Machine Learning | یادگیری ماشین
Ir al canal en Telegram
💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Machine Learning | یادگیری ماشین
El canal Machine Learning | یادگیری ماشین (@machinelearning_ir) en el segmento lingüístico de Farsi es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 34 864 suscriptores, ocupando la posición 3 767 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 9 954 en la región Irán.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 34 864 suscriptores.
Según los últimos datos del 08 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 814, y en las últimas 24 horas de -1, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.54%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.83% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 281 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 334 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 3.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como مصنوعی, ایجنت, مهندس, مدل, عمل.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“💡مهندس یادگیری ماشین شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 09 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
34 864
Suscriptores
-124 horas
+167 días
+81430 días
Archivo de publicaciones
💠 جزوه «ریاضیات الگوریتم XGBoost»
👨🏻💻 یکی از الگوریتم‌هایی که خیلی تو پروژه‌های یادگیری ماشین کاربرد داره، الگوریتم XGBoost هست. ولی فهمیدن اینکه چرا انقدر خوب کار می‌کنه، بدون یاد گرفتنِ منطق ریاضی پشتش امکان پذیر نیست.
⬅️ این جزوه می‌ره سراغ مفاهیم پایه و ریاضی XGBoost و ساختار کامل الگوریتم رو توضیح می‌ده، تا دقیق بفهمی XGBoost چطور یاد می‌گیره و چه بخشی، نقطه‌یِ قوت اصلیشه.
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
آسایش در سفرهای جاده‌ای با آروباس 💛
با اتوبوس‌های جدید وارداتی، تهویه مطبوع و شارژر اختصاصی، سفر جاده‌ای راحت‌تری را تجربه کنید.🚌
🎁 کد تخفیف ویژه مهرماه: MHR405
💳 امکان پرداخت اقساطی با اسنپ‌پی
برای دیدن مسیرها، تخفیف‌ها و خبرهای جدید، به کانال آروباس بپیوندید👇🏾
@Arobus_ir
رزرو بلیط :
https://jryn.me/59xWqx
Repost from هشتگ تبلیغ تخصصی
💢 بیست و چهارمین دوره حضوری/آنلاین جامع علم داده Data Science
🍁شروع از 1 آبان
⏱️روزهای جمعه 14 الی 19
🌀استاد: وحید قربانی
📚 پنج درصد تخفیف ویژه دانشجویان
پیش نیاز: آشنایی با مفاهیم برنامه نویسی
✅ یادگیری آمار، Python، یادگیری ماشین و مصورسازی داده به‌صورت پروژه‌محور، با کار روی داده‌های واقعی ✅ پیاده‌سازی الگوریتم‌ها، ارزیابی مدل‌های تحلیلی و ارائه نتایج به زبان کسب‌وکار ✅ آمادگی ورود به بازار کار به‌عنوان دانشمند داده👀 سرفصل دوره + ثبت نام 📞تلفن ثبت نام: 02188738394 👈 هر سوالی داری از @sematecr بپرس ✅لذت پیشرفت را تجربه کنیم 🔰سماتک، مرکز آموزش‌های تخصصی IT 🚀@sematec_co
📚 ۱۶ تا کتاب برای اینکه یه «مهندس هوش مصنوعی» بهتر بشی!
👨🏻💻 یکی از پرتکرارترین سوالایی که ازم می‌پرسن اینه: «برای شروع مهندسی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی چی بخونیم؟ چی منابعی پیشنهاد می‌دی؟»
✏️ من می‌تونستم یه لیست خیلی طولانی از دوره‌ها، خبرنامه‌ها، بلاگ‌ها و کانال‌های یوتیوب بریزم جلوت و حس کنی خیلی عالیه و داری خوب پیش میری. ولی بعد مغزت سوت بکشه و همه رو ببندی و از AI زده بشی!
