Machine Learning | یادگیری ماشین
💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning | یادگیری ماشین
Канал Machine Learning | یادگیری ماشین (@machinelearning_ir) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 34 753 підписників, посідаючи 3 861 місце в категорії Технології та додатки та 10 226 місце у регіоні Іран.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 34 753 підписників.
За останніми даними від 29 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -79, а за останні 24 години на 2, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.33%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.62% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 201 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 259 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як مصنوعی, ایجنت, مهندس, مدل, عمل.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“💡مهندس یادگیری ماشین شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 30 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
Pre-training و پرامپتنویسیِ Zero-shot شروع میشه، و میرسه به درکِ عمیق Test-Time Scaling، معماری کدینگ ایجنتها، چالشهای RLHF و قلقهای آموزش مدلهای استدلالگر با با تکنیک RLVR.
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa📣 با این کتابخونه چه کارهایی میشه کرد؟ 🔴 مدیریت دادههای گمشده 🟠 کدگذاری متغیرهای دستهای 🟡 مدیریت دادههای پرت 🟢 تبدیل متغیرها 🔵 ساخت ویژگیهای جدید 🔵 انتخاب ویژگی 🟣 استخراج ویژگی از تاریخ، متن و سری زمانی ⚫️ ساخت پایپلاینهای پردازش داده💯 دلیل اصلی محبوبیت این کتابخونه مکانیزم عملکردشه! ترنسفورمرهای این کتابخونه با استفاده از متدهای
()fit و ()transform، پارامترهای تبدیل رو از دیتای آموزش یاد میگیرن و مستقیماً برای دادههای جدید استفاده میکنن.
⚡️ این ساختار باعث میشه بتونی تمام مراحل پیشپردازش رو داخل یه پایپلاین یکپارچه قرار بدی و ریسک بزرگ نشت اطلاعات در فرایند اعتبارسنجی متقاطع رو به حداقل برسونی.
┌ 📃 Documentation
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_faCoT ،ReAct و Reflexion و اصول معماری ایجنتها (مدیریت کانتکست، حافظه و سیستمهای مولتیایجنت) شروع میکنه. بعد مستقیم میره سراغ پیادهسازی پایپلاینهای Agentic RAG و ارزیابی مدلها تو دنیای واقعی (نه فقط بنچمارکهای روی کاغذ).
⬅️ در بخش آخر هم بحث فاینتیونینگ با GRPO/QLoRA و بررسی کیساستادیهای عملی تو صنعت مالی و سلامت رو باز میکنه.
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa✏️ سرفصلهای این دوره: 🔵 تعریف مسئله و انتخاب رویکرد مناسب 🔵 تحلیل داده و مهندسی ویژگی 🔵 انتخاب مدل و ارزیابی عملکرد 🟢 ساخت پایپلاینهای ML 🟢 کار با مدلهای پایه و ایجنتها 🟢 ارزیابی سیستمهای GenAI 🔴 مباحث فراتر از دقت مدل 🔴 ارزیابی تأثیر در دنیای واقعی😀 این دوره در سطح تحصیلات تکمیلی طراحی شده و سرفصلها، منابع مطالعاتی، برنامهی جلسات و جزئیات پروژهاش تو لینک زیر در دسترسه. 💻 ML in Practice 💻 ML in Practice 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa
📣 مباحث دوره شامل: 🔹 مبانی LLM و مهندسی پرامپت 🔹 ساخت ایجنتهای هوش مصنوعی 🔹 سیستمهای چندایجنتی 🔹 پروتکل MCP و ارتباط ایجنتها 🔹 بازیابی اطلاعات و RAG 🔹 فاینتیونینگ و بهینهسازی مدل 🔹 ارزیابی و تست 🔹 مانیتورینگ و دیپلوی 🔹 امنیت و حاکمیت AI 🔹 مباحث پیشرفته🐱 Agentic AI Course 🐱 Agentic AI Course 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa
