Machine Learning | یادگیری ماشین
Відкрити в Telegram
💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning | یادگیری ماشین
Канал Machine Learning | یادگیری ماشین (@machinelearning_ir) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 33 754 підписників, посідаючи 3 871 місце в категорії Технології та додатки та 10 301 місце у регіоні Іран.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 33 754 підписників.
За останніми даними від 25 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -114, а за останні 24 години на 1, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.39%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.75% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 158 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 265 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 5.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як مصنوعی, ایجنت, مهندس, مدل, عمل.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“💡مهندس یادگیری ماشین شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 26 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
33 754
Підписники
+124 години
-387 днів
-11430 день
Архів дописів
🖥 «تفاوت DevOps ،MLOps و LLMOps»
👨🏻💻 اشتباه تیمهای توسعه اینه که میخوان همون روشهای سنتی DevOps رو دقیقاً برای مدلهای زبانی هم پیاده کنن! در حالی که چالشها و دغدغههای DevOps، MLOps و LLMOps کاملاً با هم متفاوته.
📑 تو فایلی که در ادامه قرار دادم، تفاوت دقیق این سه تا سیستم رو آوردم تا بدونی برای توسعه و مانیتورینگِ پروژههات، باید چه استراتژی و ابزاری رو انتخاب کنی تا پروژه رو بیدلیل پیچیده نکنی.
⬅️ جزوه فارسی: PDF
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Repost from گروه مالی کارآمد
🎓 بوتکمپ رایگان «مشتقه»
از تحلیل بازار تا طراحی استراتژی معاملاتی
🔹اگر میخواهید بازار مشتقه را فراتر از مفاهیم تئوری یاد بگیرید و تحلیل را به استراتژی معاملاتی تبدیل کنید، بوتکمپ تخصصی «مشتقه» گروه مالی کارآمد برای شماست.
🔹در این بوتکمپ، در کنار آموزش مباحثی مانند قراردادهای مشتقه، پوشش ریسک، تأمین مالی، ارزشگذاری و استراتژیهای معاملاتی، با کارگاه عملی، بازپخش بازار، شبیهسازی معاملات و پروژه نهایی آموختههای خود را در فضایی نزدیک به بازار واقعی به کار میگیرید.
📅 شروع دوره: ۲۱ شهریور
💻 نحوه برگزاری: آنلاین و رایگان
🏆نفرات برگزیده بوتکمپ، امکان استخدام در شرکتهای گروه مالی کارآمد را خواهند داشت.
مشاهده سرفصلها، آشنایی با مدرسین و ثبتنام
🍃 سرمایهگذاری برای زندگی...
@karamadgroup
📊 جعبهابزار کاملِ ساخت الگوریتم ترید اینجاست!
👨🏻💻 اگه میخوای الگوریتم ترید خودت رو بنویسی، ریپوی "Awesome Systematic Trading" تمام ابزارهای اوپنسورس و کاربردی این حوزه رو یکجا پکیج کرده و بهترین انتخابه.
🗒️ این لیست کامل دستهبندی شده و میتونی ابزارها رو بر اساس زبان برنامهنویسی فیلتر کنی و یکراست بری سراغ ابزار مناسب پروژهات.
✅ فریمورکهای بکتست قدرتمند برای تست استراتژیها روی دیتای تاریخی بازار.
☑️ رباتهای تریدر لایو برای بازار سهام، کریپتو، فارکس، فیوچرز و آپشن.
✅ کرالرها و ابزارهای API برای استخراج و جمعآوری دیتای خام بازار.
☑️ و کلی منابع تخصصی برای ریسرچ استراتژیها و پیادهسازی مدلهای ماشین لرنینگ.
┌ 📊 Website
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
🚀 دوره تربیت دانشمند داده و هوش مصنوعی (Data Scientist)
🔹 ۹۲ ساعت آموزش تخصصی | آنلاین | همراه با گواهینامه معتبر | امکان پرداخت اقساطی
اگر به دنیای تحلیل داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و Deep Learning علاقهمند هستید، این دوره میتواند شروعی جدی برای ورود به حوزه علوم داده و AI باشد.