▶️ ولی به‌جاش این لیست تجربی و هدفمند رو بهت پیشنهاد می‌دم:👇
🕑 بخش اول: مبانی و مفاهیم AI
✅ کتاب Mathematics of ML
✅ کتاب AI: A Modern Approach
✅ کتاب Deep Learning
✅ کتاب An Intro to Statistical Learning
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
🕗 بخش دوم: یادگیری عملی و دست به کد شدن
☑️ کتاب Deep RL Hands-on
☑️ کتاب Hands-On ML with TensorFlow
☑️ کتاب Generative Deep Learning
☑️ کتاب ML with PyTorch & scikit-learn
☑️ کتاب Build a LLM (From Scratch)
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
🕙 بخش سوم: مهندسی داده
✔️ کتاب Designing Data-Intensive Apps
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
🕧 بخش چهارم: مهندسی یادگیری ماشین و AI
☑️ کتاب Scaling ML with Spark
☑️ کتاب Designing ML Systems
☑️ کتاب GenAI with LangChain
☑️ کتاب Building LLMs for Production
☑️ کتاب LLM Engineer’s Handbook
☑️ کتاب AI Engineering
➖ ➖ ➖ ➖ ➖
🏷 و اما تجربه و پیشنهاد من: این حوزه خیلی سریع داره پیشرفت می‌کنه. هر روز یه چیز جدید میاد و آدم راحت حس می‌کنه خیلی عقب افتاده. ولی تو این موج هیجان گیر نکن. مبانی و مفاهیم پایه رو فدای ابزارهای خوشگل و جدید نکن.
🔔 و فکر نکن فقط کتاب خوندن کافیه! چیزی که یاد می‌گیری رو عملی کن: دست به کد شو، پروژه بزن، اشتباه کن و دوباره درستش کن. اصلِ یادگیری و پیشرفت همینجاست!
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
💢بیست و چهارمین دوره حضوری/آنلاین جامع علم داده Data Science
🍁شروع از 1 آبان
⏱️روزهای جمعه 14 الی 19
🌀استاد: وحید قربانی
📚 پنج درصد تخفیف ویژه دانشجویان
پیش نیاز: آشنایی با مفاهیم برنامه نویسی
✅ یادگیری آمار، Python، یادگیری ماشین و مصورسازی داده به‌صورت پروژه‌محور، با کار روی داده‌های واقعی
✅ پیاده‌سازی الگوریتم‌ها، ارزیابی مدل‌های تحلیلی و ارائه نتایج به زبان کسب‌وکار
✅ آمادگی ورود به بازار کار به‌عنوان دانشمند داده
👀سرفصل دوره + ثبت نام
📞تلفن ثبت نام: 02188738394
📣هر سوالی داری از @sematecr بپرس
✅لذت پیشرفت را تجربه کنیم
🔰سماتک، مرکز آموزش‌های تخصصی IT
🚀@sematec_co
🤖 از داده‌ها یاد بگیرید؛ با پایتون مدل‌های هوشمند بسازید!
امروزه یادگیری ماشین (Machine Learning) یکی از مهم‌ترین مهارت‌ها در دنیای هوش مصنوعی و تحلیل داده است؛ مهارتی که به شما کمک می‌کند از داده‌های خام، الگوهای ارزشمند استخراج کنید و مدل‌هایی بسازید که بتوانند پیش‌بینی، طبقه‌بندی و تصمیم‌گیری کنند.
در دوره ماشین لرنینگ با پایتون، مسیر یادگیری از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی الگوریتم‌های کاربردی را به‌صورت عملی دنبال می‌کنید و با ابزارها و کتابخانه‌های پرکاربرد پایتون در حوزه Machine Learning کار خواهید کرد.
اگر می‌خواهید پایتون را از یک زبان برنامه‌نویسی به ابزاری برای ساخت مدل‌های هوشمند تبدیل کنید، این دوره می‌تواند شروعی جدی برای ورود شما به دنیای Machine Learning باشد.
برای ثبت‌نام میتونی به سایت ما مراجعه کنی🔗
https://link.sharif.ac/yfgJa
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️ مشاوره و ثبت‌نام: 02167641999
📲 مشاوره بله: https://ble.ir/Jdsharif_626
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔹 جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص...
🏷 جزوه «ریاضیات یادگیری ماشین»
👨🏻💻 یکی از ضعف‌های آموزش‌های مدرن ماشین لرنینگ، حذف کردن ریاضیات ML و مستقیم رفتن سرِ کدنویسیه. البته اگه همونم کامل به ai سپرده نشه...
⚪ این جزوه آکادمیک، به مباحث ریاضی یادگیری ماشین می‌پردازه و فاصله بین تئوری‌های ریاضی و پیاده‌سازی عملی در پایتون رو پر کرده. پس اگه می‌خواید بفهمید پشتِ کتابخانه‌هایی مثل
sklearn یا الگوریتم‌هایی مثل SVM و Gradient Descent چی می‌گذره، این جزوه رو دریابید.
