ИИволюция 👾
Ir al canal en Telegram
Авторский канал Сергея Пахандрина про AI, нейросети, AI-разработку, ChatGPT (и другие LLM). Строю AI-first компанию. Рассказываю о своём опыте и экспериментах с AI. По всем вопросам: @pakhandrin РКН: https://clck.ru/3QJLiL В ВП и папках не участвую
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram ИИволюция 👾
El canal ИИволюция 👾 (@ai_volution) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 11 718 suscriptores, ocupando la posición 10 334 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 55 028 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 11 718 suscriptores.
Según los últimos datos del 03 septiembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 34, y en las últimas 24 horas de 5, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 21.67%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 14.20% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 537 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 663 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 37.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como claude, openai, gemini, opus, браузер.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Авторский канал Сергея Пахандрина про AI, нейросети, AI-разработку, ChatGPT (и другие LLM). Строю AI-first компанию. Рассказываю о своём опыте и экспериментах с AI.
По всем вопросам: @pakhandrin
РКН: https://clck.ru/3QJLiL
В ВП и папках не участвую”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 04 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
11 718
Suscriptores
+524 horas
+357 días
+3430 días
Archivo de publicaciones
11 718
Repost from Data Secrets
+2В сообществе взлетел новый проект создателя Твиттера Джека Дорси – Buzz 🐝
Это опенсорсный децентрализованный воркспейс для совместной работы людей и агентов.
https://github.com/block/buzz
https://buzz.xyz/
Миссия проекта – закрыть проблему координации команд, в которых люди работают с агентами. В компании Дорси Block команды использовали для этого Slack с ботами-агентами, но в процессе возникало множество проблем и неудобств, поскольку, очевидно, Slack создавался для людей. А Buzz, напротив, создан специально под связку люди + агенты.
Как все устроено:
— Люди, агенты, репозитории и решения существуют в одном канале, и, по сути, любой проект превращается в чат с кодом внутри. Вся история (обсуждение, патчи, CI, ревью, финальное решение) тоже хранится здесь. Построено все на обожаемом Джеком Nostr, кстати.
— Каждый агент получает свой собственный ключ, а не работает под чужими credentials. Владелец лишь подписывает узко ограниченную авторизацию, но сам агент подписывает свою работу своей идентичностью. Решает множество проблем с доступами и безопасностью. Подключить можно любого агента, говорящего на ACP, включая Claude Code и Codex.
— Поверх этого еще идет Git-хостинг, спроектированный под рои агентов: например, он легко выдерживает ситуации, когда десятки агентов пушат одновременно и генерируют сотни коммитов за день.
В двух словах, это замена и Slack, и GitHub в эпоху агентов. И не просто теоретически: у проекта есть все шансы быстро забрать большую долю рынка, потому что, во-первых, он правда хорош, а во-вторых, разрабатывает его не стартап, а огромная многомиллиардная компания с богатой инфраструктурой.
11 718
В Claude Desktop добавили поддержку работы с iOS симулятором. В Codex уже определенное время это было, теперь и тут.
Детали тут: https://code.claude.com/docs/en/desktop-ios-simulator
11 718
О том, как мы убили классический A/B тест в ценообразовании.
Раньше тратили бюджет на пилоты, просто разбрасывая скидки рандомно. Это дорого: либо сливали маржу, либо теряли юзеров. Перешли на Contextual Bandits. Суть: классическое exploration для 100% базы нужно только на старте. Дальше мы запускаем exploitation практически сразу, оставляя рандомизацию лишь для малой доли пользователей, чтобы поддерживать баланс исследования и использования. Модель обучается «на лету», без переобучения по батчам. Мониторим дрейф через ковариационную матрицу (Thompson Sampling), а не ждем отчет раз в месяц.
Нюанс: готовых библиотек под бизнес-задачи нет. Пришлось писать свой пайплайн с нуля (линейные модели + AirFlow). Для Middle/Senior DS — задача на пару спринтов, но без готовых решений.
Главный лимит бандитов — они оптимизируют шаг вперед, а не LTV. Клиент может купить сегодня и уйти завтра. Поэтому наш следующий шаг — Reinforcement Learning для построения долгосрочной стратегии.
Хотите разобрать архитектуру, пайплайн и подводные камни внедрения RL? Приходите на MF Spark Camp. Никаких лекций, только хардкорный нетворкинг и разбор полетов у костра.
📅 29 июля, Москва, м. Тургеневская.
🔗 Залетай: ссылка
11 718
Каждый документ, который мне прилетает на подпись, я сразу отправляю в:
А: мусорку
Б: юристу
В: chatgpt
Г: воспользоваться подсказкой на скриншоте
11 718
Каждый документ, который мне прилетает на подпись, я сразу отправляю в:
А: мусорку
Б: юристу
В: chatgpt
Г: воспользоваться подсказкой на скриншоте
11 718
А вчера Moonshot AI объявили, что временно ставят на паузу оформление новых подписок на Kimi K3
Они и сами не ожидали такого успеха. Круто!
