل Claude Code، Gemini CLI و Codex کاملاً سازگاره.

☁️ Caveman ☁️ Caveman 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 155

🚨 حلقه مفقوده در آموزش‌های هوش مصنوعی 👨🏻‍💻 همه جا پر شده از دوره‌های ساخت هوش مصنوعی، اما کسی بهت نمی‌گه چطور این مدل‌ها رو اسکیل کنی! درک مفاهیم پایه مدل‌های زبانی (LLM) و ساختن یه سیستم جمع‌وجور تو محیط آزمایشگاهی روی یکی دو تا کارت گرافیک H100 کار خیلی پیچیده‌ای نیست. اما وقتی بخواید همون مدل رو برای هزاران کاربر همزمان اسکیل کنید عیار کار شما مشخص می‌شه! ✏️ تو بررسی‌های مداومی که روی مدل‌های مختلف هوش مصنوعی انجام می‌دم، به وضوح می‌بینم که یکی از بزرگ‌ترین موانع تو پروژه‌های واقعی (Production)، بحث «اینفرنس کارآمد» (Efficient Inference) هست. خیلی از دوره‌ها از کنار چالش‌های سنگینی مثل مدیریت مموری، Batching، اشباع GPU و موازی‌سازی (Parallelisation) راحت رد می‌شن. ✔️ برای اینکه از این چالش‌ها سربلند بیرون بیاید و به یک مهندس پرفورمنس AI تبدیل بشید، یه لیست طلایی از منابعی که مدت‌هاست ازشون استفاده می‌کنم رو، اینجا براتون می‌ذارم:

1️⃣ ویدیوها و دوره‌های شاهکار: 👻 استنفورد CS336 (جلسات ۵ تا ۱۱ - عمیق و آکادمیک) 👻 کانال GPU MODE (عالی برای درک سخت‌افزار) 👻 الگوهای اینفرنس LLM (برای معماری بهینه سیستم) 👻 دوره اینفرنس LLM از خود انویدیا 2️⃣ ریپازیتوری‌ها و مقالات عمیق: 🫀 مهندسی پرفورمنس GPU 🫀 مهندسی پرفورمنس AI 🫀 درون GPUهای انویدیا (کالبدشکافی سخت‌افزاری) 🫀 راهنمای درک Inference در LLMها

📣 واقعیت اینه که هیچ راهنمای قدم‌به‌قدمِ قطعی برای تسلط کامل به این حوزه وجود نداره. بهترین استراتژی اینه که هسته اصلی مدل‌ها و سخت‌افزاری که روش ران می‌شن رو عمیقاً بشناسید و بقیه مهارت‌ها رو تو دل پروژه‌ها و بر اساس نیازتون یاد بگیرید! 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 155

💻🚀آموزش صفر تا صد طراحی سایت! در دوره جامع فرانت اند خواهید آموخت: HTML | CSS | Bootstrap5 | JavaScript | React 🎯 این دوره برای چه کسانی مناسب است؟ ✔️ افراد بدون سابقه برنامه‌نویسی ✔️ دانشجویان به‌دنبال آینده شغلی مطمئن ✔️ علاقه‌مندان به یادگیری مهارت پول‌ساز و کاربردی ⏱️ 120 ساعت آموزش کاربردی 🌐 آنلاین/ حضوری| 📜 گواهینامه معتبر برای ورود به وبسایت کلیک کنید ↙️ https://sctae.jdsharif.ac.ir/courses/front-end/ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️مشاوره وثبت نام : 02167641999 📲مشاوره بله: https://ble.ir/Jdsharif974 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔹 جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص... @jsharif

34 155

💥 بمب انویدیا: دسترسی به ۷۷ ای‌پی‌آی رایگان! 👩🏻‍💻 انویدیا رسماً ترکونده! هوانگ دست ‌و دلباز شده و ۷۷ تا API رایگان از تاپ‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی (مثل Mistral و DeepSeek) رو در اختیار همه گذاشته.

1️⃣ کلکسیونی از غول‌ها: دسترسی به مدل‌های معروفی مثل Mistral ،Gemma ،DeepSeek ،Kimi و Qwen. 2️⃣ بدون محدودیت: می‌تونید تولید متن، پردازش صدا، لیپ‌سینک، ترجمه و حتی تولید ویدیو رو به راحتی انجام بدید. 3️⃣ مدل‌های اختصاصی: مدل‌های خفن خود انویدیا مثل Nemotron هم هستن که برای کارهایی مثل حذف نویز میکروفون رسماً شاهکارن.