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
فقط ۳ روز تا پایان مهلت ثبت نام با ۴۰ درصد تخفیف دوره جامع مهندس هوش مصنوعی دایکه زمان باقیه
ویژگی‌های دوره:
📊 ۲ گام، ۴ کورس در ۳۰ هفته آموزشی
🧩 کاملا پروژه محور
💻 بصورت کاملا آنلاین( امکان ثبت نام از خارج از کشور)
📜 گواهی‌نامه معتبر و آمادگی برای ورود به مشاغل حوزه دیتا
🚀 دایکه از اولین آکادمی های ایران در حوزه Data & AI است که آموزش‌هایی پروژه‌محور، کاملاً کاربردی و همراه با پشتیبانی دائمی ارائه می‌دهد.
📌 امکان پرداخت اقساطی و بازگشت وجه تا دو هفته پس از ثبت‌نام
🔗 دریافت مشاوره رایگان و ثبت‌نام👇
https://www.dayche.com/s/qh3olsqa
✨تمامی دوره‌های دایکه به‌صورت مداوم به‌روزرسانی می‌شوند و شما دسترسی مادام‌العمر به محتوای جدید و کلاس‌ها دارید.
😀 جزوات رایگان یادگیری ماشین و AI
🎓 از دانشگاه‌های برتر دنیا
👨🏻💻 این ریپو فقط جزوه‌های رسمی و رایگانِ درس‌های AI/ML دانشگاه‌ها رو قبول می‌کنه؛ یعنی منابعی که توسط استادِ خود درس، یا دپارتمان منتشر شده باشن و بدون ثبت‌نام در دسترس بمونن.
⚡️ یه مجموعه خیلی خوب برای کسایی که ترجیح می‌دن یادگیری ماشین رو از جزوه‌های دانشگاهی یاد بگیرن. جزوه‌های رسمی و رایگان دانشگاه‌هایی مثل MIT، استفورد، هاروارد، برکلی و پرینستون.
☁️ awesome free ai course notes
☁️ awesome free ai course notes
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Repost from N/a
🔴 خبر فوری — انتخاب رشته هوشمند و رایگان با «مسیر»
🔥 «مسیر» نرم‌افزار هوشمند و کاملاً رایگان فرادرسه که برای انتخاب رشته طراحی شده!
🔖 فقط کافیه اطلاعات کارنامه‌ات رو وارد کنی؛ احتمال قبولیت رو بر اساس نتایج سال‌های قبل بینی و از بین بیش از ۳۴ هزار رشته‌محل، انتخاب‌ها رو مقایسه و اولویت‌بندی کنی.
🎯 بدون پیچیدگی، بدون هزینه 🎯
🔗 شروع رایگان انتخاب رشته با مسیر [+]
🔺 قبل از انتخاب رشته، حتما رشته‌ها و دانشگاه‌ها رو دقیق‌تر بررسی کن:👇
🔗 معرفی رشته‌های دانشگاهی [+]
🔗 آشنایی با دانشگاه‌های کشور [+]
📣 لطفاً این پست رو برای داوطلبان و خانواده‌هایی که ممکنه به این منابع نیاز داشته باشن ارسال کنین.
کانال تلگرام مسیر: @MasirGuide
@FaraDars — فرادرس
دوره مهندسی DevOps 🚀
دواپس فقط یادگیری چند ابزار نیست؛ یک طرز فکر و فرهنگ کاری است که توسعه نرم‌افزار و عملیات را به هم متصل می‌کند.
در دوره مهندسی DevOps جهاد دانشگاهی صنعتی شریف، از مبانی تا ابزارهای پرکاربرد این حوزه را به‌صورت کاربردی یاد می‌گیری:
🐧 Linux for DevOps
🌿 Git & GitHub
🐳 Docker
☸️ Kubernetes
⚙️ CI/CD Pipelines
📊 Monitoring & Logging
🔧 Ansible
برای ورود به وبسایت کلیک کنید ↙️
https://link.sharif.ac/uWt1w
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️مشاوره وثبت نام : 02167641999
📲مشاوره بله: https://ble.ir/Jdsharif974
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔹 جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص...
📊 چیت‌شیت مصور «مفاهیم LLM»
🥲 از توکن تا RAG و Reasoning
👨🏻💻 اگه از مدل‌های زبانی استفاده می‌کنید، فقط پرامپت نوشتن کافی نیست. باید بدونید Context Window چطور مصرف می‌شه، Prefill و Decoding چه فرقی دارن، KV Cache چیه و چرا Output Token روی هزینه و Latency اثر مستقیم داره.
⚪ این راهنما همه‌شون رو تصویری توضیح داده. یه چیت‌شیت تصویری خیلی خوب برای فهم LLMها از پایه تا Production.