💡 در این دوره چه یاد میگیرید؟
✔️ پاکسازی و آمادهسازی داده
✔️ تحلیل داده و آزمون A/B
✔️ دادهکاوی با پایتون
✔️ یادگیری ماشین (Machine Learning)
✔️ یادگیری عمیق و شبکههای عصبی (Deep Learning)
برای ثبتنام میتونی به سایت ما مراجعه کنی🔗
https://link.sharif.ac/ndPLy
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
☎️ مشاوره و ثبتنام: 02167641999
📲 مشاوره بله: https://ble.ir/Jdsharif_626
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🔹 جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص...
✅ ۱۵ پروژهای که از تو یه مهندس ML واقعی میسازه!
👨🏻💻 برای یه مهندس یادگیری ماشین، فقط ترِین کردن مدل تو یه محیط ایزوله و نوتبوک هنر نیست.
🗒️ برای اینکه نشون بدی میتونی مدلها رو تو اسکیلِ واقعی پروداکشن بالا بیاری، باید این ۱۵ تا پروژه رو بسازی:
1️⃣ ساخت پایپلاین یادگیری ماشین
📥 پیادهسازی: اتوماتیک کردن مسیر از ورود دیتا تا دیپلوی مدل با Airflow یا Prefect.
🔤 چرایی: نشون میده میتونی مدلها رو تو دنیای واقعی عملیاتی کنی، نه فقط تو محیط روی کاغذ و تو نوتبوک.
➖ ➖ ➖
2️⃣ سیستم RAG با ارزیابی اتوماتیک
📥 پیادهسازی: ساخت یه RAG با رفرنسدهی دقیق و ابزارهای سنجش کیفیت.
🔤 چرایی: ثابت میکنه خروجی کارِت یه اپلیکیشن قابلاعتماده، نه صرفاً یه چتبات آزمایشی.
➖ ➖ ➖
3️⃣ سرویس اجرای مدل در لحظه
📥 پیادهسازی: ساخت API با تاخیر زیر ۱۰۰ میلیثانیه به کمک ابزارهایی مثل vLLM.
🔤 چرایی: نشون میده محدودیتهای سرعت و پرفورمنس تو محیط واقعی رو کاملاً درک میکنی.
➖ ➖ ➖
4️⃣ راهاندازی مخزن فیچرها
📥 پیادهسازی: ساخت یه دیتابیس متمرکز برای نگهداری و سرویسدهی فیچرها.
🔤 چرایی: خیالت رو از یکدست بودن دادهها بین زمان آموزش مدل و زمان استفاده ازش، راحت میکنه.
➖ ➖ ➖
5️⃣ مانیتورینگ افت مدل و تغییرات دیتا
📥 پیادهسازی: ساخت سیستمی که افت کیفیت مدل یا عوض شدن ساختار دیتا رو ردیابی کنه.
🔤 چرایی: میفهمی مدلها تو دنیای واقعی به مرور پیر میشن و نیاز به مراقبت دارن.
➖ ➖ ➖
6️⃣ ستاپ آموزش توزیعشده
📥 پیادهسازی: اجرای پایپلاین آموزش روی چند GPU (مثلاً با PyTorch DDP).
🔤 چرایی: نشون میده بلدی از محدودیتهای پردازشیِ یه سیستمِ تک عبور کنی و مدلهای سنگین رو هندل کنی.
➖ ➖ ➖
7️⃣ مدیریت و کنترل ورژن مدلها
📥 پیادهسازی: ساخت یه مخزن متمرکز (مثل MLflow) برای ذخیره تاریخچه و ورژنهای مدل.
🔤 چرایی: باعث میشه همهچیز منظم، قابلردیابی و قابل بازتولید باشه.
➖ ➖ ➖
8️⃣ فریمورک تست A/B برای مدلها
📥 پیادهسازی: سیستمی که ترافیک کاربرا رو بین چند ورژن مختلف از مدل پخش کنه.
🔤 چرایی: برای اینکه بتونی تاثیر واقعی مدل رو روی بیزینس بسنجی، نه اینکه فقط به دقت روی کاغذ دلخوش کنی.