🏷 من برای بررسی تفاوت کیفیت مدل‌های پولی و رایگان مدام مدل‌های مختلف رو تست می‌کنم و می‌دونم داشتن یه بستر یکپارچه و رایگان برای تست کردن این غول‌ها چقدر ارزشمنده.👇 🔗 build.nvidia.com/models 🔗 build.nvidia.com/models 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 155

Repost from N/a

🔴 خبر فوری — دسترسی رایگان به همه آموزش‌ها با اشتراک فرادرس 💳 با امکان پرداخت قسطی 🔥 💥 برای اولین بار در فرادرس، با تهیه اشتراک یک ساله یا شش ماهه، به ۱۷,۰۰۰+ آموزش، دسترسی کامل داشته باشید!! 🔗 مشاهده و فعال‌سازی اشتراک — [کلیک کنید] ✔️ دسترسی به بیش از ۵۰۰ حوزه تخصصی ✔️ ۲۰۰٬۰۰۰+ تمرین و سوال همراه با پاسخ ✔️ دریافت گواهینامه در بیش از ۴٬۰۰۰ آموزش ✔️ دسترسی به آموزش‌های جدید پس از انتشار ✔️ دسترسی به فایل‌ها و پروژه‌های همه آموزش‌ها ✔️ تالار پرسش و پاسخ 🔗 تمامی آموزش‌های فرادرس [+] 🔄 FaraDars - فرادرس

34 155

❌مسیر کار و درآمد در طراحی سایت و وب‌اپلیکیشن‌ها (رایگان) 👤 سخنران: استاد سعید زمانی ➕یادبگیر، پروژه بگیر، وارد بازار کار طراحی سایت شو؛ یا مسیر ارتقای شغلی‌ات را در توسعه وب و وب‌اپلیکیشن حرفه‌ای کن 🔔تاریخ: 24 خرداد ماه ⏰ زمان: 17:30 الی 20:30 💰ثبت نام رایگان 🔗 ثبت‌نام آنلاین از طریق لینک زیر: https://eseminar.tv/wb177339 🔗 ثبت‌نام حضوری از طریق لینک زیر: https://survey.porsline.ir/s/AMcubAk2 📢هر سوالی داری از @sematec بپرس 📞اطلاعات بیشتر: 02188738394

34 155

👨🏻‍💻 یه ریپازیتوری گیت‌هاب به ‌شدت کامل برای یادگیری هوش مصنوعی و ML پیدا کردم. ✔️ از نقشه‌راه و دوره‌های رایگان تا تمرین ساخت ایجنت توش هست. تو بررسیش حتی دیدم مباحث به‌روزی مثل LangChain و پرامپت انجینیرینگ رو هم خیلی عالی دسته‌بندی کرده.👇 😺 Everything AI/ML 😺 Everything AI/ML 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 155

👨🏻‍💻 یه ریپازیتوری گیت‌هاب به ‌شدت کامل برای یادگیری هوش مصنوعی و ML پیدا کردم. ✔️ از نقشه‌راه و دوره‌های رایگان تا تمرین ساخت ایجنت توش هست. تو بررسیش حتی دیدم مباحث به‌روزی مثل LangChain و پرامپت انجینیرینگ رو هم خیلی عالی دسته‌بندی کرده. ولی صادقانه، کی واقعاً وقت می‌کنه همه‌شو بخونه؟ 😁👇 😺 Everything AI/ML 😺 Everything AI/ML 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 155

🫂 در این روزها کنار شما هستیم... 🔥 تخفیف تا ۷۵ درصد ویژه برای تمامی دوره‌های لینگانو با امکان پرداخت اقساطی اسنپ پی به مدت محدود 🔠 با بیش از ۵۰ هزار زبان آموز و ضمانت بازگشت وجه 💯 برای مشاوره و تعیین سطح رایگان، همین الان وارد بشید @lingano_official_bot @lingano_official_bot @lingano_official_bot

34 155

🗺 نقشه‌ راه چهار‌ساله‌ یادگیری ماشین و AI 👨🏻‍💻 یه نقشه‌ی، راه چهار‌ساله‌، برای علاقه مندان به یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، که مرحله ‌به ‌مرحله بهت نشون می‌ده از سال اول تا رسیدن به سطح حرفه‌ای در حوزه ML، باید چیا رو یاد بگیری و از کجا شروع کنی. 🛑 برنامه‌ی یادگیری سالانه 🛑 لینک دوره‌های معتبر 🛑 پروژه‌های واقعی 🛑 بهترین کتاب‌های این حوزه 🟡 بررسی موضوعاتی مثل کارآموزی، مدل‌های زبانی و طراحی سیستم 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 155