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Repost from Micromaster | میکرومستر
🔄 میکرومستر شریف؛ یادگیری دانشگاهی، با انعطاف بیشتر
اگر می‌خواهید یک درس تخصصی را با اساتید دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف یاد بگیرید، ترم پاییز میکرومستر برای شماست.
محتوای دروس به‌صورت ضبط‌شده در اختیار شما قرار می‌گیرد تا در زمان و با سرعت دلخواه خود یاد بگیرید؛ در طول ترم نیز با جلسات رفع اشکال و حل تمرین، فرصت تعامل و تمرین خواهید داشت.
📹 آموزش ضبط‌شده؛ یادگیری در زمان و سرعت دلخواه شما
💬 جلسات رفع اشکال با استاد
✅ جلسات حل تمرین با دستیار آموزشی
👥 ارائه‌ی دروس توسط اساتید دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف
💠 گواهی رسمی دوزبانه از دانشگاه صنعتی شریف
💠 همراه با تمرین و پروژه برای یادگیری عمیق‌تر
ترم پاییز میکرومستر:
💠 ٢۵ مهرماه تا ۱٩ آذرماه
💠 ۲۵٪ تخفیف ویژه برای همه
💠 ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر:
🔗 micro.ce.sharif.ir
🔸میکرومستر، آموزش شریفی برای همه!
🌍 MicroMaster💠🌐 LinkedIn
🌐 @micromaster_sharif
Repost from N/a
💥 ۲۰۰ هزار تومان تخفیفِ بیشتر علاوه بر تخفیفِ ۷۵ درصدی موجود در سایت | اشتراک یک ساله فرادرس
🤩 بیش از ۱۹,۰۰۰ آموزش با یک اشتراک 🤩
👈👈 مدت محدود | ظرفیت محدود 👉👉
❌ قیمت فعلی اشتراک با ۷۵٪ تخفیف: ❌
۱,۹۸۰,۰۰۰ تومان
✅ اشتراک یک ساله با قیمت ویژه: ✅
۱,۷۸۰,۰۰۰ تومان
معادل ماهانه ۱۴۸ هزار تومان
➕ امکان پرداخت در ۴ قسط با اسنپ پی
🎁 کد تخفیف ویژه اعضای کانال: FSTE40J
همین حالا اشتراک یک ساله را با تخفیف ویژه فعال کنید: 👇
🔗 فعال‌سازی اشتراک فرادرس – کلیک کنید
@FaraDars — فرادرس
🤩 گزارش‌ساز خودکار پروژه‌های ML
☑ از مدل Trainشده تا گزارش PDF و HTML
👨🏻💻 یکی از بخش‌های وقت‌گیر پروژه‌های ML، ساختن گزارش قابل‌فهم از نتیجه مدله. ModelBrief دقیقاً برای همین موضوع ساخته شده.
⚙️ این ابزار مدلِ ترین شده رو می‌گیره و بدون Retrain، گزارش کامل از Performance, Feature Importance, Confusion Matrix, Error Analysis و نمودارها می‌سازه.
📃 از Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, PyTorch و TensorFlow هم پشتیبانی می‌کنه. برای مستندسازی پروژه‌ها ابزار کاربردیه.
🐱 ModelBrief
🐱 ModelBrief
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
🤖 ۲۴ هفته آموزش رایگان AI Engineering
🤖 ۴۳ پروژه و نوت‌بوک برای یادگیری عملی AI
👨🏻💻 بیشتر منابع آموزشیِ «مهندسی هوش مصنوعی» یا بیش‌ازحد آکادمیک و تئوری‌محورن، یا اینکه مبانی رو اسکیپ می‌کنن و مستقیم میرن سراغ ابزارها و فریم‌ورک‌های ترند.
📄 دوره AI Engineering Lab بین این دو رویکرد قرار گرفته. از مبانی پایتون و یادگیری ماشین استارت می‌خوره و وارد مباحث پیشرفته‌تری مثل LLM، معماری RAG، فاین‌تیونینگ، ارزیابی مدل، توسعه‌ی ایجنت‌ها و پروتکل MCP می‌شه. در ادامه هم سراغ پلتفرم‌های ابری مثل Azure AI Foundry ،Google Vertex AI و AWS Bedrock و همچنین Databricks می‌ره.