➖ ➖ ➖
9️⃣ موتور جستجوی برداری
📥 پیادهسازی: سرچ معنایی و ترکیبی بین میلیونها داده با فیلترهای هوشمند.
🔤 چرایی: تو سیستمهای مدرن، جستجوی معنایی کاملاً جای سرچ کلمهایِ ساده رو گرفته.
➖ ➖ ➖
🔟 پایپلاینِ آموزش مجدد خودکار
📥 پیادهسازی: سیستمی که به محض افت کیفیت مدل، اتوماتیک اون رو دوباره آموزش بده.
🔤 چرایی: با این کار، سیستمهای خودترمیم شوندهای میسازی که تو طولانیمدت پایدار میمونن.
➖ ➖ ➖
1️⃣ داشبورد مدیریت هزینهها
📥 پیادهسازی: محاسبه و ردیابیِ هزینه استفاده از مدل به ازای هر درخواست و کاربر.
🔤 چرایی: تو محیط کار واقعی، تصمیمات فنیِ تو مستقیم به بودجه شرکت گره خورده.
➖ ➖ ➖
1️⃣ سپر امنیتی و کنترل ورودی/خروجی
📥 پیادهسازی: ساخت لایهای برای دفع حملات (مثل Prompt Injection) و فیلتر دیتای حساس.
🔤 چرایی: امنیت تو هوش مصنوعی شوخیبردار نیست؛ یه باگ میتونه کل اعتماد کاربر رو نابود کنه.
➖ ➖ ➖
1️⃣ روترِ چند-مدلی
📥 پیادهسازی: سیستمی که بسته به سختیِ تسک و هزینه، تصمیم بگیره از کدوم مدل استفاده کنه.
🔤 چرایی: نشون میده بلدی بین هزینه و کیفیت بالانس ایجاد کنی و الکی سراغ گرونترین مدل نمیری.
➖ ➖ ➖
1️⃣ سیستم ورژنکنترل دادهها
📥 پیادهسازی: استفاده از ابزارهایی مثل DVC برای نگهداری نسخههای مختلف یه دیتاست.
🔤 چرایی: دقیقاً همونقدر که کدها نیاز به ذخیره ورژن دارن، دیتا هم داره تا پروژه همیشه قابل بازتولید باشه.
➖ ➖ ➖
1️⃣ هماهنگسازی ایجنتها
📥 پیادهسازی: ساخت و مدیریت سیستمی با چند ایجنت هوشمند همراه با نظارت انسانی.
🔤 چرایی: ایجنتها آینده هوش مصنوعیان و مدیریتِ درستِ کار تیمیِ اونها، بزرگترین برگ برنده توست.
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
📚 کتاب فارسی «LLM به زبان آدمیزاد»
👨🏻💻 سال ۱۴۰۰ که دیدم منبع فارسی درستحسابی برای یادگیری دیزاین پترنها کمه، یه ریپازیتوری ساختم به اسم دیزاین پترن به زبان آدمیزاد که استقبال خوبی هم ازش شد.
✅ حالا داستان مدلهای زبانی بزرگ (LLMها) هم همینه. این روزا اسم ChatGPT و Claude و Gemini همهجا هست و تقریباً همه یه جوری باهاشون سروکار دارن. ولی سوال اصلی اینه: چطور میشه بهتر ازشون کار کشید؟ چطور باید باهاشون حرف زد (یا به قول فنیها، پرامپت نوشت) که دقیقاً همون چیزی رو که میخوایم بهمون بدن؟
✏️ دیدم اینجا هم جای یه راهنمای ساده و خودمونی خالیه. برای همین این کتاب رو نوشتم تا مثل دفعه قبل، روشهای کار با LLMها رو روون و راحت توضیح بدم؛ از نوشتن یه پرامپت خوب شروع میکنیم و قدمبهقدم میریم سراغ مفاهیم عمیقتر و کلی نکته و ترفند کاربردی./ علی نجفی
✅ مفاهیم پایه (توکن، امبدینگ، معماری)
✅ پرامپتنویسی از صفر
✅ پارامترها و کار با API
✅ نکات مخصوص زبان فارسی
🐱 دسترسی به ریپوی کتاب: لینک
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
📢 آغاز ثبتنام شانزدهمین دوره کارآموزی همراه اول
مسیر شغلی خود را با تجربه در معتبرترین شرکتهای حوزه ICT بسازید.
🎯 کارآموزی همراه اول یک دوره ۴ ماهه، با هدف افزایش #تجربه و #مهارت #دانشجویان و #فارغالتحصیلان جویای کار است.
💎 مزایای دوره کارآموزی:
💼 فرصت #استخدام در گروه همراه اول
💰 پرداخت #حقوق + #بیمه در طول دوره کارآموزی
🏅 کسب تجربه در معتبرترین شرکتهای حوزه ICT
✅ انتخاب از بین ۱۲۰+ موقعیت شغلی متنوع (امکان ارسال درخواست در۳ موقعیت شغلی)
🗓️ مهلت ثبتنام: تا ۱۴ شهریور ماه ۱۴۰۵ ⚠️ ظرفیت محدود (پیش از تکمیل موقعیتها ثبتنام کنید!)🌐 برای «ثبتنام رایگان» و مشاهده موقعیتهای کارآموزی روی لینک زیر بزنید: 🔗 https://l.hamrah.academy/ujd ⭐ @hamrah_academy | آکادمی همراه اول
Repost from ابر ویراک
☁️ 24 ساعت تست رایگان سرور ابری ویراک، حالا با اعتبار هدیه بیشتر!
اگر قصد راهاندازی یا تمدید سرویسهای ابری خود را دارید، الان بهترین زمان است.
✨ تا پایان مردادماه:
🎁 15% شارژ بیشتر هدیه روی اولین واریزی
🎁 10% شارژ بیشتر هدیه روی تمام واریزیهای بعدی
🎁 24 ساعت تست رایگان
فرقی نمیکند اولین بار است که ویراک را انتخاب میکنید یا از قبل همراه ما بودهاید؛ با هر شارژ، اعتبار بیشتری دریافت میکنید و همان زیرساخت قدرتمند را با هزینه کمتر در اختیار خواهید داشت.
برای دریافت کد تست رایگان کلمه *«تست»* رو به آیدی زیر ارسال کنید.
https://t.me/cloud_virak
👇 پس از دریافت کد تست رایگان وارد پنل VirakCloud شوید ، کد تخفیف خود را وارد نمایید و ابرک خود را بسازید:
🔗 https://B2n.ir/qy4432
☎️ 02191555530
🏷 جزوه «الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (SVM)»
👨🏻💻 این جزوه بهت کمک میکنه SVM رو فقط بهعنوان یه الگوریتم نبینی و منطقِ پشتش رو اصولی بفهمی! اینکه پشت این سادگی، چه ریاضیات، بهینهسازی و شهود جالبی برای پیدا کردن مرز تصمیم قرار داره.
♥️ جزوه فارسی: PDF
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Repost from هشتگ تبلیغ تخصصی
🔥 ۵۰۰ دوره آموزشی مکتبخونه رایگان شد!
اگه برنامهنویسی، به دنیای هوش مصنوعی علاقه داری یا میخوای مهارتهای فنیات رو تقویت کنی، بین این دورهها انتخابهای زیادی داری:
🐍 پایتون، توسعه وب و طراحی سایت
🤖 هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علم داده
🖥 کامپیوتر، لینوکس، شبکه و امنیت
دوره «یادگیری ماشین با پایتون» با تدریس جادی هم بین آموزشهای رایگان این طرحه.
فقط تا ۸ شهریور فرصت داری؛ از طریق لینک زیر آموزش دلخواهت رو انتخاب کنی و با وارد کردن کد IRANMAHER، با تخفیف ۱۰۰٪ ثبتنامش کنی👇
🔗 لینک:
https://mktb.me/qe6i/
✋ دیگه برای مدیریت ایجنتها به skills.md نیاز نداری!
👨🏻💻 برای مدیریت کانتکست ایجنتها، من دیگه بیخیال فایلهای دست و پاگیری مثل skills.md شدم و کلاً سوییچ کردم روی portable llm wiki.
▶️ این ابزار کل اسکیلها و دستورالعملها رو بهصورت گراف تو گیتهاب خودت نگه میداره و چون کراسپلتفرمه، رو هر سیستمی میتونی ورکفلوت رو دقیقاً از همون نقطه قبلی ادامه بدی.