Repost from EasyAcademy ایزی‌آکادمی

ایزی آکادمی با همکاری انجمن علمی توسعه آموزش و مهارت های ارتباطی دانشگاه علوم پزشکی شیراز برگزار می‌کند: 👨‍💻وبینار رایگان «آیا برنامه‌نویسی پایتون و یادگیری ماشین برای علوم‌ پزشکی، دارویی و زیستی کاربردی دارد؟» ✅یادگیری برنامه‌نویسی چگونه زندگی علمی و حتی روزمره مرا تغییر داد؟ ✅ هوش مصنوعی و کاربرد آن در علوم پزشکی ✅باور‌های غلط در مورد برنامه‌نویسی ✅چگونه برنامه‌نویسی را شروع کنیم؟ 💡مناسب‌ دانشجویان تمامی مقاطع رشته های علوم پزشکی،‌ دارویی، سلامت و زیستی مدرس: دکتر پدرام پربها 🟠 دکترای حرفه‌ای داروسازی و دانشجوی دکترای تخصصی فارماسیوتیکس 🟠 مدرس کارگاه‌های هوش مصنوعی برای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه‌های علوم پزشکی تهران، شیراز، فرادرس و... 🟠 نویسنده کتاب آموزش برنامه‌نویسی پایتون برای علوم پزشکی به زبان خودمانی ⏰جمعه ۸ اسفند ⏳ساعت ۱۰ تا ۱۲ صبح ❇️لینک ثبت نام رایگان 👇 https://survey.porsline.ir/s/0LyxUkST (لطفا اگر لینک باز نشد، با فیلتر شکن خاموش روی لینک بزنید👆) 🟨لینک ورود به جلسه قبل از شروع کلاس هم برای شما پیامک شده و هم در کانال تلگرام زیر قرار خواهد گرفت: @easyacademy_ir .

34 155

‼️ هنوز با پروژه‌های دم‌دستی اپلای می‌کنی؟ ✅ بذار بگم ۹۹٪ متقاضی‌ها کجا اشتباه می‌کنن. 👩🏻‍💻 یکی هفته‌ی پیش بهم پیام داد: «بالای ۵۰ تا جا اپلای کردم؛ نه جوابی، نه حتی ریجکت!» رزومه‌ش پر بود از همون پروژه‌های تکراری یادگیری ماشین. چت‌باتی که pdf می‌خونه، پیش‌بینی نجات مسافران تایتانیک، مدل تشخیص سکته قلبی و... 🗂 حقیقت تلخ: این پروژه‌ها بد نیستن، ولی تو شلوغی بقیه پروژه‌ها گم می‌شن. چون تقریباً همه دارن همینارو انجام می‌دن. 🚨 چیزی که خیلی‌ها نمی‌دونن: شرکت‌های بزرگ (مثل FAANG) مسئله‌های واقعیِ هوش مصنوعی‌شون رو آنلاین و رایگان می‌ذارن، ولی تقریباً هیچ‌کس سراغشون نمی‌ره. منظورم مسئله‌های واقعی کسب‌وکاره، همونا که روز اول کاری باید حل کنی. ⬅️ نمونه‌ها شرکت‌ها + پروژه‌ها: 1️⃣ آمازون: اتوماسیون تحقیقات پزشکی، پروِ مجازی، پروژه‌های بینایی کامپیوتر برای فروش آنلاین 2️⃣ گوگل: تبلیغات سفر، بات‌های سلامت، پروژه‌های NLP 3️⃣ مایکروسافت: تحلیل‌گر ورزشی با AI، بهینه‌سازی موجودی، یادگیری ماشین بلادرنگ 4️⃣ انویدیا: تحلیل ویدیو، داده‌ی مصنوعی، شبیه‌سازی‌ها 5️⃣ کلاد/آنتروپیک: خلاصه‌ساز حقوقی، بات‌های مسیربندی تیکت 6️⃣ میسترال: کامپلاینس، کشف تقلب، بهینه‌سازی مارکتینگ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ✅ حالا طبق این برنامه پیش برو:👇 1⃣ مطالعه‌های موردی رو دقیق بخون. ✍️ فقط اسکرول نکن؛ بفهم چه مشکلی رو حل می‌کنن و چرا مهمه. 2⃣ داده‌ی واقعی پیدا کن. ✍️ دیتاست‌های مرتبط از Kaggle، Hugging Face یا پورتال‌های باز دولتی/صنعتی. 3⃣ هوشمند بساز، نه کند. ✍️ از Claude و Cursor برای سرعت استفاده کن؛ تمرکزت روی منطق باشه. 4⃣ نشون بده، فقط منتشر نکن. ✍️ یه ویدیوی کوتاه walkthrough ضبط کن، پروژه رو با README تمیز تو گیت‌هاب بذار و تو پورتفولیو برجسته کن. 5⃣ تکرار، بهبود و واقعیت‌سنجی. ✍️ ۲–۳ تا پروژه‌ی قوی بساز، بده افراد باتجربه بررسی کنن، یاد بگیر و بهترش کن. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 155

Repost from SEMATEC

شروع قطعی دوره های آتی سماتک 🚀دوره‌های تخصصی سماتک؛ کلید موفقیت شما! 🎓 همراه با مدرک معتبر دوزبانه 🎁 ۵٪ تخفیف ویژه دانشجویان 📞تلفن ثبت نام: 02188738394 📣هر سوالی داری از @sematec بپرس ✅لذت پیشرفت را تجربه کنیم 🔰سماتک، مرکز آموزش‌های تخصصی IT 🚀@sematecofficial