😀 این دوره یه مسیر ۲۴ هفته‌ای، با حدود ۱۰ ساعت در هفته‌ست که در قالب ۷ فاز و با ۴۳ نوت‌بوک اجرایی پیش می‌ره. مهم‌تر از همه، کل مسیر روی یک کیس‌استادی پیوسته ساخته شده؛ یعنی پروژه‌ها و مفاهیمی که یاد می‌گیری پراکنده نیستن و هر هفته بخشی از همون سناریوی مشترک رو جلو می‌برن.
┌ 💻 Website
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Repost from Hamravesh | هم‌روش
🔎 #وبینار عملی ریشه‌یابی خطا با Sentry
🔮 در وبینار «از گزارش خطای کاربر تا ریشه‌یابی مشکل با Sentry» با یک سناریوی عملی، مسیر رسیدن از گزارش یک مشکل به سرنخ‌های لازم برای ریشه‌یابی آن را دنبال می‌کنیم.
در این وبینار:
• #سنتری را راه‌اندازی می‌کنیم و به یک اپلیکیشن متصل می‌شویم
• یک خطا را ثبت می‌کنیم و با اطلاعاتی که Sentry در اختیارمان می‌گذارد، علت آن را بررسی می‌کنیم
• با Session Replay اتفاقات پیش از بروز خطا را از دید کاربر بازبینی می‌کنیم
• با Trace و Span مسیر اجرای عملیات را دنبال و گلوگاه‌های عملکردی اپلیکیشن را پیدا می‌کنیم.
📣 ارائه‌دهنده: علیرضا بانشی | SaaS Team Lead در هم‌روش
📅 سه‌شنبه ۲۱ مهر ساعت ۱۹
🔗 ثبت‌نام رایگان:
https://hmrv.sh/58bvSv
☁️@hamravesh
🤖 راهنمای عملی هوش مصنوعی
🥲 از صفر تا ساخت AI Agent
👨🏻💻 یه کتاب خیلی خوب برای برنامه‌نویس‌هایی که می‌خوان وارد AI بشن، ولی نمی‌خوان از همون اول درگیر ریاضی سنگین بشن.
🥵 از AI و ML شروع می‌کنه و تا LLM, Prompting, RAG, MCP و ساخت AI Agent جلو می‌ره. حدود ۱۰۰ صفحه و کاملاً مرحله‌ای.
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
🧮 جزوه «جبر خطی برای یادگیری ماشین»
👨🏻💻 یکی از سؤال‌هایی که موقع یادگیری جبرخطی زیاد پیش میاد اینه که: «این مفهوم دقیقاً کجای یادگیری ماشین استفاده می‌شه؟»
⬅️ این جزوه دقیقاً برای جواب دادن به همین سؤال ساخته شده.
از Vector, Matrix و Dot Product شروع می‌کنه و بعد به Eigenvalues, SVD, Projection, Matrix Calculus و Tensor Operations می‌رسه.
☺️ برای هر مفهوم هم علاوه بر تعریف و فرمول، کاربرد مستقیمش در ML/DL توضیح داده شده.
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
با هوش مصنوعی فقط کد تولید نکن؛ محصول بساز.
بوت‌کمپ ۷ روزه و عملی ساخت محصول واقعی با هوش مصنوعی و Vibe Coding
در این دوره از یک ایده شروع می‌کنیم و قدم‌به‌قدم آن را به یک محصول واقعی و قابل انتشار تبدیل می‌کنیم.
در طول دوره یاد می‌گیرید:
• طراحی رابط کاربری و داشبورد
• ساخت پایگاه داده و بخش سمت سرور
• پیاده‌سازی ثبت‌نام و ورود کاربران
• اتصال به APIها و سرویس‌های مختلف
• اضافه کردن قابلیت‌های هوش مصنوعی به محصول
• ساخت فرایندهای خودکار و اتوماسیون
• رفع خطا و دیباگ با کمک هوش مصنوعی
• انتشار آنلاین پروژه
• تبدیل ایده به یک MVP قابل ارائه
این دوره صرفاً معرفی ابزارهای هوش مصنوعی نیست؛ از ابتدا تا انتهای دوره روی ساخت یک پروژه واقعی کار می‌کنیم.
برای شرکت در دوره نیازی به تسلط عمیق به برنامه‌نویسی ندارید.
شروع دوره: ۱۵ مهر
مدت دوره: ۷ روز
برگزاری: آنلاین و زنده در Skyroom
ظرفیت: حداکثر ۲۵ نفر
ضبط جلسات، سورس پروژه، پرامپت‌های کاربردی، فایل‌های دوره و گروه رفع اشکال در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌گیرد.
برای دریافت سرفصل کامل و شرایط ثبت‌نام پیام دهید.
@amirhosseinsamdaliri