┌ 💻 Website
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
🚀 سرورهای گرافیکی قدرتمند برای اجرای نسل جدید LLMهای متنباز
استقرار و اجرای مدلهای زبانی نسل جدید، مستلزم زیرساخت GPU با توان پردازشی، ظرفیت حافظه و پهنای باند مناسب است.
سرورهای مجهز به GPUهای NVIDIA از نسلهای Ampere و Hopper، اجرای سریع و پایدار مدلهای سنگین هوش مصنوعی را ممکن میکنند.
کارتهای گرافیکی قابل ارائه:
🔹 NVIDIA A100
🔹 NVIDIA H100
🔹 NVIDIA H200
مناسب برای:
✅ساخت و آموزش مدلهای هوش مصنوعی
✅ اجرای مدلهای زبانی متنباز سنگین
✅ پروژههای یادگیری عمیق، بینایی ماشین
🎯 ۱۵٪ تخفیف برای پلنهای بلندمدتبرای دریافت مشاوره و انتخاب GPU مناسب پروژهتان، درخواست خود را ثبت نمائید. https://zaya.io/d2wls
🔹 نقشه راه خودآموز «علوم کامپیوتر»
👨🏻💻 یه دانشجوی دانشگاه پکن اومده تمام مسیر ۴ ساله خودآموز برنامهنویسیِ خودش رو تبدیل به یه نقشه راه بینظیر و رایگان کرده!
💻 یه سایت درست کرده به اسم CSDIY و دورههای دانشگاههای تاپی مثل برکلی، استنفورد و MIT رو، که از مبانی ریاضی و هوش مصنوعی شروع میشه و تا تسلط روی ۱۲ زبان برنامهنویسی (از جمله C و Rust) پیش میره، جمع کرده تا شما رو از صفر (در عرض ۲-۳ سال) به یه برنامهنویس همهفنحریف تبدیل کنه.
✅ تمام تلهها و مسیرهای اشتباهی که خودش رفته رو هم گفته تا شما دوباره تجربهشون نکنید.
💻 CS Self-Learning
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
🔁 جروه فارسی «گردش کار پروژههای ML»
👨🏻💻 تجربهی کار رو پروژههای مختلف بهم ثابت کرده که پروژههای یادگیری ماشین معمولاً تو نوتبوکها عالی کار میکنن، اما تو مسیر استقرار و اجرای واقعی زمین میخورن.
📂 فایلی که براتون قرار دادم، یه راهنمای جامع از «گردش کار واقعی پروژههای یادگیری ماشین» هست که این مشکل رو حل میکنه.
▶️ با استفاده از این فایل، به جای ساختنِ مدلهای ایزوله و نمایشی، یاد میگیری چطور یه چرخهی بینقص بسازی؛ از درک مشکل بیزینس و آمادهسازی دیتا، تا استقرار تو پروداکشن، مانیتورینگ و تبدیل پیشبینیها به اقداماتِ عملی.
⬇️ منبع: لینک
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
🚀 اگر میخواهی وارد دنیای هوش تجاری و تحلیل داده شوی، این دوره برای توست!
📊 چهلوهفتمین دوره فشرده و کاربردی BI سماتک
از طراحی Data Warehouse و اجرای فرآیندهای ETL تا OLAP، BI Modeling، Data Mining و ساخت گزارشهای حرفهای؛ همهچیز در یک مسیر آموزشی منسجم و پروژهمحور.
در این دوره یاد میگیری چطور با ابزارها و تکنولوژیهای پرکاربرد BI کار کنی و دانش خودت را به مهارت عملی تبدیل کنی. 🎯
👨🏫 با تدریس استاد وحید قربانی
⏱️ 72 ساعت آموزش تخصصی
🔥 اگر به دنبال ساختن یک مسیر حرفهای در حوزه داده، تحلیل و Business Intelligence هستی، فرصت شروع را از دست نده!
📩 برای دریافت سرفصل، شرایط برگزاری و مشاوره ثبتنام، همین حالا با ما در ارتباط باش.