11 718
Еще одно обновление из Китая – Qwen 3.8
Сами разработчики обещают, что уступать будет только Fable 5. Честно! Модель 2.4 трлн параметров, опенсорс с открытыми весами. Китай не зря объявил нац миссией стать лидером в AI гонке, отставать не намерен, более того, это отставание от моделей США сокращается очень быстро, и вероятно скоро игроки в “кошки-мышки” могут поменяться местами.
Попробовать можно в Токен плане, Qoder и QoderWork
11 718
Разработчики Moonshot продолжают хайповать и уже пошли намёки на Kimi K3.1.
Остановите этот поезд, а то на одних сбросах лимитов конкуренты не вывезут, придется им бесплатно свои модели раздавать. Китай наступает! У них теперь национальная идея, цель и задача стать номер #1 на AI рынке.
11 718
Ну и 20 минут назад, Tibo снова сбросил лимиты для Codex и ChatGPT Work. Наслаждайтесь выходными 😁
11 718
Если вам вдруг захочется запустить Kimi K3 локально у себя дома (веса модели релизнут 27 июля), боюсь вам потребуется ремонт в квартире, снести перегородки и совсем чуть-чуть проапгрейдить ваш «мак мини», чтобы как на фото сетап получился. И у вас всё получится!
11 718
Fable 5 остаётся в подписке!
Остаётся только на дорогих тарифах. И конечно, всё только благодаря силе конкуренции. Tibo из OpenAI конечно же не мог пройти мимо и не подметить этого 😁
11 718
Борис Черный выложил гайд по стадиям внедрения AI в компаниях.
По его словам, во многих командах сейчас одна и та же картина: один инженер уже увеличил свою продуктивность в несколько раз с помощью Claude, а остальная компания пока не успела перестроить процессы.
Он выделяет четыре стадии внедрения AI в компаниях. Для перехода между ними недостаточно просто выдать сотрудникам больше токенов или дороже подписки. Каждый следующий этап требует найти новые узкие места, убрать их и добавить ограничения, при которых результатам агентов можно доверять.
На первых этапах Claude нужно научить самостоятельно проверять свою работу, включить автоматическое ревью кода и безопасности, настроить разрешения и дать сотрудникам инструменты для управления несколькими агентами одновременно.
Дальше появляются циклические и пакетные задачи, динамические воркфлоу, изоляция рабочих веток для сабагентов и автоматизация целых классов работы.
Отдельно Борис предлагает считать пользу AI не по числу запросов и токенов. Лучше оценивать, стала бы команда выполнять эту задачу вручную, сколько инженерных часов она бы заняла и во сколько обошлась компании.
Самый большой эффект начинается, когда исправление багов и поддержка проектов уходят в фон, а инженеры освобождаются для новой разработки. В этот момент компания начинает делать то, до чего раньше просто не доходили руки.
Anthropic сейчас находится на третьей стадии и движется к четвертой. Сам Борис пишет, что лично уже дошел до четвертой.
Перевел для вас этот гайд на русский, так что лайк-шейр-ретвит и обязательно показать своему руководителю!
11 718
Прекрасный пример, как рой агентов в Kimi K3 воссоздал Mac OS с ликвид глассом (у нас тут есть фанаты ликвид гласса). Все работает, все открывается, играет музыка (которую кими тоже сгенерировала), наполнено контентом. Словами не описать, нужно прям смотреть. Ссылка ниже
При этом не было никакого сложного промпта, выверенных инструкций, в наше время агента способны сами понять запрос и проработать нюансы.
Вот какой промпт был, а дальше дело было за роем агентов:
“build a macos 27 system in my browser here that has all of the default apps and mimics liquid glass nearly perfectly and all of teh elements are actually usable”
https://macos27.kimi.page/
11 718
Kimi K3 сотворил чудо?
Вчера ушел спать пока еще толком не было никаких бенчей и сравнений, просыпаюсь, а весь твиттер засыпан восторгами, сравнением Kimi K3 с Opus 4.8 и Fable и те вещи, на которых люди сравнивают, Kimi бьёт всех в пух и прах (подождем пока уляжется пыль и восторги и трезвые головы послушаем).
Опенсорс модель, 2.8 трлн параметров, вот вот (27 июля) релизнут веса модели. Это ли не сказка?
Браво!
11 718
Вышла Kimi K3, новая фронтир модель от Moonshot AI.
Контекст до 1 млн токенов, нативная поддержка изображений и сильные скиллы в программировании. Модель заточена на работу с большими проектами, игры и 3D-графику, а также решание сложных задач.
По собственным тестам Kimi, новая модель по общему уровню уступает только Claude Fable 5 и GPT-5.6 Sol. В одном из тестов на агентную работу со знаниями она обошла GPT-5.6 Sol Max и Opus 4.8 Max.
При этом API стоит $3 за миллион входных токенов и $15 за выходные. Люди конечно ожидали цены чуть пониже, чтобы это стал геймченджер как говорится. Для сравнения опус 4.8 $5/$25, Sonnet 5 $2/$10, GPT-5.6 Sol $5/$30.
Уже можно бесплатно попробовать на сайте Kimi или через Kimi Code CLI.
Цены https://platform.kimi.ai/docs/pricing/chat-k3
https://www.kimi.com/code/docs/en/kimi-code/models
Kimi Kimi Ача Ача…