📞تلفن ثبت نام: 02188738394
📣هر سوالی داری از @sematecr بپرس
✅لذت پیشرفت را تجربه کنیم
🔰سماتک،مرکز آموزشهای تخصصی IT
🚀@sematecofficial
🔥 ۵۰۰ دوره آموزشی مکتبخونه رایگان شد!
اگه برنامهنویسی، به دنیای هوش مصنوعی علاقه داری یا میخوای مهارتهای فنیات رو تقویت کنی، بین این دورهها انتخابهای زیادی داری:
🐍 پایتون، توسعه وب و طراحی سایت
🤖 هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علم داده
🖥 کامپیوتر، لینوکس، شبکه و امنیت
دوره «یادگیری ماشین با پایتون» با تدریس جادی هم بین آموزشهای رایگان این طرحه.
فقط تا ۸ شهریور فرصت داری؛ از طریق لینک زیر آموزش دلخواهت رو انتخاب کنی و با وارد کردن کد IRANMAHER، با تخفیف ۱۰۰٪ ثبتنامش کنی👇
🔗 لینک دورهها: https://mktb.me/4xqv/
💜 «کتابچه مبانی هوش مصنوعی مولد»
👨🏻💻 بین این همه منبع مختلف برای یادگیری GenAI، این کتاب سعی میکنه خانوادههای مختلف مدلهای مولد رو توی یک چارچوب مشترک توضیح بده.
📖 از جبر خطی، PCA و Autoencoder شروع میکنه، تا میرسه به VAE ،Diffusion، مدلهای مولد پیوسته، مدلهای خودبازگشتی، GAN و...
⬅️ در کنارش هم نقش احتمال، بهینهسازی، متغیرهای نهفته و فرایندهای تصادفی رو توضیح میده تا ارتباط ریاضی بین این مدلها رو بهتر بفهمی.
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
🐱 مجموعه منابع «امنیت سایبری»
👨🏻💻 این ریپو یه دایرکتوری بسیار غنی و دستهبندیشده از تمام منابع، ابزارها و پلتفرمهای کاربردی تو دنیای امنیت اطلاعات و هکه.
⬅️ از لابراتوارهای تمرین عملیِ نفوذ و استانداردهای OWASP گرفته تا دیتابیسهای جهانی آسیبپذیری، ابزارهای تحلیل تهدید با هوش مصنوعی و کتابهای مرجع هک اخلاقی رو میتونی از روی همین ریپو پیدا کنی و یاد بگیری.
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
📚 راهنمای فارسی «توضیح مفاهیم پرکاربرد AI»
👨🏻💻 خیلیا هنوز مفاهیمی مثل RAG، ایجنت، LLM و ماشینلرنینگ رو با هم قاطی میکنن. تقصیر کسی هم نیست، این تکنولوژیها خیلی سریع داره رشد میکنه و هربار اصطلاح جدیدی اضافه و بولد میشه.
📔 من با یه جزوه کل این سلسلهمراتب رو یه بار برای همیشه شفاف توضیح دادم. تا بدونین AI چیه، ML و DL کجا کاربرد دارن، تفاوت GenAI با LLMها چیه و RAG و ایجنتها دقیقاً کجای این پازل قرار میگیرن.
📖 جزوه فارسی: PDF
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
👍 ۱۱ کتاب مرجع یادگیری ماشین و AI
👩🎓 دانشگاه MIT
🥇 کتاب مبانی یادگیری ماشین
🥈 کتاب یادگیری عمیق به زبان ساده
🥉 کتاب درآمدی بر سیستمهای ML
↙️ جلد (اول) | جلد (دوم)
4️⃣ کتاب الگوریتمهای یادگیری ماشین
5️⃣ کتاب یادگیری عمیق
6️⃣ کتاب یادگیری تقویتی
7️⃣ کتاب یادگیری تقویتی توزیعی
8️⃣ کتاب یادگیری تقویتی چندعاملی
9️⃣ کتاب عاملها در مسیر بلندمدت
🔟 کتاب عدالت و یادگیری ماشین
⏺ کتاب یادگیری ماشین احتمالاتی
↙️ بخش (اول) | بخش (دوم)
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
